LeetCode 2257. Count Unguarded Cells in the Grid
🔗 https://leetcode.com/problems/count-unguarded-cells-in-the-grid
题目
- 给出一个 m x n 的二维表格,格子上有士兵 guard,有墙 wall
- 士兵可以盯上他上下左右所有的格子,碰到墙的格子就停止
- 返回没有被士兵盯到的格子的数量
思路
-
二维数组模拟处理即可,对于每一个士兵,不断占领四个方向的格子,直到碰到士兵,或者墙,就停止
-
最后统计没有被占领的格子的数量
-
看到过一个比较巧妙的四个方向遍历的预处理,即设置一个长度为 4 的数组,表达四个方向,四个方向可以表达为:
dir.push_back({-1, 0});dir.push_back({0, -1});dir.push_back({1, 0});dir.push_back({0, 1});
代码
class Solution {
public:int countUnguarded(int m, int n, vector<vector<int>>& guards, vector<vector<int>>& walls) {// initbool mark[m][n], mark_wall[m][n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {mark[i][j] = mark_wall[i][j] = false;}}for (auto& wall : walls) {int r = wall[0], c = wall[1];mark_wall[r][c] = true;mark[r][c] = true;}for (auto& guard : guards) {int r = guard[0], c = guard[1];mark_wall[r][c] = true;mark[r][c] = true;}//iteratorvector<vector<int>> dir;dir.push_back({-1, 0});dir.push_back({0, -1});dir.push_back({1, 0});dir.push_back({0, 1});for (auto& guard : guards) {int r = guard[0], c = guard[1];//printf("guard r %d c %d\n", r, c);for (int i = 0; i < dir.size(); i++) {int cur_r = r + dir[i][0], cur_c = c + dir[i][1];//printf("check r %d c %d\n", r, c);while (cur_r >= 0 && cur_r < m &&cur_c >= 0 && cur_c < n && mark_wall[cur_r][cur_c] == false) {mark[cur_r][cur_c] = true;cur_r += dir[i][0];cur_c += dir[i][1];//printf("check r %d c %d\n", r, c);}}}// countint ans = 0;for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (mark[i][j] == false) ans++;}}return ans;}
};
相关文章:
LeetCode 2257. Count Unguarded Cells in the Grid
🔗 https://leetcode.com/problems/count-unguarded-cells-in-the-grid 题目 给出一个 m x n 的二维表格,格子上有士兵 guard,有墙 wall士兵可以盯上他上下左右所有的格子,碰到墙的格子就停止返回没有被士兵盯到的格子的数量 思…...
即时通讯服务器被ddos攻击了怎么办?
攻击即时通讯系统的主要手段 击键记录 目前盗取即时通讯工具帐号信息的最主要方法是通过特洛伊木马等恶意软件,例如QQ木马,这类程序能够盗取QQ密码信息,常见的能够盗取最新版本QQ密码的木马程序有十几种之多。几乎所有主要的QQ木马程序都采…...
【大数据学习 | Spark-Core】Spark中的join原理
join是两个结果集之间的链接,需要进行数据的匹配。 演示一下join是否存在shuffle。 1. 如果两个rdd没有分区器,分区个数一致 ,会发生shuffle。但分区数量不变。 scala> val arr Array(("zhangsan",300),("lisi",…...
【代码pycharm】动手学深度学习v2-08 线性回归 + 基础优化算法
课程链接 线性回归的从零开始实现 import random import torch from d2l import torch as d2l# 人造数据集 def synthetic_data(w,b,num_examples):Xtorch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))ytorch.matmul(X,w)bytorch.normal(0,0.01,y.shape) # 加入噪声return X,y.reshape…...
李宏毅机器学习课程知识点摘要(1-5集)
前5集 过拟合: 参数太多,导致把数据集刻画的太完整。而一旦测试集和数据集的关联不大,那么预测效果还不如模糊一点的模型 所以找的数据集的量以及准确性也会影响 由于线性函数的拟合一般般,所以用一组函数去分段来拟合 sigmoi…...
React(五)——useContecxt/Reducer/useCallback/useRef/React.memo/useMemo
文章目录 项目地址十六、useContecxt十七、useReducer十八、React.memo以及产生的问题18.1组件嵌套的渲染规律18.2 React.memo18.3 引出问题 十九、useCallback和useMemo19.1 useCallback对函数进行缓存19.2 useMemo19.2.1 基本的使用19.2.2 缓存属性数据 19.2.3 对于更新的理解…...
UE5时间轴节点及其设置
在 Unreal Engine 5 (UE5) 中,时间轴节点 (Timeline) 是一个非常有用的工具,可以在蓝图中实现时间驱动的动画和行为。它允许你在给定的时间范围内执行逐帧的动画或数值变化,广泛应用于动态动画、物体移动、颜色变化、材质变换等场景中。 1. …...
git 命令之只提交文件的部分更改
git 命令之只提交文件的部分更改 有时,我们在一个文件中进行了多个更改,但只想提交其中的一部分更改。这时可以使用 使用 git add -p 命令 Git add -p命令允许我们选择并添加文件中的特定更改。它将会显示一个交互式界面,显示出文件中的每个更…...
算法 差分修改 极简
N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3....N.每次给定2个整数a b(a < b),lele便为骑上他的“小飞鸽"牌电动车从气球a开始到气球b依次给每个气球涂一次颜色。但是N次以后lele已经忘记了第I个气球已经涂过几次颜色了,你能帮他算出每个气球被涂过…...
pcb元器件选型与焊接测试时的一些个人经验
元件选型 在嘉立创生成bom表,对照bom表买 1、买电容时有50V或者100V是它的耐压值,注意耐压值 2、在买1117等降压芯片时注意它降压后的固定输出,有那种可调降压比如如下,别买错了 贴片元件焊接 我建议先薄薄的在引脚上涂上锡膏…...
OSG开发笔记(三十三):同时观察物体不同角度的多视图从相机技术
若该文为原创文章,未经允许不得转载 本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/143932273 各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究 长沙红胖子Qt…...
模糊逻辑学习 | 模糊推理 | 模糊逻辑控制
注:本文为几位功夫博主关于 “模糊逻辑学习 / 推理 / 控制” 的相关几篇文章合辑。 初学模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control) ziqian__ 已于 2022-08-19 20:30:25 修改 一、前言 模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)是…...
【JavaEE】Servlet:表白墙
文章目录 一、前端二、前置知识三、代码1、后端2、前端3、总结 四、存入数据库1、引入 mysql 的依赖,mysql 驱动包2、创建数据库数据表3、调整上述后端代码3.1 封装数据库操作,和数据库建立连接3.2 调整后端代码 一、前端 <!DOCTYPE html> <ht…...
C++特殊类设计(不能被拷贝的类、只能在堆上创建对象的类、不能被继承的类、单例模式)
C特殊类设计 在实际应用中,可能需要设计一些特殊的类对象,如不能被拷贝的类、只能在堆上创建对象的类、只能在栈上创建对象的类、不能被继承的类、只能创建一个对象的类(单例模式)。 1. 不能被拷贝的类 拷贝只会发生在两个场景…...
【小白学机器学习34】用python进行基础的数据统计 mean,var,std,median,mode ,四分位数等
目录 1 用 numpy 快速求数组的各种统计量:mean, var, std 1.1 数据准备 1.2 直接用np的公式求解 1.3 注意问题 1.4 用print() 输出内容,显示效果 2 为了验证公式的后背,下面是详细的展开公式的求法 2.1 均值mean的详细 2.2 方差var的…...
安装 Docker(使用国内源)
一、安装Docker-ce 1、下载阿里云的repo源 [rootlocalhost ~]# yum install yum-utils -y && yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo && yum makecache # 尝试列出 docker-ce 的版本 [rootlocalh…...
Ajax学习笔记,第一节:语法基础
Ajax学习笔记,第一节:语法基础 一、概念 1、什么是Ajax 使用浏览器的 XMLHttpRequest 对象 与服务器通信2、什么是axios Axios是一个基于Promise的JavaScript库,支持在浏览器和Node.js环境中使用。相较于Ajax,Axios提供了更多…...
《用Python画蔡徐坤:艺术与编程的结合》
简介 大家好!今天带来一篇有趣的Python编程项目,用代码画出知名偶像蔡徐坤的形象。这个项目使用了Python的turtle库,通过简单的几何图形和精心设计的代码来展示艺术与编程的结合。 以下是完整的代码和效果介绍,快来试试看吧&…...
Unity中动态生成贴图并保存成png图片实现
实现原理: 要生成长x宽y的贴图,就是生成x*y个像素填充到贴图中,如下图: 如果要改变局部颜色,就是从x1到x2(x1<x2),y1到y2(y1<y2)这个范围做处理, 或者要想做圆形就是计算距某个点(x1,y1&…...
Mac配置maven环境及在IDEA中配置Maven
Mac配置maven环境及在IDEA中配置Maven 1. 介绍 Maven是一款广泛用于Java等JVM语言项目的工具,它以项目对象模型(POM)为基础进行项目管理,通过POM文件来定义项目信息和依赖关系。同时,它也是构建自动化工具࿰…...
Java集成Gemma大模型:本地推理与生产部署实战指南
1. 项目概述:当Gemma遇上Java 最近在开源社区里,一个名为 mukel/gemma4.java 的项目引起了我的注意。光看这个标题,熟悉AI模型和Java生态的朋友可能已经会心一笑。没错,这个项目直指一个核心痛点:如何让Google最新推…...
思考的快与慢:模型的“即时回答”与“深思熟虑”
上一篇文章我们学会了如何“使唤”模型:同步、异步、批量、流式,一通操作下来,你已经是调接口的好手了。但很快你可能会发现一个有意思的现象——同样是回答问题,有时候模型快到几乎零秒响应,有时候却要停顿好几秒甚至…...
【研报 A109】2026年脑机接口产业化专题报告:首个侵入式产品获批,医保完成赋码
摘要:脑机接口行业正迎来产业化应用的关键元年,2026年行业正式从实验室研究走向规模化商业化落地,当前行业处于导入期尾端、爆发前夜,非侵入式与半侵入式路径已率先打通商业化通道,侵入式则处于临床验证阶段。政策端&a…...
Vulkan学习笔记
顺序很重要:#define 必须在 #include <GLFW/glfw3.h> 之前出现,否则不起作用。作用:当 GLFW 的头文件看到这个宏被定义后,它就会知道你需要 Vulkan 支持,并自动执行 #include <vulkan/vulkan.h>࿰…...
深度相机三剑客:TOF、双目与结构光的场景化选型指南
1. 深度相机技术入门:从原理到应用 第一次接触深度相机时,我被各种技术名词搞得晕头转向。TOF、双目、结构光听起来都很高大上,但到底有什么区别?经过多年项目实战,我发现这三种技术就像不同的"眼睛"&#…...
移动时代数据自主:从云端依赖到物理存储的范式转变
1. 个人通信的现状与核心矛盾我们正处在一个数据爆炸的时代。每天,从清晨被手机闹钟唤醒,到深夜刷完最后一条短视频,我们每个人都在无意识地产生、消费和交换着海量数据。文章里提到一个让我印象深刻的数字:平均每人每天要处理35G…...
保姆级教程:小白也能轻松上手 AI 硬件
大家好,我是siuser小伟如果你是一个小白,又想玩一下硬件的话,那我一定推荐你去接触 AI 小智。因为他们的生态非常好,教程非常详细,你也可以跑一个专属于你自己的 AI 硬件。这篇文章专门写给第一次部署小智 Go 后端的人…...
CTR预估实战:DeepFM模型在Criteo数据集上的调参避坑指南(附PyTorch代码)
DeepFM模型在Criteo数据集上的调优实战:从79%到81% AUC的进阶之路 当CTR预估模型的AUC指标卡在79%的瓶颈时,真正的挑战才刚刚开始。本文将以工业级数据集Criteo为战场,分享如何通过系统化的调参策略和特征工程技巧,将DeepFM模型的…...
【Leona】BoxId 是什么-设备指纹参数
BoxId 是什么?从 Leona.sense() 到 /v1/verdict 的可落地闭环:签名、落库、错误处理与回归验证(基于公开示例) TL;DR BoxId 不是“风险结论”,而是一次“证据报告兑换券”:端上拿 BoxId,后端换证…...
FPGA上做图像压缩,别从零造轮子!聊聊DCT那些开源IP核与设计技巧
FPGA图像压缩实战:DCT开源IP核选型与架构优化指南 在嵌入式视觉系统开发中,JPEG图像压缩是FPGA工程师经常遇到的需求场景。当项目周期紧张且资源有限时,明智的开发者会优先考虑利用经过验证的开源IP核,而非从零开始实现离散余弦变…...
