当前位置: 首页 > news >正文

高性能 ArkUI 应用开发:复杂 UI 场景中的内存管理与 XML 优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS Next系统(截止目前API12)的技术细节,基于实际开发实践进行总结。
主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。
本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。

在开发高性能 ArkUI 应用时,尤其是涉及大量动态组件、动画和实时数据展示的场景下,如何合理管理内存与 UI 性能是关键问题。鸿蒙 HarmonyOS Next 提供了丰富的 UI 组件和内存管理机制,同时 ArkTS 语言支持 XML 解析与生成,这为构建复杂 UI 场景提供了强大支持。本文将探讨如何在复杂 UI 场景中优化内存使用,提升 UI 性能,并结合 XML 数据处理进行优化。

项目背景

为了展示这些技术,我们将构建一个模拟的金融数据仪表盘应用,界面中包含大量动态组件和实时数据展示。这类应用需要在处理实时数据更新的同时,保持 UI 流畅,并防止内存泄露或过度的垃圾回收带来卡顿。

架构设计

1. ArkUI 组件设计

在 ArkUI 中,UI 组件的设计必须兼顾性能和可扩展性。为了优化性能,组件设计需要避免重复创建和销毁,同时还要确保状态管理的合理性。

  • 动态组件:根据数据的变化,动态生成组件,如仪表盘中的多个数据面板。
  • 组件复用:对于不需要频繁变化的组件,尽量复用,而不是每次都重新创建。
  • 虚拟 DOM:ArkUI 通过虚拟 DOM 技术优化了组件的渲染过程,避免不必要的 UI 重绘。

代码示例:动态生成数据面板

@Entry
@Component
struct Dashboard {@State dataList: number[] = [50, 70, 80, 90, 60];build() {Column() {// 动态生成仪表盘中的数据面板ForEach(this.dataList, (data) => {DataPanel({ value: data });});}}
}@CustomComponent
struct DataPanel {@Prop value: number;build() {Row() {Text("Data: " + this.value).fontSize(24).margin(Edge.All, 10);}}
}

在这个例子中,我们通过

相关文章:

高性能 ArkUI 应用开发:复杂 UI 场景中的内存管理与 XML 优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS Next系统(截止目前API12)的技术细节,基于实际开发实践进行总结。 主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。 本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。 在开发高性能 ArkUI 应…...

用天翼云搭建一个HivisionIDPhoto证件照处理网站

世人不必记我,我不记世人。 HivisionIDPhoto证件照处理网站 世人不必记我,我不记世人。项目地址项目搭建与修改前端后端遇到的坑 成果图 前段时间工作需要频繁处理证件照,当时同事推荐一个证件照小程序(要看广告)&…...

【算法一周目】滑动窗口(2)

目录 水果成篮 解题思路 代码实现 找到字符串中所有字母异位词 解题思路 代码实现 串联所有单词的子串 解题思路 代码实现 最小覆盖子串 解题思路 代码实现 水果成篮 题目链接:904. 水果成篮 题目描述: 你正在探访一家农场,农场…...

Zustand:一个轻量级的React状态管理库

文章目录 前言一、安装Zustand二、使用Zustand三、实际案例结语 前言 在现代Web开发中,状态管理是一个常见的需求,特别是在构建大型或复杂的单页面应用程序(SPA)时。React等框架虽然提供了基本的状态管理功能,但对于复…...

C++练级计划->《单例模式》懒汉和饿汉

目录 单例模式是什么? 单例模式的应用: 饿汉单例模式: 1.实现: 2.理解: 懒汉单例模式: 1.实现: 2.理解: 懒汉和饿汉的优缺点 饿汉模式的优点: 饿汉模式的缺点&a…...

SQL for XML

关系数据模型与SQL SQL for XML 模式名功能RAW返回的行作为元素,列值作为元素的属性AUTO返回表名对应节点名称的元素,每列的属性作为元素的属性输出输出,可形成简单嵌套结构EXPLICIT通过SELECT语法定义输出XML结构PATH列名或列别名作为XPAT…...

如何使用GCC手动编译stm32程序

如何不使用任何IDE(集成开发环境)编译stm32程序? 集成开发环境将编辑器、编译器、链接器、调试器等开发工具集成在一个统一的软件中,使得开发人员可以更加简单、高效地完成软件开发过程。如果我们不使用KEIL,IAR等集成开发环境,…...

在线绘制Nature Communication同款双色、四色火山图,突出感兴趣的基因

导读:火山图通常使用三种颜色分别表示显著上调,显著下调和不显著。通过为特定的数据点添加另一种颜色,可以创建双色或四色火山图,从而更直观地突出感兴趣的数据点。 《Nature Communication》文章“Molecular and functional land…...

C语言:C语言实现对MySQL数据库表增删改查功能

基础DOME可以用于学习借鉴&#xff1b; 具体代码 #include <stdio.h> #include <mysql.h> // mysql 文件&#xff0c;如果配置ok就可以直接包含这个文件//宏定义 连接MySQL必要参数 #define SERVER "localhost" //或 127.0.0.1 #define USER "roo…...

C++ 二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)深度解析与全面指南:从基础概念到高级应用、算法优化及实战案例

&#x1f31f;个人主页&#xff1a;落叶 &#x1f31f;当前专栏: C专栏 目录 ⼆叉搜索树的概念 ⼆叉搜索树的性能分析 ⼆叉搜索树的插⼊ ⼆叉搜索树的查找 二叉搜索树中序遍历 ⼆叉搜索树的删除 cur的左节点为空的情况 cur的右节点为空的情况 左&#xff0c;右节点都不为…...

刷题日常(移动零,盛最多水的容器,三数之和,无重复字符的最长子串)

移动零 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 俩种情况&#xff1a; 1.当nums[i]为0的时候 直接i 2.当nums[i]不为0的时候 此时 …...

深入了解决策树---机器学习中的经典算法

引言 决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09;是一种重要的机器学习模型&#xff0c;以直观的分层决策方式和简单高效的特点成为分类和回归任务中广泛应用的工具。作为解释性和透明性强的算法&#xff0c;决策树不仅适用于小规模数据&#xff0c;也可作为复杂模型的基石&…...

Elasticsearch对于大数据量(上亿量级)的聚合如何实现?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【Elasticsearch对于大数据量&#xff08;上亿量级&#xff09;的聚合如何实现&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; Elasticsearch对于大数据量&#xff08;上亿量级&#xff09;的聚合如何实现&#xff1f; 1000道 …...

深度学习模型:循环神经网络(RNN)

一、引言 在深度学习的浩瀚海洋里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;宛如一颗独特的明珠&#xff0c;专门用于剖析序列数据&#xff0c;如文本、语音、时间序列等。无论是预测股票走势&#xff0c;还是理解自然语言&#xff0c;RNN 都发挥着举足轻重的作用。…...

前端---HTML(一)

HTML_网络的三大基石和html普通文本标签 1.我们要访问网络&#xff0c;需不需要知道&#xff0c;网络上的东西在哪&#xff1f; 为什么我们写&#xff0c;www.baidu.com就能找到百度了呢&#xff1f; 我一拼ping www.baidu.com 就拼到了ip地址&#xff1a; [119.75.218.70]…...

SQL 复杂查询

目录 复杂查询 一、目的和要求 二、实验内容 &#xff08;1&#xff09;查询出所有水果产品的类别及详情。 查询出编号为“00000001”的消费者用户的姓名及其所下订单。&#xff08;分别采用子查询和连接方式实现&#xff09; 查询出每个订单的消费者姓名及联系方式。 在…...

银河麒麟桌面系统——桌面鼠标变成x,窗口无关闭按钮的解决办法

银河麒麟桌面系统——桌面鼠标变成x&#xff0c;窗口无关闭按钮的解决办法 1、支持环境2、详细操作说明步骤1&#xff1a;用root账户登录电脑步骤2&#xff1a;导航到kylin-wm-chooser目录步骤3&#xff1a;编辑default.conf文件步骤4&#xff1a;重启电脑 3、结语 &#x1f49…...

抓包之使用chrome的network面板

写在前面 本文看下工作中非常非常常用的chrome的network面板功能。 官方介绍&#xff1a;地址。 1&#xff1a;前置 1.1&#xff1a;打开 右键-》检查&#xff0c;或者F12。 1.2&#xff1a;组成部分 2&#xff1a;控制器常用功能 详细如下图&#xff1a; 接着我们挑选其…...

避坑ffmpeg直接获取视频fps不准确

最近在做视频相关的任务&#xff0c;调试代码发现一个非常坑的点&#xff0c;就是直接用ffmpeg获取fps是有很大误差的&#xff0c;如下&#xff1a; # GPT4o generated import ffmpegprobe ffmpeg.probe(video_path, v"error", select_streams"v:0", sho…...

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库:丰富函数助力数据处理(上)(11/ 30)

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)

下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现&#xff0c;每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

SQL慢可能是触发了ring buffer

简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码&#xff1a;HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...