【2024】前端学习笔记19-ref和reactive使用
学习笔记
- 1.ref
- 2.reactive
- 3.总结
1.ref
ref是 Vue 3 中用来创建响应式引用的一个函数,通常用于基本数据类型(如字符串、数字、布尔值等)或对象/数组的单一值。
ref特点:
- ref 可以用来创建单个响应式对象
- 对于 ref 包裹的值,你需要通过 .value 来访问和修改它的值
- 在模板中,Vue 会自动解包 ref 对象,所以可以直接使用 count 而不需要 .value
示例:
// 使用ref创建一个名为name的响应式变量,初始值为yyang
const name = ref('yyang')
// 将这个变量的情况输出在控制台 上
console.log(name)
输出:

其中的value就是变量name的值,如果要想修改值得内容,直接修改是不行得,需要使用以下得方法:
name.value = 'xxxxx'
输出:

2.reactive
reactive 用于创建一个响应式对象。它是针对复杂对象(如对象、数组、Map、Set 等)设计的。reactive 会自动使整个对象变成响应式。
reactive特点 :
- reactive 适用于对象或数组(包括嵌套对象和数组),可以让整个对象变为响应式
- 不需要通过 .value 来访问值,直接使用对象的属性进行操作
- reactive 返回的是一个代理对象,所有对这个对象的操作都会自动追踪和反应
示例:
// 使用 reactive 创建了一个包含用户信息(姓名和年龄)的响应式对象 state
const state = reactive({user: {name: 'yyang',age: 18}
})
// 通过 console.log 打印出 state.user,即显示 user 对象的内容
console.log("state的信息:", state.user)
输出:

如果需要更新属性,比如更新name为bobo,只需要这样:
state.user.name = 'bobo';
3.总结
何时使用 ref 或 reactive:
ref 适用于 基本类型 和 需要包装为响应式的单一对象,例如:
- 用来存储数字、字符串、布尔值等。
- 如果只是管理一个简单的状态,比如计数器。
reactive 适用于 复杂对象 或 多个相关的属性,例如:
- 用来存储一个包含多个属性的对象,或者是包含多个元素的数组。
- 当需要修改和操作复杂数据结构时,reactive 更加方便。
总结:
- ref 更适合简单的值和对基本数据类型的响应式处理(需要 .value 来访问)。
- reactive 更适合处理对象和数组等复杂数据结构,可以直接操作对象的属性。
相关文章:
【2024】前端学习笔记19-ref和reactive使用
学习笔记 1.ref2.reactive3.总结 1.ref ref是 Vue 3 中用来创建响应式引用的一个函数,通常用于基本数据类型(如字符串、数字、布尔值等)或对象/数组的单一值。 ref特点: ref 可以用来创建单个响应式对象对于 ref 包裹的值&…...
2024.11.26总结
今晚考了个科目四,只准备了半天,考试的时候几乎都是乱选的,选完后就走人了,相当于白白浪费了一次机会。有时候感觉上班太累了,不知道是心累,还是其他方面。 思来想去,还是决定继续在CSDN上输出…...
《通俗易懂 · JSqlParser 解析和构造SQL》
📢 大家好,我是 【战神刘玉栋】,有10多年的研发经验,致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 💗 🌻 希望大家多多支持,后续会继续提升文章质量,绝不滥竽充数,欢迎多多交流…...
OSPTrack:一个包含多个生态系统中软件包执行时生成的静态和动态特征的标记数据集,用于识别开源软件中的恶意行为。
2024-11-22 ,由格拉斯哥大学创建的OSPTrack数据集,目的是通过捕获在隔离环境中执行包和库时生成的特征,包括静态和动态特征,来识别开源软件(OSS)中的恶意指标,特别是在源代码访问受限时…...
路由器中继与桥接
一 . 背景 现在的路由器大多数已经开始支持多种网络连接模式,以下将以TP-Link迷你无线路由器为例进行展开介绍。在TP-Link迷你无线路由器上一般有AP(接入点)模式,Router(无线路由)模式,Repeate…...
香橙派--安装RKMPP、x264、libdrm、FFmpeg(支持rkmpp)以及opencv(支持带rkmpp的ffmpeg)(适用于RK3588平台)
1. 安装RKMPP git clone https://github.com/rockchip-linux/mppcd mpp/build/linux/aarch64./make-Makefiles.bashmake -j8sudo make installRKMPP:用于编解码测试,支持RK3588平台。 2. 安装x264 git clone https://code.videolan.org/videolan/x264…...
【spark-spring boot】学习笔记
目录 说明RDD学习RDD介绍RDD案例基于集合创建RDDRDD存入外部文件中 转换算子 操作map 操作说明案例 flatMap操作说明案例 filter 操作说明案例 groupBy 操作说明案例 distinct 操作说明案例 sortBy 操作说明案例 mapToPair 操作说明案例 mapValues操作说明案例 groupByKey操作说…...
【Python】九大经典排序算法:从入门到精通的详解(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序)
文章目录 1. 冒泡排序(Bubble Sort)2. 选择排序(Selection Sort)3. 插入排序(Insertion Sort)4. 归并排序(Merge Sort)5. 快速排序(Quick Sort)6. 堆排序&…...
【346】Postgres内核 Startup Process 通过 signal 与 postmaster 交互实现 (5)
1. Startup Process 进程 postmaster 初始化过程中, 在进入 ServerLoop() 函数之前,会先通过调用 StartChildProcess() 函数来开启辅助进程,这些进程的目的主要用来完成数据库的 XLOG 相关处理。 如: 核实 pg_wal 和 pg_wal/archive_status 文件是否存在Postgres先前是否发…...
Jmeter中的测试片段和非测试原件
1)测试片段 1--测试片段 功能特点 重用性:将常用的测试元素组合成一个测试片段,便于在多个线程组中重用。模块化:提高测试计划的模块化程度,使测试计划更易于管理和维护。灵活性:可以通过模块控制器灵活地…...
利用 Jsoup 进行高效 Web 抓取与 HTML 处理
Jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器,可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API,可通过 DOM,CSS 以及类似于 JQuery 的操作方法来取出和操作数据。 官网:https://jsoup.org/ 中文文档:Jsou…...
【Java】二叉树:数据海洋中灯塔式结构探秘(上)
个人主页 🌹:喜欢做梦 二叉树中有一个树,我们可以猜到他和树有关,那我们先了解一下什么是树,在来了解一下二叉树 一🍝、树型结构 1🍨.什么是树型结构? 树是一种非线性的数据结构&…...
微信小程序 WXS 的概念与基本用法教程
微信小程序 WXS 的概念与基本用法教程 引言 在微信小程序的开发中,WXS(WeiXin Script)是一种特殊的脚本语言,旨在解决小程序在逻辑处理和数据处理上的一些限制。WXS 允许开发者在小程序的 WXML 中嵌入 JavaScript 代码,以便实现更复杂的逻辑处理。本文将深入探讨 WXS 的…...
Vue.js 中 v-bind 和 v-model 的用法与异同
简介 在 Vue.js 中,v-bind 和 v-model 是两个非常常用且强大的指令,它们分别用于动态地绑定属性和实现双向数据绑定。理解这两个指令的用法和区别对于构建 Vue.js 应用至关重要。本文将详细介绍 v-bind 和 v-model 的用法,并探讨它们的异同。…...
K8s的水平自动扩容和缩容HPA
HPA全称是Horizontal Pod Autoscaler,翻译成中文是POD水平自动伸缩,HPA可以基于CPU利用率对replication controller、deployment和replicaset中的pod数量进行自动扩缩容(除了CPU利用率也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自…...
【AI日记】24.11.26 聚焦 kaggle 比赛
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】 核心工作 1 内容:研究 kaggle 比赛时间:3 小时 核心工作 2 内容:学习 kaggle 比赛 Titanic - Machine Learning from Disaster时间:4 小时备注:这…...
大型语言模型LLM - Finetuning vs Prompting
资料来自台湾大学李宏毅教授机器学课程ML 2023 Spring,如有侵权请通知下架 台大机器学课程ML 2023 Springhttps://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php2023/3/10 课程 機器如何生成文句 内容概要 主要探讨了大型语言模型的两种不同期待及其导致的两类…...
【IEEE独立出版 | 厦门大学主办】第四届人工智能、机器人和通信国际会议(ICAIRC 2024,12月27-29日)
第四届人工智能、机器人和通信国际会议(ICAIRC 2024) 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Robotics, and Communication 重要信息 会议官网:www.icairc.net 三轮截稿时间:2024年11月30日23:59 录…...
【GPT】力量训练是什么,必要吗,有可以替代的方式吗
什么是力量训练? 力量训练是一种通过抵抗力(如重量、阻力带、自身体重等)来刺激肌肉收缩,从而提高肌肉力量、耐力和体积的运动形式。它包括以下常见形式: 自由重量训练:使用哑铃、杠铃、壶铃等。固定器械…...
【03】Selenium+Python 八种定位元素方法
操作元素,需要先查找定位到对应的元素。 查找单个元素:driver.find_element() 返回是一个web element 对象 查找多个元素:driver.find_elements() 返回是一个list对象 By 是 Selenium 中一个非常重要的类,用于定位网页元素。 使…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
