当前位置: 首页 > news >正文

Conda安装与使用中的若干问题记录

Conda安装与使用中的若干问题记录

  • 1.Anaconda 安装失败
    • 1.1.问题复述
    • 1.2.问题解决(安装建议)
  • 2.虚拟环境pip install未安装至本虚拟环境
    • 2.1.问题复述
    • 2.2.问题解决
  • 3.待补充

最近由于工作上的原因,要使用到Conda进行虚拟环境的管理,以前使用Conda时没出现过什么问题,但是现在使用的电脑是公司发的电脑有文档加密、杀毒软件等,对某些软件的使用会有一定的负面影响,现开个帖子简单记录一下本人在使用Conda进行虚拟环境管理的时候遇到的一些问题及解决方案,希望可以帮助到大家。

1.Anaconda 安装失败

1.1.问题复述

在清华源/官网下载好了安装包,安装过程中总是出现以下问题:

  • 安装完成之后,虽然安装成功了,但是安装路径下文件并不完整(完整的情况如下图1)
  • 点击WIndows开始时,不显示Anaconda的相关图标(正常的情况如下图2)
  • 正常添加环境变量后,在cmd中输入conda --version后显示“不是内部或外部命令”(正常情况如下图3)
  • 安装时会有UnicodeDecodeError(如图4)
    图1:成功安装Anaconda后的安装路径文件是完整的
    在这里插入图片描述
    图2:成功安装Anaconda后,Windows“开始”界面,正常显示Anaconda相关目录

在这里插入图片描述
图3:cnd中查询Conda版本的正常情况
在这里插入图片描述

图4:UnicodeDecodeError 错误
在这里插入图片描述

1.2.问题解决(安装建议)

  • 检查环境变量中有没有之前添加过环境变量,有的话删掉
  • 安装包要放在纯英文路径下,Windows账户的名字尽量是英文
  • 注意选择版本,经过个人测试,可以安装2020.11及之前的版本
  • 安装前,彻底删除之前装过的conda
  • 安装前,清理C:\Users\{yourcount}\下的.condarc文件和.conda文件夹
  • 安装时,不要勾选添加PATH环境变量的选项
    在这里插入图片描述
    经过上述几条,基本可以解决Anaconda安装的问题。MiniConda的安装同上,但是具体装哪个版本能成功笔者也没有尝试,大家可以多尝试。

2.虚拟环境pip install未安装至本虚拟环境

2.1.问题复述

Anaconda安装完毕后,一般在进行项目开发时,都是一个项目配一个虚拟环境。在进行环境管理的时候,出现了这样的奇怪现象:
创建一个虚拟环境env,激活该环境后在环境中pip install pkgs,结果使用conda list查询环境中的包时并不能找到安装的包,在base环境中缺可以找到该包,如下图:
在这里插入图片描述

2.2.问题解决

使用以下两个方案均可解决问题,个人更倾向于第二个方案,简单快捷,一劳永逸

  • 安装包时,使用python -m pip install pkgs语句替代pip install pkgs
  • 打开D:\Anaconda\envs\test\Scripts,将两个加密文件pip3-script.pypip-script.py替换为D:\Anaconda\Scripts中的同名文件,即可解决,如图所示:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

3.待补充

后续再遇到相关的问题再继续补充

相关文章:

Conda安装与使用中的若干问题记录

Conda安装与使用中的若干问题记录 1.Anaconda 安装失败1.1.问题复述1.2.问题解决(安装建议) 2.虚拟环境pip install未安装至本虚拟环境2.1.问题复述2.2.问题解决 3.待补充 最近由于工作上的原因,要使用到Conda进行虚拟环境的管理,…...

人力资源招聘系统的革新之路:从传统到智能的转变

在全球化与数字化交织的今天,企业间的竞争日益激烈,而人才作为企业发展的核心驱动力,其重要性不言而喻。传统的人力资源招聘方式,如依赖纸质简历、人工筛选、面对面面试等,不仅效率低下,且难以精准匹配企业…...

Python网络爬虫与数据采集实战——网络协议与HTTP

目录 1. HTTP协议简介 2. 常见的请求方法 3. 状态码含义 实际应用中的HTTP协议 1. 如何在爬虫中使用HTTP协议 2. 模拟浏览器请求与爬虫反爬虫技术 3. 高级HTTP请求 实现爬虫时HTTP协议的优化与常见问题 总结 1. HTTP协议简介 HTTP的定义与作用 HTTP(超文本…...

从零开始的c++之旅——二叉搜索树

1、二叉搜索树概念 1. ⼆叉搜索树的概念 ⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树,它或者是⼀棵空树,或者是具有以下性质的⼆叉树: • 若它的左⼦树不为空,则左⼦树上所有结点的值都⼩于等于根结点的值 • 若它的右⼦树不为空,则右⼦树上所有结…...

CSS回顾-基础知识详解

一、引言 在前端开发领域,CSS 曾是构建网页视觉效果的关键,与 HTML、JavaScript 一起打造精彩的网络世界。但随着组件库的大量涌现,我们亲手书写 CSS 样式的情况越来越少,CSS 基础知识也逐渐被我们遗忘。 现在,这种遗…...

Elasticsearch 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别

Elasticsearch 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别 keyword 与 text 区别term 查询match 查询match_phrase 查询match_phrase_prefix 查询写在最后 在讲述 es 查询时 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 的区别之前,先来了…...

低代码平台:跨数据库处理的重要性与实现方式

一、低代码平台概述 低代码平台作为一种创新的软件开发工具,为开发者带来了极大的便利。它具备可视化编程工具和大量预构建组件,这使得开发者无需编写大量代码就能创建应用程序,显著降低了软件开发的技术门槛。无论是专业开发人员还是业务人员…...

【jvm】如何破坏双亲委派机制

目录 1.说明2.重写ClassLoader的loadClass方法2.1 原理2.2 实现步骤2.3 注意事项 3.使用线程上下文类加载器3.1 原理3.2 实现步骤3.3 应用场景 4.利用SPI机制4.1 原理4.2 实现步骤4.3 应用场景 5.Tomcat等容器的自定义类加载器5.1 原理5.2 实现方式5.3 应用场景 1.说明 1.双亲委…...

ReactPress与WordPress:一场内容管理系统的较量

ReactPress Github项目地址:https://github.com/fecommunity/reactpress WordPress官网:https://wordpress.org/ ReactPress与WordPress:一场内容管理系统的较量 在当今数字化时代,内容管理系统(CMS)已成为…...

网络安全练习之 ctfshow_web

文章目录 VIP题目限免(即:信息泄露题)源码泄露前台JS绕过协议头信息泄露robots后台泄露phps源码泄露源码压缩包泄露版本控制泄露源码(git)版本控制泄露源码2(svn)vim临时文件泄露cookie泄露域名txt记录泄露敏感信息公布内部技术文档泄露编辑器…...

在 Service Worker 中caches.put() 和 caches.add()/caches.addAll() 方法他们之间的区别

在 Service Worker 中,caches.put(request, response) 和 caches.add(request)/caches.addAll(requests) 方法都用于将资源添加到缓存中,但它们的使用场景和目的略有不同。 caches.put(request, response),一用在fetch事件当中,由…...

UNIAPP发布小程序调用讯飞在线语音合成+实时播报

语音合成能够将文字转化为自然流畅的人声,提供100发音人供您选择,支持多语种、多方言和中英混合,可灵活配置音频参数。广泛应用于新闻阅读、出行导航、智能硬件和通知播报等场景。 在当下大模型火爆的今日,语音交互页离不开语音合…...

跳房子(弱化版)

题目描述 跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。 跳房子的游戏规则如下: 在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画 n 个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内…...

ubuntu22 安装 minikube

在Ubuntu 22上安装Minikube,你可以按照以下步骤进行: 安装依赖: 更新系统并安装必要的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl安装Docker: Minikube可以使用D…...

STM32 | 超声波避障小车

超声波避障小车 一、项目背题 由于超声波测距是一种非接触检测技术,不受光线、被测对象颜色等的影响,较其它仪器更卫生,更耐潮湿、粉尘、高温、腐蚀气体等恶劣环境,具有少维护、不污染、高可靠、长寿命等特点。因此可广泛应用于…...

打造旅游卡服务新标杆:构建SOP框架与智能知识库应用

随着旅游业的蓬勃兴起,旅游卡产品正逐渐成为市场的焦点。为了进一步提升服务质量和客户体验,构建一套高效且标准化的操作流程(SOP)变得尤为重要。本文将深入探讨如何构建旅游卡的SOP框架,并介绍如何利用智能知识库技术…...

通过脚本,发起分支合并请求和打tag

#!/bin/bash # Set GitLab API URL and access token GITLAB_API_URL"http://IP/api/v4" ACCESS_TOKEN"Token秘钥" # Define repository IDs declare -A repo_ids( ["gitIP:kingmq/client.git"]"123" ["gitIP:kingmq/s…...

【视频讲解】Python深度神经网络DNNs-K-Means(K-均值)聚类方法在MNIST等数据可视化对比分析...

全文链接:https://tecdat.cn/?p38289 分析师:Cucu Sun 近年来,由于诸如自动编码器等深度神经网络(DNN)的高表示能力,深度聚类方法发展迅速。其核心思想是表示学习和聚类可以相互促进:好的表示会…...

网络安全在线网站/靶场:全面探索与实践

目录 1. CyberPatriot 简介 功能与特点 适用人群 2. Hack The Box 简介 功能与特点 适用人群 3. OverTheWire 简介 功能与特点 适用人群 4. VulnHub 简介 功能与特点 适用人群 5. PortSwigger Web Security Academy 简介 功能与特点 适用人群 6. TryHackM…...

Ceph 中Crush 算法的理解

Crush(Controlled Replication Under Scalable Hashing)算法是一种可扩展的、分布式的副本数据放置算法,广泛用于存储系统中,特别是Ceph分布式存储系统中。以下是对CRUSH算法的详细解释: 一、算法原理 CRUSH算法根据…...

从供热管道泄漏模拟出发,聊聊Fluent中那些容易被忽略的‘粘性模型’选择细节

从供热管道泄漏模拟看Fluent粘性模型选择的工程智慧 供热管道泄漏事故的数值模拟一直是市政工程中的难点——当高温高压流体从破损处喷涌而出时,流动形态会经历从管道内湍流到自由射流的复杂转变。这种多尺度流动对湍流模型的选择提出了严苛考验,而大多数…...

Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA 模型v1.0 系列作品展:构建一个完整的像素风奇幻世界

Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA 模型v1.0 系列作品展:构建一个完整的像素风奇幻世界 朋友们,今天不聊代码,不聊部署,咱们来看点“好玩”的。最近我深度体验了Qwen-Image-2512-Pixel-Art-LoRA模型,它最让我惊喜的&…...

高频电路设计必看:5分钟搞懂PCB阻抗匹配的3个关键参数(附SI9000计算技巧)

高频PCB设计实战:从阻抗理论到SI9000精准计算的完整指南 引言:为什么你的高速信号总是不稳定? 上周和一位资深硬件工程师聊天,他提到自己设计的千兆以太网板卡在测试时总是出现信号抖动问题,反复调整了三四版Layout依然…...

利用ADS实现多频段阻抗自动优化的实战指南

1. 从零开始理解多频段阻抗匹配 刚入行那会儿,我对阻抗匹配的理解还停留在"把50欧姆搞对就行"的层面。直到某次调试一个同时工作在900MHz和2.4GHz的双频天线时,才发现单频段匹配的思路完全不够用——调好了低频段,高频段性能就崩了…...

零基础入门:5分钟学会用Ollama运行Granite-4.0-H-350M文本生成

零基础入门:5分钟学会用Ollama运行Granite-4.0-H-350M文本生成 1. 为什么选择Granite-4.0-H-350M Granite-4.0-H-350M是一个轻量级但功能强大的文本生成模型,特别适合初学者和资源有限的用户。它只有3.5亿参数,却能在普通电脑上流畅运行&am…...

人工智能|大模型 —— 量化 —— 一文搞懂大模型量化技术:GGUF、GPTQ、AWQ

目前关于大模型量化技术的文章层出不穷,但对其理论部分的深入探讨却相对较少。本文将对大模型量化技术进行系统性的介绍,并重点聚焦于理论层面的深入解析。 一、大模型量化基础 大模型量化的核心在于将模型参数的精度从较高的位宽(bit-width…...

多模态数据挖掘前沿:生物医学与情感分析领域论文深度解析

多模态数据挖掘前沿:生物医学与情感分析领域论文深度解析 在人工智能与大数据技术飞速发展的当下,多模态数据因能更全面、立体地刻画研究对象,已成为科研领域的核心研究方向。本文将深度解析两篇聚焦多模态数据挖掘的重磅论文——《多模态生物…...

AutoDL云服务器避坑指南:从PyTorch到Jupyter,手把手搞定GPU环境配置

AutoDL云服务器GPU环境配置实战:从镜像选择到Jupyter避坑全攻略 第一次在AutoDL这类云GPU平台上配置深度学习环境时,那种既兴奋又忐忑的心情我至今记忆犹新。看着琳琅满目的镜像选项和复杂的版本匹配要求,稍有不慎就会陷入"版本地狱&qu…...

ollama-QwQ-32B模型微调+OpenClaw:个性化自动化助手训练实录

ollama-QwQ-32B模型微调OpenClaw:个性化自动化助手训练实录 1. 为什么需要个性化AI助手? 去年处理法律文书时,我发现通用大模型对专业术语的理解总差那么点意思。一个简单的"请整理这份合同中的关键条款"指令,模型返回…...

SystemVerilog进阶:深入探索随机化约束的高级应用

1. 从基础到进阶:SystemVerilog随机化约束的核心价值 在芯片验证领域,随机化验证已经成为提高验证效率的黄金标准。SystemVerilog的随机化约束机制,就像给验证工程师配备了一个智能数据生成器,可以自动产生符合设计规范的测试场景…...