Elasticsearch集群和Kibana部署流程

搭建Elasticsearch集群

1. 进入Elasticsearch官网下载页面，下载Elasticsearch

在如下页面选择Elasticsearch版本，点击download按钮，进入下载页面

右键选择自己操作系统对应的版本，复制下载链接

然后通过wget命令下载Elasticsearch安装包，并通过tar解压

#进入根目录
cd /
#下载压缩包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.25-linux-aarch64.tar.gz
#解压
tar -xf /elasticsearch-7.17.25-linux-aarch64.tar.gz
#更改文件夹名称
mv elasticsearch-7.17.25 elasticsearch

进入解压后的/elasticsearch目录下，通过 ll 命令可以看到如下内容：

2. 修改配置文件

修改配置文件为如下内容（我是用的是虚拟机环境，只需要配置一份，并复制虚拟机，在逐一修改配置即可，如果不是虚拟机环境，则需要一一配置）。

# 集群名称
cluster.name: my-es-cluster# 节点名称（每个节点需唯一）
node.name: node-1  # 其他节点分别命名为 node-2、node-3# 数据和日志路径
path.data: /elasticsearch/data
path.logs: /elasticsearch/logs# 网络设置
network.host: 192.168.166.40 #配置为当前elasticsearch节点主机的ip# 端口
http.port: 9200# 集群节点发现（9300为默认的集群通信端口）
discovery.seed_hosts: ["192.168.166.40:9300", "192.168.166.41:9300", "192.168.166.42:9300"]# 初始主节点（第一次启动指定）
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]

注意：

节点名称为集群节点的唯一标识，不能重复，可以不配置，elasticsearch也可以自动生成；

初始化主节点配置的节点，则是可以参与选举并任选主节点的节点，和Kafka的controller类似；

数据目录和日志路径默认是在elasticsearch的安装目录下；

3. 修改虚拟内存

虚拟内存是提高内存使用空间，让一个固定的内存，保存远大于他的容量的内容，其实现方式有多种，其中常见的包括交换区（具体可以看我的另一片帖子操作系统的内存管理策略）以及磁盘映射，其中es所使用的就是后者磁盘映射。

扩展内存的本质实际上就是划分一块磁盘区域给操作系统管理。如交换区就是划分一块磁盘区域作为交换区，对于不常用的内存页（操作系统对于内存的管理是基于分页存储，也就是说在操作系统的眼里，内存是一个一个的内存页），操作系统会将其存入磁盘，待使用时，在进行读取。而磁盘映射则是划分一块硬盘区域交给操作系统管理，并将普通磁盘区域中的文件或设备映射到操作系统管理的特殊区域，这样操作系统就能知道整个文件或设备全部的地址，不需要读取到内存中在进行使用，而是直接根据地址寻找到自己需要的内容。

elasticsearch要求能够进行映射数量最小需要达到262144（页），所以我们需要执行如下命令：

#将vm.max_map_count=262144，通过tee -a命令，追加到/etc/sysctl.conf文件结尾，持久化配置
echo "vm.max_map_count=262144" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
#修改内核参数，修改当前启动状态，不执行重启也可以
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

4. 修改jvm内存

根据情况而定，我的虚拟机环境，调整为2g。修改/elasticsearch/config/jvm.options配置文件中追加如下内容：

-Xms2g
-Xmx2g

5. 修改文件描述符数量

文件描述符是已打开文件的唯一表示，当进程对文件进行操作时，操作系统会分配给这个文件唯一的文件描述符。

由于Elasticsearch不允许root用户启动，而新建用户默认可以分配的文件描述符只有4096（也就是只能同时读取4096个资源），这对于Elasticsearch是完全不够用的，所以我们需要给新建的用户修改文件描述符数量（Elasticsearch要求最小的文件描述符数量为65535）。

#创建目录，用于存储用户数据
mkdir /elasticsearch/run-user
#创建运行用户elasticsearch，用于运行elasticsearch，elasticsearch不允许root用户运行
sudo useradd -r -d /elasticsearch/run-user/ -s /sbin/nologin elasticsearch
#赋予用户目录权限
sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /elasticsearch
#通过命令向/etc/security/limits.conf文件中追加文件描述符的软硬限制
echo "elasticsearch soft nofile 65535" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
echo "elasticsearch hard nofile 65535" | sudo tee -a /etc/security/limits.conf

如果是systemd启动Elasticsearch，还需要修改systemd的配置文件，这里就不细说了。

6. 启动Elasticsearch集群

完成了以上的准备工作，就可以通过如下命令启动所有节点，开启集群了

#zhi定用户启动elasticsearch
sudo -u elasticsearch /elasticsearch/bin/elasticsearch
#后台启动命令，第一次学习的话推荐前台启动，可以更直观的看见日志信息
nohup sudo -u elasticsearch /elasticsearch/bin/elasticsearch &

通过浏览器访问 任意node_ip:9200/_cluster/health?pretty，可以看到如下集群信息，证明集群启动成功：

Kibana（Elasticsearch可视化界面）部署

1. 进入Kinbana官网下载页面，下载Kinbana

选择和部署的Elasticsearch一样的版本，然后点击DownLoad

右键对应版本，复制下载链接

进入服务器，执行如下命令

cd /
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.25-linux-aarch64.tar.gz
tar -xf /kibana-7.17.25-linux-aarch64.tar.gz
mv ./kibana-7.17.25-linux-aarch64 kibana

2. 修改配置文件

修改kibana.yml文件内容

vim /kibana/config/kibana.yml
#在文件末尾添加如下内容#设置Kibana监听的主机名/IP地址
server.host: "0.0.0.0"   # 0.0.0.0 表示允许所有IP地址访问，生产环境可指定特定IP
#Kibana服务端口（默认5601）
server.port: 5601
#elasticsearch集群地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.166.40:9200","http://192.168.166.41:9200","http://192.168.166.42:9200"]

3. 启动Kibana

Kinbana同样不允许以root用户启动，所以我们要将Kibana的相关文件所属用户和用户组，交给elasticsearch，并由这个用户来启动Kibana，在确保elasticsearch集群启动的前提下，执行如下命令

#更改所属用户用户组
sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /kibana
#启动Kinbana
sudo -u elasticsearch /kibana/bin/kibana
#后台启动命令，第一次学习的话推荐前台启动，可以更直观的看见日志信息
nohup sudo -u elasticsearch /kibana/bin/kibana &

访问ip:5601，看到如下页面证明Kibana启动成功

我可以在Kibana提供的DevTool中执行相关指令

执行 GET /_cluster/health 可以看到如图所示，集群连接成功