mac 修改启动图图标数量
-
调整每行显示图标数量：
defaults write com.apple.dock springboard-rows -int 7 -
调整每列显示的数量
defaults write com.apple.dock springboard-columns -int 8 -
最后重置一下启动台
defaults write com.apple.dock ResetLaunchPad -bool TRUE;killall Dock
其中 -int后的数字可随便改
代码解释：
- defaults write：代表了 OS X 系统下的一个命令，允许用户编写默认值（或偏好设置）到特定的应用程序或操作系统功能中。它是 macOS 上的 defaults 命令的一部分，使用户能够更改和保存应用程序或系统功能的偏好设置。
- com.apple.dock：这是defaults命令写入默认值的目标应用程序或服务，它指的是 macOS 上的 Dock 应用程序。Dock 是 macOS 操作系统中的一个组件，它位于屏幕底部（默认设置），用于访问已安装的应用程序、文件夹和文件。
- springboard-rows：这是Dock应用程序中的一个特定偏好设置键。springboard-rows 指的是Dock 栏中的行数设置。
- columns 指列数设置
相关文章：
mac 修改启动图图标数量
调整每行显示图标数量： defaults write com.apple.dock springboard-rows -int 7 调整每列显示的数量 defaults write com.apple.dock springboard-columns -int 8 最后重置一下启动台 defaults write com.apple.dock ResetLaunchPad -bool TRUE;killall Dock 其…...
网站架构知识之Ansible进阶（day022）
1.handler触发器 应用场景：一般用于分发配置文件时候，如果配置文件有变化，则重启服务，如果没有变化，则不重启服务 案列01：分发nfs配置文件，若文件发生改变则重启服务 2.when判断 用于给ans运…...
VMware调整窗口为可以缩小但不改变显示内容的大小
也就是缩小窗口不会影响内容的大小 这样设置就好...
Vue 3 中，ref 和 reactive的区别
在 Vue 3 中，ref 和 reactive 是两种用于创建响应式数据的方法。它们有一些关键的区别和适用场景。以下是它们的主要区别： ref 用途： ref 主要用于处理基本数据类型（如字符串、数字、布尔值等）以及需要单独响应的复杂…...
window 利用Putty免密登录远程服务器
1 在本地电脑用putty-gen生成密钥 参考1 参考2 2 服务器端操作 将公钥上传至Linux服务器。 复制上述公钥到服务器端的authorized_keys文件 mkdir ~/.ssh vi ~/.ssh/authorized_keys在vi编辑器中，按下ShiftInsert键或者右键选择粘贴，即可将剪贴板中的文…...
OGNL表达式
介绍 OGNL生来就是为了简化Java属性的取值，比如想根据名称name引用当前上下文环境中的对象，则直接键入即可，如果想要引用当前上下文环境中对象text的属性title，则键入text.title即可。如果想引用对象的非值属性，OGNL也…...
AI 大模型重塑软件开发流程的现状与未来展望
 大家好，我是程序员小羊！ 前言： 随着AI技术，尤其是大模型的快速发展，软件开发领域正在经历深刻…...
Spring Boot 的核心注解
一、引言 Spring Boot 作为一种流行的 Java 开发框架，以其简洁高效的开发方式受到广泛关注。其中，核心注解在 Spring Boot 应用的开发中起着至关重要的作用。理解这些注解的含义和用法，对于充分发挥 Spring Boot 的优势至关重要。本文将深入剖…...
蓝桥杯备考——算法
一、排序 冒泡排序、选择排序、插入排序、 快速排序、归并排序、桶排序 二、枚举 三、二分查找与二分答案 四、搜索（DFS） DFS（DFS基础、回溯、剪枝、记忆化） 1.DFS算法（深度优先搜索算法） 深度优先搜…...
MutationObserver与IntersectionObserver的区别
今天主要是分享一下MutationObserver和IntersectionObserver的区别，希望对大家有帮助! MutationObserver 和 IntersectionObserver 的区别 MutationObserver 作用：用于监听 DOM 树的变动，包括：元素的属性、子元素列表或节点文本的…...
生产与配置
1.鲁滨孙克苏鲁经济 鲁滨孙克苏鲁经济是一种非常简单的自给自足的经济，劳动时间与休息时间总和为总的时间。 即 摘椰子的数量为劳动时间的函数 由于鲁滨孙喜欢椰子，厌恶劳动时间，因此无差异曲线表现为厌恶品的形态。 根据无差异曲线和生…...
Android Kotlin Flow 冷流 热流
在 Android 开发中，Flow 是 Kotlin 协程库的一部分，用于处理异步数据流的一个组件。本质上，Flow 是一个能够异步生产多个值的数据流，与 suspend 函数返回单个值的模式相对应。Flow 更类似于 RxJava 中的 Observable，但…...
订单日记助力“实峰科技”提升业务效率
感谢北京实峰科技有限公司选择使用订单日记！ 北京实峰科技有限公司，成立于2022年，位于北京市石景区，是一家以从事生产、销售微特电机、输配电及控制设备等业务为主的企业。 在业务不断壮大的过程中，想使用一种既能提…...
如何安装和配置JDK17
教程目录 零、引言1、新特性概览2、性能优化3、安全性增强4、其他改进5、总结 一、下载安装二、环境配置三、测试验证 零、引言 JDK 17（Java Development Kit 17）是Java平台的一个重要版本，它带来了许多新特性和改进，进一步提升了…...
智能化温室大棚控制系统设计（论文+源码）
1 系统的功能及方案设计 本次智能化温室大棚控制系统的设计其系统整体结构如图2.1所示，整个系统在器件上包括了主控制器STC89C52，温湿度传感器DHT11，LCD1602液晶，继电器，CO2传感器，光敏电阻，按…...
面试题之---解释一下原型和原型链
实例化对象 和普调函数一样，只不过调用的时候要和new连用（实例化），不然就是一个普通函数调用 function Person () {} const o1 new Person() //能得到一个空对象 const o2 Person() //什么也得不到，这就是普通的…...
【Leecode】Leecode刷题之路第46天之全排列
题目出处 46-全排列-题目出处 题目描述 个人解法 思路： todo代码示例：（Java） todo复杂度分析 todo官方解法 46-全排列-官方解法 预备知识 回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解…...
自动驾驶革命：从特斯拉到百度，谁将主宰未来交通？
内容概要 自动驾驶技术正在经历一个前所未有的革命性变化，各大企业纷纷抢占这一充满潜力的新市场。以特斯拉和百度为代表的行业巨头，正利用各自的优势在这一技术的赛道上展开激烈竞争。特斯拉凭借其在电动汽车和自动驾驶领域的前瞻性设计与不断革新的技…...
方法)
Python __str__()方法
在Python中，str() 方法是一个特殊的方法（也称为魔术方法或双下方法），它定义了当对象需要被转换为字符串表示时应该如何做。 当你尝试打印对象（使用 print() 函数）或将对象插入到需要字符串表示的上下文中&…...
虚拟机的安装
添加映像文件 自动或者手动分配磁盘 添加密码 创建用户 创建快照...
C语言编写轻量爬虫工具
当我们要使用C语言编写一个定制化轻量爬虫工具，得需要结合网络请求、HTML解析和数据处理等步骤。由于是轻量级，正常情况下我们将使用C语言标准库以及一些第三方库来简化开发。这样省时省力，生态丰富可以帮助大家少走很多弯路。具体细节可以看…...
npcpy：模块化AI智能体框架，从角色构建到团队协作的工程实践
1. 项目概述：一个为AI应用构建者准备的“瑞士军刀”如果你和我一样，在过去几年里尝试过用大语言模型（LLM）构建点什么东西，那你大概率经历过这样的循环：从LangChain、LlamaIndex这类框架开始，被它…...
避坑指南：ArcGIS处理SRTM DEM时空间参考丢失、裁剪异常的终极解决方案
ArcGIS处理SRTM DEM数据避坑实战手册：从空间参考丢失到精准裁剪的全流程解析 当你从NASA官网下载了SRTM DEM数据，满心欢喜地准备进行地形分析时，是否遇到过这些"玄学"问题？裁剪后的中国地图边界莫名其妙偏移了几百公里&…...
从键值对到时序数据：FlashDB在智能家居传感器上的两种实战用法
从键值对到时序数据：FlashDB在智能家居传感器上的两种实战用法 清晨6点，卧室的温湿度传感器悄然启动。它需要在电池耗尽前完成三项任务：读取当前环境数据、检查预设报警阈值、通过LoRaWAN网络上传信息。当网络不稳定时，这些数据必…...
Vit工程化应用（transformers 库）
pip install transformersfrom transformers import ViTImageProcessor, ViTForImageClassification from PIL import Image import requests# 1. 加载模型和特征提取器 model_name google/vit-base-patch16-224 processor ViTImageProcessor.from_pretrained(model_name) mo…...
矩阵本地化获客技术落地：同城流量精准匹配与合规运营方案
前言同城本地化流量是短视频生态中转化率最高、精准度最强的流量赛道，广泛适配本地生活服务、实体门店、同城咨询、区域服务商等各类业态。相比于泛全域流量，同城用户具备明确的地域消费属性、就近服务需求，成交意向更强烈，获客落…...
Prompt工程实战：从CRISPE框架到垂直应用，解锁AI模型高效协作
1. 项目概述与核心价值 如果你正在寻找一套能真正“榨干”ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等主流AI模型潜力的中文提示词（Prompt）集合，那么你找对地方了。 langgptai/wonderful-prompts 这个开源项目，正是由《ChatGPT中文…...
牛津树资源合集
022-牛津树学校版 1-16级 文件大小: 6.8GB内容特色: 16阶校园版绘本音频一次打包，6.8G进阶无痛适用人群: 想省补习费的3-12岁家长核心价值: 跟着牛津进度走，词汇语感双飙升下载链接: https://pan.quark.cn/s/1ae54f5fbf4f Susan教英语《牛津树家庭版 L…...
多智能体安全协调中的约束推断与CBF应用
1. 多智能体安全协调中的约束推断方法概述在分布式多智能体系统中，安全协调一直是个极具挑战性的问题。想象一下，当一群机器人在仓库中协同搬运货物时，每个机器人可能只知道部分环境信息（比如某些障碍物的位置）&#x…...
AI任务自动化五阶段工作流：从需求到代码的可靠实践
1. 项目概述：从混乱到有序的AI任务自动化五阶段工作流上次我们聊了这套自动化系统的技术架构，把JIRA、GitHub和Cursor智能体串了起来。今天咱们不聊“怎么连”，聊聊“怎么跑”——也就是那个能把一个粗糙的需求工单，最终变成一行行…...