当前位置: 首页 > news >正文

力扣-Hot100-回溯【算法学习day.39】

前言

###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!


习题

1.括号生成

题目链接:22. 括号生成 - 力扣(LeetCode)

题面:

基本分析: 这道题很经典的回溯题,通过观察我们可以发现,从左往右数,左括号的数量都大于或者等于右括号的数量,于是我们就可以定义一个递归函数,来执行此过程,当剩下的右括号数量为0时,就表示递归结束了

代码:

class Solution {List<String> ans = new ArrayList<>();int n;public List<String> generateParenthesis(int n) {this.n = n;recursion(n,n,"");return ans;}public void recursion(int lastleft,int lastright,String pre){if(lastright==0){ans.add(pre);}if(lastleft>0){recursion(lastleft-1,lastright,pre+"(");}if(lastright>lastleft){recursion(lastleft,lastright-1,pre+")");}}
}

2.单词搜索

题目链接:79. 单词搜索 - 力扣(LeetCode)

题面:

分析:在主函数中,我们遍历这个二维数组,如果存在字符与单词的首字符相等,那我们就进入定义好的递归函数,并给这个首字符的位置打上标记,避免重复读取,自定义递归函数recursion,有三个参数,分别是x,y,count,分别表示上一个读取点的横纵坐标,和这次应该匹配word的第几个字符,我们以上一次的x,y作为出发点,分别判断上下左右的字符是否等于words[count],如果不等,就返回false,如果相等,就进入下一层递归,在此之前需要将点打上标记,出递归也别忘了将标记删除,递归结束的条件就是count等于word的长度

代码:

class Solution {int n;int m;int[][] flag;char[][] board;char[] wrods;int wlen;public boolean exist(char[][] board, String word) {this.board = board;wrods = word.toCharArray();wlen = wrods.length; n = board.length;m = board[0].length;flag = new int[n][m];for(int i = 0;i<n;i++){for(int j = 0;j<m;j++){if(board[i][j]==wrods[0]){flag[i][j]=1;boolean isTrue = recursion(i,j,1);flag[i][j] = 0;if(isTrue)return true;}}}return false;}public boolean recursion(int x,int y,int count){if(count==wlen){return true;}boolean ans = false;if(x-1>=0&&board[x-1][y]==wrods[count]&&flag[x-1][y]!=1){flag[x-1][y] = 1;ans =  recursion(x-1,y,count+1)||ans;flag[x-1][y] = 0;}if(x+1<n&&board[x+1][y]==wrods[count]&&flag[x+1][y]!=1){flag[x+1][y] = 1;ans =  recursion(x+1,y,count+1)||ans;flag[x+1][y] = 0;}if(y-1>=0&&board[x][y-1]==wrods[count]&&flag[x][y-1]!=1){flag[x][y-1] = 1;ans =  recursion(x,y-1,count+1)||ans;flag[x][y-1] = 0;}if(y+1<m&&board[x][y+1]==wrods[count]&&flag[x][y+1]!=1){flag[x][y+1] = 1;ans =  recursion(x,y+1,count+1)||ans;flag[x][y+1] = 0;}return false||ans;}
}

后言

上面是力扣Hot100的回溯专题,下一篇是其他专题的习题,希望有所帮助,一同进步,共勉!

相关文章:

力扣-Hot100-回溯【算法学习day.39】

前言 ###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向&#xff08;例如想要掌握基础用法&#xff0c;该刷哪些题&#xff1f;&#xff09;我的解析也不会做的非常详细&#xff0c;只会提供思路和一些关键点&#xff0c;力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴&am…...

小熊派Nano接入华为云

一、华为云IoTDA创建产品 创建如下服务&#xff0c;并添加对应的属性和命令。 二、小熊派接入 根据小熊派官方示例代码D6完成了小熊派接入华为云并实现属性上传命令下发。源码&#xff1a;小熊派开源社区/BearPi-HM_Nano 1. MQTT连接代码分析 这部分代码在oc_mqtt.c和oc_mq…...

【linux硬件操作系统】计算机硬件常见硬件故障处理

这里写目录标题 一、故障排错的基本原则二、硬件维护注意事项三、关于最小化和还原出厂配置四、常见故障处理及调试五、硬盘相关故障六、硬盘相关故障&#xff1a;硬盘检测问题七、硬盘相关故障&#xff1a;自检硬盘报错八、硬盘相关故障&#xff1a;硬盘亮红灯九、硬盘相关故障…...

谈学生公寓安全用电系统的涉及方案

‌学生公寓安全 学生公寓安全用电系统的设计方案主要包括以下几个方面‌&#xff1a; ‌电气线路设计‌&#xff1a; ‌合理布线‌&#xff1a;确保所有电气线路按照国家或地区的电气安全标准进行设计&#xff0c;避免线路过载和短路。‌使用阻燃材料‌&#xff1a;选用阻燃或低…...

自动语音识别(ASR)与文本转语音(TTS)技术的应用与发展

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Go 语言数组

Go 语言数组 引言 Go 语言是一种静态类型、编译型语言&#xff0c;由 Google 开发&#xff0c;旨在提高多核处理器下的编程效率。数组作为 Go 语言中的一种基本数据结构&#xff0c;提供了存储一系列具有相同类型元素的能力。本文将深入探讨 Go 语言中数组的使用方法、特性以…...

13. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--简易权限--完善TODO标记的代码

这篇文章特别短&#xff0c;短到可以作为一篇文章的一个章节&#xff0c;那让我们开始吧 一、编写代码 我们在代码中标记了大量的TODO标记&#xff0c;并且注明了这里暂时写死&#xff0c;等权限和授权完成后再改为动态获取这句话。那么到目前为止和权限有关的代码已经完成了…...

深入剖析Java内存管理:机制、优化与最佳实践

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;Java &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 深入剖析Java内存管理&#xff1a;机制、优化与最佳实践 一、Java内存模型概述 1. Java内存模型的定义与作…...

【Amazon】亚马逊云科技Amazon DynamoDB 实践Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务&#xff0c;专为高性能和可扩展性设计&#xff0c;特别适合需要快速响应和高吞吐量的应用场景&#xff0c;如移动应用、游戏、物联网和实时分析等。 工作原理 Amazon DynamoDB 在任何规模下响应时间一律达毫秒级&#xff…...

Qt-常用的显示类控件

QLabel QLabel有如下核心属性&#xff1a; 关于文本格式的验证&#xff1a; 其中<b>xxx<b>&#xff0c;就是加粗的意思。 效果&#xff1a; 或者再把它改为markdown形式的&#xff1a; 在markd中&#xff0c;#就是表示一级标题&#xff0c;我们在加上##后&#x…...

LabVIEW内燃机缸压采集与分析

基于LabVIEW开发的内燃机缸压采集与分析系统结合高性能压力传感器和NI数据采集设备&#xff0c;实现了内燃机工作过程中缸压的实时监测与分析&#xff0c;支持性能优化与设计改进。文中详细介绍了系统的开发背景、硬件组成、软件设计及其工作原理&#xff0c;展现了完整的开发流…...

【Linux学习】【Ubuntu入门】1-7 ubuntu下磁盘管理

1.准备一个U盘或者SD卡&#xff08;插上读卡器&#xff09;&#xff0c;将U盘插入主机电脑&#xff0c;右键点击属性&#xff0c;查看U盘的文件系统确保是FAT32格式 2.右键单击ubuntu右下角图标&#xff0c;将U盘与虚拟机连接 参考链接 3. Ubuntu磁盘文件&#xff1a;/dev/s…...

VScode clangd插件安装

前提 在VScode中写C代码时&#xff0c;总会用到 C/C 这个插件&#xff0c;也就自然而然地使用了这个插件带来的代码跳转和代码提示功能。但是当代码变地很多时&#xff0c;就会变得非常慢。所以经过调查后弃用C/C 插件的这个功能&#xff0c;使用 clangd 这个插件来提示C代码和…...

【机器学习】- L1L2 正则化操作

目录 0.引言1.正则化的基本思想2.L1 正则化3.L2 正则化4.L1 与 L2 正则化的比较5.应用&#xff1a;控制模型复杂度6.超参数 λ \lambda λ 的选择7.总结 0.引言 在机器学习中&#xff0c;正则化是一种通过约束模型参数来控制模型复杂度的技术。它可以有效减少过拟合&#xff…...

Logback实战指南:基础知识、实战应用及最佳实践全攻略

背景 在Java系统实现过程中&#xff0c;我们不可避免地会借助大量开源功能组件。然而&#xff0c;这些组件往往功能丰富且体系庞大&#xff0c;官方文档常常详尽至数百页。而在实际项目中&#xff0c;我们可能仅需使用其中的一小部分功能&#xff0c;这就造成了一个挑战&#…...

基于python的机器学习(三)—— 关联规则与推荐算法

目录 一、关联规则挖掘 1.1 基本概念 1.2 Apriori算法 1.2.1 Apriori算法的原理 1.2.2 Apriori算法的实例 1.2.3 Apriori算法的程序实现&#xff08;efficient-apriori模块&#xff09; 1.3 FP-Growth算法 1.3.1 FP-Growth算法的原理 1.3.2 FP-Growth算法的实例 二、…...

【大模型】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2302.13971 论文&#xff1a;LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models Introduction 规模和效果 7B to 65B&#xff0c;LLaMA-13B 超过 GPT-3 (175B)Motivation 如何最好地缩放特定训练计算预算的数据集和模型大小&…...

模拟器多开限制ip,如何设置单窗口单ip,每个窗口ip不同

很多手游多开玩家都是利用安卓模拟器实现手游多开&#xff0c;但是很多手游会限制ip&#xff0c;导致多开之后封号等问题&#xff0c;模拟器本身没有更换IP的功能&#xff0c;就需要通过第三方软件来实现 安卓模拟器概述 雷电模拟器、夜神模拟器、mum模拟器等都是目前市场上比较…...

hive的存储格式

1&#xff09; 四种存储格式 hive的存储格式分为两大类&#xff1a;一类纯文本文件&#xff0c;一类是二进制文件存储。 Hive支持的存储数据的格式主要有&#xff1a;TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET 第一类&#xff1a;纯文本文件存储 textfile: 纯文本文件存储格式…...

鸿蒙学习高效开发与测试-应用程序框架(3)

文章目录 1、应用程序框架1、规范化后台进程管理2、原生支持分布式3、支持多设备的统一窗口管理4、 组件共享及面向对象5、逻辑与界面解耦6、灵活扩展机制2、HarmonyOS SDK1、 开放能力 Kit2、开放能力的检索和使用3、 方舟工具链4、前端编译器架构1、应用程序框架 应 用 程 序…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议&#xff08;EPSFD 2025&#xff09;将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会&#xff0c;EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

镜像里切换为普通用户

如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户&#xff0c;但你不希望用 root 权限运行 ns-3&#xff08;这是对的&#xff0c;ns3 工具会拒绝 root&#xff09;&#xff0c;你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案&#xff1a;创建非 roo…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...