力扣-Mysql-3278. 寻找数据科学家职位的候选人 II(中等)
一、题目来源
3278. 寻找数据科学家职位的候选人 II - 力扣(LeetCode)
二、数据表结构
表:
Candidates
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | candidate_id | int | | skill | varchar | | proficiency | int | +--------------+---------+ 是这张表的主键(有不同值的列)。 每一行包括 candidate_id 和技能,以及熟练程度(1-5)。
表:
Projects
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | project_id | int | | skill | varchar | | importance | int | +--------------+---------+ (project_id, skill) 是这张表的主键。 每一行包括 project_id,所需技能,以及项目的重要性(1-5)。
三、需求
Leetcode 正在为多个数据科学项目招聘人员。编写一个解决方案来根据以下条件为 每一个项目 找到 最佳候选人:
- 候选人必须拥有项目所需的 所有 技能。
- 为每个候选人-项目对计算如下的 分数:
- 从
100
分 开始。 - 对于每一个技能,当 熟练程度 > 重要性 加
10
分。 - 对于每一个技能,当 熟练程度 < 重要性 减
5
分。
- 从
仅包括每个项目的最佳候选人(最高分)。如果 相同,选择有 更小 candidate_id
的候选人。如果一个项目 没有适合的候选人,不要返回 那个项目。
返回结果表以 project_id
升序排序。
四、示例数据
输入:
Candidates
表:+--------------+-----------+-------------+ | candidate_id | skill | proficiency | +--------------+-----------+-------------+ | 101 | Python | 5 | | 101 | Tableau | 3 | | 101 | PostgreSQL| 4 | | 101 | TensorFlow| 2 | | 102 | Python | 4 | | 102 | Tableau | 5 | | 102 | PostgreSQL| 4 | | 102 | R | 4 | | 103 | Python | 3 | | 103 | Tableau | 5 | | 103 | PostgreSQL| 5 | | 103 | Spark | 4 | +--------------+-----------+-------------+
Projects
表:+-------------+-----------+------------+ | project_id | skill | importance | +-------------+-----------+------------+ | 501 | Python | 4 | | 501 | Tableau | 3 | | 501 | PostgreSQL| 5 | | 502 | Python | 3 | | 502 | Tableau | 4 | | 502 | R | 2 | +-------------+-----------+------------+输出:
+-------------+--------------+-------+ | project_id | candidate_id | score | +-------------+--------------+-------+ | 501 | 101 | 105 | | 502 | 102 | 130 | +-------------+--------------+-------+解释:
- 对于项目 501, 候选人 101 有最高的 105 分。所有其他的候选人有相同的分数,但候选人 101 有比他们更小的 candidate_id。
- 对于项目 502,候选人 102 有最高的 130 分。
输出表以 project_id 升序排序。
五、分析
1.文字分析
本题需求为寻找数据科学家职位的候选人:
第一步:首先获取Projects表中的所有字段以及使用count()函数计算每个项目的技能数;
第二步:将第一步结果表起别名为t0,与candidates表关联查询,获取candidate_id 、project_id,以及总评分,并对数据进行筛选,让每个人的技能数> 第一步结果中技能数的最大值,起别名为t1;
第三步:最终对t1表中数据进行排序,根据项目id:project_id分组,对score的降序、candidate_id升序进行排名,获取排名为1的相关数据即为所求。
2.图解
六、代码实现
with t0 AS (SELECT*,COUNT(*) OVER (PARTITION BY project_id) AS cnt_projectFROM projects ),t1 AS (SELECTproject_id,candidate_id,100 + SUM(CASEWHEN proficiency > importance THEN 10WHEN proficiency < importance THEN -5ELSE 0END) AS scoreFROMcandidates aJOIN t0 t ON a.skill = t.skillGROUP BY project_id, candidate_idHAVING count(*) >= max(cnt_project) ),t2 AS (SELECTproject_id,candidate_id,score,row_number() OVER (PARTITION BY project_id ORDER BY score desc ,candidate_id) as rnFROM t1 ) SELECTproject_id, candidate_id, score from t2 where rn = 1 ORDER BY project_id;
七、总结
本题需求为寻找数据科学家职位的候选人,本题需要注意的点有:
候选人必须拥有项目的所有技能,因此要对数据进行筛选;
计算每个人的评分时要注意,题目要求 分数是从100分开始的,因此要先加 100 再使用 case when 条件判断 以及 sum() 函数 进行总分数的获取;
最终根据总分数以及候选人id求得每个项目的候选排名,筛选出每个项目排名为第一的候选人即为最佳候选人。
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