当前位置: 首页 > news >正文

【GPT】力量训练的底层原理?

详细解读力量训练的每一个底层原理

力量训练之所以有效,是因为它利用了肌肉、神经系统和生物化学反应的基本机制。以下逐一详细解析,并解释相关概念。


1. 应力-恢复-适应理论

概念解析
  • 应力(Stress):指训练带来的负荷或压力,比如通过举重或拉伸施加的机械张力。它使肌肉纤维微微损伤,同时刺激身体适应。
  • 恢复(Recovery):指训练后,身体通过修复受损组织(例如肌纤维)来恢复正常状态。这需要时间、营养(如蛋白质)和休息。
  • 适应(Adaptation):通过反复刺激和恢复,肌肉变得更强、更大或更有耐力。适应的方向取决于训练方式,例如力量训练会增加肌肉力量和体积,耐力训练则提升心肺能力。
为什么重要

训练让肌肉超出正常负荷,恢复和适应则让肌肉达到更高水平(超量恢复)。这是力量和体积增加的根本原因。


2. 肌纤维的作用与激活

肌纤维类型
  • 快肌纤维(Type II fibers)
    • 用于高强度、短时间活动。
    • 对应冲刺、举重等动作。
    • 易于肥大(体积增加),是力量提升的关键。
  • 慢肌纤维(Type I fibers)
    • 用于低强度、长时间活动。
    • 对应长跑、骑行等耐力运动。
    • 不容易增大,但有很高的抗疲劳能力。
肌肉激活

肌肉由成千上万的**运动单位(motor units)**组成:

  • 一个运动单位包括一个运动神经元及其控制的肌纤维。
  • 动作强度越高,募集的运动单位越多,激活的肌纤维越多。
    力量训练的目标是激活和训练快肌纤维,以增加肌肉力量和体积。

3. 肌肉肥大的机制

肌肉肥大(Hypertrophy)
  • 肌肉肥大是指肌肉纤维横截面积的增加。这主要通过以下机制实现:
    1. 机械张力(Mechanical Tension)
      • 当肌肉受到拉伸或收缩时(例如举重),产生机械应力。
      • 应力会激活肌肉中的感受器,触发信号通路(如mTOR通路),促进肌肉蛋白质合成。
    2. 代谢应激(Metabolic Stress)
      • 力量训练时,肌肉产生乳酸、氢离子等代谢产物。这些物质增加细胞内压力,刺激肥大。
      • 你感受到的“泵感”即来自代谢应激。
    3. 肌肉损伤(Muscle Damage)
      • 高强度训练会造成肌纤维的微小撕裂(不是撕伤)。
      • 这些撕裂触发修复反应,伴随更多的蛋白质合成。

4. 神经适应

初期力量提升的原因

力量训练初期,力量的增长并非因为肌肉体积增加,而是神经系统的优化:

  • 肌肉募集(Motor Unit Recruitment):神经系统学会调动更多运动单位。
  • 同步化(Synchronization):多个肌纤维同时工作,提高输出效率。
  • 抑制减少(Reduction of Inhibition):大脑会自然抑制肌肉的全部力量输出(保护机制)。训练可以逐步减少这种抑制,让肌肉发挥更大潜力。
持续训练的意义

通过不断训练,神经系统更高效,动作的力量和协调性提升。


5. 负荷进步(Progressive Overload)

核心概念

身体适应负荷后,需要持续增加训练强度(或其他变量)以维持肌肉的刺激。否则,肌肉会停止增长。

具体方法
  • 增加重量:例如从举20公斤增加到25公斤。
  • 增加训练量:更多的组数或次数。
  • 减少休息时间:更高强度的连续训练。
  • 提高动作难度:例如从杠铃深蹲到单腿深蹲。
为什么重要

没有足够的刺激(训练负荷),肌肉不会继续适应和增长。


6. 蛋白质合成与分解的平衡

肌肉合成(MPS)与分解(MPB)
  • 蛋白质合成(MPS):指通过摄入营养和力量训练刺激,肌肉生成更多蛋白质。
  • 蛋白质分解(MPB):肌肉组织的自然降解。
正蛋白平衡
  • 力量训练会短暂增加MPB,但在恢复和营养支持下,MPS超过MPB,从而达到正平衡
  • 关键营养素:蛋白质(尤其富含必需氨基酸,特别是亮氨酸)。

7. 骨骼与结缔组织的强化

骨骼强化
  • 机械负荷(如杠铃负重)刺激骨骼细胞(成骨细胞)活动。
  • 骨密度增加,降低骨折风险,特别适合防止骨质疏松。
结缔组织强化
  • 肌腱和韧带在力量训练中逐渐适应负荷,增强拉伸能力和强度。
  • 减少运动相关的损伤风险。

8. 心理与神经系统的作用

神经肌肉控制
  • 每个动作需要肌肉群的协作,例如深蹲需要大腿、臀部、核心肌群的协调工作。
  • 力量训练提高大脑与肌肉之间的信号传导效率。
心理适应
  • 训练能提高对身体压力的容忍度,培养专注力和自信心。
  • 通过完成挑战性目标,建立成就感。

总结

力量训练的底层原理是身体通过一系列刺激-适应机制逐步变强。这种训练方式结合了机械负荷、神经系统优化、营养支持等多方面因素,不仅仅是为了外形改观,更是为了全面提升身体功能。

相关文章:

【GPT】力量训练的底层原理?

详细解读力量训练的每一个底层原理 力量训练之所以有效,是因为它利用了肌肉、神经系统和生物化学反应的基本机制。以下逐一详细解析,并解释相关概念。 1. 应力-恢复-适应理论 概念解析 应力(Stress):指训练带来的负…...

各种排序算法

前置知识 排序: 按照递增或者递减的顺序把数据排列好 稳定性: 值相等的元素在排序之后前后顺序是否发生了改变 内部排序: 数据放在内存上 外部排序: 数据放在磁盘上 内部排序 基于比较的排序 几大排序算法 1. 堆排序 特点: 思想: 1. 创建大根堆,把所有元素放在大根堆里…...

源码解读笔记:协程的 ViewModel.viewModelScope和LifecycleOwner.lifecycleScope

分析下ViewModel.viewModelScope public val ViewModel.viewModelScope: CoroutineScopeget() {val scope: CoroutineScope? this.getTag(JOB_KEY)if (scope ! null) {return scope}return setTagIfAbsent(JOB_KEY,CloseableCoroutineScope(SupervisorJob() Dispatchers.Ma…...

11.27周三F34-Day8打卡

文章目录 1. 学习让我感觉很棒。(什么关系?动作 or 描述?主语部分是?)解析答案:【解析答案分析】【对比分析】【拓展内容】2. 她忽然想起来钥匙放另一个包里了。解析答案:【拓展内容】3. 她来不来都没关系。(该由什么引导?这句话又属于什么关系,动作 or 描述?)解析答案…...

XG(S)-PON原理

前言 近年来,随着全球范围内接入市场的飞快发展以及全业务运营的快速开展,已有的PON技术标准在带宽需求、业务支撑能力以及接入节点设备和配套设备的性能提升等方面都面临新的升级需求XG(S)-PON(10G GPON)是在已有GPON技术标准上演进的增强下一代GPON技…...

C语言实例之9斐波那契数列实现

1. 斐波那契数列简介 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多・斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为 “兔子数列”。 它的特点是从第三…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第1篇:概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】

目录 1 前言2 YOLO在不同领域的应用3 物体检测指标和NMS3.1 mAP和IOU3.2 mAP计算流程3.2.1 VOC 数据集3.2.2 微软 COCO 数据集 3.3 NMS 1 前言 最近在做目标检测模型相关的优化,重新看了一些新的论文,发现了几篇写得比较好的YOLO系列论文综述&#xff0…...

数据结构--Map和Set

目录 一.二叉搜索树1.1 概念1.2 二叉搜索树的简单实现 二.Map2.1 概念2.2 Map常用方法2.3 Map使用注意点2.4 TreeMap和HashMap的区别2.5 HashMap底层知识点 三.Set3.1 概念3.2 Set常用方法3.3 Set使用注意点3.4 TreeSet与HashSet的区别 四.哈希表4.1 概念4.2 哈希冲突与避免4.3…...

计算机操作系统——进程控制(Linux)

进程控制 进程创建fork()函数fork() 的基本功能fork() 的基本语法fork() 的工作原理fork() 的典型使用示例fork() 的常见问题fork() 和 exec() 结合使用总结 进程终止与$进程终止的本质进程终止的情况正常退出(Exit)由于信号终止非…...

【前端】ES6基础

1.开发工具 vscode地址 :https://code.visualstudio.com/download, 下载对应系统的版本windows一般都是64位的 安装可以自选目录,也可以使用默认目录 插件: 输入 Chinese,中文插件 安装: open in browser,直接右键文件…...

【排序算法 python实现】

排序算法 python实现 / 默写 # 汉诺塔 import copy import randomdef hanuo(n, a, b, c):if n 1:print(f{a} --> {c})returnhanuo(n - 1, a, c, b)print(f{a} --> {c})hanuo(n - 1, b, a, c)hanuo(3, A, B, C)# 冒泡排序 def bubble_sort(arr):n len(arr)for i in ran…...

Java图书管理系统(简易保姆级)

前面学习了这么多知识,为了巩固之前的知识,我们就要写一个图书管理系统来帮助大家复习,让大家的知识融会贯通~~~ 话不多说,直接开始今天的内容~ 首先呢,我们要有一个大体的思路: 实现效果思路有两种情况&a…...

嵌入式硬件设计:从概念到实现的全流程

嵌入式硬件设计是现代电子技术中一个至关重要的领域,涉及从硬件架构设计到硬件调试的各个方面。它为我们日常生活中的各类智能设备、家电、工业控制系统等提供了强大的支持。本文将介绍嵌入式硬件设计的基本流程、关键技术、常用工具以及常见的挑战和解决方案&#…...

第 4 章 Java 并发包中原子操作类原理剖析

原子变量操作类 AtomicLong 是原子性递增或者递减类,其内部使用 Unsafe 来实现,AtomicLong类也是在 rt.jar 包下面的,AtomicLong 类就是通过 BootStarp 类加载器进行加载的。这里的原子操作类都使用 CAS 非阻塞算法 private static final lon…...

从 0 到 1 掌握部署第一个 Web 应用到 Kubernetes 中

文章目录 前言构建一个 hello world web 应用项目结构项目核心文件启动项目 检查项目是否构建成功 容器化我们的应用编写 Dockerfile构建 docker 镜像推送 docker 镜像仓库 使用 labs.play-with-k8s.com 构建 Kubernetes 集群并部署应用构建 Kubernetes 集群环境编写部署文件 总…...

政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】探索Cursor-AI Coder的应用实例

目录 Cusor的主要特点 Cusor实操 政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! Cursor 是 Visual Studio Code 的一个分支。这使我们能够…...

CentOS 7 安装部署 KVM

1.关闭虚拟机 打开相关选项 打开虚拟机centos7 连接xshell 测试网络,现在就是没问题的,因为我们要使用网络源 安装 GNOME 桌面环境 安装KVM 模块 安装KVM 调试工具 构建虚拟机的命令行工具 qemu 组件,创建磁盘、启动虚拟机等 输入这条命令,…...

ArcGIS 10.2软件安装包下载及安装教程!

今日资源:ArcGIS 适用系统:WINDOWS 软件介绍:ArcGIS是一款专业的电子地图信息编辑和开发软件,提供一种快速并且使用简单的方式浏览地理信息,无论是2D还是3D的信息。软件内置多种编辑工具,可以轻松的完成地…...

一个专为云原生环境设计的高性能分布式文件系统

大家好,今天给大家分享一款开源创新的分布式 POSIX 文件系统JuiceFS,旨在解决海量云存储与各类应用平台(如大数据、机器学习、人工智能等)之间高效对接的问题。 项目介绍 JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统&am…...

基于深度学习CNN算法的花卉分类识别系统01--带数据集-pyqt5UI界面-全套源码

文章目录 基于深度学习算法的花卉分类识别系统一、项目摘要二、项目运行效果三、项目文件介绍四、项目环境配置1、项目环境库2、环境配置视频教程 五、项目系统架构六、项目构建流程1、数据集2、算法网络Mobilenet3、网络模型训练4、训练好的模型预测5、UI界面设计-pyqt56、项目…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

Java数值运算常见陷阱与规避方法

整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...