# [Unity] 【游戏开发】Unity开发基础2-Unity脚本编程基础详解
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Milvus实操
概念 Milvus 关键概念优化笔记 Milvus 是一个高性能、可扩展的开源向量数据库,专为处理海量向量数据和执行相似性搜索而设计。以下是 Milvus 中的一些核心概念及其详细解释。 1. 集合(Collection) 定义: 集合是 Milvus 中存储向…...

35 基于单片机的精确电压表DA-AD转换
目录 一、主要功能 二、硬件资源 三、程序编程 四、实现现象 一、主要功能 基于51单片机,采用DAC0832和ADC0832检测电压,0到8.5V,设计复位电路 LED管显示实际稳压值,初始电压0 二、硬件资源 基于KEIL5编写C代码,…...
JDBC 设置 PostgreSQL 查询中 any(?) 的参数
这段时间都纠缠于 Java 如何操作 PostgreSQL 数据库上,千方百计的为求得更好的性能。为此我们用上了 Batch, 或用 id any(?) 这种更 PostgreSQL 化的数组参数操作。其实它还有更多数组方面的花样可以玩,毕竟 PostgreSQL 数据库有一种广纳百川的胸怀&am…...

【11-20期】Java面试进阶:深入解析核心问题与实战案例
🚀 作者 :“码上有前” 🚀 文章简介 :Java 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 文章题目:Java面试进阶:深入解析11-20期核心问题与实战案例 摘要: 本篇…...

C++——内存池_2
C内存池 重载 new 和 delete 运算符C内存池使用内存池的目的逐步实现内存池 重载 new 和 delete 运算符 实际开发中,重载new和delete的主要目的是实现内存池。内存池在高性能的服务程序中很常用。点击浏览重载 new 和 delete 运算符的内容,建议先看这部…...

如何使用PHP爬虫获取店铺详情:一篇详尽指南
在数字化时代,数据的价值不言而喻。对于企业来说,获取竞争对手的店铺详情、顾客评价等信息对于市场分析和决策至关重要。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言,结合其强大的库支持,使得编写爬虫程序变得简单而高效。本文将详细介…...

HTML5和CSS3新增特性
HTML5的新特性 HTML5新增的语义化标签 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题,基本是 IE9 以上版本的浏览器才支持,如果不考虑兼容性问题,可以大量…...

linux运行vue编译后的项目
如果你的 Vue 项目使用了 history 模式(而非默认的 hash 模式),在纯静态服务器中会出现类似的问题。因为 Vue Router 的 history 模式要求所有未匹配的路径都重定向到 index.html,以便 Vue 前端处理路径。 首先在本地执行npm run…...

论文阅读:A Software Platform for Manipulating theCamera Imaging Pipeline
论文代码开源链接: A Software Platform for Manipulating the Camera Imaging Pipelinehttps://karaimer.github.io/camera-pipeline/摘要:论文提出了一个Pipline软件平台,可以方便地访问相机成像Pipline的每个阶段。该软件允许修改单个模块…...

【MySQL篇】持久化和非持久化统计信息的深度剖析(第一篇,总共六篇)
💫《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨ 💫《擅长领域》:✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux,也在扩展大数据方向的知识面✌️…...

Ubuntu下安装Qt
1.如图1所示,在Index of /archive上下载安装包; 图1 2.将图1安装包下载好之后,通过共享文件夹的方式拷贝到ubutntu,如图2所示; 图2 3.如图3所示,执行chmod x qt-creator-opensource-linux-x86_64-10.0.2.…...

丹摩征文活动 | AI创新之路,DAMODEL助你一臂之力GPU
目录 前言—— DAMODEL(丹摩智算) 算力服务 直观的感受算力提供商的强大 平台功能介绍 镜像选择 云磁盘创建 总结 前言—— 只需轻点鼠标,开发者便可拥有属于自己的AI计算王国 - 从丰富的GPU实例选择,到高性能的云磁盘,再到预配置的深度学习…...
数据库(总结自小林coding)|索引失效的场景、慢查询、原因及如何优化?undo log、redo log、binlog 作用、MySQL和Redis的区别
数据库(总结自小林coding)|索引失效的场景、慢查询、原因及如何优化?undo log、redo log、binlog 作用、MySQL和Redis的区别 说一下索引失效的场景?什么是慢查询?原因是什么?可以怎么优化?undo …...

Docker容器运行CentOS镜像,执行yum命令提示“Failed to set locale, defaulting to C.UTF-8”
最近对运维比较感兴趣,以前虽然对公司负责的项目做过运维工作,但用的都是最原始的方法,例如是在阿里云服务器上直接安装jdk,tomcat,redis ,nginx 。这种方式对不大的项目还能够支持,随着项目变大,服务增加&…...

OpenCV基本图像处理操作(六)——直方图与模版匹配
直方图 cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges) images: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用中括号 [] 括来例如[img]channels: 同样用中括号括来它会告函数我们统幅图 像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是 [0]如果是彩色图像 的传入的…...

【LLM学习笔记】第四篇:模型压缩方法——量化、剪枝、蒸馏、分解
文章目录 1. 为什么要进行模型压缩2. 模型量化2.1 常见数据类型2.2 浮点数表示2.3 线性量化2.4 非线性量化2.5 挑战2.6 实际应用 3. 模型剪枝4. 模型蒸馏4.1 模型蒸馏的基本流程4.2 模型蒸馏的优势4.3 实际应用 5. 低秩分解(低秩近似)5.1 基本概念5.2 实…...
python3 自动更新的缓存类
这个类会在后台自动更新缓存数据,你只需要调用方法来获取数据即可。 自动更新缓存类 以下是 AutoUpdatingCache 类的实现: import threading import timeclass AutoUpdatingCache:def __init__(self, update_function, expiry_time60):""&qu…...

英语知识网站开发:Spring Boot框架应用
3系统分析 3.1可行性分析 通过对本英语知识应用网站实行的目的初步调查和分析,提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本英语知识应用网站采用SSM框架,JAVA作为开发语…...

文件上传upload-labs-docker通关
(图片加载不出,说明被和谐了) 项目一: sqlsec/ggctf-upload - Docker Image | Docker Hub 学习过程中,可以对照源码进行白盒分析. 补充:环境搭建在Linux虚拟机上的同时,以另一台Windows虚拟机进行测试最…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

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虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
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