当前位置: 首页 > news >正文

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构

mysql

SELECT  COLUMN_NAME 列名,  COLUMN_TYPE 数据类型,  DATA_TYPE 字段类型,  CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  IS_NULLABLE 是否为空,  COLUMN_DEFAULT 默认值,  COLUMN_COMMENT 备注   
FROM  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
where  
table_schema ='YOUR_SCHEMA_NAME'  

达梦数据库查询表结构

SELECTt.table_name AS "表名",tc.comments AS "表注释",c.column_name AS "字段名",c.data_type AS "数据类型",c.data_length AS "长度",c.nullable AS "是否为空",c.data_default AS "默认值",cc.comments AS "字段注释"
FROM(SELECT DISTINCT table_name FROM user_tables) tJOINuser_tab_columns c ON t.table_name = c.table_nameLEFT JOINuser_col_comments cc ON c.table_name = cc.table_name AND c.column_name = cc.column_nameLEFT JOINuser_tab_comments tc ON t.table_name = tc.table_name
group by t.table_name,tc.comments,c.column_name,c.data_type,c.data_length,c.nullable,c.data_default,cc.comments

pgsql

SELECTA.attnum AS "序号",C.relname AS "表名",CAST ( obj_description ( relfilenode, 'pg_class' ) AS VARCHAR ) AS "表名描述",A.attname AS "字段名",A.attnotnull as 是否为空,
--     -IF(A.attnotnull='f','是','否') AS '必填',concat_ws ( '', T.typname, SUBSTRING ( format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) FROM '\(.*\)' ) ) AS "数据类型",d.description AS "注释"
FROMpg_class C,pg_attribute A,pg_type T,pg_description d
WHERE C.relname='table_name'
AND A.attnum > 0 AND A.attrelid = C.oidAND A.atttypid = T.oidAND d.objoid = A.attrelidAND d.objsubid = A.attnum
ORDER BYC.relname DESC,A.attnum ASC;

如果少表,看下是不是表没有注释,使用

SELECTA.attnum AS "序号",C.relname AS "表名",CAST ( obj_description ( relfilenode, 'pg_class' ) AS VARCHAR ) AS "表名描述",A.attname AS "字段名",A.attnotnull as 是否为空,
--     -IF(A.attnotnull='f','是','否') AS '必填',concat_ws ( '', T.typname, SUBSTRING ( format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) FROM '\(.*\)' ) ) AS "数据类型"
FROMpg_class C,pg_attribute A,pg_type T
WHERE C.relname in('flyway_schema_history','kafka_send_info','registration_district','send_book_log','send_mobile_msg_log')AND A.attnum > 0AND A.attrelid = C.oidAND A.atttypid = T.oid
ORDER BYC.relname DESC,A.attnum ASC;

sqlserver

SELECT t.name AS TableName,c.name AS ColumnName,ty.name AS DataType,c.max_length AS MaxLength,c.precision AS Precision,c.scale AS Scale,c.is_nullable AS IsNullable,ic.is_identity AS IsIdentityFROM sys.tables tINNER JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_idLEFT JOIN sys.types ty ON c.system_type_id = ty.system_type_idLEFT JOIN sys.identity_columns ic ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_idORDER BY t.name, c.column_id;

数据库导出数据量以及占用空间

mysql数据库查询占用空间

SELECTtable_schema,table_name,CONCAT(ROUND(data_length / 1024 / 1024, 2), 'MB') AS data_length_MB,CONCAT(ROUND(index_length / 1024 / 1024, 2), 'MB') AS index_length_MB
FROMinformation_schema.tables
WHEREtable_schema = 'your_database_name'
ORDER BYtable_name;

达梦数据库查询数据量

SELECT B.OWNER, B.TABLE_NAME, TABLE_ROWCOUNT(B.OWNER, B.TABLE_NAME) "TABLE_ROWS"
FROM (SELECT A.OWNER, A.TABLE_NAMEFROM ALL_TABLES AWHERE A.TABLE_NAME NOT LIKE 'CTI%'AND A.TABLE_NAME NOT LIKE 'SREF_CON_TAB%'AND A.TABLE_NAME NOT LIKE 'BM%') B
ORDER BY 3 DESC, 1, 2;

达梦数据库查询占用空间

  SELECT a.tablespace_name "表空间名称",total / (1024 * 1024) "表空间大小(M)",free / (1024 * 1024) "表空间剩余大小(M)",(total - free) / (1024 * 1024 ) "表空间使用大小(M)",total / (1024 * 1024 * 1024) "表空间大小(G)",free / (1024 * 1024 * 1024) "表空间剩余大小(G)",(total - free) / (1024 * 1024 * 1024) "表空间使用大小(G)",round((total - free) / total, 4) * 100 "使用率 %"
FROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) freeFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name) a,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) totalFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name) b
WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;

sqlserver数据库数据量以及占用空间磁盘空间

SELECTt.NAME AS TableName,p.rows AS RowCounts,SUM(a.total_pages) * 8 / 1024 AS TotalSpaceMB,SUM(a.used_pages) * 8 / 1024 AS UsedSpaceMB,(SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 / 1024 AS UnusedSpaceMB
FROMsys.tables t
INNER JOIN     sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOINsys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOINsys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHEREt.NAME NOT LIKE 'dt%'AND t.is_ms_shipped = 0AND i.OBJECT_ID > 255
GROUP BYt.NAME, p.Rows
ORDER BYTotalSpaceMB DESC;

相关文章:

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构和数据量以及占用空间 数据库查询表结构 mysql SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SC…...

android 性能分析工具(03)Android Studio Profiler及常见性能图表解读

说明:主要解读Android Studio Profiler 和 常见性能图表。 Android Studio的Profiler工具是一套功能强大的性能分析工具集,它可以帮助开发者实时监控和分析应用的性能,包括CPU使用率、内存使用、网络活动和能耗等多个方面。以下是对Android …...

vscode 执行 vue 命令无效/禁止运行

在cmd使用命令可以创建vue项目但是在vscode上面使用命令却不行 一、问题描述 在 cmd 中已确认vue、node、npm命令可以识别运行,但是在 vscode 编辑器中 vue 命令被禁止,详细报错为:vue : 无法加载文件 D:\Software\nodejs\node_global\vue.…...

C++语言系列-STL容器和算法

C语言系列-STL容器 容器类 本文将对C语言中的标准模板库STL容器进行简单介绍,重点在于如何使用。 容器类 STL中的容器包括以下类别: vector: 动态数组,底层基于数组来实现,在容量不足的时候能够自动进行扩容。list: 链表stack: …...

【Web前端】Promise的使用

Promise是异步编程的核心概念之一。代表一个可能尚未完成的操作,并提供了一种机制来处理该操作最终的成功或失败。具体来说,Promise是由异步函数返回的对象,能够指示该操作当前所处的状态。 当Promise被创建时,它会处于“待定”&a…...

TDK推出第二代用于汽车安全应用的6轴IMU

近日,据外媒报道,TDK株式会社推出用于汽车安全应用的第二代6轴 IMU,即为TDK InvenSense SmartAutomotive MEMS传感器系列增加了IAM-20685HP和IAM-20689,为决策算法提供可靠的运动数据,并实时准确地检测车辆动态。这对于…...

免费S3客户端工具大赏

首发地址(欢迎大家访问):S3免费客户端工具大赏 1. S3 GUI GitHub地址:https://github.com/aminalaee/s3gui 简介:S3 GUI 是一款基于 Flutter 构建的免费开源 S3 桌面客户端,支持桌面、移动和网络平台。 特…...

前端访问后端实现跨域

背景&#xff1a;前端在抖音里做了一个插件然后访问我们的后端。显然在抖音访问其他域名肯定会跨域。 解决办法&#xff1a; 1、使用比较简单的jsonp JSONP 优点&#xff1a;JSONP 是通过动态创建 <script> 标签的方式加载外部数据&#xff0c;属于跨域数据请求的一种…...

TCP和UDP通信基础

目录 1. 套接字 (Socket) 2. 基于TCP通信的流程 服务器端 客户端 1. TCP通信API 1.1 创建套接字描述符socket 1.2 绑定IP和端口号bind 1.3 设置监听状态 listen 1.4 接受连接请求 accept 1.5 发送数据 send 1.6 接收数据 recv 2. TCP服务器代码示例 代码解释&…...

微服务中的技术使用与搭配:如何选择合适的工具构建高效的微服务架构

一、微服务架构中的关键技术 微服务架构涉及的技术非常广泛&#xff0c;涵盖了开发、部署、监控、安全等各个方面。以下是微服务架构中常用的一些技术及其作用&#xff1a; 1. 服务注册与发现 微服务架构的一个重要特性是各个服务是独立部署的&#xff0c;因此它们的地址&am…...

找出字符串第一个匹配项的下标

找出字符串第一个匹配项的下标 题目描述&#xff1a; 题解思路&#xff1a; 图上所示&#xff0c;利用字符滑动&#xff0c;如果匹配就字符开始移动&#xff1b;如果不匹配成功&#xff0c;则停止移动&#xff0c;并回到字符串刚开始匹配的字符下标前一个&#xff0c;为下一次…...

面向FWA市场!移远通信高性能5G-A模组RG650V-NA通过北美两大重要运营商认证

近日&#xff0c;全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布&#xff0c;其旗下符合3GPP R17标准的新一代5G-A模组RG650V-NA成功通过了北美两家重要运营商认证。凭借高速度、大容量、低延迟、高可靠等优势&#xff0c;该模组可满足CPE、家庭/企业网关、移动热点、高清视频…...

Matlab实现北方苍鹰优化算法优化随机森林算法模型 (NGO-RF)(附源码)

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 北方苍鹰优化算法&#xff08;Northern Goshawk Optimization, NGO&#xff09;是一种新颖的群智能优化算法&#xff0c;灵感源自北方苍鹰捕食时的策略。该算法通过模拟苍鹰的搜寻、接近和捕捉猎物的行为模式&am…...

搭建环境 配置编译运行 mpi-test-suite

1&#xff0c;编译安装 ucx 下载源码&#xff1a; $ git clone https://github.com/openucx/ucx.git $ ​git checkout v1.17.0 ​ 运行auto工具&#xff1a; $ ./autogen.sh $ ./autogen.sh 指所以运行两次是因为有时候第一次会失败&#xff0c;原因未查。 配置 ucx $ m…...

夜神模拟器启动报错:虚拟机启动失败 请进行修复 关闭hyper-v

不是关闭hyper-v的问题。 点那个没用。 解决办法&#xff1a; 我电脑win11&#xff08;win10 win11都一样 &#xff09;去安全中心-设备安全性 把内存完整性关了。 这还不够。 在右上角找系统信息 我发现VT显示没开 于是我去BIOS中开启VT 这个VT怎么开很简单。就是你F2 F1…...

投资策略规划最优决策分析

目录 一、投资策略规划问题详细 二、存在最优投资策略&#xff1a;每年都将所有钱投入到单一投资产品中 &#xff08;一&#xff09;状态转移方程 &#xff08;二&#xff09;初始条件与最优策略 &#xff08;三&#xff09;证明最优策略总是将所有钱投入到单一投资产品中…...

一篇保姆式虚拟机安装ubantu教程

前言&#xff1a; 本文将介绍在VMware安装ubantu&#xff0c;会的人可以试试上一篇介绍centos/ubantu安装docker环境,不同环境安装docker。一篇保姆式centos/unbantu安装docker 官网下载iso:Ubuntu 18.04.6 LTS (Bionic Beaver) 本次使用的版本是&#xff1a; 一&…...

缓冲区的奥秘:解析数据交错的魔法

目录 一、理解缓存区的好处 &#xff08;一&#xff09;直观性的理解 &#xff08;二&#xff09;缓存区的好处 二、经典案例分析体会 &#xff08;一&#xff09;文件读写流&#xff08;File I/O Buffering&#xff09; BufferedOutputStream 和 BufferedWriter 可以加快…...

CentOS 7.9 搭建本地Yum源

yum&#xff08;Yellow Dog Updater&#xff0c;Modified&#xff09;是一个在Fedora、Centos、RedHat中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理&#xff0c;能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装&#xff0c;可以自动处理依赖关系&#xff0c;并且一次安装所有依赖的软件…...

【Python】爬虫实战:高效爬取电影网站信息指南(涵盖了诸多学习内容)

本期目录 1 爬取思路 2 爬虫过程 2.1 网址 2.2 查看网页代码 3 爬取数据 3.1 导入包 3.2 爬取代码 01 爬取思路 \*- 第一步&#xff0c;获取页面内容\*- 第二步&#xff1a;解析并获取单个项目链接 \*- 第三步&#xff1a;获取子页面内容 \*- 第四步&#xff1a;解析…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)

IGP&#xff08;Interior Gateway Protocol&#xff0c;内部网关协议&#xff09; 是一种用于在一个自治系统&#xff08;AS&#xff09;内部传递路由信息的路由协议&#xff0c;主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...