使用Java绘制图片边框，解决微信小程序map组件中marker与label层级关系问题，label增加外边框后显示不能置与marker上面

今天上线的时候发现系统不同显示好像不一样，苹果手机打开的时候是正常的，但是一旦用安卓手机打开就会出现label不置顶的情况。尝试了很多种办法，也在官方查看了map相关的文档，发现并没有给label设置zIndex的属性，只看到了一个叫什么碰撞类型的属性，但是这个东西设置了如果两个目标有接触就会被隐藏掉，并不是我们想要的结果。

想了一下，如果我们不使用label生成边框呢，直接在服务器那边把图片绘制成有边框的不就好了，这样子只用marker就行了，就能得到iOS的效果了

问题截图

原本js代码

getBallCourtInfoByPoint(info).then((res) => {const len = res.length;for (let i = 0; i < len; i++) {const element = res[i];//获取质量最小的图片用于展示let newUrl = element.ballCourtImageList[0].ballCourtImage.replace(/(\.(jpg|jpeg|png|gif))$/, '-min100\$1');element['id'] = Number(element.id)element['markerId'] = Number(element.id)element['title'] = element.ballCourtNameelement['latitude'] = Number(element.lat)element['longitude'] = Number(element.lng)element['lat'] = Number(element.lat)element['lng'] = Number(element.lng)element['iconPath'] = newUrlelement['width'] = 38element['height'] = 38let label = {borderRadius: 8,borderWidth: 4,borderColor: '#fff',width: 38,height: 38,anchorX: -18,anchorY: -36,}element['label'] = label
});

在后端绘制好图片，编写ImageWithRoundedCorners类

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.geom.RoundRectangle2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;public class ImageWithRoundedCorners {public static void main(String[] args) {try {// 加载原始图像BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\feitu\\img100\\tmp_8abe0efd9e58dfd1608a6f9affd987ef-e67efe7a-3fd8-482f-8f5d-30e686491a73.jpg"));// 设置padding和圆角半径int padding = 50; // 白色圆角区域的内边距（可以根据需求调整）int cornerRadius = 120; // 圆角的半径// 将图像裁剪成正方形，设置宽高400*400 （注意：一定要固定宽高）BufferedImage squareImage = cropToSquare(originalImage, 400, 400);// 创建带padding的圆角图像BufferedImage paddedRoundedImage = createPaddedRoundedImage(squareImage, cornerRadius, padding, Color.WHITE);// 保存结果图像ImageIO.write(paddedRoundedImage, "PNG", new File("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\feitu\\img100\\1tmp_8abe0efd9e58dfd1608a6f9affd987ef-e67efe7a-3fd8-482f-8f5d-30e686491a73.jpg"));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}//调用时候使用这个方法，把main注释掉
//    public static BufferedImage startImageWithRounded(BufferedImage originalImage) {
//
//        // 设置padding和圆角半径
//        int padding = 50; // 白色圆角区域的内边距（可以根据需求调整）
//        int cornerRadius = 120; // 圆角的半径
//
//        // 将图像裁剪成正方形，设置宽高400*400 （注意：一定要固定宽高）
//        BufferedImage squareImage = cropToSquare(originalImage, 400, 400);
//
//        // 创建带padding的圆角图像
//        BufferedImage paddedRoundedImage = createPaddedRoundedImage(squareImage, cornerRadius, padding, Color.WHITE);
//
//        return paddedRoundedImage;
//
//    }public static BufferedImage cropToSquare(BufferedImage originalImage, int targetWidth, int targetHeight) {int width = originalImage.getWidth();int height = originalImage.getHeight();// 计算目标区域与图像的宽高比double widthRatio = (double) targetWidth / width;double heightRatio = (double) targetHeight / height;// 选择较大的比例来保持图像的长宽比double scaleRatio = Math.max(widthRatio, heightRatio); // 使用较大的比例// 计算缩放后的图像尺寸int newWidth = (int) (width * scaleRatio);int newHeight = (int) (height * scaleRatio);// 创建一个新的图像用于缩放BufferedImage scaledImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, originalImage.getType());Graphics2D g2d = scaledImage.createGraphics();g2d.drawImage(originalImage, 0, 0, newWidth, newHeight, null);g2d.dispose();// 创建目标图像（固定宽高）BufferedImage finalImage = new BufferedImage(targetWidth, targetHeight, originalImage.getType());Graphics2D g2dFinal = finalImage.createGraphics();// 计算裁剪区域的位置，居中显示int xOffset = (newWidth - targetWidth) / 2;int yOffset = (newHeight - targetHeight) / 2;// 将缩放后的图像裁剪并绘制到目标图像上g2dFinal.drawImage(scaledImage, -xOffset, -yOffset, null);g2dFinal.dispose();return finalImage;}// 创建带padding和圆角的图像public static BufferedImage createPaddedRoundedImage(BufferedImage originalImage, int cornerRadius, int padding, Color backgroundColor) {int originalWidth = originalImage.getWidth();int originalHeight = originalImage.getHeight();// 计算新图像的宽度和高度，包含paddingint newWidth = Math.max(originalWidth, originalHeight) + 2 * padding; // 选择最大宽度或高度，确保裁剪时是正方形int newHeight = newWidth;  // 确保是正方形的裁剪区域// 动态调整cornerRadius，确保不会超过图像的宽度或高度的一半int maxCornerRadius = Math.min(originalWidth, originalHeight) / 2;cornerRadius = Math.min(cornerRadius, maxCornerRadius);  // 防止圆角半径太大// 创建一个新的BufferedImage来包含带有padding的图像BufferedImage paddedRoundedImage = new BufferedImage(newWidth, newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);// 获取Graphics2D对象Graphics2D g2d = paddedRoundedImage.createGraphics();// 启用抗锯齿渲染提示g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON); // 启用抗锯齿g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BICUBIC); // 设置高质量插值g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING, RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY); // 优化质量// 填充背景颜色g2d.setColor(backgroundColor);g2d.fillRoundRect(0, 0, newWidth, newHeight, cornerRadius, cornerRadius); // 绘制带圆角的背景// 设置裁剪区域为圆角矩形，确保裁剪区域大小是填充后的正方形区域g2d.setClip(new RoundRectangle2D.Double(padding, padding, originalWidth, originalHeight, cornerRadius, cornerRadius));// 在新的图像上绘制原始图像（原图绘制到内边距后的区域）g2d.drawImage(originalImage, padding, padding, null);// 清理资源g2d.dispose();return paddedRoundedImage;}}

这个时候我们只需要读取生成好的图片即可，直接使用marker把label注释即可。

修改后的js代码

getBallCourtInfoByPoint(info).then((res) => {const len = res.length;for (let i = 0; i < len; i++) {const element = res[i];//获取质量最小的图片用于展示let newUrl = element.ballCourtImageList[0].ballCourtImage.replace(/(\.(jpg|jpeg|png|gif))$/, '-min100\$1');element['id'] = Number(element.id)element['markerId'] = Number(element.id)element['title'] = element.ballCourtNameelement['latitude'] = Number(element.lat)element['longitude'] = Number(element.lng)element['lat'] = Number(element.lat)element['lng'] = Number(element.lng)element['iconPath'] = newUrlelement['width'] = 38element['height'] = 38
//    let label = {
//      borderRadius: 8,
//      borderWidth: 4,
//      borderColor: '#fff',
//      width: 38,
//      height: 38,
//      anchorX: -18,
//      anchorY: -36,
//    }
//    element['label'] = label
});

还有一个问题，就是微信小程序读取较大的图片的时候会非常的慢，比如1M左右的图片就非常的慢了。我这里使用了MinIO文件系统存储图片，我会将用户上传的图片分割成两张图片，一张是原图，另一张是质量最小的图片，大概就是几十KB，读取的时候只需要读取几十KB的图片即可，等到用户查看详情再读取原图，所以为什么我这里读取了-min64结尾的图片。

//获取质量最小的图片用于展示
let newUrl = element.ballCourtImageList[0].ballCourtImage.replace(/(\.(jpg|jpeg|png|gif))$/, '-min100\$1');

详细请参考我的另一篇MinIO文章：https://blog.csdn.net/weixin_44912902/article/details/140353870