一文详解开源ETL工具Kettle!
一、Kettle 是什么
Kettle 是一款开源的 ETL(Extract - Transform - Load)工具,用于数据抽取、转换和加载。它提供了一个可视化的设计环境,允许用户通过简单的拖拽和配置操作来构建复杂的数据处理工作流,能够处理各种数据源和目标之间的数据集成任务,帮助企业将来自不同数据源的数据进行整合,然后加载到数据仓库或其他目标系统中。
1)技术相关基于 Java 技术:
Kettle 是用 Java 编写的,这使得它具有很好的跨平台性,可以在多种操作系统上运行,如 Windows、Linux 和 Mac 等。并且由于 Java 的广泛应用,Kettle 可以方便地与其他基于 Java 的系统或工具进行集成。
2)支持多种数据源和目标:
它能够连接到各种类型的数据库,包括关系型数据库(如 MySQL、Oracle、SQL Server 等)、非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra 等),还可以处理文件类型的数据(如 CSV、Excel 等)。在数据传输和转换过程中,支持多种数据格式和协议。
组成部分:
1)转换(Transformation)这是 Kettle 的核心组件之一,用于定义数据从源到目标的转换过程。在转换中,可以包含多个步骤(Step),如数据抽取步骤(从数据源读取数据)、数据清洗步骤(处理缺失值、格式转换等)、数据转换步骤(如计算新的字段、数据合并或拆分等)。每个步骤都有特定的功能,通过将这些步骤连接起来,形成一个完整的数据转换流程。
2)作业(Job)作业用于组织和调度转换,以及其他操作。一个作业可以包含多个转换,还可以包含如发送邮件通知、执行脚本等其他任务。作业可以定义任务之间的顺序和依赖关系,例如,只有当一个转换成功完成后,才执行下一个转换或者发送通知等操作。
特点:
1)可视化操作界面:Kettle 提供了直观的图形化界面,用户无需编写大量的代码即可构建复杂的数据处理流程。通过简单的拖拽和配置步骤的属性,就能完成从数据抽取到加载的整个过程,大大降低了数据集成的难度,使得非技术人员也能够相对容易地进行操作。
2)丰富的组件库:它拥有众多的数据处理步骤和插件,涵盖了几乎所有常见的数据操作。例如,有用于数据过滤的步骤、数据排序步骤、数据分组步骤、各种数据格式转换步骤(如日期格式转换、字符串编码转换等),以及用于连接不同类型数据源和目标的步骤,能够满足多样化的数据集成需求。
3)可扩展性和灵活性:可以通过编写自定义插件来扩展 Kettle 的功能。对于一些特殊的业务需求或者特定的数据处理操作,如果现有的步骤和组件无法满足,可以开发自定义的插件并集成到 Kettle 中。同时,它可以灵活地处理不同规模的数据集成任务,从小型的部门级数据整合到大型企业级的数据仓库加载都能胜任。
二、Kettle的应用场景:
1、使用场景数据仓库建设:用于将来自多个业务系统(如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等)的数据抽取出来,经过清洗、转换后加载到数据仓库中。例如,将不同格式的销售数据、库存数据等整合到数据仓库,为企业的数据分析和决策提供统一的数据来源。
1)数据迁移:在企业系统升级或者更换数据库系统时,Kettle 可以帮助将旧系统中的数据迁移到新系统中。例如,将数据从旧的 Oracle 数据库迁移到新的 MySQL 数据库,同时进行数据格式和结构的调整。
2)数据整合与报表生成:整合不同部门或业务单元的数据,为生成综合报表提供数据支持。例如,将市场部门的营销数据和生产部门的生产数据整合,生成包含销售业绩和生产进度的综合报表。
三、Kettle应用难点
2)资源消耗问题:它对系统资源(如 CPU 和内存)的消耗比较大。在运行复杂的工作流时,尤其是包含多个数据密集型的转换步骤和作业任务时,可能会占用大量的 CPU 时间和内存空间。这可能导致在同一台服务器上运行的其他应用程序受到影响,甚至在资源有限的环境中,可能无法顺利完成数据处理任务。
2、功能和灵活性方面的不足
1)高级功能实现复杂:尽管 Kettle 提供了丰富的基本数据处理步骤,但对于一些非常高级的数据分析和处理功能,实现起来比较复杂。例如,对于复杂的机器学习算法应用或者深度数据挖掘任务,虽然可以通过自定义插件等方式来实现,但这需要开发者具备较高的技术水平,包括熟练掌握 Java 编程和 Kettle 的插件开发机制。
2)对实时数据处理支持有限:在面对实时数据处理场景时,Kettle 的能力相对较弱。它主要侧重于批处理模式的数据抽取、转换和加载,对于像实时流数据的处理(如物联网设备产生的连续数据流、金融交易实时数据等),需要进行大量的定制化开发和额外的配置才能勉强满足需求,而且性能和稳定性也难以保证。
3、维护和管理的困难
1)工作流的复杂性管理:随着数据处理任务的增加和业务逻辑的复杂化,Kettle 中构建的工作流(包括转换和作业)会变得非常复杂。当需要对这些工作流进行修改或者维护时,例如,当数据源的结构发生变化或者业务规则调整时,要准确地找到需要修改的步骤和作业,并确保修改后的工作流能够正确运行,是一项具有挑战性的任务。因为一个复杂的工作流可能包含众多相互关联的步骤和依赖关系,一处修改可能会影响到整个工作流的其他部分。
2)版本更新和兼容性问题:作为开源工具,Kettle 的版本更新可能会引入新的功能和改进,但同时也可能带来兼容性问题。例如,新的版本可能会对某些插件的接口进行修改,或者对数据处理步骤的行为产生细微的变化。这就需要用户在更新版本时,仔细测试已有的工作流是否仍然能够正常运行,否则可能会出现工作流中断或者数据处理错误的情况。
4、学习和使用成本较高
1)陡峭的学习曲线:尽管 Kettle 有可视化的操作界面,但要熟练掌握它并能高效地构建复杂的数据处理工作流,仍然需要花费大量的时间学习。用户需要了解各种数据处理步骤的功能、参数设置,以及如何合理地组合这些步骤来实现特定的业务逻辑。对于没有 ETL 工具使用经验或者编程基础较弱的用户来说,学习成本会更高。
2)文档和技术支持的局限性:开源工具的文档通常不如商业软件完善。Kettle 的文档虽然能够提供基本的功能介绍和操作指南,但对于一些复杂的场景和高级功能的解释可能不够详细。而且,在遇到问题时,由于没有像商业软件那样完善的技术支持团队,用户可能需要花费更多的时间在网上搜索解决方案或者在社区中寻求帮助,这可能会导致问题解决的效率较低。
了解更多数据仓库与数据集成关干货内容请关注>>>FineDataLink官网
免费试用、获取更多信息,点击了解更多>>>体验FDL功能
相关文章:

一文详解开源ETL工具Kettle!
一、Kettle 是什么 Kettle 是一款开源的 ETL(Extract - Transform - Load)工具,用于数据抽取、转换和加载。它提供了一个可视化的设计环境,允许用户通过简单的拖拽和配置操作来构建复杂的数据处理工作流,能够处理各种数…...

《IMM交互式多模型滤波MATLAB实践》专栏目录,持续更新……
专栏链接:https://blog.csdn.net/callmeup/category_12816762.html 专栏介绍 关于IMM的例程 双模型EKF: 【逐行注释】基于CV/CT模型的IMM|MATLAB程序|源代码复制后即可运行,无需下载三模型EKF: 【matlab代码】3个模型的IMM例程&…...
解决数据集中xml文件类别标签的首字母大小写不一致问题
import os import xml.etree.ElementTree as ET# 指定要处理的 XML 文件夹路径 xml_folder_path rD:\CVproject\ultralytics-main\datatrans\Annotationsdef capitalize_first_letter_in_xml(xml_file):# 解析 XML 文件tree ET.parse(xml_file)root tree.getroot()# 遍历所有…...

手边酒店多商户版V2源码独立部署_博纳软云
新版采用laraveluniapp开发,为更多平台小程序开发提供坚实可靠的底层架构基础。后台UI全部重写,兼容手机端管理。 全新架构、会员卡、钟点房、商城、点餐、商户独立管理...

32位汇编——通用寄存器
通用寄存器 什么是寄存器呢? 计算机在三个地方可以存储数据,第一个是把数据存到CPU中,第二个把数据存到内存中,第三个把数据存到硬盘上。 那这个所谓的寄存器,就是CPU中用来存储数据的地方。那这个寄存器有多大呢&a…...

vue3项目中实现el-table分批渲染表格
开篇 因最近工作中遇到了无分页情景下页面因大数据量卡顿的问题,在分别考虑并尝试了懒加载、虚拟滚动、分批渲染等各个方法后,最后决定使用分批渲染来解决该问题。 代码实现 表格代码 <el-table :data"currTableData"borderstyle"wi…...

开源办公软件 ONLYOFFICE 深入探索
文章目录 引言1. ONLYOFFICE 创建的背景1. 1 ONLYOFFICE 项目启动1. 2 ONLYOFFICE 的发展历程 2. 核心功能介绍2. 1 桌面编辑器2. 1. 1 文档2. 1. 2 表格2. 1. 3 幻灯片 2. 2 协作空间2. 3 文档编辑器 - 本地部署版 3. 技术介绍4. 安装5. 优势与挑战6. 个人体验7. 强大但不止于…...

原生鸿蒙应用市场:开发者的新机遇与深度探索
文章目录 自动化检测前移:提升开发效率与质量的新利器数据服务:数据驱动的精细化运营助手测试服务:保障应用质量的关键环节应用加密:保护应用安全与权益的利器从开发到运营的全方位支持写在最后 2024年10月22日,华为在…...

MATLAB实现蝙蝠算法(BA)
MATLAB实现蝙蝠算法(BA) 1.算法介绍 蝙蝠算法(简称BA)是一种受微型蝙蝠回声定位机制启发的群体智能算法,由Xin-She Yang于2010年提出。这种算法模拟了微型蝙蝠通过向周围环境发出声音并监听回声来识别猎物、避开障碍物以及追踪巢穴的行为。…...

WPF使用Prism框架首页界面
1. 首先确保已经下载了NuGet包MaterialDesignThemes 2.我们通过包的项目URL可以跳转到Github上查看源码 3.找到首页所在的代码位置 4.将代码复制下来,删除掉自己不需要的东西,最终如下 <materialDesign:DialogHostDialogTheme"Inherit"Ide…...
Linux中的软硬链接文件详解
概述 在Linux文件系统中,软连接(Symbolic Link)和硬连接(Hard Link)是两种重要的文件链接方式。它们都可以创建指向相同文件内容的多个“链接”,但在实现方式和特性上有所不同。 1. 硬连接(Ha…...

「Mac畅玩鸿蒙与硬件18」鸿蒙UI组件篇8 - 高级动画效果与缓动控制
高级动画可以显著提升用户体验,为应用界面带来更流畅的视觉效果。本篇将深入介绍鸿蒙框架的高级动画,包括弹性动画、透明度渐变和旋转缩放组合动画等示例。 关键词 高级动画弹性缓动自动动画缓动曲线 一、Animation 组件的高级缓动曲线 缓动曲线&#…...
pgsql数据量大之后可能遇到的问题
当 PostgreSQL 数据量增大时,可能会遇到以下问题: 查询性能下降:随着数据量的增加,查询可能会变得缓慢,尤其是在没有适当索引的情况下。大量的数据意味着更多的行需要被扫描和过滤,这会显著增加查询执行时间…...
Android 解决MTK相机前摄镜像问题
很莫名其妙的,前摄默认镜像,原来是为了前摄拍字体正确显示,比如自拍,前摄拍摄的人像虽左右镜像了,但如果后面有字牌显示,字体会显示正常而不是翻转。但现在需求是满足普遍的前摄原生代码不带镜像修改&#…...
在 Oracle 数据库中,SERVICE_NAME 和 SERVICE_NAMES 有什么区别?
在 Oracle 数据库中,SERVICE_NAME 和 SERVICE_NAMES 是两个相关的但略有不同的概念。它们都用于标识数据库服务,但使用场景和作用有所不同。下面详细解释这两个概念的区别: SERVICE_NAME 1. 定义: SERVICE_NAME 是一个单一的、…...

【Maven】——基础入门,插件安装、配置和简单使用,Maven如何设置国内源
阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 引入: 一:Maven插件的安装 1:环境准备 2:创建项目 二…...

AIGC时代LaTeX排版的应用、技巧与未来展望
文章目录 一、LaTeX简介与基础设置二、常用特殊符号与公式排版三、图片与表格的插入与排版四、自动编号与交叉引用五、自定义命令与样式六、LaTeX在AIGC时代的应用与挑战七、LaTeX的未来展望《LaTeX 入门实战》内容简介作者简介目录前言/序言读者对象本书内容充分利用本书 在AI…...

二叉树的深搜
前言: 本章节更深入学习递归 计算布尔二叉树的值 思路: 1.函数头设计:dfs(root) 2.函数体:需要一个接收left 和 right 的值 并且根据root的值进行比较 3.递归出口:很明显 当为叶子节点的时候…...
JUC笔记之ReentrantLock
ReentrantLock 相对于synchronized它具备如下特点 可中断 可以设置超时时间 可以设置为公平锁 支持多个条件变量(多个wait set,不同于synchronized的wait set,ReentrantLock的wait set在同一条件下notify才能唤醒WATING状态的线程) 与synchronized一样,都支持可重入 …...

【含文档】基于ssm+jsp的图书管理系统(含源码+数据库+lw)
1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: apache tomcat 主要技术: Java,Spring,SpringMvc,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 系统定义了两个…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...
【深尚想】TPS54618CQRTERQ1汽车级同步降压转换器电源芯片全面解析
1. 元器件定义与技术特点 TPS54618CQRTERQ1 是德州仪器(TI)推出的一款 汽车级同步降压转换器(DC-DC开关稳压器),属于高性能电源管理芯片。核心特性包括: 输入电压范围:2.95V–6V,输…...

在Zenodo下载文件 用到googlecolab googledrive
方法:Figshare/Zenodo上的数据/文件下载不下来?尝试利用Google Colab :https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898503078782674027 参考: 通过Colab&谷歌云下载Figshare数据,超级实用!!࿰…...

qt+vs Generated File下的moc_和ui_文件丢失导致 error LNK2001
qt 5.9.7 vs2013 qt add-in 2.3.2 起因是添加一个新的控件类,直接把源文件拖进VS的项目里,然后VS卡住十秒,然后编译就报一堆 error LNK2001 一看项目的Generated Files下的moc_和ui_文件丢失了一部分,导致编译的时候找不到了。因…...
k8s从入门到放弃之Pod的容器探针检测
k8s从入门到放弃之Pod的容器探针检测 在Kubernetes(简称K8s)中,容器探测是指kubelet对容器执行定期诊断的过程,以确保容器中的应用程序处于预期的状态。这些探测是保障应用健康和高可用性的重要机制。Kubernetes提供了两种种类型…...