【C++动态规划】1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数|1844
本文涉及知识点
C++动态规划
LeetCode1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数
提示
你有一个 n x 3 的网格图 grid ,你需要用 红,黄,绿 三种颜色之一给每一个格子上色,且确保相邻格子颜色不同(也就是有相同水平边或者垂直边的格子颜色不同)。
给你网格图的行数 n 。
请你返回给 grid 涂色的方案数。由于答案可能会非常大,请你返回答案对 10^9 + 7 取余的结果。
示例 1:
输入:n = 1
输出:12
解释:总共有 12 种可行的方法:
示例 2:
输入:n = 2
输出:54
示例 3:
输入:n = 3
输出:246
示例 4:
输入:n = 7
输出:106494
示例 5:
输入:n = 5000
输出:30228214
提示:
n == grid.length
grid[i].length == 3
1 <= n <= 5000
动态规划
v[i] 记录一行颜色的方案,如:{0,1,2}表示一行第一列是红色,第二列是黄色,第三列是绿色。
v的下标就是此方案的编号。M = v.size()
neiBo[i]记录所有可以和方案i相邻的行方案编号。
动态规划的状态表示
dp[i][j]记录第i行,最后一行方案为j的方案数。
动态规划的填报顺序
枚举前置状态,i = 0 to n-2, j =0 to M-1
动态规划的转移方程
j1 ∈ \in ∈ nieBo[j]
dp[i+1][j1] += dp[i][j];
动态规划的初始值
dp[0]为1,其它全为0。
动态规划的返回值
dp.back()之和
代码
template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator/(const C1097Int& o)const{return *this * o.PowNegative1();}C1097Int& operator/=(const C1097Int& o){*this /= o.PowNegative1();return *this;}bool operator==(const C1097Int& o)const{return m_iData == o.m_iData;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class Solution {public:int numOfWays(int n) {vector<vector<int>> v;vector<int> tmp(3);for(tmp[0]=0;tmp[0] < 3 ; tmp[0]++)for (tmp[1]=0; tmp[1] < 3; tmp[1]++)for (tmp[2] = 0; tmp[2] < 3; tmp[2]++) {if ((tmp[0] == tmp[1]) || (tmp[1] == tmp[2]))continue;v.emplace_back(tmp);}vector<vector<int>> neiBo(v.size());for(int i = 0 ; i < v.size();i++)for (int j = 0; j < v.size(); j++) {if (v[i][0] == v[j][0])continue;if (v[i][1] == v[j][1])continue;if (v[i][2] == v[j][2])continue;neiBo[i].emplace_back(j);}vector<C1097Int<>> pre(v.size(), 1);for (int i = 1; i < n; i++) {vector<C1097Int<>> dp(v.size());for (int j = 0; j < v.size(); j++) {for (int j1 : neiBo[j]) {dp[j1] += pre[j];}}pre.swap(dp);}auto ans = accumulate(pre.begin(), pre.end(), C1097Int<>());return ans.ToInt();}};
单元测试
TEST_METHOD(TestMethod11){ auto res = Solution().numOfWays(1);AssertEx(12, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){auto res = Solution().numOfWays(2);AssertEx(54, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){auto res = Solution().numOfWays(3);AssertEx(246, res);}TEST_METHOD(TestMethod14){auto res = Solution().numOfWays(7);AssertEx(106494, res);}TEST_METHOD(TestMethod15){auto res = Solution().numOfWays(5000);AssertEx(30228214, res);}

扩展阅读
| 我想对大家说的话 |
|---|
| 工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
| 学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作 |
| 有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
| 闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
| 子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
| 失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

相关文章:
【C++动态规划】1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数|1844
本文涉及知识点 C动态规划 LeetCode1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数 提示 你有一个 n x 3 的网格图 grid ,你需要用 红,黄,绿 三种颜色之一给每一个格子上色,且确保相邻格子颜色不同(也就是有相同水平边或者垂直…...
外包干了3年,技术退步明显...
先说情况,大专毕业,18年通过校招进入湖南某软件公司,干了接近6年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了四年的功能…...
SpringBoot 2.x 整合 Redis
整合 1)添加依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 如果没有使用下面给出的工具类,那么就不需要引入 -…...
React的API✅
createContext createContext要和useContext配合使用,可以理解为 “React自带的redux或mobx” ,事实上redux就是用context来实现的。但是一番操作下来我还是感觉,简单的context对视图的更新的细粒度把控比不上mobx,除非配合memo等…...
什么是全渠道客服中心?都包括哪些电商平台?
什么是全渠道客服中心?都包括哪些电商平台? 作者:开源呼叫中心系统 FreeIPCC,Github地址:https://github.com/lihaiya/freeipcc 全渠道客服中心是一种能够同时接入并处理来自多个渠道客户咨询和请求的综合服务平台。以…...
Jtti:如何知晓服务器的压力上限?具体的步骤和方法
了解服务器的压力上限(也称为性能极限或容量)是确保系统在高负载下仍能稳定运行的重要步骤。这通常通过压力测试(也称为负载测试或性能测试)来实现。以下是详细的步骤和方法来确定服务器的压力上限: 1. 定义测试目标和指标 在进行压力测试前,明确测试目标…...
贪心算法(1)
目录 柠檬水找零 题解: 代码: 将数组和减半的最少操作次数(大根堆) 题解: 代码: 最大数(注意 sort 中 cmp 的写法) 题解: 代码: 摆动序列࿰…...
SpringBoot,IOC,DI,分层解耦,统一响应
目录 详细参考day05 web请求 1、BS架构流程 2、RequestParam注解 完成参数名和形参的映射 3、controller接收json对象,使用RequestBody注解 4、PathVariable注解传递路径参数 5、ResponseBody(return 响应数据) RestController源码 6、统一响…...
目标驱动学习python动力
文章目录 迟迟未开始的原因打破思维里的围墙抛砖引玉爬虫 结束词 迟迟未开始的原因 其实我也是很早就知道有python,当时听说这个用于做测试不错,也就一直没有提起兴趣,后来人工智能火了之后,再次接触python,安装好pyth…...
力扣-Hot100-回溯【算法学习day.39】
前言 ###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴&am…...
小熊派Nano接入华为云
一、华为云IoTDA创建产品 创建如下服务,并添加对应的属性和命令。 二、小熊派接入 根据小熊派官方示例代码D6完成了小熊派接入华为云并实现属性上传命令下发。源码:小熊派开源社区/BearPi-HM_Nano 1. MQTT连接代码分析 这部分代码在oc_mqtt.c和oc_mq…...
【linux硬件操作系统】计算机硬件常见硬件故障处理
这里写目录标题 一、故障排错的基本原则二、硬件维护注意事项三、关于最小化和还原出厂配置四、常见故障处理及调试五、硬盘相关故障六、硬盘相关故障:硬盘检测问题七、硬盘相关故障:自检硬盘报错八、硬盘相关故障:硬盘亮红灯九、硬盘相关故障…...
谈学生公寓安全用电系统的涉及方案
学生公寓安全 学生公寓安全用电系统的设计方案主要包括以下几个方面: 电气线路设计: 合理布线:确保所有电气线路按照国家或地区的电气安全标准进行设计,避免线路过载和短路。使用阻燃材料:选用阻燃或低…...
自动语音识别(ASR)与文本转语音(TTS)技术的应用与发展
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
Go 语言数组
Go 语言数组 引言 Go 语言是一种静态类型、编译型语言,由 Google 开发,旨在提高多核处理器下的编程效率。数组作为 Go 语言中的一种基本数据结构,提供了存储一系列具有相同类型元素的能力。本文将深入探讨 Go 语言中数组的使用方法、特性以…...
13. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--简易权限--完善TODO标记的代码
这篇文章特别短,短到可以作为一篇文章的一个章节,那让我们开始吧 一、编写代码 我们在代码中标记了大量的TODO标记,并且注明了这里暂时写死,等权限和授权完成后再改为动态获取这句话。那么到目前为止和权限有关的代码已经完成了…...
深入剖析Java内存管理:机制、优化与最佳实践
🚀 作者 :“码上有前” 🚀 文章简介 :Java 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 深入剖析Java内存管理:机制、优化与最佳实践 一、Java内存模型概述 1. Java内存模型的定义与作…...
【Amazon】亚马逊云科技Amazon DynamoDB 实践Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务,专为高性能和可扩展性设计,特别适合需要快速响应和高吞吐量的应用场景,如移动应用、游戏、物联网和实时分析等。 工作原理 Amazon DynamoDB 在任何规模下响应时间一律达毫秒级ÿ…...
Qt-常用的显示类控件
QLabel QLabel有如下核心属性: 关于文本格式的验证: 其中<b>xxx<b>,就是加粗的意思。 效果: 或者再把它改为markdown形式的: 在markd中,#就是表示一级标题,我们在加上##后&#x…...
LabVIEW内燃机缸压采集与分析
基于LabVIEW开发的内燃机缸压采集与分析系统结合高性能压力传感器和NI数据采集设备,实现了内燃机工作过程中缸压的实时监测与分析,支持性能优化与设计改进。文中详细介绍了系统的开发背景、硬件组成、软件设计及其工作原理,展现了完整的开发流…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...
快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解
随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...
