手机屏幕上进行OCR识别方案
在手机屏幕上进行OCR识别,可以通过一些主流方案实现高效、准确的文本识别。以下是几种常见方案:
1. 使用 Tesseract OCR
- 原理:Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,支持多种语言。可以通过一些优化提升其对手机屏幕文本的识别效果。
- 适用场景:适合处理简单的文本图片,不需要强大处理能力的轻量级场景。
- 优缺点:轻量,但对复杂文本识别效果一般,对实时性要求高的场景可能表现不够理想。
2. 百度 OCR 或其他云服务
- 原理:通过上传图片到百度、阿里、腾讯等 OCR API 服务,利用云端的深度学习模型识别文本。
- 适用场景:复杂文本、字体识别和多语言场景,适合对实时性要求不高且能联网的应用。
- 优缺点:识别精度高,尤其在中文和多语言识别方面表现出色,但需要联网并可能产生调用费用。
3. Google ML Kit OCR
- 原理:Google ML Kit 提供了 OCR 模块,支持在安卓和 iOS 上本地运行。ML Kit 内置了 Google 的机器学习模型,支持实时、离线识别。
- 适用场景:适用于需要较高精度且对实时性有要求的场景,例如动态屏幕内容或界面上直接提取文字。
- 优缺点:模型已经优化适配移动设备,支持实时本地处理。但某些复杂字体或小字效果可能不够理想。
4. TensorFlow Lite 自定义 OCR 模型
- 原理:可以使用 TensorFlow Lite 定制 OCR 模型,针对特定场景进行优化训练(如屏幕上的小字体、手写识别等),然后在手机端加载。
- 适用场景:在有较高精度要求且需要对特定场景优化的情况下,适合公司或个人的专属应用场景。
- 优缺点:精度和实时性可调,但需要模型开发和训练的能力,工作量较大。
5. Apple Vision Framework (iOS 专用)
- 原理:Apple 提供的 Vision Framework 可用于在 iOS 设备上进行 OCR 文本识别,利用设备上的 AI 硬件加速,实现高效的实时 OCR。
- 适用场景:iOS 设备上的屏幕 OCR 需求。
- 优缺点:无需联网,运行速度快,适合在 iOS 上的实时应用,但只适用于苹果生态。
选择建议:
- 如果是简单场景,且无需高实时性,可以考虑 Tesseract 或百度 OCR 等云服务。
- 对于实时性和精度要求较高的场景,Google ML Kit 是一个理想选择,尤其是在 Android 上。
- 若涉及自定义需求,且有一定深度学习开发能力,可以考虑定制 TensorFlow Lite 模型。
相关文章:
手机屏幕上进行OCR识别方案
在手机屏幕上进行OCR识别,可以通过一些主流方案实现高效、准确的文本识别。以下是几种常见方案: 1. 使用 Tesseract OCR 原理:Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,支持多种语言。可以通过一些优化提升其对手机屏幕文本的识别效果。…...

遗传算法与深度学习实战(22)——使用Numpy构建神经网络
遗传算法与深度学习实战(22)——使用Numpy构建神经网络 0. 前言1. 神经网络基础1.1 简单神经网络的架构1.2 神经网络的训练 2. 使用 Numpy 构建神经网络2.1 网络架构2.2 实现神经网络 小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何使用进化算法来优化深度学…...

react->Antd->Table调整checkbox默认样式
checkbox默认不展示,hover此行时,出现checkbox,选中后不消失: hover前,设置透明边框; hover时,checkbox出现 选中后 代码块: .ant-checkbox {.ant-checkbox-inner {border: transparent;}}.ant…...

一种ESB的设计
系统架构 ESB包括: ESB总控服务、业务应用集群、业务消息WEB服务、业务消息日志服务、运维管理平台、业务设计器。如下图所示 ESB总控服务 ESB总控服务承载了各项业务的运维和管理。主要包括: 业务流程的管理ESB内部不同模块间的通讯ESB系统设置和管理…...
上位机常用通信方式
1. 串口通信:RS232(设备和PC之间,最常用,短距离)、RS485(工业现场总线,长距离,多点通信) 2. 以太网通信:TCP/IP协议 3. CAN总线通信 4. Modbus协议࿱…...

Vue3中使用LogicFlow实现简单流程图
实现结果 实现功能: 拖拽创建节点自定义节点/边自定义快捷键人员选择弹窗右侧动态配置组件配置项获取/回显必填项验证 自定义节点与拖拽创建节点 拖拽节点面板node-panel.vue <template><div class"node-panel"><divv-for"(item, k…...

《重学Java设计模式》之 工厂方法模式
《重学Java设计模式》之 建造者模式 《重学Java设计模式》之 原型模式 《重学Java设计模式》之 单例模式 模拟发奖多种商品 工程结构 奖品发放接口 package com.yys.mes.design.factory.store;public interface ICommodity {/*** Author Sherry* Date 14:20 2024/11/6**/voi…...

【大数据学习 | kafka】kafka的数据存储结构
以上是kafka的数据的存储方式。 这些数据可以在服务器集群上对应的文件夹中查看到。 [hexuanhadoop106 __consumer_offsets-0]$ ll 总用量 8 -rw-rw-r--. 1 hexuan hexuan 10485760 10月 28 22:21 00000000000000000000.index -rw-rw-r--. 1 hexuan hexuan 0 10月 28 …...

知识竞赛答题系统,线上答题小程序链接怎么做?
随着智能手机的普及,越来越多的单位开始在线上开展知识竞赛。这种形式的知识竞赛不仅易于操作,而且参与度更高。那么线上知识竞赛答题系统怎么做呢?自己可以做吗?答案是可以的!借助微信答题系统制作平台风传吧…...

基于SSM的社区物业管理系统+LW参考示例
1.项目介绍 系统角色:管理员、业主(普通用户)功能模块:管理员(用户管理、二手置换管理、报修管理、缴费管理、公告管理)、普通用户(登录注册、二手置换、生活缴费、信息采集、报事报修…...
android——jetpack startup初始化框架
一、jetpack startup Android Jetpack Startup是一个库,它简化了Android应用启动过程,尤其是对于那些需要处理复杂数据绑定和初始化逻辑的应用。它的核心在于提供了一个StartupComponent,用于声明应用的初始化逻辑,这个逻辑会在首…...
英伟达HOVER——用于人形机器人的多功能全身控制器:整合不同的控制模式且实现彼此之间的无缝切换
前言 前几天,一在长沙的朋友李总发我一个英伟达HOVER的视频(自从我今年年初以来持续不断的解读各大顶级实验室的最前沿paper、以及分享我司七月在具身领域的探索与落地后,影响力便越来越大了,不断加油 ),该视频说的有点玄乎&…...
GEE代码学习 day17
13.2 地球上到处都有许多图像吗? 我们可以使用下面的代码将这个 reducer count 应用于我们过滤后的 ImageCollection。我们将返回相同的数据集并筛选 2020 年,但没有地理限制。这将收集来自世界各地的图像,然后计算每个像素中的图像数量。以…...

论文阅读笔记-Covariate Shift: A Review and Analysis on Classifiers
前言 标题:Covariate Shift: A Review and Analysis on Classifiers 原文链接:Link\ 我们都知道在机器学习模型中,训练数据和测试数据是不同的阶段,并且,通常是是假定训练数据和测试数据点遵循相同的分布。但是实际上&…...

基于SSM+VUE守护萌宠宠物网站JAVA|VUE|Springboot计算机毕业设计源代码+数据库+LW文档+开题报告+答辩稿+部署教+代码讲解
源代码数据库LW文档(1万字以上)开题报告答辩稿 部署教程代码讲解代码时间修改教程 一、开发工具、运行环境、开发技术 开发工具 1、操作系统:Window操作系统 2、开发工具:IntelliJ IDEA或者Eclipse 3、数据库存储:…...

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】Socket编程TCP
目录 1 -> TCP socket API 2 -> V1 -Echo Server 2.1 -> 测试多个连接的情况 1 -> TCP socket API socket(): socket()打开一个网络通讯端口,如果成功的话,就像open()一样返回一个文件描述符。应用程序可以像读写文件一样用r…...
进入半导体行业需要具备哪些能力?
要进入半导体公司,尤其是从事工艺流程设计和制程优化的岗位,需要具备一定的跨学科背景。 以某公司招聘要求为例: **公司 招聘岗位:工艺工程师 该公司是一家从事半导体设备、工艺与材料研发、生产和销售的公司,面向…...

Nature重磅:AI化学家再升级!大幅提升实验效率,推动化学合成进入“智能化”新阶段
人工智能(AI)驱动的机器人,正在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,而在化学合成实验室内,它们也在悄然改变着传统实验方式。 如今,科学家们在智能化学领域取得了新突破—— 来自英国利物浦大学的研究团…...

源代码泄漏怎么办?SDC沙盒成为破局利器
在数字化时代,源代码安全已成为企业关注的焦点。源代码的泄露不仅可能导致知识产权的损失,还可能被竞争对手利用,给企业带来巨大的经济损失和法律风险。因此,采取有效的源代码防泄漏措施至关重要。深信达的SDC沙盒防泄密软件&…...

【论文复现】基于图卷积网络的轻量化推荐模型
本文所涉及所有资源均在这里可获取。 📕作者简介:热爱跑步的恒川,致力于C/C、Java、Python等多编程语言,热爱跑步,喜爱音乐、摄影的一位博主。 📗本文收录于论文复现系列,大家有兴趣的可以看一看…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...

Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...
云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目
开源项目推荐 HAMi HAMi(原名 k8s‑vGPU‑scheduler)是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件,通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度,为容器提供统一接口,实现细粒度资源配额…...