当前位置: 首页 > news >正文

shell编程3,参数传递+算术运算

声明!
学习视频来自B站up主 泷羽sec 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关,切勿触碰法律底线,否则后果自负!!!!有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页B站泷羽sec

shell编程3,参数传递+算术运算

参数传递

脚本程序传递参数如何实现
创建一个a.sh,内容如下如下

echo 执行的文件名是:$0
echo 第一个参数是:$1
echo 传递的参数作为一个字符串显示:$*
echo 传递的参数独立作为每个字符串显示:$@
echo 传递到脚本的参数个数是:$#
echo 最后命令的退出状态:$?
echo 脚本运行的当前进程ID是:$$
  • $0:这个变量包含了当前执行脚本的名称。如果脚本是通过完整路径调用的,它将包含整个路径。
  • $1, $2, ...:分别表示传递给脚本的第一个、第二个等参数。可以一直递增到脚本接收到的最后一个参数。
  • $*:当未被双引号包围时,$*"$@"的行为相同,都是将所有位置参数视为一个字符串。但当它们被双引号包围时,"$*"会将所有参数视为单个以首个字符为分隔符(通常是空格)连接起来的字符串,而"$@"则会保持每个参数独立。
  • $@:与$*类似,但在被双引号包围时,它将每个参数都作为独立的字符串处理。
  • $#:表示传递给脚本或函数的参数数量。
  • $?:存储最近一次执行的前台管道的退出状态。通常,0 表示成功,非零值表示错误。
  • $$:表示当前shell进程的PID(进程ID)。

更多的Shell特殊变量
除了上述变量之外,还有其他一些有用的特殊变量:

  • $_:这是上一个命令执行的最后一个参数。这在交互式shell中特别有用。
  • $!:最近一个后台进程中运行的作业的PID。
  • $-:显示当前shell选项设置的状态。
  • $IFS(Internal Field Separator):定义了用于分割单词的字符,默认为空格、制表符和换行符。这对于控制如何解析输入非常关键。
  • $BASH_VERSION:如果你使用的是Bash shell,这个变量保存了当前Bash版本的信息。
  • $HOME:用户的家目录。
  • $PWD:当前工作目录。
  • $SECONDS:自脚本开始执行以来经过的秒数。
  • $RANDOM:生成一个随机整数。每次引用该变量时都会产生一个新的随机数。
  • $LINENO:当前正在执行的代码行号。
  • $BASH_SOURCE:对于函数或脚本,提供了一个数组,其中包含了调用栈中每个元素的文件名。
  • $FUNCNAME:如果在一个函数内,该变量包含了函数的名字。

在这里插入图片描述

$*"$@"

当未被双引号包围时,$*"$@"的行为相同,都是将所有位置参数视为一个字符串。但当它们被双引号包围时,"$*"会将所有参数视为单个以首个字符为分隔符(通常是空格)连接起来的字符串,而"$@"则会保持每个参数独立。
新建一个b.sh

#!/bin/bash
echo "Using \$*: $*"
echo "Using \"\$*\": \"$*\""
echo "Using \$@: $@"
echo "Using \"\$@\": \"$@\""

当你运行这个脚本并传入参数./script.sh "hello world" goodbye时,输出将会是这样的:

  • Using $*: hello world goodbye # 参数被当作单个字符串处理
  • Using "$*": "hello world goodbye" # 所有参数作为一个字符串,中间用空格分割
  • Using $@: hello world goodbye # 参数被视为独立的字符串
  • Using "$@": "hello world" "goodbye" # 每个参数都被独立地引用
    在这里插入图片描述

算术运算

常见的命令

1. 使用 expr 命令

expr 是一个非常基础但功能有限的工具,用于执行简单的算术运算。

result=$(expr 5 + 3)
echo $result  # 输出 8

注意:使用 expr 时,操作符和数字之间需要有空格。

2. 使用 $((...)) 语法

这是一种更现代且更简洁的方法,可以直接在变量赋值或命令替换中使用。

result=$((5 + 3))
echo $result  # 输出 8# 或者直接输出
echo $((5 * 3))  # 输出 15

3.使用 let 命令

let 可以用来执行整数算术表达式,并将结果存储到变量中。

let result=5+3
echo $result  # 输出 8

4. 使用 bc 命令

bc 是一个强大的计算器,支持浮点运算和复杂的数学函数。

result=$(echo "scale=2; 5 / 3" | bc)
echo $result  # 输出 1.67 (保留两位小数)# 执行更复杂的计算
result=$(echo "sqrt(9)" | bc -l)
echo $result  # 输出 3.00000000000000000000

其中,-l 选项加载了标准数学库,允许进行更高级的数学运算。

5. 使用 awk

awk 不仅是一个文本处理工具,也提供了丰富的数学运算能力。

result=$(awk 'BEGIN{print 5+3}')
echo $result  # 输出 8# 浮点运算
result=$(awk 'BEGIN{printf "%.2f\n", 5/3}')
echo $result  # 输出 1.67

6. 使用 declare -i 来定义整数变量

这可以让你对变量进行直接的算术运算而不需要额外的命令。

declare -i num=5
num+=3
echo $num  # 输出 8

以expr为例,演示加减乘除取模

注意,符前后都需要空格隔开

+
-
\*  转义一下,linux的*代表任意
/
%\( \) 括号需要转义

expr 6 \* 6(乘法是用\*,python.直接*就行了 要用\进行转义)

在这里插入图片描述

复杂一些的运算
注意括号需要转义,并且前后需要空格
在这里插入图片描述

相关文章:

shell编程3,参数传递+算术运算

声明! 学习视频来自B站up主 泷羽sec 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关&#…...

自动泊车“哐哐撞大墙”,小米SU7智驾功能bug缠身?

文/王俣祺 导语:小米SU7,自带热度与科技光环的“流量神车”,近日却以一种极为“狼狈”的方式闯入大众视野。多达70余辆小米SU7陷入“泊车魔咒”,瞬间在网络上炸开了锅。从“科技控”到“惹祸精”的背后,究竟藏着怎样的…...

RAG 与 HyDE

传统 RAG 与 HyDE,直观解释! 传统 RAG 系统的一个关键问题是问题在语义上与答案不相似。 考虑以下示例,您想要找到类似于“什么是 ML?”的句子。 “什么是 AI?” 可能看起来比“机器学习很有趣”更相似。 这种语义差…...

在WPF程序中实现PropertyGrid功能

使用C#开发过Windows Forms的都知道,在Windows Forms程序中,有一个PropertyGrid控件,可以用于显示对象的属性,在WPF中并没有默认提供此功能的控件,今天以一个简单的小例子,简述在WPF中借助WinForm的Propert…...

【R语言管理】Pycharm配置R语言及使用Anaconda管理R语言虚拟环境

目录 使用Anaconda创建R语言虚拟环境1. 安装Anaconda2. 创建R语言虚拟环境 Pycharm配置R语言1. 安装Pycharm2. R Language for IntelliJ插件 参考 使用Anaconda创建R语言虚拟环境 1. 安装Anaconda Anaconda的安装可参见另一博客-【Python环境管理工具】Anaconda安装及使用教程…...

.Net与C#

.NET 与 C# 的关系 .NET 是一个由微软开发的软件框架,它提供了一套用于开发、运行和部署应用程序的工具和库。C# 是一种面向对象的编程语言,它是专门为.NET平台设计的。以下是.NET与C#之间关系的详细说明: 目标平台:C# 是.NET平…...

使用ElementUI中的el-table制作可编辑的表格

在前端开发时,可能会需要用到可编辑的表格控件。一些原生的UI框架并不支持Table控件的可编辑功能,所以只能自己实现。 以下用Vue3Element-Plus进行示例开发。 一、实现可编辑的单元格 我想要实现的效果是,鼠标移动到el-table的某行时&…...

开放性技术的面试题该如何应对?

1. 上线出现问题如何解决? 步骤: 立即响应:迅速确认问题的存在和影响范围。回滚:如果问题严重影响用户,考虑立即回滚到上一个稳定版本。日志分析:查看服务器日志、应用日志和前端日志,定位问题…...

Leetcode 面试150题 88.合并两个有序数组 简单

系列博客目录 文章目录 系列博客目录88. 合并两个有序数组 简单示例 1:示例 2:示例 3:提示:问题: 88. 合并两个有序数组 简单 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你…...

CGAL CGAL::Polygon_mesh_processing::self_intersections解析

CGAL::Polygon_mesh_processing::self_intersections 是用于检测多边形网格(Polygon Mesh)中的自相交的函数。自相交是指网格中的某些面(例如三角形)与同一网格中的其他面交叉的情况。这种情况通常是不期望的,因为它会…...

esp32触发相机

esp32触发相机&#xff0c;测试成功上升沿触发 串口发送命令 up 20000 1 20000 触发 #include <Arduino.h>const int outputPin 12; // 输出引脚 String inputCommand ""; // 串口输入缓冲区// 解析命令参数&#xff0c;例如 "up 10 5" 解析为…...

webrtc支持h265

Webrtc播放H265的技术探索(datachannelwasm) - 飞翔天空energy - 博客园 https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit/issues/3589 [技术咨询]addStreamProxy 添加拉流代理之后&#xff0c;webrtc协议无法播放&#xff0c;其它协议正常 Issue #1808 ZLMediaKit/ZLMediaKit G…...

macos 14.0 Monoma 修改顶部菜单栏颜色

macos 14.0 设置暗色后顶部菜单栏还维持浅色&#xff0c;与整体不协调。 修改方式如下&#xff1a;...

在 Mac(ARM 架构)上安装 JDK 8 环境

文章目录 步骤 1&#xff1a;检查系统版本步骤 2&#xff1a;下载支持 ARM 的 JDK 8步骤 3&#xff1a;安装 JDK步骤 4&#xff1a;配置环境变量步骤 5&#xff1a;验证安装步骤 6&#xff1a;注意事项步骤7&#xff1a;查看Java的安装路径 在 Mac&#xff08;ARM 架构&#xf…...

Linux高阶——1123—

1、服务器版本介绍及实现 1、单进程单任务服务器&#xff08;阻塞IO&#xff09; 单进程模型&#xff0c;阻塞IO冲突&#xff0c;等待连接时无法读取数据&#xff0c;读取数据时无法连接 比较适合处理单任务&#xff0c;排队处理业务 伪代码 while(true) {addrlensizeof(c…...

VOLO实战:使用VOLO实现图像分类任务(二)

文章目录 训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度&#xff0c;DP多卡&#xff0c;EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试完整的代码 在上…...

【kafka02】消息队列与微服务之Kafka部署

Kafka 部署 Kafka 部署说明 kafka 版本选择 kafka 基于scala语言实现,所以使用kafka需要指定scala的相应的版本.kafka 为多个版本的Scala构建。这仅在使用 Scala 时才重要&#xff0c;并且希望为使用的相同 Scala 版本构建一个版本。否则&#xff0c;任何版本都可以 kafka下…...

MySQL系列之数据类型(Numeric)

导览 前言一、数值类型综述二、数值类型详解1. NUMERIC1.1 UNSIGNED或SIGNED1.2 数据类型划分 2. Integer类型取值和存储要求3. Fixed-Point类型取值和存储要求4. Floating-Point类型取值和存储要求 结语精彩回放 前言 MySQL系列最近三篇均关注了和我们日常工作或学习密切相关…...

BERT简单理解;双向编码器优势

目录 BERT简单理解 一、BERT模型简单理解 二、BERT模型使用举例 三、BERT模型的优势 双向编码器优势 BERT简单理解 (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型是一种预训练的自然语言处理(NLP)模型,由Google于2018年推出。以下是对BERT模型的简…...

LLamafactory 批量推理与异步 API 调用效率对比实测

背景 在阅读 LLamafactory 的文档时候&#xff0c;发现它支持批量推理: 推理.https://llamafactory.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started/inference.html 。 于是便想测试一下&#xff0c;它的批量推理速度有多快。本文实现了 下述两种的大模型推理&#xff0c;并对…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...