当前位置: 首页 > news >正文

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构

mysql

SELECT  COLUMN_NAME 列名,  COLUMN_TYPE 数据类型,  DATA_TYPE 字段类型,  CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  IS_NULLABLE 是否为空,  COLUMN_DEFAULT 默认值,  COLUMN_COMMENT 备注   
FROM  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  
where  
table_schema ='YOUR_SCHEMA_NAME'  

达梦数据库查询表结构

SELECTt.table_name AS "表名",tc.comments AS "表注释",c.column_name AS "字段名",c.data_type AS "数据类型",c.data_length AS "长度",c.nullable AS "是否为空",c.data_default AS "默认值",cc.comments AS "字段注释"
FROM(SELECT DISTINCT table_name FROM user_tables) tJOINuser_tab_columns c ON t.table_name = c.table_nameLEFT JOINuser_col_comments cc ON c.table_name = cc.table_name AND c.column_name = cc.column_nameLEFT JOINuser_tab_comments tc ON t.table_name = tc.table_name
group by t.table_name,tc.comments,c.column_name,c.data_type,c.data_length,c.nullable,c.data_default,cc.comments

pgsql

SELECTA.attnum AS "序号",C.relname AS "表名",CAST ( obj_description ( relfilenode, 'pg_class' ) AS VARCHAR ) AS "表名描述",A.attname AS "字段名",A.attnotnull as 是否为空,
--     -IF(A.attnotnull='f','是','否') AS '必填',concat_ws ( '', T.typname, SUBSTRING ( format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) FROM '\(.*\)' ) ) AS "数据类型",d.description AS "注释"
FROMpg_class C,pg_attribute A,pg_type T,pg_description d
WHERE C.relname='table_name'
AND A.attnum > 0 AND A.attrelid = C.oidAND A.atttypid = T.oidAND d.objoid = A.attrelidAND d.objsubid = A.attnum
ORDER BYC.relname DESC,A.attnum ASC;

如果少表,看下是不是表没有注释,使用

SELECTA.attnum AS "序号",C.relname AS "表名",CAST ( obj_description ( relfilenode, 'pg_class' ) AS VARCHAR ) AS "表名描述",A.attname AS "字段名",A.attnotnull as 是否为空,
--     -IF(A.attnotnull='f','是','否') AS '必填',concat_ws ( '', T.typname, SUBSTRING ( format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) FROM '\(.*\)' ) ) AS "数据类型"
FROMpg_class C,pg_attribute A,pg_type T
WHERE C.relname in('flyway_schema_history','kafka_send_info','registration_district','send_book_log','send_mobile_msg_log')AND A.attnum > 0AND A.attrelid = C.oidAND A.atttypid = T.oid
ORDER BYC.relname DESC,A.attnum ASC;

sqlserver

SELECT t.name AS TableName,c.name AS ColumnName,ty.name AS DataType,c.max_length AS MaxLength,c.precision AS Precision,c.scale AS Scale,c.is_nullable AS IsNullable,ic.is_identity AS IsIdentityFROM sys.tables tINNER JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_idLEFT JOIN sys.types ty ON c.system_type_id = ty.system_type_idLEFT JOIN sys.identity_columns ic ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_idORDER BY t.name, c.column_id;

数据库导出数据量以及占用空间

mysql数据库查询占用空间

SELECTtable_schema,table_name,CONCAT(ROUND(data_length / 1024 / 1024, 2), 'MB') AS data_length_MB,CONCAT(ROUND(index_length / 1024 / 1024, 2), 'MB') AS index_length_MB
FROMinformation_schema.tables
WHEREtable_schema = 'your_database_name'
ORDER BYtable_name;

达梦数据库查询数据量

SELECT B.OWNER, B.TABLE_NAME, TABLE_ROWCOUNT(B.OWNER, B.TABLE_NAME) "TABLE_ROWS"
FROM (SELECT A.OWNER, A.TABLE_NAMEFROM ALL_TABLES AWHERE A.TABLE_NAME NOT LIKE 'CTI%'AND A.TABLE_NAME NOT LIKE 'SREF_CON_TAB%'AND A.TABLE_NAME NOT LIKE 'BM%') B
ORDER BY 3 DESC, 1, 2;

达梦数据库查询占用空间

  SELECT a.tablespace_name "表空间名称",total / (1024 * 1024) "表空间大小(M)",free / (1024 * 1024) "表空间剩余大小(M)",(total - free) / (1024 * 1024 ) "表空间使用大小(M)",total / (1024 * 1024 * 1024) "表空间大小(G)",free / (1024 * 1024 * 1024) "表空间剩余大小(G)",(total - free) / (1024 * 1024 * 1024) "表空间使用大小(G)",round((total - free) / total, 4) * 100 "使用率 %"
FROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) freeFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name) a,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) totalFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name) b
WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;

sqlserver数据库数据量以及占用空间磁盘空间

SELECTt.NAME AS TableName,p.rows AS RowCounts,SUM(a.total_pages) * 8 / 1024 AS TotalSpaceMB,SUM(a.used_pages) * 8 / 1024 AS UsedSpaceMB,(SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 / 1024 AS UnusedSpaceMB
FROMsys.tables t
INNER JOIN     sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOINsys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOINsys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHEREt.NAME NOT LIKE 'dt%'AND t.is_ms_shipped = 0AND i.OBJECT_ID > 255
GROUP BYt.NAME, p.Rows
ORDER BYTotalSpaceMB DESC;

相关文章:

数据库查询表结构和数据量以及占用空间

数据库查询表结构和数据量以及占用空间 数据库查询表结构 mysql SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SC…...

android 性能分析工具(03)Android Studio Profiler及常见性能图表解读

说明:主要解读Android Studio Profiler 和 常见性能图表。 Android Studio的Profiler工具是一套功能强大的性能分析工具集,它可以帮助开发者实时监控和分析应用的性能,包括CPU使用率、内存使用、网络活动和能耗等多个方面。以下是对Android …...

vscode 执行 vue 命令无效/禁止运行

在cmd使用命令可以创建vue项目但是在vscode上面使用命令却不行 一、问题描述 在 cmd 中已确认vue、node、npm命令可以识别运行,但是在 vscode 编辑器中 vue 命令被禁止,详细报错为:vue : 无法加载文件 D:\Software\nodejs\node_global\vue.…...

C++语言系列-STL容器和算法

C语言系列-STL容器 容器类 本文将对C语言中的标准模板库STL容器进行简单介绍,重点在于如何使用。 容器类 STL中的容器包括以下类别: vector: 动态数组,底层基于数组来实现,在容量不足的时候能够自动进行扩容。list: 链表stack: …...

【Web前端】Promise的使用

Promise是异步编程的核心概念之一。代表一个可能尚未完成的操作,并提供了一种机制来处理该操作最终的成功或失败。具体来说,Promise是由异步函数返回的对象,能够指示该操作当前所处的状态。 当Promise被创建时,它会处于“待定”&a…...

TDK推出第二代用于汽车安全应用的6轴IMU

近日,据外媒报道,TDK株式会社推出用于汽车安全应用的第二代6轴 IMU,即为TDK InvenSense SmartAutomotive MEMS传感器系列增加了IAM-20685HP和IAM-20689,为决策算法提供可靠的运动数据,并实时准确地检测车辆动态。这对于…...

免费S3客户端工具大赏

首发地址(欢迎大家访问):S3免费客户端工具大赏 1. S3 GUI GitHub地址:https://github.com/aminalaee/s3gui 简介:S3 GUI 是一款基于 Flutter 构建的免费开源 S3 桌面客户端,支持桌面、移动和网络平台。 特…...

前端访问后端实现跨域

背景&#xff1a;前端在抖音里做了一个插件然后访问我们的后端。显然在抖音访问其他域名肯定会跨域。 解决办法&#xff1a; 1、使用比较简单的jsonp JSONP 优点&#xff1a;JSONP 是通过动态创建 <script> 标签的方式加载外部数据&#xff0c;属于跨域数据请求的一种…...

TCP和UDP通信基础

目录 1. 套接字 (Socket) 2. 基于TCP通信的流程 服务器端 客户端 1. TCP通信API 1.1 创建套接字描述符socket 1.2 绑定IP和端口号bind 1.3 设置监听状态 listen 1.4 接受连接请求 accept 1.5 发送数据 send 1.6 接收数据 recv 2. TCP服务器代码示例 代码解释&…...

微服务中的技术使用与搭配:如何选择合适的工具构建高效的微服务架构

一、微服务架构中的关键技术 微服务架构涉及的技术非常广泛&#xff0c;涵盖了开发、部署、监控、安全等各个方面。以下是微服务架构中常用的一些技术及其作用&#xff1a; 1. 服务注册与发现 微服务架构的一个重要特性是各个服务是独立部署的&#xff0c;因此它们的地址&am…...

找出字符串第一个匹配项的下标

找出字符串第一个匹配项的下标 题目描述&#xff1a; 题解思路&#xff1a; 图上所示&#xff0c;利用字符滑动&#xff0c;如果匹配就字符开始移动&#xff1b;如果不匹配成功&#xff0c;则停止移动&#xff0c;并回到字符串刚开始匹配的字符下标前一个&#xff0c;为下一次…...

面向FWA市场!移远通信高性能5G-A模组RG650V-NA通过北美两大重要运营商认证

近日&#xff0c;全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布&#xff0c;其旗下符合3GPP R17标准的新一代5G-A模组RG650V-NA成功通过了北美两家重要运营商认证。凭借高速度、大容量、低延迟、高可靠等优势&#xff0c;该模组可满足CPE、家庭/企业网关、移动热点、高清视频…...

Matlab实现北方苍鹰优化算法优化随机森林算法模型 (NGO-RF)(附源码)

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 北方苍鹰优化算法&#xff08;Northern Goshawk Optimization, NGO&#xff09;是一种新颖的群智能优化算法&#xff0c;灵感源自北方苍鹰捕食时的策略。该算法通过模拟苍鹰的搜寻、接近和捕捉猎物的行为模式&am…...

搭建环境 配置编译运行 mpi-test-suite

1&#xff0c;编译安装 ucx 下载源码&#xff1a; $ git clone https://github.com/openucx/ucx.git $ ​git checkout v1.17.0 ​ 运行auto工具&#xff1a; $ ./autogen.sh $ ./autogen.sh 指所以运行两次是因为有时候第一次会失败&#xff0c;原因未查。 配置 ucx $ m…...

夜神模拟器启动报错:虚拟机启动失败 请进行修复 关闭hyper-v

不是关闭hyper-v的问题。 点那个没用。 解决办法&#xff1a; 我电脑win11&#xff08;win10 win11都一样 &#xff09;去安全中心-设备安全性 把内存完整性关了。 这还不够。 在右上角找系统信息 我发现VT显示没开 于是我去BIOS中开启VT 这个VT怎么开很简单。就是你F2 F1…...

投资策略规划最优决策分析

目录 一、投资策略规划问题详细 二、存在最优投资策略&#xff1a;每年都将所有钱投入到单一投资产品中 &#xff08;一&#xff09;状态转移方程 &#xff08;二&#xff09;初始条件与最优策略 &#xff08;三&#xff09;证明最优策略总是将所有钱投入到单一投资产品中…...

一篇保姆式虚拟机安装ubantu教程

前言&#xff1a; 本文将介绍在VMware安装ubantu&#xff0c;会的人可以试试上一篇介绍centos/ubantu安装docker环境,不同环境安装docker。一篇保姆式centos/unbantu安装docker 官网下载iso:Ubuntu 18.04.6 LTS (Bionic Beaver) 本次使用的版本是&#xff1a; 一&…...

缓冲区的奥秘:解析数据交错的魔法

目录 一、理解缓存区的好处 &#xff08;一&#xff09;直观性的理解 &#xff08;二&#xff09;缓存区的好处 二、经典案例分析体会 &#xff08;一&#xff09;文件读写流&#xff08;File I/O Buffering&#xff09; BufferedOutputStream 和 BufferedWriter 可以加快…...

CentOS 7.9 搭建本地Yum源

yum&#xff08;Yellow Dog Updater&#xff0c;Modified&#xff09;是一个在Fedora、Centos、RedHat中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理&#xff0c;能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装&#xff0c;可以自动处理依赖关系&#xff0c;并且一次安装所有依赖的软件…...

【Python】爬虫实战:高效爬取电影网站信息指南(涵盖了诸多学习内容)

本期目录 1 爬取思路 2 爬虫过程 2.1 网址 2.2 查看网页代码 3 爬取数据 3.1 导入包 3.2 爬取代码 01 爬取思路 \*- 第一步&#xff0c;获取页面内容\*- 第二步&#xff1a;解析并获取单个项目链接 \*- 第三步&#xff1a;获取子页面内容 \*- 第四步&#xff1a;解析…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

MySQL 主从同步异常处理

阅读原文&#xff1a;https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主&#xff0c;遇到的这个错误&#xff1a; Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一&#xff0c;通常表示&#xff…...

comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒

comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗&#xff1f; 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒&#xff0c;需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案&#xff1a; 核心工作流配置&#xff08;24fps下5秒120帧&#xff09; #mermaid-svg-yP…...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势&#xff1a;将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件&#xff08;ZIP处理&#xff09;2.解析JSON数据结构3&#xff1a;递归转换树形结构4&#xff1a;Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...