【comfyui教程】让模特换衣服,comfyui一键搞定!
前言
一键穿上别人的衣服?揭秘ComfyUI模特换装工作流!
你有没有想过,某天早晨你起床后,只需轻轻一点,就能穿上明星昨晚在红毯上的华丽礼服?这种听起来像是科幻电影的情节,如今通过ComfyUI模特换装工作流已经变成现实。究竟这个工作流是如何运作的?背后又隐藏着怎样的技术秘密?今天,我们将一探究竟。

ComfyUI模特换装工作流简介
ComfyUI是一款强大的图像处理工具,凭借其灵活的节点系统,用户可以轻松实现各种图像处理任务。而模特换装工作流更是其中的一个亮点,通过这个工作流,你可以轻松地为模特换上不同的服装。

工作流所需的节点信息
在这个换装工作流中,我们将使用以下几种节点:
- Primitive Nodes (3)
-
SaveImage:用于保存处理后的图像。
-
PreviewImage:用于预览处理中的图像效果。
-
LoadImage:用于加载待处理的图像。
- Custom Nodes (1)
- comfyui-mixlab-nodes:这是一个自定义节点包,包含了一些高级的图像处理功能,支持图像的混合和叠加等操作。
- Unknown Nodes (2)
-
OOTDGenerate:这是一个用于生成“今日穿搭”的节点,可以将选定的服装应用到模特身上。
-
LoadOOTDPipeline:用于加载“今日穿搭”工作流的节点。
工作流的详细步骤
第一步:加载图像
首先,我们使用LoadImage节点来加载模特的基础图像。这是整个换装过程的起点。

第二步:生成穿搭方案
接下来,我们使用OOTDGenerate节点生成今日的穿搭方案。这个节点会根据设定的参数和预先定义的服装库,自动生成适合模特的穿搭方案。
第三步:应用穿搭方案
通过comfyui-mixlab-nodes中的高级图像处理功能,我们将生成的穿搭方案应用到模特的图像上。

第四步:预览效果
在应用了穿搭方案后,我们可以使用PreviewImage节点预览处理后的图像效果,确保每一个细节都完美无瑕。
第五步:保存图像
最后,我们使用SaveImage节点将处理后的图像保存下来,方便日后使用。

通过以上几个简单的步骤,我们就完成了模特的换装工作流。是不是觉得非常神奇?如果你想了解更多关于ComfyUI的使用技巧和最新的图像处理技术,别忘了关注我们的微信公众号。我们将持续为你带来更多有趣又实用的内容,让你的数字生活更加精彩!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …

二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

相关文章:
【comfyui教程】让模特换衣服,comfyui一键搞定!
前言 一键穿上别人的衣服?揭秘ComfyUI模特换装工作流! 你有没有想过,某天早晨你起床后,只需轻轻一点,就能穿上明星昨晚在红毯上的华丽礼服?这种听起来像是科幻电影的情节,如今通过ComfyUI模特…...
数据湖与数据仓库的区别
数据湖与数据仓库是两种不同的数据存储和管理方式,它们在多个方面存在显著的区别。以下是对数据湖与数据仓库区别的详细阐述: 一、数据存储方式 数据仓库 通常采用预定义的模式和结构来存储数据。数据在存储前通常经过清洗、转换和整合等处理࿰…...
golang分布式缓存项目 Day6 防止缓存击穿
该项目原作者:https://github.com/geektutu/7days-golang。本文旨在记录本人做该项目时的一些疑惑解答以及部分的测试样例以便于本人复习。 1 缓存雪崩、缓存击穿与缓存穿透 概念解析: 缓存雪崩:缓存在同一时刻全部失效,造成瞬…...
Redis高可用-主从复制
这里写目录标题 Redis主从复制主从复制过程环境搭建从节点配置常见问题主从模式缺点 Redis主从复制 虽然 Redis 可以实现单机的数据持久化,但无论是 RDB 也好或者 AOF 也好,都解决不了单点宕机问题,即一旦 redis 服务器本身出现系统故障、硬…...
Angular框架:构建现代Web应用的全面指南
文章目录 前言一、Angular简介二、Angular的核心特性三、Angular的应用场景四、Angular的发展趋势五、如何开始使用Angular结语 前言 在当今高度竞争的互联网环境中,构建高效、响应迅速且易于维护的Web应用成为企业成功的关键。Angular框架以其强大的功能、灵活的架…...
Golang | Leetcode Golang题解之第563题二叉树的坡度
题目: 题解: func findTilt(root *TreeNode) (ans int) {var dfs func(*TreeNode) intdfs func(node *TreeNode) int {if node nil {return 0}sumLeft : dfs(node.Left)sumRight : dfs(node.Right)ans abs(sumLeft - sumRight)return sumLeft sumRi…...
gdb编译教程(支持linux下X86和ARM架构)
1、下载源码 http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 我下载的8.2版本。 2、下载完后拷贝到linux的x86系统。 3、解压,然后进入到目录下,打开当前目录的命令行窗口。 4、创建一个生成目录。 5、我们先开始x86版本,这个比较简单,不需要配置…...
Android 开发指南:初学者入门
Android 是全球最受欢迎的移动操作系统之一,为开发者提供了丰富的工具和资源来创建各种类型的应用程序。本文将为你提供一个全面的入门指南,帮助你从零开始学习 Android 开发。 目录 1. 了解 Android 平台[1]2. 设置开发环境[2]3. 学习基础知识[3]4. 创…...
镭速大文件传输软件向金融银行的文档管理提供高效的解决方案
随着数字化浪潮的推进,金融机构对文档处理和大文件传输的需求日益增长。无论是中央机构还是地方分行,他们都急需一套强大的文档管理系统来应对日益庞大的数据量和日益复杂的业务需求。如何有效地管理海量文档,成为了金融机构面临的一大挑战。…...
D64【python 接口自动化学习】- python基础之数据库
day64 SQL-DQL-基础查询 学习日期:20241110 学习目标:MySQL数据库-- 133 SQL-DQL-基础查询 学习笔记: 基础数据查询 基础数据查询-过滤 总结 基础查询的语法:select 字段列表|* from 表过滤查询的语法:select 字段…...
HTTP 客户端怎么向 Spring Cloud Sleuth 传输跟踪 ID
在 Spring Cloud Sleuth 的请求链路追踪中,X-B3-TraceId 是第二个 ID,X-B3-SpanId 是第三个 ID。以下是 Sleuth 中各个追踪标识的含义: X-B3-TraceId:表示整个请求链路的全局唯一 ID,用于跟踪请求在多个服务间的流转。…...
为什么hbase在大数据领域渐渐消失
HBase 曾是大数据存储领域的标杆之一,凭借其强大的分布式、列式存储和高扩展性,广泛应用于电商、社交网络、金融等需要海量数据管理的场景。然而,近年来 HBase 的使用确实在减少,这主要是因为数据技术栈的演变和用户需求的变化。以下是一些主要原因: 1. 复杂的运维和管理…...
【GPTs】EmojiAI:轻松生成趣味表情翻译
博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | GPTs应用实例 文章目录 💯GPTs指令💯前言💯EmojiAI主要功能适用场景优点缺点 💯小结 💯GPTs指令 中文翻译: 此 GPT 的主要角色是为英文文本提供幽默…...
中国车牌分类
从颜色和单双层分类(不考虑临时车牌) 黄单黄双黄绿单蓝单蓝双绿单绿双黑单黑双白单白双 #特殊文字 挂使港澳学警领临...
边缘计算在工业互联网中的应用
💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 边缘计算在工业互联网中的应用 边缘计算在工业互联网中的应用 边缘计算在工业互联网中的应用 引言 边缘计算概述 定义与原理 发展…...
C# IEnumerator,IEnumerable ,Iterator
IEnumerator 枚举器接口 在C#语言中,大部分以“I”字母开头命名的都是接口,所以情理之中,IEnumerator也是一个接口。 对于面向对象语言来说,接口就是一份“协议”,它定义了一组方法、属性和事件的契约,任…...
Nginx在Windows上和Linux上(Docker启动)分别配置基本身份认证示例
场景 Nginx代理的资源或网站等,url直接暴露有风险,需要添加身份认证,即输入用户名密码后才能成功访问。 注: 博客:霸道流氓气质-CSDN博客 实现 Windows上配置Nginx实现基本身份认证 修改nginx的配置文件 添加基…...
让SQL更优雅!深入浅出【公用表表达式(CTE)】语法及实战案例
全文目录: 开篇语🌟 前言📜 目录💡 什么是CTE?🎨 CTE的语法与结构💥 使用场景:CTE何时更香?🎬 CTE实战案例案例1:统计每个部门的平均薪资案例2&am…...
快递物流查询API接口如何用PHP调用
在现代商业中,供应链的协同运作至关重要。 快递物流查询API接口可以实现供应商、电商平台、物流企业和消费者之间的信息无缝对接,各方能够及时获取快递物流信息,从而更好地协调生产、销售和配送等环节,提高整个供应链的效率和效益…...
【vue2.0入门】vue基本语法
目录 引言一、页面动态插值1. 一般用法 二、计算属性computed三、动态class、style绑定四、条件渲染与列表渲染五、事件处理六、表单输入绑定七、总结 引言 本系列教程旨在帮助一些零基础的玩家快速上手前端开发。基于我自学的经验会删减部分使用频率不高的内容,并不…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

