C#中面试的常见问题002

1.wpf和Winfrom的区别

1. 技术基础

• WPF：基于.NET Framework，使用XAML（可扩展应用程序标记语言）作为界面描述语言，支持矢量图形和高级布局。
• WinForms：基于.NET Framework，使用纯代码或拖放设计器来构建UI，主要使用像素布局。

2. 用户界面

• WPF：提供更丰富的用户界面元素，支持3D效果、动画、视频、高级数据绑定和模板化控件。
• WinForms：用户界面元素较为传统，不支持WPF中的一些高级特性，如数据模板和样式。

3. 设计工具

• WPF：可以使用Visual Studio的设计器来构建界面，支持XAML编辑和WYSIWYG（所见即所得）设计。
• WinForms：同样可以在Visual Studio中使用设计器，但不支持XAML。

4. 布局管理

• WPF：使用基于矢量的布局系统，如Grid、StackPanel、WrapPanel等，可以更灵活地处理不同屏幕尺寸和分辨率。
• WinForms：使用基于像素的布局，控件位置和大小固定，不太适合高DPI和多显示器设置。

5. 可扩展性和定制性

• WPF：支持深入的自定义和扩展，包括控件模板、数据模板和动画。
• WinForms：自定义和扩展性有限，主要限于控件的属性和事件。

6. 性能

• WPF：由于使用矢量渲染，WPF在处理大型数据集和复杂UI时可能有更好的性能表现。
• WinForms：在简单应用中可能表现更好，但在复杂UI和大量数据处理方面可能不如WPF。

7. 跨平台

• WPF：本身不直接支持跨平台，但可以通过.NET Core和MAUI（.NET Multi-platform App UI）等技术实现跨平台应用。
• WinForms：主要限于Windows平台，跨平台支持有限。

8. 生命周期和社区

• WPF：相对较新，拥有活跃的社区和持续的更新。
• WinForms：历史悠久，社区成熟，但微软已经将重点转向了WPF和.NET Core。

9. 学习曲线

• WPF：由于其复杂性和灵活性，WPF的学习曲线相对较陡。
• WinForms：相对简单，学习曲线较平缓。

2.MVVM的banding

1. 数据绑定的基本组成

• 绑定源（Source）：数据的来源，通常是ViewModel中的属性。
• 绑定目标（Target）：数据的目的地，通常是View中的控件属性。
• 绑定路径（Path）：指定绑定源中的具体属性。

2. 数据绑定的实现方式

数据绑定可以通过以下几种方式实现：

• 在绑定目标上设置：通过设置BindingContext或在Binding扩展中标记Source属性来设置绑定源，并通过Binding扩展设置绑定的Path。
• 在控件树的上级元素中设置：可以将BindingContext设置在控件树的上级元素上，绑定目标会沿着控件树向上寻找，以最先找到的上下文为准，这称为绑定上下文继承。
• 直接在Binding扩展标记上设置绑定源：在Binding扩展中直接指定Source属性。
• 通过后台代码设置数据绑定：在代码后台使用BindingContext或直接创建Binding对象来设置数据绑定。

3. 绑定路径（Path）

通过绑定路径，可以选择绑定源的链接属性。如果属性为复杂类型或带索引的集合类型，可以通过点运算符或索引运算符选择子属性。

4. 数据绑定的类型

• 单向绑定：数据从ViewModel流向View，View的变化不会影响ViewModel。
• 双向绑定：数据可以在ViewModel和View之间双向流动，View的变化会自动更新到ViewModel，反之亦然。

5. 数据格式化

使用StringFormat属性可以在数据绑定时对数据进行格式化，例如将数字格式化为字符串。

6. 命令（Commands）

在MVVM中，命令是一种特殊的数据绑定，允许View中的控件（如按钮）触发ViewModel中的方法。这通常通过实现ICommand接口来实现。

7. 数据绑定的优势

数据绑定简化了View和ViewModel之间的交互，使得UI开发更加声明式，提高了代码的可维护性和可测试性。

8. 交互式MVVM

在交互式MVVM中，ViewModel的属性变化会实时反映到View上，反之亦然，这通常用于实现基于基础数据模型的交互式视图。

3.怎么避免同时修改数据库

 1.事务（Transactions）

事务是数据库操作的逻辑单位，它确保了数据的完整性和一致性。事务通常具有ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

• 原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。
• 一致性：事务必须确保数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
• 隔离性：事务之间的操作是隔离的，一个事务的操作不能被其他事务干扰。
• 持久性：一旦事务提交，其结果就是永久性的。

2. 锁定机制（Locking）

锁定是控制并发访问共享数据的常用技术，它可以分为不同级别：

• 行级锁：锁定涉及数据行的记录。
• 表级锁：锁定整个表。
• 页级锁：锁定数据库中的一页。

锁定可以是共享的（Shared Locks）或排他的（Exclusive Locks）。

3. 乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）

乐观锁不使用数据库锁，而是假设多个事务可以并发执行而不会引起冲突。通常通过版本号或时间戳来实现：

• 版本号：每个记录都有一个版本号，更新时检查版本号是否一致。
• 时间戳：事务开始时获取一个时间戳，提交时检查是否有其他事务更新了记录。

4. 悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）

悲观锁假设冲突很可能发生，并在事务开始时就锁定资源，直到事务结束。

5. 隔离级别（Isolation Levels）

数据库事务的隔离级别定义了事务可以看到其他事务的哪些更改。不同的隔离级别提供了不同程度的锁定和可见性：

• 读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离，允许读取未提交的数据。
• 读已提交（Read Committed）：只允许读取已提交的数据。
• 可重复读（Repeatable Read）：保证在同一事务中多次读取同样数据的一致性。
• 可串行化（Serializable）：最高级别的隔离，事务串行执行。

6. 避免长事务

长事务会锁定资源很长时间，影响并发性能。应尽量避免长事务，或者在事务中释放锁。

7. 使用数据库提供的并发控制工具

许多数据库管理系统提供了并发控制的工具和机制，如MySQL的InnoDB存储引擎提供的行级锁定。

8. 应用层并发控制

在应用层实现并发控制逻辑，如通过应用逻辑来控制数据访问顺序。

9. 分布式锁

对于分布式数据库系统，可以使用分布式锁来确保跨多个数据库实例的操作一致性。

10. 读写分离

通过将读操作和写操作分离到不同的数据库实例，可以提高并发性能。