HBase 安装与基本操作指南
以下是关于 Apache HBase 安装、配置以及简单操作的详细指南:
HBase 简介
Apache HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式数据库,擅长处理大规模、结构化的海量数据。它采用行列式存储方式,与 Hadoop 和 HDFS 紧密结合,是支持大数据实时读写操作的数据库系统。
第一部分:HBase 的安装与配置
1. 前提条件
HBase 依赖 Hadoop 和 Zookeeper 服务来运行,因此在安装 HBase 之前,需要确保 Hadoop 和 Zookeeper 已经安装并正确配置。
2. 下载 HBase
从 Apache HBase 官网下载 HBase 的最新稳定版本,将下载的文件解压并移动到合适的目录中。例如:
tar -zxvf hbase-x.x.x-bin.tar.gz
mv hbase-x.x.x /usr/local/hbase
3. 配置 HBase
在 HBase 安装目录下的 conf/hbase-site.xml 文件中添加基本的配置内容:
<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/usr/local/zookeeper</value></property>
</configuration>
配置说明:
hbase.rootdir:指定 HBase 数据的根目录,可以是本地文件路径或 HDFS 路径。hbase.zookeeper.property.dataDir:Zookeeper 数据存储的路径。
4. 配置环境变量
将 HBase 路径加入到环境变量中,以便直接调用 HBase 命令。编辑 .bashrc 或 .zshrc 文件:
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
然后刷新配置文件:
source ~/.bashrc
5. 启动 HBase
进入 HBase 的安装目录,使用以下命令启动 HBase:
start-hbase.sh
访问 http://localhost:16010 查看 HBase 的管理界面,确认 HBase 服务是否成功启动。
第二部分:基本操作(通过 HBase Shell)
HBase 提供了交互式 Shell,方便执行常见的数据库操作。启动 HBase Shell:
hbase shell
在 Shell 中可以执行以下操作:
1. 创建表
create 'my_table', 'cf'
创建名为 my_table 的表,其中 cf 是列族名。
2. 插入数据
put 'my_table', 'row1', 'cf:col1', 'value1'
在 my_table 表中插入一行数据,行键为 row1,列族 cf 下的 col1 列,值为 value1。
3. 读取数据
get 'my_table', 'row1'
获取 my_table 表中行键为 row1 的所有数据。
4. 扫描表
scan 'my_table'
扫描并返回 my_table 表中的所有行数据。
5. 删除数据
delete 'my_table', 'row1', 'cf:col1'
删除 my_table 表中行键 row1 的 cf:col1 列的数据。
6. 删除表
在删除表之前,必须禁用该表:
disable 'my_table'
drop 'my_table'
第三部分:集群配置(可选)
在生产环境中,HBase 通常会配置为集群模式。以下是简单的集群配置思路:
1. 配置 HBase Master 和 RegionServer
在 conf/ 目录下找到 regionservers 文件,添加 RegionServer 节点 IP 或主机名。
2. 配置 Zookeeper 集群
在 hbase-site.xml 中添加 Zookeeper 的主机列表:
<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>zk1,zk2,zk3</value>
</property>
3. 启动集群
在 Master 节点运行 start-hbase.sh 命令,HBase 将启动并连接至配置好的 Zookeeper 集群。
常见问题
- HDFS 配置问题:如果 HBase 使用 HDFS 存储数据,确保 HDFS 正常运行。
- 网络连接问题:确保 HBase Master、RegionServer 和 Zookeeper 之间的网络连接正常。
- 权限问题:如果遇到权限错误,检查文件和目录权限。
总结
完成以上步骤后,你已经成功安装并配置了 HBase,能够进行基本的数据操作。对于更高级的操作,可以深入研究 HBase 的 API 和集群管理策略。
相关文章:
HBase 安装与基本操作指南
以下是关于 Apache HBase 安装、配置以及简单操作的详细指南: HBase 简介 Apache HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式数据库,擅长处理大规模、结构化的海量数据。它采用行列式存储方式,与 Hadoop 和 HDFS 紧密结合,是支持大数据实…...
Spring Boot应用中的文件压缩与解压技术实践
在构建Spring Boot应用时,文件压缩与解压是处理大量数据、优化存储和传输速度的常用技术。本文旨在深入探讨Spring Boot应用中文件压缩与解压的实现方法,包括常见压缩算法的选择、Spring Boot中的实现策略以及实际应用场景中的最佳实践。 引言 随着大数…...
D69【 python 接口自动化学习】- python 基础之数据库
day69 Python 执行 SQL 语句 学习日期:20241115 学习目标: MySQL 数据库﹣- Python连接redis 学习笔记: redis数据库的用途 使用Python访问redis数据库 使用Python对redis数据库进行读写操作 总结 1. redis是一款高性能的键…...
410. 分割数组的最大值
目录 题目解法 题目 给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k ,你需要将这个数组分成 k 个非空的连续子数组,使得这 k 个子数组各自和的最大值 最小。 返回分割后最小的和的最大值。 子数组 是数组中连续的部份。 解法 int splitArray(vector<in…...
Azure pipeline 通过git命令修改文件
步骤及解释 设置git用户名 git config --global user.email "useremail" git config --global user.name "username" 获取branch $branch "$(Build.SourceBranch)" -replace "refs/heads/" "$(Build.SourceBranch)"&a…...
LeetCode74. 搜索二维矩阵(2024冬季每日一题 6)
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。…...
BPMN 2.0详细介绍
BPMN 2.0(Business Process Model and Notation 2.0)是一个标准化的图形化建模语言,用于描述业务流程和工作流。它是由 Object Management Group (OMG) 制定的,旨在提供一种标准化的方式,帮助企业和开发者清晰地建模、…...
web——upload-labs——第四关——.htaccess文件绕过
先尝试直接上传一个普通的一句话木马 显示此文件不允许上传,这道题并没有提示不允许上传什么后缀的文件,经过尝试,基本上所有后缀能够被解析为php语句执行的文件都不能成功上传。试试正常的图片能不能上传: 我们再来试试图片马能不…...
36.矩阵格式的等差数列 C语言
第一行,每个数差2,之后是3、4、5,最后一行是10 仅仅是练习目的 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS // 禁用在 Visual Studio 中有关不安全函数的警告 #include <stdio.h> // 引入标准输入输出库int main() {int i; // 外层循环的变量…...
Java 语言的强大特性
一、面向对象 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,Java 完全遵循这一范式,并具备封装、继承和多态三大核心特性。 1. 封装 封装是将数据和操作封装在类中,通过访问修饰符(如 public、private、protected&am…...
ElementUI的日期组件中禁止选择小时、分钟、秒
分不同版本,如果你是elementplus,也就是vue3版本,你就直接可用方案1;如果你是vue2版本(扒拉了一下源码,组间不支持),方案2、3都行,具体看自己需求。 1、使用:disable-…...
4.2 Android NDK 基础概念
1 JavaVM和JNIEnv JNI 定义了两个关键数据结构,JavaVM和JNIEnv。这两者本质上都是指向函数表指针的指针。(在 C 版本中,它们是具有指向函数表的指针的类,以及指向该表的每个 JNI 函数的成员函数。)JavaVM提供了“调用接…...
PIL包在Python图像处理中的应用
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 PIL(Python Imaging Library)是Python中一个强大的图像处理库,尽管其已不再更新,但其后续版本Pillow提供了更多的功能和更好的兼容性。本文将重点介绍Pillow库中的open()函数、fromarray()函数以及…...
ArcGIS Pro ADCore DAML
ArcGIS Pro ADCore DAML ArcGIS Pro SDK - ADCore.daml https://download.csdn.net/download/szy13323042191/89997391...
Clip结合Faiss+Flask简易版文搜图服务
一、实现 使用目录结构: templates ---upload.html faiss_app.py 前端代码:upload.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content&quo…...
【机器学习】数学知识:欧式距离(Euclidean Distance)和曼哈顿距离(Manhattan Distance)
欧式距离和曼哈顿距离是两种常用的距离度量方法,用于衡量两点之间的相似性或差异性。它们在几何分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛应用。 1. 欧式距离 概念 欧式距离(Euclidean Distance)是最常见的直线距离度量方法,源于欧…...
Redis 概 述 和 安 装
安 装 r e d i s: 1. 下 载 r e dis h t t p s : / / d o w n l o a d . r e d i s . i o / r e l e a s e s / 2. 将 redis 安装包拷贝到 /opt/ 目录 3. 解压 tar -zvxf redis-6.2.1.tar.gz 4. 安装gcc yum install gcc 5. 进入目录 cd redis-6.2.1 6. 编译 make …...
数据仓库面试题集离线实时
一、Flink面试问题集 1、flinkkafka 如何保证精准一次 配置两阶段提交 2、Flink提交方式, 使用pre-job还是yarn-session模式,以及Application模式,好处? Flink提交模式模式对比 3、Flink UV统计实现 set布隆过滤器redis 有误…...
Spring Boot框架:电商系统的技术革新
4 系统设计 网上商城系统的设计方案比如功能框架的设计,比如数据库的设计的好坏也就决定了该系统在开发层面是否高效,以及在系统维护层面是否容易维护和升级,因为在系统实现阶段是需要考虑用户的所有需求,要是在设计阶段没有经过全…...
一键抠图:免费安全的在线图片去除背景工具
利用前端技术,轻松去除图片背景 得益于Webassembly技术的快速发展,前端可以实现的功能越来越多。本文将介绍一款基于briaai的 RMBG-1.4型号的 预训练模型实现的在线图片去除背景(抠图)工具。地址:https://www.potatotools.top/toolsEntrance…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
