当前位置：首页 > news >正文

python语言基础

news 2025/11/11 14:43:08

1. 基础语法

Q: Python 中的变量与数据类型有哪些？

A: Python 支持多种数据类型，包括数字（整数 int、浮点数 float、复数 complex）、字符串 str、列表 list、元组 tuple、字典 dict 和集合 set。每种数据类型都有其特定的用途和操作方法。

数字类型
- 整数 int：表示整数值，例如 42。
- 浮点数 float：表示带有小数部分的数值，例如 3.14。
- 复数 complex：表示复数，例如 1 + 2j。
字符串 str
- 字符串是由字符组成的序列，可以用单引号 ' ' 或双引号 " " 定义。
- 支持索引和切片操作，例如 s[0] 获取第一个字符，s[1:3] 获取从第二个到第三个字符的子字符串。
- 常用方法包括 len()、upper()、lower()、split() 等。
列表 list
- 列表是有序的可变集合，用方括号 [ ] 定义。
- 支持索引和切片操作，例如 lst[0] 获取第一个元素，lst[1:3] 获取从第二个到第三个元素的子列表。
- 常用方法包括 append()、remove()、pop()、sort() 等。
元组 tuple
- 元组是有序的不可变集合，用圆括号 ( ) 定义。
- 支持索引和切片操作，但不能修改元组中的元素。
- 常用方法包括 count()、index() 等。
字典 dict
- 字典是无序的键值对集合，用花括号 { } 定义。
- 键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意类型。
- 常用方法包括 keys()、values()、items()、get()、update() 等。
集合 set
- 集合是无序的不重复元素集合，用花括号 { } 定义。
- 支持集合运算，如并集 |、交集 &、差集 - 等。
- 常用方法包括 add()、remove()、discard()、union()、intersection() 等。

项目案例分析

项目名称：数据清洗与分析工具

技术栈：Python, Pandas, NumPy

项目描述：
开发了一个数据清洗与分析工具，用于处理和分析大量数据。项目的主要功能包括读取 CSV 文件、清洗数据、统计分析和生成报告。

关键知识点：

数字类型：在数据清洗过程中，经常需要处理数值类型的字段，例如计算平均值、最大值、最小值等。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
average_age = data['age'].mean()
max_salary = data['salary'].max()
min_salary = data['salary'].min()

字符串类型：处理文本数据时，需要使用字符串操作方法，例如去除空格、转换大小写等。
```
data['name'] = data['name'].str.strip()
data['city'] = data['city'].str.lower()
```
列表类型：在数据处理过程中，有时需要将多个字段组合成一个新的列表。
```
combined_data = data[['name', 'age', 'city']].values.tolist()
```
元组类型：在某些情况下，使用元组来存储固定数量的值，例如记录某个用户的详细信息。
```
user_info = (data['name'][0], data['age'][0], data['city'][0])
```

字典类型：在生成报告时，使用字典来存储统计结果，方便后续处理。

stats = {'average_age': average_age,'max_salary': max_salary,'min_salary': min_salary
}

集合类型：在去重操作中，使用集合来去除重复值。
```
unique_cities = set(data['city'])
```

Q: 如何在 Python 中使用控制流语句？

A: 控制流语句用于控制程序的执行流程。常用的控制流语句包括条件判断（if-elif-else）和循环（for、while）。循环控制语句 break 和 continue 用于提前终止循环或跳过当前循环体中的剩余部分。

2. 函数与模块

Q: 如何定义和调用函数？

A: 使用 def 关键字定义函数，可以有位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数。函数可以通过 return 语句返回值。例如：
```
def greet(name, message="Hello"):return f"{message}, {name}!"
print(greet("Alice"))  # 输出: Hello, Alice!
```

Q: 如何导入和使用模块？

A: 使用 import 语句导入模块，使用 from ... import ... 语句导入模块中的特定功能。例如：

import math
from datetime import datetime
print(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0
print(datetime.now())  # 输出当前时间

3. 面向对象编程

Q: 如何定义类和对象？

A: 使用 class 关键字定义类，类中可以包含属性和方法。通过类实例化对象，对象可以调用类中的方法。例如：

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef greet(self):return f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old."alice = Person("Alice", 30)
print(alice.greet())  # 输出: Hello, my name is Alice and I am 30 years old.

Q: 什么是封装、继承和多态？

A:
- 封装：隐藏对象的内部实现细节，只暴露必要的接口。通过私有属性和方法实现。
- 继承：子类继承父类的属性和方法，可以扩展或重写父类的功能。
- 多态：不同类的对象对同一消息作出不同的响应。通过方法重写实现。

4. 异常处理

Q: 如何捕获和处理异常？

A: 使用 try-except 语句捕获异常，可以使用 else 和 finally 子句进行更复杂的异常处理。例如：

try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("Cannot divide by zero")
else:print(f"Result: {result}")
finally:print("This will always execute")

5. 文件操作

Q: 如何读写文件？

A: 使用 open() 函数打开文件，with 语句确保文件在操作完成后自动关闭。例如：

with open("example.txt", "w") as file:file.write("Hello, world!")with open("example.txt", "r") as file:content = file.read()print(content)  # 输出: Hello, world!

6. 数据处理与分析

Q: 如何使用 NumPy 进行数组操作？

A: NumPy 是一个用于科学计算的库，提供了高效的数组操作。例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr + 1)  # 输出: [2 3 4]

Q: 如何使用 Pandas 处理数据？

A: Pandas 是一个数据处理和分析库，提供了 Series 和 DataFrame 数据结构。例如：

import pandas as pd
data = {"Name": ["Alice", "Bob"], "Age": [30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

7. 网络编程

Q: 如何发送 HTTP 请求？

A: 使用 requests 库发送 HTTP 请求。例如：

import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
print(response.json())

Q: 如何解析 HTML/XML？

A: 使用 BeautifulSoup 或 lxml 库解析 HTML/XML。例如：

from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.h1.text)  # 输出: Hello, world!

8. 并发编程

Q: 如何使用多线程？

A: 使用 threading 模块创建和管理线程。例如：

import threadingdef worker():print("Worker thread")thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()

Q: 如何使用多进程？

A: 使用 multiprocessing 模块创建和管理进程。例如：

import multiprocessingdef worker():print("Worker process")process = multiprocessing.Process(target=worker)
process.start()
process.join()

9. 高级特性

Q: 如何定义和使用装饰器？

A: 装饰器是一种修改或增强函数行为的工具。例如：

def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

Q: 如何使用生成器？

A: 生成器是一种特殊的迭代器，使用 yield 关键字定义。例如：

def count_up_to(n):for i in range(1, n+1):yield ifor num in count_up_to(5):print(num)  # 输出: 1 2 3 4 5

10. 测试与调试

Q: 如何编写单元测试？

A: 使用 unittest 或 pytest 框架编写单元测试。例如：

import unittestdef add(a, b):return a + bclass TestAddition(unittest.TestCase):def test_add(self):self.assertEqual(add(1, 2), 3)if __name__ == "__main__":unittest.main()

Q: 如何进行调试？

A: 使用 print 语句或 pdb 调试器进行调试。例如：

import pdbdef buggy_function(x):y = x + 1pdb.set_trace()  # 在这里打断点z = y * 2return zprint(buggy_function(5))

11. 性能优化

Q: 如何优化代码性能？

A: 优化代码性能的方法包括避免不必要的循环、使用合适的数据结构、减少内存占用等。例如，使用列表推导式代替循环：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in numbers]  # 列表推导式
```

Q: 如何管理内存？

A: 了解 Python 的内存管理机制，避免内存泄漏。使用 del 语句删除不再需要的对象，使用 gc 模块进行垃圾回收。例如：
```
import gca = [1, 2, 3]
del a
gc.collect()  # 手动触发垃圾回收
```

12. 项目实战

Q: 如何通过实际项目提升技能？

A: 通过实际项目综合运用所学知识，解决实际问题。例如，开发一个简单的 Web 爬虫项目，使用 requests 和 BeautifulSoup 抓取网页数据，使用 pandas 进行数据处理，最后将结果保存到 CSV 文件中。
- 项目名称：Web 爬虫
- 技术栈：Python, requests, BeautifulSoup, pandas
- 项目描述：开发了一个 Web 爬虫，抓取指定网站的数据并进行清洗和处理，最终将结果保存到 CSV 文件中。
- 关键知识点：
  - 使用 requests 发送 HTTP 请求，获取网页内容。
  - 使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取所需数据。
  - 使用 pandas 进行数据清洗和处理，处理缺失值和重复值。
  - 将处理后的数据保存到 CSV 文件中。

python语言基础

1. 基础语法 Q: Python 中的变量与数据类型有哪些？ A: Python 支持多种数据类型，包括数字（整数 int、浮点数 float、复数 complex）、字符串 str、列表 list、元组 tuple、字典 dict 和集合 set。每种数据类型都有其特定的用途和…...

编程日记 2024/11/23 18:22:41

Python中的Apriori库详解

文章目录 Python中的Apriori库详解一、引言二、Apriori算法原理与Python实现1、Apriori算法原理2、Python实现1.1、数据准备1.2、转换数据1.3、计算频繁项集1.4、提取关联规则三、案例分析1、导入必要的库2、准备数据集3、数据预处理4、应用Apriori算法5、生成关联规则6、打印…...

编程日记 2024/11/23 18:21:40

mongodb比较查询操作符中英表格一览表 NameDescription功能$eqMatches values that are equal to a specified value.匹配值等于指定值。$gtMatches values that are greater than a specified value.匹配值大于指定值。$gteMatches values that are greater than or equal to…...

编程日记 2024/11/23 18:20:39

掌上单片机实验室 – RT-Thread + ROS2 初探（25）

在初步尝试RT-Thread之后，一直在琢磨如何进一步感受它的优点，因为前面只是用了它的内核，感觉和FreeRTOS、uCOS等RTOS差别不大，至于它们性能、可靠性上的差异，在这种学习性的程序中，很难有所察觉。 RT-Threa…...

编程日记 2024/11/23 18:19:38

‌Kotlin中的?.和!!主要区别

目录 1、?.和!!介绍 2、使用场景和最佳实践 3、代码示例和解释 1、?.和!!介绍 ‌Kotlin中的?.和!!主要区别在于它们对空指针的处理方式。‌ ‌?.（安全调用操作符）‌：当变量可能为null时，使用?.可以安全地调用其方法或属性…...

编程日记 2024/11/23 18:17:36

iframe嵌入踩坑记录

iframe嵌入父子页面token问题背景介绍最近在做在平台A中嵌入平台B某个页面的需求，我负责的是平台B这边，使这个页面被嵌入后能正常使用。两个平台都实现了单点登录。其实这是第二次做这个功能了，原本以为会很顺利，但没想到折腾…...

编程日记 2024/11/23 18:16:35

面试小札：Java的类加载过程和类加载机制。

Java类加载过程加载（Loading） 这是类加载过程的第一个阶段。在这个阶段，Java虚拟机（JVM）主要完成三件事： 通过类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流。这可以从多种来源获取，如本地文件系…...

编程日记 2024/11/23 18:15:34

Spring 上下文对象

1. Spring 上下文对象概述 Spring 上下文对象（ApplicationContext）是 Spring 框架的核心接口之一，它扩展了 BeanFactory 接口，提供了更多企业级应用所需的功能。ApplicationContext 不仅可以管理 Bean 的生命周期和配置&#xff0…...

编程日记 2024/11/23 18:14:34

Wireshark抓取HTTPS流量技巧

一、工具准备首先安装wireshark工具，官方链接：Wireshark Go Deep 二、环境变量配置 TLS 加密的核心是会话密钥。这些密钥由客户端和服务器协商生成，用于对通信流量进行对称加密。如果能通过 SSL/TLS 日志文件（例如包含密钥的…...

编程日记 2024/11/23 18:12:30

测试人员--如何区分前端BUG和后端BUG

在软件测试中，发现一个BUG并不算难，但准确定位它的来源却常常让测试人员头疼。是前端页面的问题？还是后台服务的异常？如果搞错了方向，开发人员之间的沟通效率会大大降低，甚至导致问题久拖不决。那么&#…...

编程日记 2024/11/23 18:08:25

【Vue】指令扩充（指令修饰符、样式绑定）

目录指令修饰符按键修饰符事件修饰符双向绑定指令修饰符输入框表单域下拉框单选按钮复选框样式绑定分类绑定class 绑定style tab页切换示例指令修饰符作用借助指令修饰符，可以让指令的功能更强大分类按键修饰符：用来…...

编程日记 2024/11/23 18:07:24

Ubuntu20.04 Rk3588 交叉编译ffmpeg7.0

firefly 公司出的rk3588的设备，其中已经安装了gcc 交叉编译工具，系统版本是Ubuntu20.04。使用Ubuntu20.04 交叉编译ffmpeg_ubuntu下配置ffmpeg交叉编译器为arm-linux-gnueabihf-gcc-CSDN博客文章浏览阅读541次。ubuntu20.04 交叉编译ffmpeg_ubuntu下配…...

编程日记 2024/11/23 18:06:23

HTML常用表格与标签

一、table表格标签： <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title> </head> <body>  <table border"1">…...

编程日记 2024/11/23 18:05:21

网络安全与加密

1.Base64简单说明描述：Base64可以成为密码学的基石，非常重要。特点：可以将任意的二进制数据进行Base64编码结果：所有的数据都能被编码为并只用65个字符就能表示的文本文件。65字符：A~Z a~z 0~9 / 对文件进行base64编码…...

编程日记 2024/11/23 18:04:19

MySQL数据库-索引的介绍和使用

目录 MySQL数据库-索引1.索引介绍2.索引分类3.创建索引3.1 唯一索引3.2 普通索引3.3 组合索引3.4 全文索引 4.索引使用5.查看索引6.删除索引7.索引总结7.1 优点7.2 缺点7.3 索引使用注意事项 MySQL数据库-索引数据库是用来存储数据，在互联网应用中，数据…...

编程日记 2024/11/23 18:03:17

【图像去噪】论文精读：Pre-Trained Image Processing Transformer（IPT）

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1. Introduction2. Related…...

编程日记 2024/11/23 18:02:15

Java SE 与 Java EE：基础与进阶的探索之旅

在编程世界中，Java语言以其跨平台、面向对象、丰富的类库等特点，成为了众多开发者和企业的首选编程语言。而Java SE与Java EE，作为Java平台的两个重要组成部分，各自承载着不同的使命，同时又紧密相连，共同构…...

编程日记 2024/11/23 18:00:13

ssm旅游推荐系统的设计与开发

摘要旅游推荐系统是一个综合性的在线旅游推荐平台，旨在为用户提供便捷的旅游规划和预定服务。通过该系统，用户能够浏览各类景点信息并进行分类查找，同时获取详尽的景点介绍和相关照片，以辅助做出旅行决策。系统提供在线门票订购…...

编程日记 2024/11/23 17:57:10

【人工智能】用Python和NLP工具构建文本摘要模型：使用NLTK和spaCy进行自然语言处理

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！文本摘要是自然语言处理（NLP）中的关键任务之一，广泛应用于新闻、博客、社交媒体和搜索引擎等场景。通过生成简洁而准确的文本摘要，我们可以大大提升信息处理效率。本文将探讨如何使用Python结合NLP工具…...

编程日记 2024/11/23 17:55:08

51c大模型~合集76

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12617524 #诺奖得主哈萨比斯新作登Nature，AlphaQubit解码出更可靠量子计算机谷歌「Alpha」家族又壮大了，这次瞄准了量子计算领域。今天凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨…...

编程日记 2024/11/23 17:51:04

[2025CVPR]DeepVideo-R1：基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈，在多个视频基准上实现SOTA性能一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度，导致：梯度抑制：当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难：策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

编程新知 2025/8/19 23:46:57

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化

在制造业蓬勃发展的大背景下，虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星，正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用，源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例，汽车生产线上各类…...

编程新知 2025/11/8 2:27:49

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域，MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步，这两种通讯协议也正在被逐步融合，形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

编程新知 2025/11/10 11:55:37

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

编程新知 2025/11/8 8:30:44

相机Camera日志分析之三十一：高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总（后续持续更新中）

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：有对最普通的场景进行各个日志注释讲解，但相机场景太多，日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。通过notepad++打开场景下的日志，通过下列分类关键字搜索，即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

编程新知 2025/10/22 15:29:45

iOS性能调优实战：借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中，性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期，开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发，但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

编程新知 2025/9/24 12:50:07

Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用，还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

编程新知 2025/11/7 15:38:07

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述数据库完整性的含义正确性指数据的合法性有效性指数据是否属于所定…...

编程新知 2025/11/7 14:17:30

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

编程新知 2025/9/7 2:12:04

宇树科技，改名了！

提到国内具身智能和机器人领域的代表企业，那宇树科技（Unitree）必须名列其榜。最近，宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论，即： 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称，因…...

编程新知 2025/11/9 23:31:09