【linux 多进程并发】0302 Linux下多进程模型的网络服务器架构设计,实时响应多客户端请求
0302 多进程网络服务器架构
专栏内容:
- postgresql使用入门基础
- 手写数据库toadb
- 并发编程
个人主页:我的主页
管理社区:开源数据库
座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.
一、概述
在大规模数据处理中,会有大量的客户端接入同一台服务器,每个客户端都需要长时间提供服务。
服务器采用中心化的部署,而客户端往往分散在不同机器上,服务器与客户端之间跨网络通信,一般采用C/S架构。
而服务端的架构需要能应对大量并发客户端,同时可以给每个客户端独占的服务,这就用到了多任务的网络模型架构,下面我们来看看用多进程如何实现。
二、多路复用的网络模型
C/S架构中,处理大量的网络请求,需要一套基于多路复用的网络处理模型。
- 可以同时处理网络连接请求和网络数据传递;
- 减少程序的阻塞时间,避免无效的CPU消耗;
- 适应不同的并发规模;
以此为目标实现如下网络模型。
2.1 服务端网络监听
多路复用模型这里采用了epoll方式,如果自己的平台不支持,可以换为select或者poll的方式。
代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h> #define MAX_EVENTS 10
#define BUFFER_SIZE 1024
#define PORT 8080 // 设置文件描述符为非阻塞模式
int set_nonblocking(int fd) { int flags, s; flags = fcntl(fd, F_GETFL, 0); if (flags == -1) { perror("fcntl F_GETFL"); return -1; } flags |= O_NONBLOCK; s = fcntl(fd, F_SETFL, flags); if (s == -1) { perror("fcntl F_SETFL"); return -1; } return 0;
} int main() { int listen_fd, conn_fd, nfds, epoll_fd; struct sockaddr_in server_addr; struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS]; char buffer[BUFFER_SIZE]; ssize_t count; // 创建监听socket listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (listen_fd == -1) { perror("socket"); exit(EXIT_FAILURE); } // 设置非阻塞模式 if (set_nonblocking(listen_fd) == -1) { close(listen_fd); exit(EXIT_FAILURE); } // 绑定地址和端口 server_addr.sin_family = AF_INET; server_addr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY; server_addr.sin_port = htons(PORT); if (bind(listen_fd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr)) == -1) { perror("bind"); close(listen_fd); exit(EXIT_FAILURE); } // 开始监听 if (listen(listen_fd, SOMAXCONN) == -1) { perror("listen"); close(listen_fd); exit(EXIT_FAILURE); } // 创建epoll实例 epoll_fd = epoll_create1(0); if (epoll_fd == -1) { perror("epoll_create1"); close(listen_fd); exit(EXIT_FAILURE); } // 添加监听socket到epoll实例 ev.events = EPOLLIN; ev.data.fd = listen_fd; if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &ev) == -1) { perror("epoll_ctl: listen_fd"); close(listen_fd); close(epoll_fd); exit(EXIT_FAILURE); } // 主循环 while (1) { nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1); if (nfds == -1) { perror("epoll_wait"); exit(EXIT_FAILURE); } for (int n = 0; n < nfds; ++n) { if (events[n].data.fd == listen_fd) { // 新的连接 conn_fd = accept(listen_fd, NULL, NULL); if (conn_fd == -1) { perror("accept"); continue; } // 设置非阻塞模式 if (set_nonblocking(conn_fd) == -1) { close(conn_fd); continue; } // 添加新的连接socket到epoll实例 ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; ev.data.fd = conn_fd; if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, conn_fd, &ev) == -1) { perror("epoll_ctl: conn_fd"); close(conn_fd); } } else { // 处理读事件 conn_fd = events[n].data.fd; while ((count = read(conn_fd, buffer, BUFFER_SIZE)) > 0) { // 处理接收到的数据(这里简单回显) write(conn_fd, buffer, count); } if (count == -1 && errno != EAGAIN) { // 出现错误或连接关闭 close(conn_fd); } else if (count == 0) { // 连接关闭 close(conn_fd); } // 从epoll实例中移除已关闭的socket if (count <= 0 && errno != EAGAIN) { ev.events = 0; epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_DEL, conn_fd, &ev); }} } } close(listen_fd); close(epoll_fd); return 0;
}
说明
- TCP服务端的基本步骤创建socket,设置为非阻塞模式,绑定IP与端口,开启监听;
- 这里服务端的socket需要设置为非阻塞模式,因为我们是在单进程中处理多个连接,每个连接不能阻塞等待;
- 然后加入到epoll监听池中,开始epoll事件的等待;这里只处理接收事件;
- 如果有服务端socket的接收事件,那么说明有客户端连接消息,进行accep,创建客户端连接的socket;
- 同样将客户端连接的socket设置为非阻塞,理由同上;加入epoll临听池中,同样也只处理接收事件;
- 如果有客户端连接的socket上的接收事件,那么说明客户端正在给服务端发消息;
- 收到客户端消息后,这里只是简单处理,原样再发给客户端;
- 如果客户端关闭或出错,将客户端连接关闭,并从epoll临听池中移除;
2.2 客户端测试
现在我们来编写一个简单的客户端模拟程序,测试一下多路复用的网络框架。
/** ex020302_client.c*/#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <arpa/inet.h> #define SERVER_IP "127.0.0.1"
#define SERVER_PORT 4808
#define BUFFER_SIZE 1024 #define CLIENT_SEND_CNT 20int main()
{ int sockfd; struct sockaddr_in server_addr; char buffer[BUFFER_SIZE] = {0}; const char *message = "Hello, Server!"; // 创建套接字 if ((sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) < 0) { perror("socket creation failed"); exit(EXIT_FAILURE); } // 配置服务器地址信息 server_addr.sin_family = AF_INET; server_addr.sin_port = htons(SERVER_PORT); // 将IP地址从字符串转换为二进制形式 if (inet_pton(AF_INET, SERVER_IP, &server_addr.sin_addr) <= 0) { perror("Invalid address/ Address not supported"); close(sockfd); exit(EXIT_FAILURE); } // 连接到服务器 if (connect(sockfd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) { perror("Connection Failed"); close(sockfd); exit(EXIT_FAILURE); } for(int i = 0; i < CLIENT_SEND_CNT; i++){// 发送消息到服务器 send(sockfd, message, strlen(message), 0); printf("Message sent: %s\n", message); // 接收服务器的响应 int bytes_received = recv(sockfd, buffer, BUFFER_SIZE - 1, 0); if (bytes_received < 0) { perror("Error in receiving"); } else if (bytes_received == 0) { printf("Server closed the connection\n"); } else { buffer[bytes_received] = '\0'; // 确保字符串以空字符结尾 printf("Message received from server: %s\n", buffer); } sleep(1);}// 关闭套接字 close(sockfd); return 0;
}
说明
- TCP客户端建立的基本步骤,创建socket,初始化服务端地址,连接服务器;
- 然后向服务端发送相同的消息;
- 每次发送完成后,等待接收消息;
2.3 客户端测试
可以看到,服务端处理客户端的请求时,都是按照接收到的顺序进行串行处理;
当客户端的数量达到成百上千时,对客户端的响应时间就会出现非常明显的延迟,
这种延迟会随着业务的复杂度而放大。
这时就需要充分利用多核CPU硬件资源,来进行并发任务的处理。
三、多进程服务处理
上面是在单个任务进程中处理了监听和大量任务连接的网络处理,各客户端连接的服务会相互影响,实际是串行化处理的。
要让大量的客户端能同时被响应,需要采用多任务的方式,那么在上面的网络模型基础上加入多进程,服务端为每个客户端连接准备一个独立的进程,这样就可以及时响应。
3.1 多进程架构
首先我们利用前面几个章节的介绍,来搭建一个多进程的代码架构,由主进程根据需要进行创建子进程,并且由主进程进行全局的控制。
/** ex020302_netprocess.c*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h> #define MAX_EVENTS 10
#define BUFFER_SIZE 1024
#define PORT 4808 void daemon_fork()
{int pid = -1;pid = fork();if(pid < 0){printf("fork error[%s]\n",strerror(errno));exit(-1);}else if(pid > 0){// parent exit.exit(0);}else {// child daemonreturn;}
}void subprocess(int sock)
{int pid = -1;pid = fork();if(pid < 0){printf("fork error[%s]\n",strerror(errno));exit(-1);}else if(pid > 0){// parent.close(sock);return;}else {// child close(listen_fd);processMsg(sock);exit(0);}
}
说明
- daemon服务程序函数,这个前一章节已经介绍过了,服务端以后台进程的方式运行;
- 子进程任务处理函数;这里创建的是任务子进程,并在子进程中调用消息处理函数;
- 这里需要注意的是,在子进程中要关闭服务端的socket,同时在父进程中要关闭客户端连接的socket; 因为父子进程会复制内存空间,但是在各自的进程中,已经不再需要;
3.2 并发网络处理模型
现在就可以将上面的多路复用网络处理放入多进程架构中,处理逻辑进行如下切分:
- 服务端监听socket初始化,多路复用器的初始化等,都放在主进程中,作为服务端网络初始化的一部分;
- 每个客户端连接的socket,以及它的读写消息处理逻辑,放在子进程中;这样每个客户端连接对应一个后台服务子进程;
- 创建子进程的时机,也就是在主进程中接收到新连接时,创建新连接成功后,就可以新建子进程进行处理;
- 而子进程的退出时间,就是客户端断开连接,或者处理出错时;
void initializeServerNet()
{struct sockaddr_in server_addr; // 创建监听socket listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (listen_fd == -1) { perror("socket"); exit(EXIT_FAILURE); } // 绑定地址和端口 server_addr.sin_family = AF_INET; server_addr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY; server_addr.sin_port = htons(PORT); if (bind(listen_fd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr)) == -1) { perror("bind"); close(listen_fd); exit(EXIT_FAILURE); }// 开始监听if (listen(listen_fd, SOMAXCONN) == -1){perror("listen");close(listen_fd);exit(EXIT_FAILURE);}
}void closeServerFd()
{close(listen_fd);
}void dispatchLoop()
{int conn_fd; // 主循环 while (1) { // 新的连接 conn_fd = accept(listen_fd, NULL, NULL); if (conn_fd == -1) { perror("accept"); sleep(1);continue; }subprocess(conn_fd);}
}void processMsg(int sock)
{char buffer[BUFFER_SIZE]; ssize_t count; printf("serv-process:%d start.\n");while ((count = read(sock, buffer, BUFFER_SIZE)) > 0){// 处理接收到的数据(这里简单回显)write(sock, buffer, count);}if (count == -1 && errno != EAGAIN){// 出现错误或连接关闭close(sock);}else if (count == 0){// 连接关闭close(sock);}printf("serv-process:%d exit.\n");
}
那么主程序实现如下:
void daemon_fork();
void subprocess(int sock);
void processMsg(int sock);void initializeServerNet();
void closeServerFd();
void dispatchLoop();int listen_fd;int main(int argc ,char *argv[])
{daemon_fork();initializeServerNet();dispatchLoop();closeServerFd();return 0;
}
- 在主进程中先进程服务端初始化;
- 然后就可以开始监听,并接收客户端的连接;
- 当有客户端连接时,就创建客户端连接,并启动子进程与该客户端进行网络通信;
- 子进程在客户端断开连接或出错时,就会退出;
2.3 客户端测试
可以看到将客户端发送次数调大后,开启的客户端越多,服务端启动的子进程也就会越多;
此时,可以看到服务端每个进程的CPU使用率并不是很高;
但是随着客户端数量越来越多,服务端进程数量超过CPU核数时,就会增加系统的负担;
四、总结
本文主要介绍了基于多进程架构的网络服务器的设计与实现,在多进程架构中每个客户端会有一个服务端的进程专门处理通信,增加了对客户端消息的响应效率,提升了并发处理能力。
结尾
非常感谢大家的支持,在浏览的同时别忘了留下您宝贵的评论,如果觉得值得鼓励,请点赞,收藏,我会更加努力!
作者邮箱:study@senllang.onaliyun.com
如有错误或者疏漏欢迎指出,互相学习。
注:未经同意,不得转载!
相关文章:

【linux 多进程并发】0302 Linux下多进程模型的网络服务器架构设计,实时响应多客户端请求
0302 多进程网络服务器架构 专栏内容: postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程 个人主页:我的主页 管理社区:开源数据库 座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物. 一、概…...

LTE及EPC技术原理(笔记)
无线网络发展历史 20世纪80年代:模拟技术和FDMA 20世纪90年代:数字技术和TDMA 21世纪初:数字技术和CDMA LTE进步 下行100Mbps,上行50Mbps 用户面时延10-20ms,控制面时延小于100ms 带宽从1.4MHz~20MHz࿰…...

穿越数据迷宫
第一章 在未来的世界里,人类的生活已经被高度数字化。互联网不再是简单的信息交换平台,而是成为了一个庞大的虚拟世界——“数据迷宫”。在这个世界里,每个人都有一个独特的数字身份,他们的生活、工作、娱乐都离不开这个虚拟空间…...

FBX福币交易所国际油价突然大涨!美伊针锋相对
11月4日早上,国际原油大幅高开。WTI原油一度涨超2%。 消息面上,主要产油国宣布延长自愿减产措施至12月底 FBX福币凭借用户友好的界面和对透明度的承诺,迅速在加密货币市场中崭露头角,成为广大用户信赖的平台。 石油输出国组织(欧佩克)发表声明说,8个欧佩克和非欧佩克产油国决…...

Java项目管理与SSM框架介绍
Maven简介 Maven是一个项目管理工具。它可以帮助程序员构建工程,管理jar包,编译代码,完成测试,项目打包等等。Maven工具是基于POM(Project Object Model,项目对象模型)实现的。在Maven的管理下每…...

WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer(中)
WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer(中) 前言 上节博客已经详细介绍了workflow的poller的实现,这节我们来看看Communicator是如何利用poller的,对连接对象生命周期的管理。(PS:与其说Communica…...

在做题中学习(73):删除字符串中所有相邻重复项
解法:用栈来模拟 思路:不用真的定义一个栈,用字符串string来模拟栈的行为 入栈:push_back(s[i]) 出栈:s[i] s.back()的时候,并且s.size() > 0,循环结束得到结果 注意:如果真的用stack<char>来…...
springboot 单元测试-各个模块举例
controller单测 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import lombok.SneakyThrows; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.mockito.InjectMocks; import org.mockito.Mock; import org.mockito.Moc…...

MS01SF1 精准测距UWB模组助力露天采矿中的人车定位安全和作业效率提升
在当今矿业行业,随着全球对资源需求的不断增加和开采难度的逐步提升,传统的作业方式面临着越来越多的挑战。露天矿山开采,因其大规模的作业环境和复杂的地形特点,面临着作业人员的安全风险、设备调度的高难度以及资源利用率低下等…...

Android亮屏Job的功耗优化方案
摘要: Job运行时会带来持锁的现象,目前灭屏放电Job的锁托管已经有doze和绿盟标准监管,但是亮屏时仍旧存在过长的持锁现象,故为了优化功耗和不影响用户体验下,新增亮屏放电下如果满足冻结和已运行过一次Job,则进行job限制,当非冻结时恢复的策略 1.现象: (gms_schedu…...
React05 样式控制 classnames工具优化类名控制
样式控制 & classnames工具优化类名控制 样式控制1. 行内样式控制2. 外部样式控制 classnames工具优化类名控制 样式控制 1. 行内样式控制 //定义样式 const style {color: red,fontSize: 30px }function App() {return (<div className"App">{/* 行内样…...
OJ-5G网络建设
示例1 输入: 3 3 1 2 3 0 1 3 1 0 2 3 5 0 输出: 4示例2 输入: 3 1 1 2 5 0 输出: -1 示例3 输入: 3 3 1 2 3 0 1 3 1 0 2 3 5 1 输出: 1 分析:压缩路径 顺序:1 2;…...

Linux简介
1.Linux定义 Linux 是免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,是基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。Linux 能运行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思…...

android——渐变色
1、xml的方式实现渐变色 效果图: xml的代码: <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <shape xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools"http://schemas.android.com/tools…...

MySQL约束管理
介绍 MySQL约束管理是指在MySQL数据库中定义和管理数据约束的过程。数据约束用于维护数据的完整性和一致性,确保数据在表中的存储符合特定的规则。通过约束,可以防止不符合要求的数据被插入或更新,从而保护数据库的质量。 约束管理的主要内…...
拯救者y7000p 打开XMP
拯救者y7000p 打开XMP 拯救者bios隐藏功能 第一步、开机按F2进入bios 第二步、点击more settings 第三步、依次按Fnrn再按F12保存重启 第四步、再进bios,点击more settings则显示更多可调制选项,可找到内存超频功能,进行xmp超频 如果第三步失…...
2024 Rust现代实用教程Iterator迭代器
文章目录 一、迭代与循环1.循环2.迭代iteration3.区别 二、Intoiterator、Iterator和Iter之间的关系1.Intolterator2.Iterator Trait3. 源码中经常出现的iter 三、获取迭代器的三种方法iter(),iter_mut()和into_iter()1.iter()方法2.iter_mut()方法3.into_iter()方法---尽量写 …...

基于SpringBoot司机信用评价的货运管理系统【附源码】
基于SpringBoot司机信用评价的货运管理系统 效果如下: 系统主页面 系统注册页面 司机注册页面 管理员主页面 订单评价页面 货物信息页面 个人信息页面 研究背景 随着我国物流行业的迅猛发展,货运管理系统的效率与安全性日益受到重视。在货运过程中&am…...

使用PostgreSQL进行高效数据管理
💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 使用PostgreSQL进行高效数据管理 PostgreSQL简介 安装PostgreSQL 在Ubuntu上安装PostgreSQL 在CentOS上安装PostgreSQL 在macOS上…...

数据库条件查询排查——引号故障
一、错误代码 $where_查询职汇总员[$value头[EmpCode]]$value职员[EmpCode]; 二、正常写法 $where_查询职汇总员[EmpCode]$value职员[EmpCode]; 三、原因 前一个是变量嵌套,这里不需要嵌套...

简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...