Kafka 快速入门（一）

1.1安装部署

1.1.1 集群规划

bigdata01	bigdata02	bigdata03
zookeeper	zookeeper	zookeeper
kafka	kafka	kafka

1.1.2 集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

检查三台虚拟机的zk是否启动：zkServer.sh start 默认启动方式

1)解压安装包

kafka中 2.12 是scala语言的版本，3.0.0是kafka版本

将第一台虚拟机bigdata01作为主机，在bigdata01上完成一系列操作：

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/ 
#在压缩包路径下解压缩kafka, -C 后面路径为解压路径

2）修改解压后的文件名称

 mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3#版本号解读：2.12 是scala版本，3.0.0是kafka版本

3）进入到/opt/installs/kafka3 目录，修改配置文件

cd config/ # 切换到kafkaa的config文件夹下
vi server.properties #进入server.properties 修改配置

修改红色部分：

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。

broker.id=0

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘 IO 的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以

配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔

log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas

#topic 在当前 broker 上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本

offsets.topic.replication.factor=1

#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=168

#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G

log.segment.bytes=1073741824

# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期

log.retention.check.interval.ms=300000

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）

zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

# /kafka的意思是：在zk中创建一个文件夹叫做kafka

4）分发安装包

可以使用scp

scp /opt/installs/kafka3 root@hadoop12:/opt/installs

或者使用一下脚本命令：xsync.sh kafka3/

脚本：xsync.sh(可选择存放在/usr/local/bin或者sbin中)

脚本代码：

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
thenecho No Enough Arguement!exit;
fi#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
doecho ====================    $host    ====================#3. 递归遍历所有目录for file in $@do#4 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取全路径pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)echo pdir=$pdir#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)echo fname=$fname#7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdirelseecho $file Does Not Exists!fidone
done

5）修改bigdata02和bigdata03的broker.id

分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

6）配置环境变量

（1）修改bigdata01的环境变量，增加如下内容：

#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下：
xsync.sh /etc/profile

（2）刷新一下环境变量

 xcall.sh source /etc/profile 

7）启动集群

（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】

xcall.sh zkServer.sh start

（2）依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。

先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行启动命令：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

关闭集群 ：

bin/kafka-server-stop.sh #每台服务器都要运行

1.1.3 集群kafka启停脚本

1）在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

vim kf.sh

2) 编写脚本

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"done
};;
esac

3）添加权限

chmod u+x kf.sh

4)使用脚本

kf.sh start #启动集群kafka
kf.sh stop #停止集群kafka

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

1.2 Kafka 命令行操作

1.2.1 主题命令行操作

1）查看操作主题命令参数:  bin/kafka-topics.sh

2）查看当前服务器中的所有 topic

（如果提示文件不存在可能是环境变量未配置，详细见1.1.2中的  6））

kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list 

3）创建 first topic

kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：

--topic 定义 topic 名

--replication-factor 定义副本数

--partitions 定义分区数

4）查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first 

5）修改分区数

注意：分区数只能增加，不能减少

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --alter --topic first --partitions 3

6）再次查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first 

7）删除 topic（慎行）

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --delete --topic first

1.2.2 生产者命令行操作

1）查看操作生产者命令参数

bin/kafka-console-producer.sh

2）发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first>hello world>bigdata bigdata

1.2.3 消费者命令行操作

1）查看操作消费者命令参数

bin/kafka-console-consumer.sh

2）消费消息

（1）消费 first 主题中的数据。

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first 

（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --from-beginning --topic first