对数几率回归
对数几率回归简介
对数几率回归(Logistic Regression)是一种用于解决分类问题的经典统计模型,其核心思想是利用逻辑函数(Sigmoid函数)将线性回归模型的输出值映射到概率范围 [0, 1],从而实现分类预测。对数几率回归特别适合用于二分类问题。
模型表达式
对数几率回归的概率预测公式为:
其中:
- w为权重向量,x 为输入特征向量,b为偏置项
是 Sigmoid 函数
目标是通过训练确定参数 w 和 b,以最大化模型对数据的预测能力。
极大似然函数与交叉熵损失
极大似然函数
在训练过程中,假设数据集包含 n 个样本,目标是最大化样本标签 y 的条件概率的乘积,即似然函数:
为简化计算,通常对似然函数取对数,得到对数似然函数:
交叉熵损失
对数似然函数的负值称为交叉熵损失,是对数几率回归优化的目标函数:
通过最小化交叉熵损失函数,可以训练出最优的模型参数。
在信息论中涉及信息熵与交叉熵的概念。信息熵越大,表示随机变量的不确定性越大。相对熵=信息熵+交叉熵,相对熵用来度量两个随机变量之间的差异。
参数优化方法
梯度下降法
使用梯度下降法(Gradient Descent)通过迭代更新参数 w 和 b 来最小化损失函数。更新公式为:
其中 η为学习率。
牛顿法
牛顿法是一种二阶优化方法,利用梯度和二阶导数(Hessian 矩阵)更新参数,相较于梯度下降法收敛更快。更新公式为:
其中:
- ∇ℓ 是损失函数的梯度
- H 是 Hessian 矩阵,定义为损失函数的二阶导数矩阵
优点: 牛顿法可以显著加快优化速度,特别是在凸优化问题中表现出色。
缺点: 计算 Hessian 矩阵和求逆的开销较大,不适合大规模数据。
相关文章:
对数几率回归
对数几率回归简介 对数几率回归(Logistic Regression)是一种用于解决分类问题的经典统计模型,其核心思想是利用逻辑函数(Sigmoid函数)将线性回归模型的输出值映射到概率范围 [0, 1],从而实现分类预测。对数…...
docker 配置同宿主机共同网段的IP 同时通过通网段的另一个电脑实现远程连接docker
docker配置网络 #宿主机执行命令 ifconfig 查询对应的主机ip 子网掩码 网关地址 #[网卡名称]:inet[主机IP] netmask[子网掩码] broadcast[网关地址]这里需要重点关注:eno1[网卡名称]以及【192.168.31.225】网关地址 在宿主机执行docker命令创建一个虚拟…...
4-7-1.C# 数据容器 - LinkedList(LinkedList 的定义、LinkedList 结点的遍历、LinkedList 的常用方法)
LinkedList 概述 LinkedList<T> 通过节点(Node)来存储数据,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用 LinkedList<T> 存储的元素是可重复的 LinkedList<T> 支持泛型,可以指定存储的元素的类型 LinkedList<…...
「三」体验HarmonyOS端云一体化开发模板——使用DevEco Studio直接创建端云一体化工程
关于作者 白晓明 宁夏图尔科技有限公司董事长兼CEO、坚果派联合创始人 华为HDE、润和软件HiHope社区专家、鸿蒙KOL、仓颉KOL 华为开发者学堂/51CTO学堂/CSDN学堂认证讲师 开放原子开源基金会2023开源贡献之星 「目录」 「一」HarmonyOS端云一体化概要 「二」体验HarmonyOS端云一…...
确保以管理员权限运行 Visual Studio 开发者命令提示符
文章目录 解决方法:1. 以管理员身份运行命令提示符2. 改变目录权限3. 改变项目目录位置4. 检查文件系统权限 总结: ********************************************************************** ** Visual Studio 2022 Developer Command Prompt v17.12.0 …...
命令执行简单(棱角社区有毒)
前言:小迪安全2022第一节反弹shell,小迪用的是两台都是云服务器,没有服务器可以在自己的主机上搭建也是可以的,主机上搭两个网站 思路:生成一个木马文件,下载到本机,然后利用本机上传到目标主机…...
Keil基于ARM Compiler 5的工程迁移为ARM Compiler 6的工程
环境: keil版本为5.38,版本务必高于5.30 STM32F4的pack包版本要高于2.9 软件包下载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/262507061 一、更改Keil中编译器 更改后编译,会报很多错,先不管。 二、更改头文件依赖 观察…...
Kafka-创建topic源码
一、命令创建topic kafka-topics --create --topic quickstart-events --bootstrap-server cdh1:9092 --partitions 2 --replication-factor 2 二、kafka-topics脚本 exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh org.apache.kafka.tools.TopicCommand "$" 脚本中指定了…...
【网络安全】(一) 0成本添加访问级监控
互联网的安全感这个概念源于阿里。顾名思义,让互联网的用户对于web产品能够产生足够的信任和依赖。特别是涉及到用户资金交易的站点,一次严重的用户资料泄露就可以彻底毁掉你的品牌。 然而当前阶段除了bat大部分互联网行业的企业对于网络安全给的重视都…...
【Three.js基础学习】26. Animated galaxy
前言 shaders实现星系 课程回顾 使用顶点着色器为每个粒子设置动画 a属性 , u制服 ,v变化 像素比:window.devicePixelRatio 自动从渲染器检索像素比 renderer.getPixelRatio() 如何尺寸衰减, 放大缩小视角时,粒子都是同…...
vscode使用ssh配置docker容器环境
1 创建容器,并映射主机和容器的指定ssh服务端口 2 进入容器 docker exec -it <容器ID> /bin/bash 3在容器中安装ssh服务 apt-get update apt-get install openssh-server 接着修改ssh文件信息,将容器的10008端口暴露出来允许root用户使用ssh登录 vim /…...
NLP论文速读(EMNLP 2024)|动态奖励与提示优化来帮助语言模型的进行自我对齐
论文速读|Dynamic Rewarding with Prompt Optimization Enables Tuning-free Self-Alignment of Language Models 论文信息: 简介: 本文讨论的背景是大型语言模型(LLMs)的自我对齐问题。传统的LLMs对齐方法依赖于昂贵的训练和人类偏好注释&am…...
【LeetCode】167. 两数之和 II - 输入有序数组
描述 给定一个下标从 1 开始的整数数组numbers,该数组已按非递减顺序排列,请从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。如果这两个数分别是numbers[index1]和numbers[index2],返回整数数组[index1, index2]。 只存在唯一答案&#…...
Getx:GetxController依赖管理02,Binding绑定全局控制器(懒加载Controller)
在使用GetX 状态管理器的时候,如果每个页面都手动实例化一个控制器就太麻烦了, Binding 的作用就是所有需要进行状态管理的控制器进行统一初始化 创建全局控制器Binding import package:get/get.dart; import ../controllers/counter.dart; // 同上一篇内…...
leetcode 找不同
389. 找不同 已解答 简单 相关标签 相关企业 给定两个字符串 s 和 t ,它们只包含小写字母。 字符串 t 由字符串 s 随机重排,然后在随机位置添加一个字母。 请找出在 t 中被添加的字母。 示例 1: 输入:s "abcd"…...
2025 - 生信信息学 - GEO数据分析 - RF分析(随机森林)
GEO数据分析 - RF分析(随机森林) 01 准备数据文件 #install.packages("randomForest")#引用包 library(randomForest) set.seed(123456)inputFile"diffGeneExp.txt" #输入文件 setwd("/Users/wangyang/Desktop/BCBM/02ra…...
Matlab深度学习(四)——AlexNet卷积神经网络
网络搭建参考:手撕 CNN 经典网络之 AlexNet(理论篇)-CSDN博客 在实际工程应用中,构建并训练一个大规模的卷积神经网络是比较复杂的,需要大量的数据以及高性能的硬件。如果通过训练好的典型网络稍加改进…...
etcd defrag
场景 prometheus监控告警,告警信息如下 etcd cluster "kube-etcd": database size in use on instance xx is 33.45% of the actual allocated disk space, please run defragmentation (e.g. etcdctl defrag) to retrieve the unused fragmented disk space.处理…...
golang语言整合jwt+gin框架实现token
1.下载jwt go get -u github.com/dgrijalva/jwt-go2.新建生成token和解析token文件 2.1 新建common文件夹和jwtConfig文件夹 新建jwtconfig.go文件 2.2 jwtconfig.go文件代码 /* Time : 2021/8/2 下午3:03 Author : mrxuexi File : main Software: GoLand */ package jwtC…...
数据治理、数据素养和数据质量管理:文献综述
注意:这并不是正式发表的论文,只是一篇用来交作业的文章 摘要 随着数据时代的到来,数据治理、数据素养和数据质量管理成为组织数据管理中的三大核心概念。本文基于相关研究与实践,对这三个领域进行全面综述,探讨它…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...
群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS
套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...
Oracle11g安装包
Oracle 11g安装包 适用于windows系统,64位 下载路径 oracle 11g 安装包...
