当前位置: 首页 > news >正文

【ZeroMQ 】ZeroMQ中inproc优势有哪些?与其它传输协议有哪些不同?

inproc 是 ZeroMQ 提供的一种传输协议,用于在同一进程内的不同线程之间进行高效的通信。与其他传输协议(如 tcpipc 等)不同,inproc 专门针对线程间通信进行了优化,具有极低的延迟和开销。以下是 inproc 的底层原理和实现细节:

1. 内存共享

inproc 的核心原理是内存共享。由于 inproc 通信发生在同一进程内的不同线程之间,ZeroMQ 利用操作系统的内存共享机制,使不同线程可以直接访问同一块内存区域,而无需进行数据复制或跨进程通信。

  • 共享内存区域:ZeroMQ 在内部维护一个共享的内存区域,用于存储消息队列和其他通信相关的数据结构。
  • 指针传递:线程之间通过传递指向共享内存中消息的指针来进行通信,而不是复制数据。这种方式极大地提高了通信效率。

2. 消息队列

inproc 使用消息队列来管理线程之间的消息传递。每个 inproc 套接字都有自己的消息队列,消息队列是线程安全的,可以被多个线程同时访问。

  • 生产者-消费者模型:发送线程将消息放入消息队列,接收线程从消息队列中取出消息。
  • 无锁队列:为了提高性能,ZeroMQ 在内部实现了无锁队列(lock-free queue),这意味着在大多数情况下,线程可以无阻塞地访问消息队列,从而避免了锁的开销。

3. 上下文(Context)的作用

在 ZeroMQ 中,上下文(Context) 是一个全局对象,负责管理所有套接字和通信资源。对于 inproc 通信,所有线程必须共享同一个上下文。这是因为 inproc 通信依赖于上下文中的共享内存和消息队列。

  • 线程安全:ZeroMQ 的上下文是线程安全的,多个线程可以安全地创建和使用 inproc 套接字。
  • 资源管理:上下文负责管理 inproc 套接字的生命周期和资源,确保在所有线程完成通信后正确释放资源。

4. 套接字类型和消息传递模式

inproc 支持多种 ZeroMQ 消息传递模式,包括:

  • 请求-应答(REQ/REP)
  • 发布-订阅(PUB/SUB)
  • 管道(PUSH/PULL)
  • 对等(P2P)

这些模式在 inproc 中的实现与其他传输协议类似,但底层机制依赖于内存共享和消息队列。

5. 性能优化

inproc 的设计目标是提供极致的性能,因此它在以下几个方面进行了优化:

  • 避免数据复制:由于 inproc 使用内存共享和指针传递,数据不需要在发送和接收线程之间进行复制。
  • 无锁操作:使用无锁队列和其他无锁数据结构,避免了锁的开销。
  • 轻量级连接:由于 inproc 通信在同一进程内进行,连接和绑定的开销几乎可以忽略不计。

6. DEMO

以下是一个使用 inproc 进行线程间通信的简单示例:

#include <zmq.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>void* worker_routine(void* arg) {void* context = zmq_ctx_new();void* worker = zmq_socket(context, ZMQ_REP);zmq_connect(worker, "inproc://workers");while (1) {zmq_msg_t request;zmq_msg_init(&request);zmq_msg_recv(&request, worker, 0);printf("Received request: %s\n", (char*)zmq_msg_data(&request));zmq_msg_close(&request);// 模拟一些工作sleep(1);const char* reply = "World";zmq_msg_t response;zmq_msg_init_size(&response, strlen(reply) + 1);memcpy(zmq_msg_data(&response), reply, strlen(reply) + 1);zmq_msg_send(&response, worker, 0);zmq_msg_close(&response);}zmq_close(worker);zmq_ctx_destroy(context);return NULL;
}int main() {void* context = zmq_ctx_new();void* broker = zmq_socket(context, ZMQ_ROUTER);zmq_bind(broker, "inproc://workers");pthread_t worker;pthread_create(&worker, NULL, worker_routine, NULL);// 发送一个消息到 workerconst char* request = "Hello";zmq_msg_t message;zmq_msg_init_size(&message, strlen(request) + 1);memcpy(zmq_msg_data(&message), request, strlen(request) + 1);zmq_msg_send(&message, broker, 0);zmq_msg_close(&message);// 接收来自 worker 的响应zmq_msg_t reply;zmq_msg_init(&reply);zmq_msg_recv(&reply, broker, 0);printf("Received reply: %s\n", (char*)zmq_msg_data(&reply));zmq_msg_close(&reply);pthread_join(worker, NULL);zmq_close(broker);zmq_ctx_destroy(context);return 0;
}

相关文章:

【ZeroMQ 】ZeroMQ中inproc优势有哪些?与其它传输协议有哪些不同?

inproc 是 ZeroMQ 提供的一种传输协议&#xff0c;用于在同一进程内的不同线程之间进行高效的通信。与其他传输协议&#xff08;如 tcp、ipc 等&#xff09;不同&#xff0c;inproc 专门针对线程间通信进行了优化&#xff0c;具有极低的延迟和开销。以下是 inproc 的底层原理和…...

spark的学习-03

RDD的创建的两种方式&#xff1a; 方式一&#xff1a;并行化一个已存在的集合 方法&#xff1a;parallelize 并行的意思 将一个集合转换为RDD 方式二&#xff1a;读取外部共享存储系统 方法&#xff1a;textFile、wholeTextFile、newAPIHadoopRDD等 读取外部存储系统的数…...

一文了解Android SELinux

在Android系统中&#xff0c;SELinux&#xff08;Security-Enhanced Linux&#xff09;是一个增强的安全机制&#xff0c;用于对系统进行强制访问控制&#xff08;Mandatory Access Control&#xff0c;MAC&#xff09;。它限制了应用程序和进程的访问权限&#xff0c;提供了更…...

数据血缘追踪是如何在ETL过程中发挥作用?

在大数据环境下&#xff0c;数据血缘追踪具有重要意义&#xff0c;它能够帮助用户了解数据的派生关系、变换过程和使用情况&#xff0c;进而提高数据的可信度和可操作性。通过数据血缘追踪&#xff0c;ETL用户可以准确追溯数据的来源&#xff0c;快速排查数据异常和问题。 一、…...

跟我学C++中级篇——生产中如何调试程序

一、程序的BUG和异常 程序不是发布到生产环境就万事大吉了。没有人敢保证自己写的代码没有BUG&#xff0c;放心&#xff0c;说这种话的人&#xff0c;基本可以断定是小白。如果在开发阶段出现问题&#xff0c;还是比较好解决的&#xff0c;但是如果真到了生产上&#xff0c;可…...

Python爬虫实战 | 爬取网易云音乐热歌榜单

网易云音乐热歌榜单爬虫实战 环境准备 Python 3.xrequests 库BeautifulSoup 库 安装依赖 pip install requests beautifulsoup4代码 import requests from bs4 import BeautifulSoupdef get_cloud_music_hot_songs():url "http://music.163.com/#/discover/playlist…...

apk因检测是否使用代理无法抓包绕过方式

最近学习了如何在模拟器上抓取APP的包&#xff0c;APP防恶意行为的措施可分为三类&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;反模拟器调试 &#xff08;2&#xff09;反代理 &#xff08;3&#xff09;反证书检验 第一种情况&#xff1a; 有的app检验是否使用系统代理&#xff0c…...

DevOps业务价值流:架构设计最佳实践

系统设计阶段作为需求与研发之间的桥梁&#xff0c;在需求设计阶段的原型设计评审环节&#xff0c;尽管项目组人员可能未完全到齐&#xff0c;但关键角色必须到位&#xff0c;包括技术组长和测试组长。这一安排旨在同步推进两项核心任务&#xff1a;一是完成系统的架构设计&…...

计算机网络——SDN

分布式控制路由 集中式控制路由...

开源数据库 - mysql - innodb源码阅读 - master线程(一)

master struct /** The master thread controlling the server. */void srv_master_thread() {DBUG_TRACE;srv_slot_t *slot; // 槽位THD *thd create_internal_thd(); // 创建内部线程ut_ad(!srv_read_only_mode); //断言 srv_read_only_mode 为 falsesrv_main_thread_proce…...

vscode ssh连接autodl失败

autodl服务器已开启&#xff0c;vscode弹窗显示连接失败 0. 检查状态 这里的端口和主机根据自己的连接更改 ssh -p 52165 rootregion-45.autodl.pro1. 修改config权限 按返回的路径找到config文件 右键--属性--安全--高级--禁用继承--从此对象中删除所有已继承的权限--添加…...

文件系统和日志管理 附实验:远程访问第一台虚拟机日志

文件系统和日志管理 文件系统&#xff1a;文件系统提供了一个接口&#xff0c;用户用来访问硬件设备&#xff08;硬盘&#xff09;。 硬件设备上对文件的管理 文件存储在硬盘上&#xff0c;硬盘最小的存储单位是512字节&#xff0c;扇区。 文件在硬盘上的最小存储单位&…...

云上拼团GO指南——腾讯云博客部署案例,双11欢乐GO

知孤云出岫-CSDN博客 目录 腾讯云双11活动介绍 一.双十一活动入口 二.活动亮点 &#xff08;一&#xff09;双十一上云拼团Go (二&#xff09;省钱攻略 &#xff08;三&#xff09;上云&#xff0c;多类型服务器供您选择 三.会员双十一冲榜活动 (一)活动内容 &#x…...

【VScode】VScode内的ChatGPT插件——CodeMoss全解析与实用教程

在当今快速发展的编程世界中&#xff0c;开发者们面临着越来越多的挑战。如何提高编程效率&#xff0c;如何快速获取解决方案&#xff0c;成为了每位开发者心中的疑问。今天&#xff0c;我们将深入探讨一款颠覆传统编程体验的插件——CodeMoss&#xff0c;它将ChatGPT的强大功能…...

水库大坝安全监测预警方法

一、监测目标 为了确保水库大坝的结构安全性和运行稳定性&#xff0c;我们需要采取一系列措施来预防和减少因自然灾害或其他潜在因素所引发的灾害损失。这不仅有助于保障广大人民群众的生命财产安全&#xff0c;还能确保水资源的合理利用和可持续发展。通过加强大坝的监测和维护…...

深度学习:微调(Fine-tuning)详解

微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09;详解 微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09;是机器学习中的一个重要概念&#xff0c;特别是在深度学习和自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域。该过程涉及调整预训练模型的参数&#xff0c;以适应特定的任务或数据集。以下…...

qt QWebSocketServer详解

1、概述 QWebSocketServer 是 Qt 框架中用于处理 WebSocket 服务器端的类。它允许开发者创建 WebSocket 服务器&#xff0c;接受客户端的连接&#xff0c;并与之进行双向通信。WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议&#xff0c;它使得客户端和服务器之间的数…...

【数据结构】线性表——链表

写在前面 本篇笔记记录线性表——链表的主要形式&#xff0c;虽然链表有8种形式&#xff0c;但是只要精通笔记中编写的两种&#xff0c;即可触类旁通。 文章目录 写在前面一、链表的概念及结构二、链表的分类三、无头单向非循环链表3.1、链表的实现3.1.1、链表的结构体定义3.1…...

Fork突然报错

现象&#xff1a; Could not resolve hostname github.com: No address associated with hostname fatal: Could not read from remote repository. 原因&#xff1a;需要为fork设置代理 步骤&#xff1a; 1.通过winR输入%localappdata%\fork\gitInstance打开文件夹 2.找到…...

Vue Element-UI 选择隐藏表格中的局部字段信息

一、功能需求分析 为什么需要这个功能&#xff1f; &#xff08;1&#xff09;简化信息&#xff0c;减少混乱&#xff1a; 就像整理抽屉&#xff0c;只留下常用的东西&#xff0c;这样找起来更快&#xff0c;看起来也更整洁。在表格中&#xff0c;只展示需要的字段&#xff…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...