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嵌入式AI之rknn yolov5初探

        本文主要记录在RK3588上跑通RKNUP的rknn_yolov5_demo的过程,并且对rknn_yolov5_demo的代码进行修改,实现在显示器上同步播放rknn_yolov5_demo视频流检测结果。

        首先,是RKNUP SDK的编译,参考官方SDK中的README.md文档,下载好对应的sdk编译工具链,我这边使用的是debian系统,所以具体的操作如下步骤:
 

## Aarch64 Linux Demo### 编译首先导入GCC_COMPILER,例如`export GCC_COMPILER=~/opt/ggcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu 
`,然后执行如下命令:```
./build-linux.sh -t <target> -a <arch> -b <build_type>]# 例如: 
./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -b Release
```### 推送执行文件到板子将 install/rknn_yolov5_demo_Linux 拷贝到板子的/userdata/目录.- 如果使用rockchip的EVB板子,可以使用adb将文件推到板子上:

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