当前位置: 首页 > news >正文

Python学习从0到1 day27 Python 高阶技巧 ③ 设计模式 — 单例模式

此去经年,再难同游

                        —— 24.11.11

一、什么是设计模式

设计模式是一种编程套路,可以极大的方便程序的开发最常见、最经典的设计模式,就是我们所学习的面向对象了。

除了面向对象外,在编程中也有很多既定的套路可以方便开发,我们称之为设计模式:

单例、工厂模式

建造者、责任链、状态、备忘录、解释器、访问者、观察者、中介、模板、代理模式

等等


二、单例模式

引出

创建类的实例后,就可以得到一个完整的、独立的类对象。

用同一个类创建多个类对象,类对象的内存地址是不相同的,即创建出的对象是完全独立的。


为何要使用单例模式

某些场景下,我们需要一个类无论获取多少次类对象,都仅仅提供一个具体的实例用以节省创建类对象的开销和内存开销

比如某些工具类,仅需要1个实例,即可在各处使用

这就是单例模式所要实现的效果


什么是单例模式

单例模式(Singleton Patter)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

定义:保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点

适用场景:当一个类只能有一个实例,而客户可以从一个众所周知的访问点访问它时。


代码

非单例模式

# 演示单例模式的效果class StrTools:passs1 = StrTools()
s2 = StrTools()
print(s1)
print(s2)# id函数展示变量具体的id
print(id(s1))
print(id(s2))

从地址和id值都不同,可以看出,虽然是同一个类创建出的两个对象,但是对内存资源造成了浪费


单例模式

StrTools类

首先定义一个类StrTools,以后创建对象从这个类中直接获取对象,全局只提供唯一一个实例用来创建对象,避免了重复构造大量对象导致的内存的浪费,节省内存开销和创建对象的开销

class StrTools:passstr_tool = StrTools()

test1

from str_tools_py import str_tools1 = str_tool
s2 = str_toolprint(s1)
print(s2)# id函数展示变量具体的id
print(id(s1))
print(id(s2))

test2

from str_tools_py import str_tools1 = str_tool
s2 = str_toolprint(s1)
print(s2)# id函数展示变量具体的id
print(id(s1))
print(id(s2))

可以看出,单例模式创建对象只需要用到同一个类进行创建,节省了内存开支

全局只提供唯一一个实例用来创建对象,避免了重复构造大量对象导致的内存的浪费,节省内存开销

相关文章:

Python学习从0到1 day27 Python 高阶技巧 ③ 设计模式 — 单例模式

此去经年,再难同游 —— 24.11.11 一、什么是设计模式 设计模式是一种编程套路,可以极大的方便程序的开发最常见、最经典的设计模式,就是我们所学习的面向对象了。 除了面向对象外,在编程中也有很多既定的套路可以方便开发,我们称之为设计模…...

Unity 网格模型及优化

一个模型中可以包含很多网格,一个模型可以由多个网格组成。在Unity3D中一个网格可以由多个子网格(Sub-Mesh)组成。 在渲染引擎的时候,每个子网格都要匹配一个材质球来做渲染,实际上一个子网格本身就是一个个普通的模型&#xff0…...

离线 快速搭建 docker docker-compose k8s 环境

所需资源 sealos_5.0.1_linux_arm64.tar.gzkubernetes.tar等docker-compose-linux-aarch64 离线安装sealos,用于安装k8sdocker 首先安装sealos工具 tar zxvf sealos_5.0.1_linux_arm64.tar.gz sealos && chmod x sealos && mv sealos /usr/bin*…...

Excel根据条件动态索引单元格范围

假如我是一个老板,下面有数不胜数的员工,我要检查他们每周的工作产出,列一个排行榜,提高员工积极性,毕竟多劳多得嘛。 每天去手动统计,未免显得不太聪明,我们可以利用公式来解决这个问题。 我们…...

【计算机网络五】HTTP协议!网站运行的奥秘!

目录 HTTP协议 1.HTTP是什么? 2.Fiddler抓包查看HTTP协议格式 3.HTTP请求 4.HTTP响应 HTTP协议 1.HTTP是什么? HTTP ( 全称为 " 超文本传输协议 ") 诞生与 1991 年 . 目前已经发展为最主流使用的一种应用层协议 . HTTP 的前几个版本…...

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-tool usage入门-Qwen-Agent深入学习(四)

一、前言 Qwen-Agent 是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理,为各种应用程序提供了坚实的基础。同时,开发者可以利用 Qwen-Agent 的原子组件构建智能代理,以理解和响应用户查询。 本篇将换一种方…...

stream学习

Stream流 定义 Steam流&#xff0c;用于操作集合或者数组中的数据&#xff0c;大量结合了Lamda表达式的语法风格&#xff0c;代码简洁。 重点&#xff1a; 流只能收集一次 ​ 获取Stream流 Stream流要与数据源建立连接。 1.list ​ 直接调用steam()即可 // list List<Stri…...

【数据结构】实验二 单链表的基本操作

一、实验目的 掌握线性表的链式存储结构的表示和实现方法。 掌握链表基本操作的算法实现&#xff0c;以及对相应算法的性能分析。 二、实验内容 1&#xff09;根据输入的一系列整数&#xff0c;以0标志结束&#xff0c;用头插法建立单链表&#xff0c;并输出单链表中各元素…...

SQL 分组查询中的非聚合列要求及实例解析

在 SQL 查询中&#xff0c;当我们对数据进行分组时&#xff0c;通常会用到 GROUP BY 子句。SQL 标准要求&#xff1a;所有非聚合列&#xff08;即没有使用聚合函数的列&#xff09;都必须出现在 GROUP BY 子句中&#xff0c;或者是聚合函数的结果。这篇文章通过一个实例来说明这…...

Unity中实现战斗帧同步的高级技术

一、帧同步的基本原理 帧同步&#xff08;Frame Synchronization&#xff09;在网络游戏中指的是在每一帧上保证所有玩家所看到的游戏状态一致&#xff0c;而不是每个玩家单独计算自己的状态。实现帧同步通常需要每个客户端仅发送用户输入到服务器&#xff0c;并由服务器进行全…...

Qt 正则表达式提取文件中的 USB 设备 ID

Qt 正则表达式提取文件中的 USB 设备 ID flyfish 文档内容 Bus: 001 Device: 001 Description: 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub Bus: 002 Device: 003 Description: 0e0f:0002 , Inc. USB Hub Bus: 002 Device: 002 Description: 0e0f:0003 , Inc. Mouse Bus: 002…...

使用 Python 和 OpenCV 实现摄像头人脸检测并截图

概述 在现代应用中&#xff0c;人脸检测是一项非常重要的技术&#xff0c;广泛应用于安全监控、身份验证等领域。本文将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库实现摄像头人脸检测并截图&#xff0c;并通过具体的代码示例来展示整个过程。 环境准备 在开始编写代码之前&#…...

【二叉搜素树】——LeetCode二叉树问题集锦:6个实用题目和解题思路

文章目录 计算布尔二叉树的值求根节点到叶节点的数字之和二叉树剪枝验证二叉搜索树二叉搜索树中第K小的元素二叉树的所有路径 计算布尔二叉树的值 解题思路&#xff1a; 这是一个二叉树的布尔评估问题。树的每个节点包含一个值&#xff0c;其中叶子节点值为 0 或 1&#xff0…...

【计算机视觉】FusionGAN

1. FusionGAN论文阅读 abreheret/FusionGAN: Pytorch implementation of "Generating a Fusion Image: One’s Identity and Another’s Shape" 1.1. WHY 在现实世界中,将对象或人物转换为期望的形状是一种常用技术,但现有的图像翻译方法在处理身份和形状时存在…...

问:SQL优化,七条实践总结?

SQL语句优化是数据库性能调优的重要部分&#xff0c;通过合理的优化可以显著提升查询速度和系统性能。文章总结几种常见SQL语句优化方法。 1. 优化Where子句的顺序 原则&#xff1a;表之间的连接条件应写在其他Where条件之前&#xff0c;能够过滤掉最大数量记录的条件应优先写…...

unity单例模式的不同声明(待完善

总结&#xff1a; 这段代码实现了一个泛型单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#xff09;&#xff0c;用于确保某个类&#xff08;由泛型参数 T 指定&#xff09;在整个应用程序中只有一个实例&#xff0c;并且在第一次访问时才创建该实例。该模式保证了该实例的全局唯一…...

大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手

本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay 背景 1、运维转型背景 蓝鲸平台从诞生之初&#xff0c;就一直在不遗余力地推动运维转型&#xff0c;让运维团队可以通过一体化PaaS平台&#xff0c;快速编写脚本&#xff0c;编排流程&#xff0c;开发运维工具&#xff0c;从被动地提供…...

vue2,vue3响应式的理解

vue2的话主要使用的是defineProperty对已有属性添加get,set,从而完成对数据的响应式控制&#xff0c;但每次需要for循环对属性进行遍历 function DefineReactive(target, key, value) {//存在多层嵌套的objectObserver(value);Object.defineReactive(target, key, {get() {retu…...

群控系统服务端开发模式-应用开发-前端退出功能

我们从未登录一直到退出&#xff0c;现在已经登录到操作&#xff0c;现在完成退出。退出有两种情况下会退出&#xff1a;第一种情况下是手动点击退出按钮&#xff0c;第二种情况下是登录过期时间到了自动退出的。 一、手动退出 因退出及个人信息页面都在公有页面&#xff0c;所…...

Web入门

Spring 官网&#xff1a;Spring | Home Spring是一个开源的Java企业级应用开发框架。Spring的主要目的是使Java EE&#xff08;Java Platform, Enterprise Edition&#xff09;开发更容易&#xff0c;并且通过提供一系列丰富的库和接口来促进良好编程实践&#xff0c;是…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗&#xff1f;了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧&#xff01; Elasticsearch 拥有众多新功能&#xff0c;助你为自己…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...