当前位置: 首页 > news >正文

【Python】图片处理

一、获取图片尺寸

优点缺点
Pillow功能丰富,支持多种图像处理操作。
使用简单,适合快速原型开发。
对于处理大型图像或批量图像时,性能可能不如OpenCV。
OpenCV性能强大,适合处理大型图像和视频处理。
提供了丰富的计算机视觉算法。
相对来说,使用起来可能比Pillow复杂一些。
imageio支持多种图像格式,使用方便。功能相对较少,主要用于图像的读取和写入。
os无需安装额外的库,使用简单。不能直接获取图片的宽度和高度,只能获取文件大小。

1、Pillow

安装:

pip install Pillow

使用:

from PIL import Imageimg = Image.open('C:/Users/admin/Pictures/demo.jpg')
print(img.size, img.width, img.height, img.format)

运行结果:

(534, 300)
534 300 JPEG

2、OpenCV

安装:

pip install opencv-python

使用:

import cv2image = cv2.imread('example.jpg')
print(image.shape)

运行结果:

(300, 534, 3)

3、imageio

安装:

pip install imageio

使用:

import imageioimage = imageio.imread('example.jpg')
height, width = image.shape[:2]
print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}")

运行结果:

图片宽度:1024, 图片高度:1024

4、os

使用os库获取图片文件的大小(以字节为单位)

import osfile_size = os.path.getsize('example.jpg')
print(file_size)

运行结果:

1285917

二、修改图片名称

1、os

import osdef rename_images(folder_path, prefix):files = os.listdir(folder_path)for i, file in enumerate(files):if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):new_name = f"{prefix}_{i+1}.jpg"os.rename(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(folder_path, new_name))folder_path = "/path/to/folder"  # 图片所在文件夹路径
prefix = "new_name"  # 新的文件名前缀
rename_images(folder_path, prefix)

2、shutil

import os
import shutildef rename_images(folder_path, prefix):files = os.listdir(folder_path)for i, file in enumerate(files):if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):new_name = f"{prefix}_{i+1}.jpg"shutil.move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(folder_path, new_name))folder_path = "/path/to/folder"  # 图片所在文件夹路径
prefix = "new_name"  # 新的文件名前缀
rename_images(folder_path, prefix)

3、pathlib

from pathlib import Path
import redef rename_images(folder_path, prefix):pattern = re.compile(r"\.\w+$")  # 正则表达式匹配文件扩展名folder_path = Path(folder_path)for i, file in enumerate(folder_path.glob("*")):if file.is_file() and pattern.search(file.name):new_name = pattern.sub(f"_{i+1}.jpg", file.name)new_path = folder_path.joinpath(new_name)file.rename(new_path)folder_path = "/path/to/folder"  # 图片所在文件夹路径
prefix = "new_name"  # 新的文件名前缀
rename_images(folder_path, prefix)

三、参考链接

  • python如何获取图片大小

相关文章:

【Python】图片处理

一、获取图片尺寸 优点缺点Pillow功能丰富,支持多种图像处理操作。使用简单,适合快速原型开发。对于处理大型图像或批量图像时,性能可能不如OpenCV。OpenCV性能强大,适合处理大型图像和视频处理。提供了丰富的计算机视觉算法。相…...

面相小白的php反序列化漏洞原理剖析

前言 欢迎来到我的博客 个人主页:北岭敲键盘的荒漠猫-CSDN博客 本文整理反序列化漏洞的一些成因原理 建议学习反序列化之前 先对php基础语法与面向对象有个大体的了解 (我觉得我整理的比较细致,了解这俩是个啥就行) 漏洞实战情况 这个漏洞黑盒几乎不会被发现&am…...

文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现

在众多的 AI 大模型的应用场景中,Text-to-SQL,也就是文本转 SQL,是其中实用性很高的一个。Text-to-SQL 充分利用了大模型的优势,把用户提供的自然语言描述转换成 SQL 语句,还可以执行生成的 SQL 语句,再把查…...

科研绘图系列:R语言组合堆积图(stacked plot)

文章目录 介绍加载R包数据数据预处理画图1画图2组合图形系统信息介绍 堆积图(Stacked Chart),也称为堆叠图,是一种常用的数据可视化图表,主要用于展示不同类别的数据量在总体中的分布情况。堆积图可以是柱状图、条形图或面积图的形式,其中各个类别的数据量被叠加在一起,…...

YOLOv11及自研模型更新汇总

YOLOv11使用教程:YOLOv11入门到入土使用教程(含结构图) 缝合教程:深度学习模块创作(缝合)教程|适合1-360月小宝宝食用,干货满满 YOLO中的yaml文件详解:https://xy2668825911.blog.csdn.net/article/details…...

系统安全架构

一个完整的信息安全系统至少包含三类措施: 技术方面的安全措施, 管理方面的安全措施 相应的政策法律。 网络安全威胁 授权侵犯:为某一特权使用一个系统的人却将该系统用作其他未授权的目的。假冒:一个实体(人或系统)假装成另一个实体非法…...

Qt(程序打包)

Qt开发的程序最终都是要给用户使用的,用户的电脑上不可能装一个Qt的开发环境导入项目使用。因此项目项目开发完成后需要打包——制作成安装包,用户直接下载并安装即可使用。 1. 设置图标 设置图标的操作步骤如下: 1. 准备好图标文件&#xff…...

牛客sql题目总结(1)

1.第N高的薪水 AC: create function getnthhighestsalary(n int) returns int begindeclare m int; set m n - 1; return (select distinct salaryfrom employeeorder by salary desclimit m, 1); end 2.平均播放进度大于60%的视频类别 AC: select tb_video_info…...

RocketMQ 自动注入消费者

目录 前言一、情景介绍二、问题分析三、代码实现 前言 之前接到一个需求,我们项目的技术负责人希望通过配置的形式,在项目启动的时候自动根据配置生成对应的消费者 觉得还有点意思,随即记录一下~ 一、情景介绍 比如我这里有一个消费者 Mes…...

RibbitMQ-安装

本文主要介绍RibbitMQ的安装 RabbitMQ依赖于Erlang,因此首先需要安装Erlang环境。分别下载erlang-26.2.5-1.el7.x86_64.rpm、rabbitmq-server-4.0.3-1.el8.noarch.rpm 官网地址:https://www.rabbitmq.com/ 官网文档:https://www.rabbitmq.c…...

非计算机背景但是想从事医学AI研究,需要掌握的编程语言|个人观点·24-11-08

小罗碎碎念 目前,我们从事医学AI研究的,接触的最多的两种编程语言应该就是R和Python了。那么初学者很容易提出一个疑问,**我想从事医学AI相关的研究的话,应该学哪些编程语言呢?**在文章的开头,我可以先给出…...

内置函数【MySQL】

文章目录 日期函数字符串函数数学函数其他函数 日期函数 current_date函数用于获取当前的日期 mysql> select current_date(); ---------------- | current_date() | ---------------- | 2024-11-03 | ---------------- 1 row in set (0.00 sec)current_time函数用于获…...

RNA-seq 差异分析的点点滴滴(1)

引言 本系列[1])将开展全新的转录组分析专栏,主要针对使用DESeq2时可能出现的问题和方法进行展开。 为何使用未经标准化的计数数据? DESeq2 工具包在接收输入时,期望得到的是未经处理的原始计数数据,比如从 RNA-seq 或其他高通量测…...

Windows10/11开启卓越性能模式 windows开启卓越性能电源模式 工作电脑开启卓越性能模式 电脑开启性能模式

Windows10/11开启卓越性能模式 windows开启卓越性能电源模式 工作电脑开启卓越性能模式 电脑开启性能模式 1、所要用到的激活工具2、开启电脑卓越性能模式Windows11Windows10在电源模式中选择卓越性能模式 3、将系统版本切换为 工作站版本 1、所要用到的激活工具 KMS激活工具(…...

day20-21之间的项目实战:若依ruoyi开发(可以跳过)

一,项目概述 官网文档地址:http://doc.ruoyi.vip/ rouyi是一个后台管理系统,基于经典技术组合(spring boot,apache shiro,mybatis,thymeleaf)主要是让开发者注重专注业务&#xff0…...

双向链表及如何使用GLib的GList实现双向链表

双向链表是一种比单向链表更为灵活的数据结构,与单向链表相比可以有更多的应用场景,本文讨论双向链表的基本概念及实现方法,并着重介绍使用GLib的GList实现单向链表的方法及步骤,本文给出了多个实际范例源代码,旨在帮助…...

ProCalun卡伦纯天然万用膏,全家的皮肤健康守护

受季节交替、生活环境变化、空气污染等方面因素的影响,加上作息不规律导致的免疫力降低,我们或多或少会出现一些如湿疹、痤疮、瘙痒之类的皮肤问题,且反复概率很高。很多人盲目用药,甚至诱发激素依赖性皮炎。所以近年来&#xff0…...

FastAPI全方位分析:优劣尽显

近年来,随着技术的飞速发展,快速构建高性能API的需求越来越强烈。Python作为一个广泛使用的编程语言,也在这一领域下涌现出了许多优秀的框架。FastAPI便是其中一颗璀璨的新星。 FastAPI以其卓越的性能和独特的功能吸引了众多开发者。本文将深入剖析FastAPI的各个方面,详细…...

【rust】rust基础代码案例

文章目录 代码篇HelloWorld斐波那契数列计算表达式(加减乘除)web接口 优化篇target/目录占用一个g,仅仅一个actix的helloWorld demo升级rust版本, 通过rustupcargo换源windows下放弃吧,需要额外安装1g的toolchain并且要…...

【深度学习】PromptFix:多功能AI修图

PromptFix:你来提示,我们修图 NeurIPS 2024 最近,在计算机视觉和图像处理领域,一个名为PromptFix的新项目引起了广泛关注。PromptFix是一个基于PyTorch实现的开源项目,旨在根据用户的自然语言指令,对受损或需要处理的图像进行智能修复和优化。 本文将详细介绍PromptFix…...

2024最新AI绘画系统软件(Midjourney)+GPT4文档分析总结,多模态识图理解,AI文生图/图生图/混图生图(图像混合)

一、前言 人工智能的快速发展已成为全球关注的焦点,其应用领域广泛,涵盖绘图、语言处理、视频编辑等。前沿技术不仅推动科技创新,还在艺术创作、内容生产和商业实践等方面展示出巨大潜力。例如,AI语言模型显著提升了内容自动生成、…...

【信号处理】基于联合图像表示的深度学习卷积神经网络

Combined Signal Representations for Modulation Classification Using Deep Learning: Ambiguity Function, Constellation Diagram, and Eye Diagram 信号表示 Ambiguity Function(AF) 模糊函数描述了信号的两个维度(dimensions):延迟(delay)和多普勒(Doppler)。 …...

C#基础-区分数组与集合

目录 区分数组与集合 1.定义 1)数组 2)集合 2.大小 1)数组 2)集合 3.访问速度 1)数组 2)集合 4.内存管理 1)数组 2)集合 5.使用场景 1)数组 2&#xff0…...

ORACLE 19C 安装数据库补丁的详细过程

ORACLE 19c安装DB补丁: 1 确定OPatch的可用性:这里需要注意的是p6880880_190000_Linux-x86-64.zip是有版本对应区别的,需要注意你要打的补丁版本是否支持。 2 将原$ORACLE_HOME目录下的OPatch目录删除或者改名,比如说&#xff1a…...

tensorflow案例5--基于改进VGG16模型的马铃薯识别,准确率提升0.6%,计算量降低78.07%

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 前言 本次采用VGG16模型进行预测,准确率达到了98.875,但是修改VGG16网络结构, 准确率达到了0.9969,并且计算量…...

代码中的设计模式-策略模式

假如我们有一段代码,有很多的if else function executeAction(type) {if (type A) {console.log(Action A);} else if (type B) {console.log(Action B);} else if (type C) {console.log(Action C);} else {console.log(Unknown action);} }executeAction(A); // 输出: Ac…...

后端Node学习项目-项目基础搭建

前言 各位好,我是前端SkyRain。最近为了响应公司号召,开始对后端知识的学习,作为纯粹小白,记录下每一步的操作流程。 项目仓库:https://gitee.com/sky-rain-drht/drht-node 因为写了文档,代码里注释不是很…...

Python | Leetcode Python题解之第538题把二叉搜索树转换为累加树

题目: 题解: class Solution:def convertBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode:def getSuccessor(node: TreeNode) -> TreeNode:succ node.rightwhile succ.left and succ.left ! node:succ succ.leftreturn succtotal 0node rootwhile nod…...

【ZeroMQ 】ZeroMQ中inproc优势有哪些?与其它传输协议有哪些不同?

inproc 是 ZeroMQ 提供的一种传输协议,用于在同一进程内的不同线程之间进行高效的通信。与其他传输协议(如 tcp、ipc 等)不同,inproc 专门针对线程间通信进行了优化,具有极低的延迟和开销。以下是 inproc 的底层原理和…...

spark的学习-03

RDD的创建的两种方式: 方式一:并行化一个已存在的集合 方法:parallelize 并行的意思 将一个集合转换为RDD 方式二:读取外部共享存储系统 方法:textFile、wholeTextFile、newAPIHadoopRDD等 读取外部存储系统的数…...