Stable Diffusion 3.5发布:图像生成新纪元,多模态AI的突破!
在人工智能的图像生成领域,我们刚刚迎来了一位新的明星——Stable Diffusion 3.5。这是一款由多模态扩散Transformer(MMDiT)驱动的文本到图像模型,它在图像质量、字体处理、复杂提示理解以及资源效率方面都实现了显著提升。今天,我们就来一探究竟,看看Stable Diffusion 3.5究竟带来了哪些令人兴奋的新特性。
图像质量的飞跃
Stable Diffusion 3.5在图像生成方面取得了长足的进步。它能够生成更清晰、更细腻的图像,无论是细节的捕捉还是整体的视觉效果,都有了质的飞跃。这意味着,无论是艺术创作还是设计工作,Stable Diffusion 3.5都能提供更加出色的支持。
字体处理的革新
在处理文本和字体方面,Stable Diffusion 3.5展现了其卓越的能力。它能够更准确地理解和渲染文本,使得生成的图像中的文字更加清晰、易读。这对于需要在图像中包含文字的应用场景来说,无疑是一个巨大的福音。
复杂提示的深度理解
Stable Diffusion 3.5在理解复杂提示方面也有所增强。它能够更好地处理多部分提示和复杂场景的描述,为用户提供了更高的创作自由度。无论是复杂的构图还是细致的情感表达,Stable Diffusion 3.5都能轻松应对。
资源效率的优化
在保持高性能的同时,Stable Diffusion 3.5还提高了资源效率。这意味着在生成图像时,它需要的计算资源更少,从而使得模型更加实用,尤其是在资源受限的环境中。
开源模型的可定制性
Stable Diffusion 3.5的开源发布,包括了多个可定制的模型,用户可以直接从HuggingFace下载Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo模型。这种开放性不仅促进了技术的共享,也为社区的创新和发展提供了强大的动力。
参数量与性能的平衡
尽管Stable Diffusion 3.5 Large拥有80亿参数,但它在8B参数量下的表现已经优于12B参数量的FLUX.1 dev模型。这表明,Stable Diffusion 3.5在参数量和性能之间找到了一个优秀的平衡点。
易于使用的体验
Stable Diffusion 3.5目前已经可以在ComfyUI上运行,用户可以直接下载模型进行体验。这种易用性使得即使是非专业的用户也能快速上手,享受到AI图像生成带来的乐趣。
在开源的图像生成领域,确实存在一些与Stable Diffusion 3.5竞争的模型,它们各自具有独特的优势和特点。以下是一些值得关注的开源模型:
-
DALL-E系列:由OpenAI开发,DALL-E 2是最新的版本,它能够根据文本提示生成高质量、高分辨率的图像。DALL-E 2在创意和图像多样性方面表现出色。
-
Midjourney:这是一个独立的研究实验室推出的模型,它专注于生成具有艺术感的图像,并且在社区中拥有一定的影响力。
-
Stable Diffusion的其他版本:除了3.5版本,Stable Diffusion系列的其他版本,如1.4、2.1等,也提供了不同的参数配置和性能特点,适用于不同的应用场景。
-
CLIP模型:由OpenAI开发,CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)模型能够理解图像内容和相关文本,常用于图像搜索和分类任务。
-
BigGAN:由MIT和IBM等研究机构合作开发,BigGAN是一个条件生成对抗网络,能够生成多种风格的高质量图像。
-
StyleGAN系列:由NVIDIA研究团队开发,StyleGAN及其后续版本(如StyleGAN2和StyleGAN3)在生成逼真人脸图像方面取得了显著进展。
-
FLUX.1:这是另一个由独立研究团队开发的模型,它在某些方面与Stable Diffusion 3.5竞争,尤其是在美学质量方面。
-
XLNA:这是一个相对较新的模型,专注于生成高质量的自然语言和图像。
这些模型各有千秋,有的在图像质量上更胜一筹,有的在生成速度或资源效率上表现更好。开发者和研究人员可以根据自己的需求和资源情况选择合适的模型进行研究和应用开发。
值得注意的是,随着技术的不断进步,这一领域的竞争非常激烈,新模型和新技术不断涌现,为图像生成领域带来了更多的创新和可能性。
结语
Stable Diffusion 3.5的发布,不仅是技术上的一次突破,更是人工智能图像生成领域的一个重要里程碑。它为我们打开了一扇通往创意和可能性的大门。无论是艺术家、设计师还是普通用户,都能从中找到属于自己的乐趣和价值。
想要体验Stable Diffusion 3.5带来的革命性变化吗?快访问HuggingFace平台下载模型,开始你的AI图像生成之旅吧!
立即体验Stable Diffusion 3.5
记得关注我们,获取更多AI和图像生成的最新资讯!#StableDiffusion3.5# #AI图像生成# #多模态AI#
BuluAI算力平台已上线,详情请进入官网buluAI详细了解!!
相关文章:

Stable Diffusion 3.5发布:图像生成新纪元,多模态AI的突破!
在人工智能的图像生成领域,我们刚刚迎来了一位新的明星——Stable Diffusion 3.5。这是一款由多模态扩散Transformer(MMDiT)驱动的文本到图像模型,它在图像质量、字体处理、复杂提示理解以及资源效率方面都实现了显著提升。今天&a…...

MySQL超大分页怎么优化处理?limit 1000000,10 和 limit 10区别?覆盖索引、面试题
1. limit 100000,10 和 limit 10区别 LIMIT 100000, 10: 这个语句的意思是,从查询结果中跳过前100000条记录,然后返回接下来的10条记录。这通常用于分页查询中,当你需要跳过大量的记录以获取后续的记录时。例如,如果你…...
RabbitMQ 实现消息队列负载均衡
在现代应用程序中,消息队列是一种重要的架构模式,用于解耦服务、处理异步任务和实现负载均衡。其中,RabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理,提供了高可用性、可靠性和灵活性。本文将展示如何使用Python及其pika库来实现RabbitMQ&a…...
嵌入式linux中HTTP协议原理基本分析
第一:HTTP协议简介 超文本传输协议(英文:HyperText Transfer Protocol,缩写:HTTP)是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP是万维网的数据通信的基础。 HTTP的发展是由蒂姆伯纳斯-李于1989年在欧洲核子研究组织(CERN)所发起。HTTP的标准制定由万维…...

thinkphp和vue基于Workerman搭建Websocket服务实现用户实时聊天,完整前后端源码demo及数据表sql
最近接了一个陪玩小程序,其中有一个实时聊天的项目,需要搭建Websocke服务,通过多方考虑选择了通过GatewayWorker框架(基于Workerman),将代码提取了出来,用到的框架封装到了vendor目录下,完整前后…...
浅谈射频应用
射频(Radio Frequency,缩写为RF)是一种高频交流变化电磁波的简称,其频率范围广泛,从几十千赫兹跨越至几百吉赫兹。射频技术在多个领域有着广泛的应用: 1、通信领域:射频技术是现代通信领域的重要…...

SAP(PP生产制造)拆解工单业务处理
1、BOM维护 要拆解的成品或半成品要和原成品、半成品BOM一致 2、创建拆解工单 CO01选择拆解工单的类型,以及填写拆解的物料和拆解工厂 维护工单组件 注意: 1、拆解入库组件的数量需要维护为负数 2、拆解工单投料组件数量维护为正数 3、拆解工单收发…...

《Python游戏编程入门》注-第4章2
《Python游戏编程入门》的“4.2.2 键盘事件”中介绍了通过键盘事件来监听键盘按键的方法。 1 键盘事件 玩家点击键盘中某个按键实际上包含了两个动作:点击按键和释放按键,也就是按键按下和松开。按键按下的对应的事件是KEYDOWN,按键松开对应…...

deque
deque 底层数据结构 动态开辟的二维数组第一维数组中存放的是第二维数组的指针每个第二维数组大小为512字节。假如存放的是**_Tp类型,每个第二维数组存放512/(sizeof(_Tp**))个元素按照第一维数组大小二倍进行扩容 举例 当deque进行push_back,将下半部分空间元素…...
YOLOv11改进策略【卷积层】| CVPR-2020 Strip Pooling 空间池化模块 处理不规则形状的对象 含二次创新
一、本文介绍 本文记录的是利用Strip Pooling模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。Strip Pooling结合了长而窄的卷积核形状在一个空间维度上的长程关系捕捉能力和在另一个空间维度上的局部细节捕捉能力,有效地处理复杂的场景信息。这一机制通过采用 1 N 1N 1N或 N 1 N1 N1的…...
yt-dlp下载视频
插件官方下载地址 通过以下命令行使用 yt-dlp下载 (base) D:\tool\video>cd D:\tool\video (base) PS D:\tool\video> .\vdownlod.bat 此处输入链接或者(base) D:\tool\video>yt-dlp -f bv[extmp4]ba[extm4a] --cookies d:\Downloads\www.youtube.com_cookies.txt -…...
oracle insert忽略主键冲突,忽略重复记录
在INSERT语句中使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示: INSERT /* IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX(table_name, index_name) */ INTO table_name(column1, column2) VALUES(value1, value2); 或 INSERT /* IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX(table_name(column_name)) */ …...

小新学习k8s第四天之发布管理
一、金丝雀发布(灰度发布) Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。 ①比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的…...

01_IAR新建CC2530工程
IAR建立CC2530工程 前言 由于很多Zigbee商家提供的教程未有从零建立CC2530工程的讲解,可能会导致后面的开发中出现一些琐碎的问题。本文将以LED流水灯为例,从0到1用IAR建立CC2530工程。 IAR介绍 IAR Embedded Workbench被广泛应用于消费电子、…...

原生鸿蒙的竞争力到底如何?
目录 1. 崛起与挑战2. 安全机制3. 自动化检测前移4. 深入探讨开发者服务优势 1. 崛起与挑战 长期以来,移动操作系统市场被IOS和安卓所垄断,一直都难以推出完整的自主系统,面临诸多挑战,如推广困难、应用适配难度大,以及…...

数字化生态平台:关键功能全解析
在当今数字化浪潮中,数字化生态平台正发挥着举足轻重的作用。那么,它的关键功能究竟有哪些呢?让我们一探究竟。 首先,数据集成与管理是数字化生态平台的重要功能之一。它能够从多个来源收集数据,包括企业内部系统、外…...
c 到 c++ 过渡
c基础入门 #include <iostream> #include <cmath> #include <unistd.h> // 总结:按照书写依次往下,先看 iostream 再看 cxxx 最后 xxx.husing namespace std; // 本质:自定义作用域,作用域就在该命名空间内部。…...

[linux驱动开发--环境搭建] qemu-9.1+linux-kernel-6.11
本文档模拟vexpress-a9开发板,作为铁头娃,要学就学最新的包 已经上传到github仓库 目录 编译qemu-9.1编译linux-kernel-6.11编译busybox-1.36.1NFS挂载 1. qemu-stable-9.1源码编译安装 1.1. 下载qemu源码的stable-9.1分支 仓库地址 mkdir qemu_9.…...

019集——获取CAD图中多个实体的包围盒(CAD—C#二次开发入门)
如下图所示,获取多个实体的最大包围盒,用红色线表示: 也可单独选圆的包围盒 部分代码如下: using Autodesk.AutoCAD.ApplicationServices; using Autodesk.AutoCAD.DatabaseServices; using Autodesk.AutoCAD.Geometry; using A…...

【Clickhouse 探秘】Clikchouse 有哪些表引擎?你都知道哪些?
👉博主介绍: 博主从事应用安全和大数据领域,有8年研发经验,5年面试官经验,Java技术专家,WEB架构师,阿里云专家博主,华为云云享专家,51CTO 专家博主 ⛪️ 个人社区&#x…...

简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则
目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入(联动)2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf
FTP 客服管理系统 实现kefu123登录,不允许匿名访问,kefu只能访问/data/kefu目录,不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...