当前位置: 首页 > news >正文

NVR接入录像回放平台EasyCVR视频融合平台加油站监控应用场景与实际功能

在现代社会中,加油站作为重要的能源供应点,面临着安全监管与风险管理的双重挑战。为应对这些问题,安防监控平台EasyCVR推出了一套全面的加油站监控方案。该方案结合了智能分析网关V4的先进识别技术和EasyCVR视频监控平台的强大监控功能,实现了对加油站各个区域的实时监测与智能预警。接下来,我们将详细探讨NVR接入录像回放平台EasyCVR在加油站监控中的具体应用场景及实际功能。

一、加油站监控应用场景

安防监控平台EasyCVR加油站监控方案通过智能分析网关V4的智能识别能力、安防监控系统EasyCVR视频平台的视频监控能力,能对加油站的人员违规行为、环境风险等进行实时智能检测,当检测到异常时则立即触发告警,以便监管人员及时处理,让加油站的过程得到全面的可视化智能监管,降低安全风险,做到“早发现、早解决”。

EasyCVR监控系统设计上融入了视频监控、车载监控、动力环境监控、车牌识别、周界防范、应急指挥等系统,也充分考虑了与消防系统的对接问题。考虑到运用现场实际情况与业务需求,在摄像头部署上,选择安装高清摄像机以及标清摄像机等方式,达到用户满意效果。

1、进出口监控

加油站出入口是外部人员和车辆进出的必经之路,是加油站防范的关键部分。点位设计应符合人员面部特征和车辆号牌。由于加油站都是24小时运行,所以需要考虑夜间的光线环境,尤其是出入口的大灯对摄像头的影响比较严重。对于加油站入口,系统还可以利用高清摄像头实现车牌识别功能。车牌识别功能采用视频存储识别或线圈感应。

2、加油工作区监控

加油区是外来人员和车辆的主要活动场所,点位设计应满足该区域的全覆盖要求。一般加油面积大,可以对角安装螺栓机覆盖工作区域,球机监控可以补充盲区。同时,球机可以通过变焦等控制捕捉工作细节。

3、便利店、财务处监控

以上两个区域都是货币和商品交易发生的地方,点位设计要满足清晰记录交易者特征和交易的需要。建议在便利店、金融办公室安装高清摄像头。

4、油库区监控

油库区是加油站的重中之重。油库区一旦出了问题,后果不堪设想。点位设计采用智能分析技术,可跟踪捕捉进入油库区,清晰显示人车运行轨迹和各种状态。

油库区采用高速智能球自动跟踪,通过智能分析技术,清晰完整地记录油库区的人和车。要求采用球机能自动跟踪,运行速度快是监控,该监控应采用防爆外壳。

二、实际功能

安防监控平台EasyCVR基于云边端架构部署,能将多个作业区域、加油站周边等重点区域部署的摄像头统一接入,实现视频监控的汇聚与集中管理,同时基于EasyCVR平台丰富的视频能力,可以做到对加油站各区域24小时全天候、无盲点可视化远程视频监控,实现对工厂作业全流程的安全监管。

1、数据存储与回放:支持海量数据灵活存储(云存储、集中存储、磁盘阵列存储),并可调阅、回放、下载历史录像,便于事后追溯与分析。

2、异常预警:一旦发现异常情况,系统立即发出报警信息,并自动抓拍和录像。

3、远程移动监管:管理者可通过手机、平板等终端设备,随时随地查看工厂生产状况。

4、级联共享:支持将数据上传至上级监控中心,也能级联下级平台,实现视频汇聚管理与协同监管。

5、集成与开发:支持标准的API开发接口,能将视频分发与集成至移动端APP、小程序、其他业务平台播放等,十分灵活。

NVR接入录像回放平台EasyCVR的实施,使得加油站能够实现对重点区域的视频监控、录像与回放、视频存储、云存储、告警上报、云台控制、级联共享等功能,支持通过标准API接口或标准协议,快速接入或集成到上级监控中心,实现协同监督。

总结来说,EasyCVR视频监控平台为加油站提供了一个全面、实时、智能的监管解决方案,不仅提高了加油站的安全防范能力,还优化了员工管理和药品监管效率。随着技术的不断进步,视频融合平台EasyCVR将继续在加油站安全监管领域发挥其重要作用,为实现更加智能化、自动化的监控管理提供强有力的技术支持。

相关文章:

NVR接入录像回放平台EasyCVR视频融合平台加油站监控应用场景与实际功能

在现代社会中,加油站作为重要的能源供应点,面临着安全监管与风险管理的双重挑战。为应对这些问题,安防监控平台EasyCVR推出了一套全面的加油站监控方案。该方案结合了智能分析网关V4的先进识别技术和EasyCVR视频监控平台的强大监控功能&#…...

Ubuntu24.04安装gpfs客户端

文章目录 Ubuntu24.04安装gpfs客户端拷贝软件包在客户端执行命令,提取产品包进入安装包目录,安装相关产品包编译。编译过程中会检查系统依赖接入集群(后续) Ubuntu24.04安装gpfs客户端 拷贝软件包 scp /root/Spectrum_Scale_Dat…...

Android Framework层介绍

文章目录 前言一、Android Framework 层概述二、主要组件1. 应用程序接口(API)2. 系统服务3. Binder4. 资源管理5. Content Provider6. 广播接收器(BroadcastReceiver)7. 服务(Service) 三、与 Linux Kerne…...

如何利用 Puppeteer 的 Evaluate 函数操作网页数据

介绍 在现代的爬虫技术中,Puppeteer 因其强大的功能和灵活性而备受青睐。Puppeteer 是一个用于控制 Chromium 或 Chrome 浏览器的 Node.js 库,提供了丰富的 API 接口,能够帮助开发者高效地处理动态网页数据。本文将重点讲解 Puppeteer 的 ev…...

SpringMVC接收请求参数

(5)请求参数》五种普通参数 1.普通参数 代码块 RequestMapping("/commonParam") ResponseBody public String commonParam(String name,int age){System.out.println("普通参数传递 name > "name);System.out.println("普通…...

安宝特方案 | AR助力紧急救援,科技守卫生命每一刻!

在生死时速的紧急救援战场上,每一秒都至关重要!随着科技的发展,增强现实(AR)技术正在逐步渗透到医疗健康领域,改变着传统的医疗服务模式。 安宝特AR远程协助解决方案,凭借其先进的技术支持和创新…...

蓝桥杯每日真题 - 第18天

题目:(出差) 题目描述(13届 C&C B组E题) 解题思路: 问题分析 问题实质是一个带权图的最短路径问题,但路径的权重包含两个部分: 从当前城市到下一个城市的路程时间。 当前城市的…...

HTTP 协议应用场景

一、HTTP 协议简介 HTTP(Hypertext Transfer Protocol)即超文本传输协议,是用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议,是互联网数据通信的基础。它采用客户端 - 服务器(Client-Server)的通信模式&am…...

【Linux庖丁解牛】—Linux基本指令(下)!

目录 1、grep指令 2、zip/unzip指令 3、sz/rz指令 4、tar指令 ​编辑 5、scp指令 6、bc指令 7、uname –r指令 8、重要的几个热键 9、关机 10、完结撒花 1、grep指令 grep是文本过滤器,其作用是在指定的文件中过滤出包含你指定字符串的内容,…...

python: generator model using sql server 2019

設計或生成好數據庫,可以生成自己設計好的框架項目 # encoding: utf-8 # 版权所有 :2024 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看 :言語成了邀功盡責的功臣,還需要行爲每日來值班嗎 # 描述: : 生成实体 # Author …...

Kafka怎么发送JAVA对象并在消费者端解析出JAVA对象--示例

1、在pom.xml中加入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId><version>3.1.6</version></dependency> 2、配置application.yml 加入Kafk…...

深度学习(1)

一、torch的安装 基于直接设备情况&#xff0c;选择合适的torch版本&#xff0c;有显卡的建议安装GPU版本&#xff0c;可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本&#xff0c;在官网中根据cuda版本&#xff0c;选择合适的版本号&#xff0c;下面是安装示例代码 GPU&#xff…...

golang 嵌入式armv7l压缩编译打包

编译 Go 应用程序 go build -ldflags"-s -w" -o myapp.exe . 使用 UPX 压缩可执行文件&#xff08;window下载并设置环境变量&#xff09; upx --best --lzma myapp.exe 可从10M压缩到1M 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 …...

Makefile 之 join

join $(join <list1>,<list2> ) 名称&#xff1a;连接函数——join。 功能&#xff1a;把<list2>中的单词对应地加到<list1>的单词后面。如果<list1>的单词个数要比<list2>的多&#xff0c; 那么&#xff0c;<list1>中的多出…...

集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter),用于二维滤波(模拟平面上的目标跟踪),MATLAB代码

集合卡尔曼滤波&#xff08;Ensemble Kalman Filter&#xff09; 文章目录 引言理论基础卡尔曼滤波集合卡尔曼滤波初始化预测步骤更新步骤卡尔曼增益更新集合 MATLAB 实现运行结果3. 应用领域结论 引言 集合卡尔曼滤波&#xff08;Ensemble Kalman Filter, EnKF&#xff09;是…...

北京申请中级职称流程(2024年)

想找个完整详细点的申请流程资料真不容易&#xff0c;做个分享送给需要的人吧。 不清楚为什么说文章过度宣传&#xff0c;把链接和页面去掉了&#xff0c;网上自己找一下。 最好用windows自带的EDGE浏览器打开申请网站&#xff0c;只有在开始申请的时间内才可以进行网上申报&…...

ubuntu.24安装cuda

1.下载CUDA Toolkit https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2.按照命令下载&#xff0c;安装 sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 3.环境变量 sudo vi /etc/profile 最后面添加 export PATH“/usr/local/cuda-12.2/bin: P A T H " e x p o r t L D L…...

unity li2cpp逆向原理是什么?

主要涉及将Unity游戏引擎中的C#代码转换为C代码&#xff0c;并进一步编译为各平台的原生&#xff08;Native&#xff09;代码的过程&#xff0c;以及逆向工程工具如何利用这一过程中的特定文件来还原和分析原始代码。以下是对Unity IL2CPP逆向原理的详细解释&#xff1a; 对惹…...

Python网络爬虫实践案例:爬取猫眼电影Top100

以下是一个Python网络爬虫的实践案例&#xff0c;该案例将演示如何使用Python爬取猫眼电影Top100的电影名称、主演和上映时间等信息&#xff0c;并将这些信息保存到TXT文件中。此案例使用了requests库来发送HTTP请求&#xff0c;使用re库进行正则表达式匹配&#xff0c;并包含详…...

卷积神经网络(CNN)中的权重(weights)和偏置项(bias)

在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中&#xff0c;权重&#xff08;weights&#xff09;和偏置项&#xff08;bias&#xff09;是两个至关重要的参数&#xff0c;它们在网络的学习和推断过程中起着关键作用。 一、权重&#xff08;Weights&#xff09; 1. 定义&#xf…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...

用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程

下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...