自动化测试过程操作细节

一、软件与框架介绍

1. Postman

• 读音：['pəʊstmən]（剖斯特曼）

• 介绍：API开发与测试的得力助手，通过直观界面发送HTTP请求，查看响应数据。支持环境变量、集合、脚本等功能。

• 主要特点：易于使用的界面、多种认证方式支持、可保存和管理请求、自动化测试功能。

• 应用场景：API开发调试与测试、团队共享API请求和测试用例、构建和验证API文档。

• 学习资源：Postman Docs

2. Fiddler

• 读音：['fɪdlə(r)]（菲德勒）

• 介绍：强大的Web调试代理工具，捕获和分析HTTP/HTTPS通信流量，查看请求和响应的详细信息。

• 主要特点：强大的抓包功能、支持断点调试、性能指标分析、丰富的过滤和搜索功能。

• 应用场景：排查Web应用性能问题、调试移动应用与服务器通信、检查网站加载速度。

• 学习资源：Fiddler官网、Bilibili教程

3. JMeter

• 读音：['dʒiː'miːtə(r)]（吉米特）

• 介绍：开源的性能测试工具，模拟多用户并发访问，评估Web应用、数据库等性能表现。

• 主要特点：支持多种协议测试、创建复杂测试计划、丰富的监听器收集测试结果、分布式测试支持。

• 应用场景：评估系统高负载稳定性、找出性能瓶颈、优化系统配置和性能。

• 学习资源：JMeter Docs

4. Appium

• 读音：[ə'piːəm]（阿皮姆）

• 介绍：开源的移动应用自动化测试框架，支持iOS和Android平台，使用多种编程语言编写测试脚本。

• 主要特点：跨平台支持、支持多种编程语言、与Selenium集成性好、模拟用户操作。

• 应用场景：移动应用功能测试和回归测试、兼容性测试。

• 学习资源：Appium Docs、Bilibili教程

5. Selenium

• 读音：[sə'liːniəm]（瑟利尼姆）

• 介绍：Web应用自动化测试工具，支持多种编程语言，模拟用户在浏览器中的操作进行功能测试和回归测试。

• 主要特点：支持多种主流浏览器、丰富的API控制浏览器和操作页面元素、与测试框架结合使用、支持分布式测试和并行执行。

• 应用场景：Web应用自动化功能测试、网页爬虫和数据采集。

• 学习资源：Selenium Docs

6. Unittest

• 读音：[ˌjuːnɪt'test]（尤尼泰斯特）

• 介绍：Python内置的单元测试框架，编写和运行单元测试用例，验证代码正确性。

• 主要特点：基于类的测试结构、setUp和tearDown方法、支持测试发现。

• 应用场景：Python代码单元测试、确保代码稳定性和可靠性。

• 学习资源：Python Unittest Docs

7. Requests

• 读音：[rɪ'kwest]（瑞奎斯特）

• 介绍：Python的HTTP库，发送HTTP请求，简化与HTTP服务器的交互过程。

• 主要特点：简洁的API设计、自动处理编码、重定向等问题、支持会话保持、处理各种HTTP方法和请求参数。

• 应用场景：开发HTTP接口交互脚本、数据抓取和爬虫开发。

• 学习资源：Requests Docs

二、自动化测试过程

1.分析测试需求

1. 目标：清晰明确自动化测试的目标以及需要覆盖的功能点。

2. 需求说明书：以需求说明书为基础，精心设计全面的测试需求树。

3. 测试覆盖率：精确确定测试的覆盖率，保证所有关键的需求点都能得到充分的测试覆盖。

4. 自动化测试粒度：谨慎权衡并确定自动化测试的合适粒度，以达到效率和效果的平衡。

5. 筛选测试用例：从众多的测试用例中，精准筛选出适合进行自动化测试的用例。

2.制订测试计划

1. 测试对象：清晰界定测试的具体对象。

2. 测试目的：明确阐述本次测试的核心目的。

3. 测试内容：详细罗列需要测试的具体项目和内容。

4. 测试方法：精心选定科学合理的测试方法。

5. 测试进度：精准规划每个测试阶段的时间进度要求。

6. 资源分配：合理安排测试人员，并确保硬件、数据等各类资源准备充足。

7. 管理工具：充分利用禅道等专业的管理工具，对测试进度进行有效的监管和把控。

3.设计测试用例

1. 真实使用环境：全面考虑软件在实际应用中的各种使用环境和场景，力保测试用例的有效性和真实性。

2. 编写方式：灵活运用 Excel 表格或其他高效的方式来精心编写测试用例。

3. 测试用例内容：测试用例应详尽涵盖测试步骤、清晰明确的预期结果等关键要素。

4.搭建测试环境

1. 工作并行：在紧锣密鼓开展用例设计工作的同时，有条不紊地着手搭建测试环境。

2. 环境内容：包括被测系统的精准部署、测试硬件的合理调用、测试工具的正确安装与精细设置，以及稳定可靠的网络环境的精心布置等。

5.编写并执行测试脚本

1. 编写脚本：依据自动化测试用例的复杂程度和问题的难易级别，有的放矢地编写相应的测试脚本。

2. 工具选择：巧妙运用 Selenium、miniprogram-automator 等功能强大的自动化测试工具来编写和执行测试脚本。

3. 反复测试：在测试脚本编写完成后，不厌其烦地进行反复测试，以确保脚本的准确无误。

6.分析测试结果、记录测试问题

1. 分析结果：及时且深入地分析自动化测试的结果。

2. 记录问题：一丝不苟地记录测试过程中所发现的各类问题。

3. 提交问题：一旦确认软件缺陷真实存在，迅速而准确地记录问题，并及时提交给开发人员进行修复。

4. 非缺陷处理：若所发现的并非系统缺陷，全面检查自动化测试脚本或测试环境，以排查潜在的问题。

7.跟踪测试 Bug

1. 记录 Bug：将测试过程中所记录的 Bug 精准无误地录入到缺陷管理工具中。

2. 跟踪处理：定期对 Bug 进行跟踪和处理，确保问题得到妥善解决。

3. 回归测试：在开发人员完成修复后，严谨认真地对问题执行回归测试，以验证修复效果。

8.自动化脚本的维护

1. 系统变更：倘若系统发生了重大变更，及时对自动化测试脚本和相关的文档进行全面维护，以适应变更后的系统新需求。