当前位置: 首页 > news >正文

SCI 中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2 是什么水平?

环境:

ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems

《Acm Transactions On Interactive Intelligent Systems》(《交互式智能系统上的 Acm 事务》)是一本由ASSOC COMPUTING MACHINERY (ACM)出版的Computer Interaction-Computer Science-Human学术刊物,主要刊载Computer Interaction-Computer Science-Human相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于2011年,出版周期Quarterly。2023年发布的影响因子为3.6。

问题描述:

SCI 中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2 是什么水平?

解决方案:

在学术界,期刊的分区和影响因子是评估其学术水平和影响力的重要指标。以下是关于中科院分区和JCR分区的具体解释:

中科院分区

  • 中科院分区:这是由中国科学院文献情报中心发布的期刊分区体系,旨在帮助科研人员识别国际期刊的学术水平。
    • 四区(4区):通常被认为是相对较低的分区。期刊在该分区中意味着其在特定领域内的影响力和学术认可度相对较低,或者属于新兴领域,发表的文章可能是基础研究或应用研究。

JCR分区

  • JCR分区(Journal Citation Reports):由科睿唯安(Clarivate Analytics)管理,基于影响因子等指标对期刊进行分类。
    • Q2:表示期刊在其所属领域内处于中上游水平。Q1代表最高的25%,Q2则约在25%到50%之间。这意味着期刊有较好的影响力和认可度,可以吸引较多的引用和关注。

综合水平

  • 结合来看:ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems在中科院分区为4区,但在JCR分区为Q2。这表明,尽管在中国科学院的分区中被认为是较低的水平,但在国际上,尤其是根据JCR的标准,这个期刊在其领域内仍具有一定的影响力和学术价值。
  • 影响因素:期刊的JCR分区表明其在国际学术界有一定的知名度和质量保证,而中科院分区可能因为不同的评价体系和关注点,导致其分区较低。

选择在什么期刊上发表论文,除了关注分区外,还应考虑期刊的主题适配性、目标读者群体、投稿要求和自身的研究目标等因素。对于从事相关领域研究的学者,在ACM TiiS上发表论文仍然是一个不错的选择,特别是如果研究是关于交互式智能系统的话。

影响因子(Impact Factor, IF)是一个用来评估学术期刊影响力的指标,由科睿唯安(Clarivate Analytics)发布的《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)提供。影响因子是通过计算一个期刊在特定年份的平均引用次数来衡量其影响力的。具体来说,影响因子是通过以下方式计算的:

[ \text{影响因子} = \frac{\text{某年期刊中所有文章在前两年内被引用的次数}}{\text{期刊在前两年内发表的文章总数}} ]

影响因子具体解释

  • 3.6的影响因子

    • 如果ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems在2023年的影响因子是3.6,这意味着在2021年和2022年发表在该期刊上的文章在2023年平均每篇被引用了3.6次。
  • 影响力和学术地位

    • 一个影响因子为3.6的期刊通常被认为在其领域内具有良好的影响力和学术认可度。影响因子的高低可以表明该期刊在学术界中的声誉以及它对于学术讨论的贡献程度。一般来说,影响因子较高的期刊会吸引高质量的投稿和较多的引用。
  • 使用注意

    • 虽然影响因子是一个重要指标,但它不应是评估期刊质量或适合投稿的唯一标准。不同学科领域的期刊影响因子差异较大,有些领域的平均影响因子较低,因此应该结合具体领域的标准以及其他因素(如期刊的审稿速度、覆盖的主题范围、目标读者群等)进行综合评估。

综上所述,影响因子为3.6意味着ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems在其领域内具有一定的学术影响力,是一个值得考虑投稿的期刊,特别是对于从事相关领域研究的学者。

相关文章:

SCI 中科院分区中位于4区,JCR分区位于Q2 是什么水平?

环境: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems 《Acm Transactions On Interactive Intelligent Systems》(《交互式智能系统上的 Acm 事务》)是一本由ASSOC COMPUTING MACHINERY (ACM)出版的Computer Interaction-Computer Science-Human学术刊物&…...

微知-Mellanox网卡的另外一种升级方式mlxup?(mlxup -d xxx -i xxx.bin)

背景 一般升级Mellanox网卡使用flint,还有另外一种叫做mlxup。 NVIDIA 提供了两种固件工具来更新和查询适配器固件: MLXUP - 固件更新和查询实用程序。该实用程序允许扫描服务器计算机以查找可用的 NVIDIA 适配器,并指示每个适配器是否需要…...

《Shader入门精要》透明效果

代码以及实例图可以看github :zaizai77/Shader-Learn: 实现一些书里讲到的shader 在实时渲染中要实现透明效果,通常会在渲染模型时控制它的透明通道(Alpha Channel)​。当开启透明混合后,当一个物体被渲染到屏幕上时&…...

Linux之SELinux与防火墙

一、SELinux的说明 开发背景与目的: SELinux由美国国家安全局(NSA)开发,旨在避免资源的误用。传统的Linux基于自主访问控制(DAC),通过判断进程所有者/用户组与文件权限来控制访问,对…...

深度学习使用LSTM实现时间序列预测

大家好,LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,它被设计用来解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问题,特别是在时间序列预测、自然语言处理和语音识别等领域中表现出色。LSTM的核心在于其独特的门控机…...

Vue第一篇:组件模板总结

前言 本文希望读者有一定的Vue开发经验&#xff0c;样例采用vue中的单文件组件&#xff0c;也是我的个人笔记&#xff0c;欢迎一起进步 必须有根元素 这是一个最简单的vue单文件组件&#xff0c;<template></template>被称为模板&#xff0c;模板中必须有一个根元素…...

时钟使能、

时钟使能 如果正确使用&#xff0c;时钟使能能够显著地降低系统功耗&#xff0c;同时对面积或性能的影响极小。但是如果不正确地使用时钟使能&#xff0c; 可能会造成下列后果&#xff1a; • 面积增大 • 密度减小 • 功耗上升 • 性能下降 在许多使用大量控制集的…...

1. Autogen官网教程 (Introduction to AutoGen)

why autogen The whole is greater than the sum of its parts.(整体的功能或价值往往超过单独部分简单相加的总和。) -Aristotle autogen 例子 1. 导入必要的库 首先&#xff0c;导入os库和autogen库中的ConversableAgent类。 import os from autogen import Conversable…...

开源账目和账单

开源竞争&#xff1a; 开源竞争&#xff08;当你无法彻底掌握技术的时候&#xff0c;你就开源这个技术&#xff0c;让更多的人了解这个技术&#xff0c;形成更多的技术依赖&#xff0c;你会说这不就是在砸罐子吗&#xff1f;一个行业里面总会有人砸罐子&#xff0c;你不如先砸…...

vue2面试题10|[2024-11-24]

问题1&#xff1a;vue设置代理 如果你的前端应用和后端API服务器没有运行在同一个主机上&#xff0c;你需要在开发环境下将API请求代理到API服务器。这个问题可以通过vue.config.js中的devServer.proxy选项来配置。 1.devServer.proxy可以是一个指向开发环境API服务器的字符串&…...

c语言与c++到底有什么区别?

成长路上不孤单&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a; 【14后&#x1f60a;///C爱好者&#x1f60a;///持续分享所学&#x1f60a;///如有需要欢迎收藏转发///&#x1f60a;】 今日分享关于c语言与c区别的相关内容&#xff01; 关…...

云计算-华为HCIA-学习笔记

笔者今年7月底考取了华为云计算方向的HCIE认证&#xff0c;回顾从IA到IE的学习和项目实战&#xff0c;想整合和分享自己的学习历程&#xff0c;欢迎志同道合的朋友们一起讨论&#xff01; 第二章&#xff1a;服务器基础 服务器是什么&#xff1f; 服务器本质上就是个性能超强的…...

优先算法 —— 双指针系列 - 复写零

目录 1. 复写零 2. 算法原理 一般情况下 改为就地操作&#xff1a;从左到右&#xff08;错误&#xff09; 从右到左 总结一下解决方法&#xff1a; 如何找到最后一个复写的数 特殊情况 完整步骤&#xff1a; 3. 代码 1. 复写零 题目链接&#xff1a;1089. 复写零 - 力…...

初识Linux—— 基本指令(下)

前言&#xff1a; 本篇继续来学习Linux的基础指令&#xff0c;继续加油&#xff01;&#xff01;&#xff01; 本篇文章对于图片即内容详解&#xff0c;已同步到本人gitee&#xff1a;Linux学习: Linux学习与知识讲解 Linux指令 1、查看文件内容的指令 cat ​ cat 查看文件…...

esayexcel进行模板下载,数据导入,验证不通过,错误信息标注在excel上进行返回下载

场景&#xff1a;普普通通模板下载&#xff0c;加数据导入&#xff0c;分全量和增量&#xff0c;预计20w数据&#xff0c;每一条数据校验&#xff0c;前后端代码贴上&#xff08;代码有删改&#xff0c;关键代码都有&#xff0c;好朋友们自己取舍&#xff0c;代码一股脑贴上了&…...

服务器数据恢复—raid5阵列热备盘上线失败导致EXT3文件系统不可用的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 两组分别由4块SAS硬盘组建的raid5阵列&#xff0c;两组阵列划分的LUN组成LVM架构&#xff0c;格式化为EXT3文件系统。 服务器故障&#xff1a; 一组raid5阵列中的一块硬盘离线。热备盘自动上线替换离线硬盘&#xff0c;但在热备盘上线同步数据…...

《Qt Creator:人工智能时代的跨平台开发利器》

《Qt Creator&#xff1a;人工智能时代的跨平台开发利器》 一、Qt Creator 简介&#xff08;一&#xff09;功能和优势&#xff08;二&#xff09;快捷键与效率提升&#xff08;三&#xff09;跨平台支持&#xff08;四&#xff09;工具介绍与使用主要特性&#xff1a;使用步骤…...

AG32既可以做MCU,也可以仅当CPLD使用

Question: AHB总线上的所有外设都需要像ADC一样&#xff0c;通过cpld处理之后才能使用? Reply: 不用。 除了ADC外&#xff0c;其他都是 mcu可以直接配置使用的。 Question: DMA和CMP也不用? Reply: DMA不用。 ADC/DAC/CMP 用。 CMP 其实配置好后&#xff0c;可以直…...

51c自动驾驶~合集31

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12121357 #大语言模型会成为自动驾驶的灵丹妙药吗 人工智能&#xff08;AI&#xff09;在自动驾驶&#xff08;AD&#xff09;研究中起着至关重要的作用&#xff0c;推动其向智能化和高效化发展。目前AD技术的发展主要遵循…...

2023年3月GESPC++一级真题解析

一、单选题&#xff08;每题2分&#xff0c;共30分&#xff09; 题目123456789101112131415答案BAACBDDAADBCDBC 1.以下不属于计算机输入设备的有&#xff08; &#xff09;。 A &#xff0e;键盘 B &#xff0e;音箱 C &#xff0e;鼠标 D &#xff0e;传感器 【答案】 …...

后端架构技术01-「10万并发压垮线程池?Project Loom虚拟线程:一个线程几KB,轻松扛住流量洪峰」

Java虚拟线程革命&#xff1a;从线程池地狱到10万并发自由CSDN标签&#xff1a;Java, 虚拟线程, Project Loom, 高并发, 性能优化, 后端开发, 微服务开篇黄金100字你的线程池又OOM了&#xff1f; 每次大促前&#xff0c;你是不是也在疯狂调整corePoolSize和maximumPoolSize&…...

保姆级教程:在Ubuntu 22.04上搞定rMATS 4.1.2安装,附赠conda环境配置与常见报错解决

从零搭建rMATS分析环境&#xff1a;Ubuntu 22.04实战指南与避坑手册当实验室新购置的Ubuntu服务器静静躺在角落&#xff0c;而导师那句"下周组会汇报可变剪切分析结果"还在耳边回响时&#xff0c;作为生物信息学新手的你&#xff0c;是否感到一阵恐慌&#xff1f;别担…...

因果机器学习:从预测到干预的供应链风险管理实战

1. 项目概述&#xff1a;从预测到干预的供应链风险管理范式转变在供应链管理的日常工作中&#xff0c;我们最常听到的抱怨是什么&#xff1f;是“系统又预警了&#xff0c;但不知道该怎么办”&#xff0c;还是“预测模型准确率很高&#xff0c;但问题还是反复发生”&#xff1f…...

Java中的Comparator 和JS中的回调函数好相似

Comparator 在 Java 中的地位&#xff0c;非常像 JavaScript 中 Array.prototype.sort() 那个接收的 回调函数 (Comparison Function)。1. Comparator 是什么&#xff1f;在 Java 中&#xff0c;Comparator 是一个接口&#xff0c;它的核心作用是定义“比较逻辑”。在 Java 8 之…...

Frida高级脚本编写:绕过加固、动态定位混淆方法与Native层Hook

1. 这不是“装个插件就能跑”的教程&#xff0c;而是你真正要动手写脚本的起点很多人点开“Frida Objection 自动化安全测试”这类标题&#xff0c;心里想的是&#xff1a;下载个 Objection CLI&#xff0c;objection -g com.example.app explore一敲&#xff0c;再android ho…...

限流策略失效导致服务雪崩?DeepSeek v3.2+最新RateLimiter配置参数详解,含12个关键字段压测对比数据

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;限流策略失效导致服务雪崩&#xff1f;DeepSeek v3.2最新RateLimiter配置参数详解&#xff0c;含12个关键字段压测对比数据 在高并发微服务场景中&#xff0c;RateLimiter 配置不当是引发级联失败与服务雪崩的…...

Adobe-GenP 3.0终极指南:5分钟掌握Adobe全系列软件激活技巧

Adobe-GenP 3.0终极指南&#xff1a;5分钟掌握Adobe全系列软件激活技巧 【免费下载链接】Adobe-GenP Adobe CC 2019/2020/2021/2022/2023 GenP Universal Patch 3.0 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Adobe-GenP Adobe-GenP 3.0是一款功能强大的Adobe Creat…...

独立开发者如何利用 Taotoken 的 Token Plan 降低项目长期成本

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 独立开发者如何利用 Taotoken 的 Token Plan 降低项目长期成本 对于独立开发者而言&#xff0c;项目的长期维护成本是必须精打细算…...

如何快速提升视频画质:AI视频增强终极指南

如何快速提升视频画质&#xff1a;AI视频增强终极指南 【免费下载链接】video2x A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/video2x Vid…...

AI代理实战能力评估:MLE-Bench基准测试深度解析与工程启示

1. 项目概述与核心价值最近在跟进AI代理&#xff08;AI Agent&#xff09;领域的发展&#xff0c;特别是它们在自动化复杂工作流方面的潜力。作为一个在机器学习工程一线摸爬滚打了十来年的从业者&#xff0c;我深知从数据清洗、特征工程、模型调优到实验管理的全流程&#xff…...