HarmonyOS4+NEXT星河版入门与项目实战(16)------ 状态管理 @State(页面数据刷新与渲染)
文章目录
- 1、@State装饰器
- 2、视图渲染演示
- 1、无嵌套的对象属性值变化时可以触发页面渲染
- 2、嵌套对象的嵌套属性值变化时不能够触发页面刷新渲染
- 3、数组中对象的属性值变化时不能触发页面刷新渲染
- 3、总结
1、@State装饰器
2、视图渲染演示
常规的 string、number 这里就不演示了,比较简单,直接加 @State 就可以实现页面的试试刷新。而最关键的就是嵌套对象和数组处理时要注意的问题:
- 无嵌套的对象属性值变化时可以触发页面渲染
- 嵌套对象的嵌套属性值变化时不能够触发页面刷新渲染,而非嵌套的属性值变更时可以触发页面刷新渲染;
- 数组中对象的属性值变化时不能触发页面刷新渲染,而数组对象发生变化时可以触发页面刷新渲染
1、无嵌套的对象属性值变化时可以触发页面渲染
我们在Demo目录下创建一个StatePage 页面,如下所示:
页面代码如下:
相关文章:

HarmonyOS4+NEXT星河版入门与项目实战(16)------ 状态管理 @State(页面数据刷新与渲染)
文章目录 1、@State装饰器2、视图渲染演示1、无嵌套的对象属性值变化时可以触发页面渲染2、嵌套对象的嵌套属性值变化时不能够触发页面刷新渲染3、数组中对象的属性值变化时不能触发页面刷新渲染3、总结1、@State装饰器 2、视图渲染演示 常规的 string、number 这里就不演示了…...

Origin教程003:数据导入(2)-从文件导入和导入矩阵数据
文章目录 3.3 从文件导入3.3.1 导入txt文件3.3.2 导入excel文件3.3.3 合并工作表3.4 导入矩阵数据3.3 从文件导入 所需数据 https://download.csdn.net/download/WwLK123/900267473.3.1 导入txt文件 选择【数据->从文件导入->导入向导】: 选择文件之后,点击完成即可…...
设计自己的网络通信协议
文章目录 一、为什么需要设计网络通信协议1. **标准化通信规则**2. **确保数据传输的可靠性**3. **支持网络的多样性和可扩展性**4. **分层设计,简化复杂性**5. **实现设备的互操作性**6. **支持多任务和多应用并发**7. **提供安全性**8. **支持不同的通信模式**总结…...
深入理解 Seata:分布式事务的最佳解决方案
随着微服务架构的广泛应用,分布式事务管理成为系统设计中一项重要且极具挑战的任务。在微服务架构下,服务之间通过网络调用,单个业务操作往往需要多个服务的协作来完成,这样分布式事务的问题就不可避免。Seata 是目前较为流行的一…...
JDK下载
jdk-8u421-windows-x64.exe : 阿里云盘 jdk-7u80-windows-x64.exe :阿里云盘...

如何使用 Python 开发一个简单的文本数据转换为 Excel 工具
目录 一、准备工作 二、理解文本数据格式 三、开发文本数据转换为Excel工具 读取CSV文件 将DataFrame写入Excel文件 处理其他格式的文本数据 读取纯文本文件: 读取TSV文件: 四、完整代码与工具封装 五、使用工具 六、总结 在数据分析和处理的日常工作中,我们经常…...

React(六)——Redux
文章目录 项目地址基本理解一、配置Redux store二、创建slice配置到store里并使用三、给Slice配置reducers,用来修改初始值 项目地址 教程作者:教程地址: 代码仓库地址: 所用到的框架和插件: dbt airflow基本理解 s…...

java抽奖系统(二)
3. 新建项目 3.1 选择相应的框架 pom文件配置如下: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:s…...

STM32F10x 定时器
使用定时器实现:B5 E5的开关 添加相关的.h路径文件 添加相关的.c配置文件 led.h文件 用于声明LED函数 #ifndef __LED_H //没有定义__LED_H #define __LED_H //就定义__LED_H #define LED1_ON GPIO_ResetBits(GPIOB,GPIO_Pin_5) #defi…...

从0开始学PHP面向对象内容之常用设计模式(适配器,桥接,装饰器)
二,结构型设计模式 上两期咱们讲了创建型设计模式,都有 单例模式,工厂模式,抽象工厂模式,建造者模式,原型模式五个设计模式。 这期咱们讲结构型设计模式 1、适配器模式(Adapter) …...

玩转数字与运算:用C语言实现24点游戏的扑克牌魅力
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...

前端入门之VUE--基础与核心
前言 VUE是前端用的最多的框架;这篇文章是本人大一上学习前端的笔记;欢迎点赞 收藏 关注,本人将会持续更新。 Vue学习笔记 用于构建用户界面的渐进式框架 构建用户界面:基于数据动态渲染页面渐进式:循序渐近的学…...

logback 初探学习
logback 三大模块 记录器(Logger)、追加器(Appender)和布局(Layout) 配置文件外层最基本的标签如图示 xml中定义的就是这个三个东西下面进入学习 包引入参考springboot 官方文档 Logging :: Spring Boo…...

在Elasticsearch中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【在Elasticsearch中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?】面试题。希望对大家有帮助; 在Elasticsearch中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的? 在 Elasticsearch 中…...

1992-2021年 各省市县经过矫正的夜间灯光数据(GNLD、VIIRS)区域汇总:省份、城市、区县面板数据
1992-2021年 各省市县经过矫正的夜间灯光数据(GNLD、VIIRS)区域汇总:省份、城市、区县面板数据 .r.rar https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90001905 从1992年至2021年,中国各省份、城市及区县的夜间灯光数据经过…...

linux实战-黑链——玄机靶场
黑链的特征: 隐藏链接:黑链通常隐藏在网站页面中,使用CSS、JavaScript或其他手段使其对普通用户不可见,但仍然能被搜索引擎爬虫检测到。恶意内容:这些链接指向的内容可能包含恶意软件、钓鱼页面或其他不良内容&#x…...

鸿蒙NEXT开发案例:字数统计
【引言】 本文将通过一个具体的案例——“字数统计”组件,来探讨如何在鸿蒙NEXT框架下实现这一功能。此组件不仅能够统计用户输入文本中的汉字、中文标点、数字、以及英文字符的数量,还具有良好的用户界面设计,使用户能够直观地了解输入文本…...

uniapp vue2项目迁移vue3项目
uniapp vue2项目迁移vue3项目,必须适配的部分 一、main.js 创建应用实例 // 之前 - Vue 2 import Vue from vue import App from ./App Vue.config.productionTip false // vue3 不再需要 App.mpType app // vue3 不再需要 const app new Vue({ ...App }) …...

16.C++STL 3(string类的模拟,深浅拷贝问题)
⭐本篇重点:string类的模拟,自己实现一个简单的string类 ⭐本篇代码:c学习/05.string类的学习 橘子真甜/c-learning-of-yzc - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 目录 一. 经典string类的模拟 1.1 深浅拷贝问题 1.2 使用深拷贝完成经典string类的…...
神经网络10-Temporal Fusion Transformer (TFT)
Temporal Fusion Transformer (TFT) 是一种专为时序数据建模而设计的深度学习模型,它结合了Transformer架构和其他技术,旨在有效地处理和预测时序数据中的复杂模式。TFT 于 2020 年由 Google Research 提出,旨在解决传统模型在时序预测中的一…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险
C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险 嘿,各位编程小白探险家!欢迎来到 C# 的奇幻大陆!今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类!别害怕,跟着我,保准让你轻松搞…...
MySQL 部分重点知识篇
一、数据库对象 1. 主键 定义 :主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 :确保数据的完整性,便于数据的查询和管理。 示例 :在学生信息表中,学号可以作为主键ÿ…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?
《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目,核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容,附学习方向和应试技巧: 一、施工组织与进度管理 核心目标: 规…...
基于 HTTP 的单向流式通信协议SSE详解
SSE(Server-Sent Events)详解 🧠 什么是 SSE? SSE(Server-Sent Events) 是 HTML5 标准中定义的一种通信机制,它允许服务器主动将事件推送给客户端(浏览器)。与传统的 H…...