当前位置: 首页 > news >正文

Redis 集群主要有以下几种类型

Redis 集群主要有以下几种类型:

  1. 主从复制模式

    • 这种模式包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(slave)。客户端可以对主数据库进行读写操作,对从数据库进行读操作,主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。
  2. 哨兵模式(Sentinel)

    • 哨兵模式通过一个哨兵集群来监控主从节点的健康状态。一旦主节点故障被侦测到,系统会自动选举出一个从节点,晋升为新的主节点,从而实现故障恢复的自动化。
  3. Cluster模式(Redis Cluster)

    • Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,通过数据分片与节点间通信机制,实现了水平扩展、高可用与数据容灾。它采用无中心结构,每个节点都保存数据,节点之间互相连接从而知道整个集群状态。
    • 数据分片(Sharding):Cluster将数据分散存储在多个节点上,每个节点负责一部分数据。数据分片基于哈希槽(Slot)实现,共有16384个槽,每个键通过CRC16算法映射到特定槽,槽再分配给集群中的节点。
    • 节点角色:包括主节点(Master)和从节点(Slave),主节点负责处理槽对应的读写请求,维护数据副本,并同步给从节点;从节点复制主节点数据,提供读服务,主节点故障时可晋升为主节点。
    • 节点间通信:通过Gossip协议交换集群状态信息,包括节点新增、删除、故障、槽信息变更等。
      虚拟节点在Redis的Cluster模式中使用。Redis Cluster通过引入哈希槽(slot)的概念来实现数据分片,共有16384个槽。每个节点负责一部分槽,键值对根据键的哈希值被分配到不同的槽中,然后由对应的节点处理。为了解决一致性哈希算法在节点较少时可能导致的数据分布不均匀问题,Redis Cluster引入了虚拟节点的概念。通过为每个物理节点创建多个虚拟节点,可以实现数据的均匀分布和负载均衡。

这些集群模式各有特点,适用于不同的应用场景。主从复制模式和哨兵模式适用于需要高可用性和读写分离的场景,而Cluster模式则适用于需要水平扩展和高并发处理的场景。

相关文章:

Redis 集群主要有以下几种类型

Redis 集群主要有以下几种类型: 主从复制模式: 这种模式包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(slave)。客户端可以对主数据库进行读写操作,对从数据库进行读操作,主…...

使用 Axios 拦截器优化 HTTP 请求与响应的实践

目录 前言1. Axios 简介与拦截器概念1.1 Axios 的特点1.2 什么是拦截器 2. 请求拦截器的应用与实践2.1 请求拦截器的作用2.2 请求拦截器实现 3. 响应拦截器的应用与实践3.1 响应拦截器的作用3.2 响应拦截器实现 4. 综合实例:一个完整的 Axios 配置5. 使用拦截器的好…...

mini-lsm通关笔记Week2Day5

项目地址:https://github.com/skyzh/mini-lsm 个人实现地址:https://gitee.com/cnyuyang/mini-lsm Summary 在本章中,您将: 实现manifest文件的编解码。系统重启时从manifest文件中恢复。 要将测试用例复制到启动器代码中并运行…...

mybatis的动态sql用法之排序

概括 在最近的开发任务中,涉及到了一些页面的排序,其中最为常见的就是时间的降序和升序。这个有的前端控件就可以完成,但是对于一些无法用前端控件的,只能通过后端来进行解决。 后端的解决方法就是使用mybatis的动态sql拼接。 …...

OneToMany 和 ManyToOne

在使用 ORM(如 TypeORM)进行实体关系设计时,OneToMany 和 ManyToOne 是非常重要的注解,常用来表示两个实体之间的一对多关系。下面通过例子详细说明它们的使用场景和工作方式。 OneToMany 和 ManyToOne 的基本概念 ManyToOne 表示…...

《生成式 AI》课程 第3講 CODE TASK 任务3:自定义任务的机器人

课程 《生成式 AI》课程 第3講:訓練不了人工智慧嗎?你可以訓練你自己-CSDN博客 我们希望你创建一个定制的服务机器人。 您可以想出任何您希望机器人执行的任务,例如,一个可以解决简单的数学问题的机器人0 一个机器人&#xff0c…...

反转链表、链表内指定区间反转

反转链表 给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的,比如在下图,它的val是1),长度为n,反转该链表后,返回新链表的表头。 如当输入链表{1,2,3}时,经反转后,原链表变…...

Debezium系列之:Debezium3版本使用快照过程中的指标

Debezium系列之:Debezium3版本使用快照过程中的指标 一、背景二、技术原理三、增量快照四、阻塞快照指标一、背景 使用快照技术的过程中可以观察指标,从而确定快照的进度二、技术原理 Debezium系列之:Debezium 中的增量快照Debezium系列之:Incremental snapshotting设计原理…...

第一讲,Opencv计算机视觉基础之计算机视觉概述

深度剖析计算机视觉:定义、任务及未来发展趋势 引言 计算机视觉(Computer Vision)是人工智能的重要分支之一,旨在让机器通过视觉感知和理解环境。随着深度学习的快速发展,计算机视觉在自动驾驶、安防监控、医疗影像等…...

数据结构(双向链表——c语言实现)

双向链表相比于单向链表的优势: 1. 双向遍历的灵活性 双向链表:由于每个节点都包含指向前一个节点和下一个节点的指针,因此可以从头节点遍历到尾节点,也可以从尾节点遍历到头节点。这种双向遍历的灵活性使得在某些算法和操作中&a…...

【新人系列】Python 入门(十一):控制结构

✍ 个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?typeblog 📝 专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html 📣 专栏定位:为 0 基础刚入门 Python 的小伙伴提供详细的讲解,也欢迎大佬们…...

群核科技首次公开“双核技术引擎”,发布多模态CAD大模型

11月20日,群核科技在杭州举办了第九届酷科技峰会。现场,群核科技首次正式介绍其技术底层核心:基于GPU高性能计算的物理世界模拟器。并对外公开了两大技术引擎:群核启真(渲染)引擎和群核矩阵(CAD…...

【AI大模型引领变革】探索AI如何重塑软件开发流程与未来趋势

文章目录 每日一句正能量前言流程与模式介绍【传统软件开发 VS AI参与的软件开发】一、传统软件开发流程与模式二、AI参与的软件开发流程与模式三、AI带来的不同之处 结论 AI在软件开发流程中的优势、挑战及应对策略AI在软件开发流程中的优势面临的挑战及应对策略 结论 后记 每…...

linux 常用命令指南(存储分区、存储挂载、docker迁移)

前言:由于目前机器存储空间不够,所以‘斥巨资’加了一块2T的机械硬盘,下面是对linux扩容的一系列操作,包含了磁盘空间的创建、删除;存储挂载;docker迁移;anaconda3迁移等。 一、存储分区 1.1 …...

用pyspark把kafka主题数据经过etl导入另一个主题中的有关报错

首先看一下我们的示例代码 import os from pyspark.sql import SparkSession import pyspark.sql.functions as F """ ------------------------------------------Description : TODO:SourceFile : etl_stream_kafkaAuthor : zxxDate : 2024/11/…...

Redis的过期删除策略和内存淘汰机制以及如何保证双写的一致性

Redis的过期删除策略和内存淘汰机制以及如何保证双写的一致性 过期删除策略内存淘汰机制怎么保证redis双写的一致性?更新策略先删除缓存后更新数据库先更新数据库后删除缓存如何选择?如何保证先更新数据库后删除缓存的线程安全问题? 过期删除策略 为了…...

异常处理:import cv2时候报错No module named ‘numpy.core.multiarray‘

问题描述 执行一个将视频变成二值视频输出时候,报错。No module named numpy.core.multiarray,因为应安装过了numpy,所以比较不解。试了卸载numpy和重新安装numpy多次操作,也进行了numpy升级的操作,但是都没有用。 解…...

C++手写PCD文件

前言 一般pcd读写只需要调pcl库接口,直接用pcl的结构写就好了 这里是不依赖pcl库的写入方法 主要是开头写一个header 注意字段大小,类型不要写错     结构定义 写入点需要与header中定义一致 这里用的RoboSense的结构写demo 加了个1字节对齐 stru…...

优选算法(双指针)

1.双指针介绍 双指针算法是一种常用的算法思想,特别适用于处理涉及阵列、链表或字符串等线性数据结构的问题。通过操作两个一个指针来进行导航或操作数据结构,双指针可以最大程度优化解决方案的效率。提高效率并减少空间复杂度。 在Java中使用双指针的核…...

【保姆级】Mac上IDEA卡顿优化

保姆级操作,跟着操作即可~~~ 优化内存 在你的应用程序中,找到你的idea 按住control键+单击 然后点击“显示包内容” </...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...

WPF八大法则:告别模态窗口卡顿

⚙️ 核心问题&#xff1a;阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程&#xff0c;导致后续逻辑无法执行&#xff1a; var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题&#xff1a…...

协议转换利器,profinet转ethercat网关的两大派系,各有千秋

随着工业以太网的发展&#xff0c;其高效、便捷、协议开放、易于冗余等诸多优点&#xff0c;被越来越多的工业现场所采用。西门子SIMATIC S7-1200/1500系列PLC集成有Profinet接口&#xff0c;具有实时性、开放性&#xff0c;使用TCP/IP和IT标准&#xff0c;符合基于工业以太网的…...

Python竞赛环境搭建全攻略

Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型&#xff08;算法、数据分析、机器学习等&#xff09;不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...

五子棋测试用例

一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏&#xff0c;有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏&#xff0c;可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家&#xff0c;都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...

[拓扑优化] 1.概述

常见的拓扑优化方法有&#xff1a;均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有&#xff1a;有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...