当前位置: 首页 > news >正文

盛最多水的容器

本节将数组与坐标轴共同组成一个容器,通过改变容器的两个端点使容器装的水最多,容器两个端点不断移动可以通过左右指针算法解决.

问题描述:

给定两个非负整数k1,k2...km每个数代表坐标中的一个点(i,ki).在坐标内绘制m条垂线,垂直线i的两个端点分别为(i,k1)和(i,0)找出其中的两条线,使他们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水.

思路解析:

一个容器的最终盛水量和两个因素有关一个是左右两个边界的高度;二是左右两边的距离.变量如下:

height变量:表示输入的高度数组

left表示:表示容器左边界的高度,最初指向数组的第一个元素

right变量:表示容器的右边界高度,最初指向数组的最后一个元素

res变量:表示最终返回的最大盛水量.res的初始值为0

完整代码如下:

def maxArea(self, height):  # 定义一个函数maxArea,接收两个参数:self(如果是类的方法)和height(柱子高度的列表)res = 0  # 初始化结果res为0,res用来记录遍历过程中找到的最大面积left = 0  # 初始化left指针指向数组的开始right = len(height) - 1  # 初始化right指针指向数组的末尾while(left < right):  # 当left指针小于right指针时,循环继续res = max(res, min(height[left], height[right]) * (right - left))  # 计算当前左右指针所形成的矩形面积,并更新resif(height[left] < height[right]):  # 如果左边柱子的高度小于右边柱子的高度left += 1  # 将left指针向右移动,寻找可能的更高柱子else:  # 否则right += 1  # 将right指针向左移动,寻找可能的更高柱子return res  # 返回计算得到的最大面积

相关文章:

盛最多水的容器

本节将数组与坐标轴共同组成一个容器,通过改变容器的两个端点使容器装的水最多,容器两个端点不断移动可以通过左右指针算法解决. 问题描述: 给定两个非负整数k1,k2...km每个数代表坐标中的一个点(i,ki).在坐标内绘制m条垂线,垂直线i的两个端点分别为(i,k1)和(i,0)找出其中的两…...

光伏功率预测!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型时序预测

目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量时序光伏功率预测 (Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好&#xff0c;替换数据集后&#xff0c;仅运行一个main即可运行&#xff0c;数据格式…...

java全栈day10--后端Web基础(基础知识)

引言&#xff1a;只要能通过浏览器访问的网站全是B/S架构&#xff0c;其中最常用的服务器就是Tomcat 在浏览器与服务器交互的时候采用的协议是HTTP协议 一、Tomcat服务器 1.1介绍 官网地址&#xff1a;Apache Tomcat - Welcome! 1.2基本使用(网上有安装教程&#xff0c;建议…...

使用爬虫时,如何确保数据的准确性?

在数字化时代&#xff0c;数据的准确性对于决策和分析至关重要。本文将探讨如何在使用Python爬虫时确保数据的准确性&#xff0c;并提供代码示例。 1. 数据清洗 数据清洗是确保数据准确性的首要步骤。在爬取数据后&#xff0c;需要对数据进行清洗&#xff0c;去除重复、无效和…...

Burp入门(4)-扫描功能介绍

声明&#xff1a;学习视频来自b站up主 泷羽sec&#xff0c;如涉及侵权马上删除文章 感谢泷羽sec 团队的教学 视频地址&#xff1a;burp功能介绍&#xff08;1&#xff09;_哔哩哔哩_bilibili 本文介绍burp的主动扫描和被动扫描功能。 一、主动扫描 工作原理&#xff1a; 主动…...

Tourtally:颠覆传统的AI智能旅行规划革命

# Tourtally&#xff1a;颠覆传统的AI智能旅行规划革命 在快速变化的旅行科技世界里&#xff0c;一个划时代的平台正在重新定义我们探索世界的方式。让我们一起认识 Tourtally&#xff0c;这个由人工智能驱动的旅行规划助手&#xff0c;正在彻底改变旅行体验。 ## 旅行规划的…...

chrome允许http网站打开摄像头和麦克风

第一步 chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure 第二步 填入网址&#xff0c;点击启用 第三步 重启 Chrome&#xff1a;设置完成后&#xff0c;点击页面底部的 “Relaunch” 按钮&#xff0c;重新启动 Chrome 浏览器&#xff0c;使更改生效。...

视觉经典神经网络与复现:深入解析与实践指南

目录 引言 经典视觉神经网络模型详解 1. LeNet-5&#xff1a;卷积神经网络的先驱 LeNet-5的关键特点&#xff1a; 2. AlexNet&#xff1a;深度学习的突破 AlexNet的关键特点&#xff1a; 3. VGGNet&#xff1a;深度与简洁的平衡 VGGNet的关键特点&#xff1a; 4. ResNe…...

ByConity ELT 测试体验

在实际业务中&#xff0c;用户会基于不同的产品分别构建实时数仓和离线数仓。其中&#xff0c;实时数仓强调数据能够快速入库&#xff0c;且在入库的第一时间就可以进行分析&#xff0c;低时延的返回分析结果。而离线数仓强调复杂任务能够稳定的执行完&#xff0c;需要更好的内…...

对象键值对内容映射

对象映射&#xff1a; 数据字段的英文名映射为更易理解的中文标签进行展示。即数据字段英文名 -> 中文描述。 作用&#xff1a; 提高代码的可读性。支持数据字段与展示内容的解耦&#xff0c;方便修改展示语言或样式&#xff0c;而无需改动数据源。 映射特点&#xff1a…...

《生成式 AI》课程 第7講:大型語言模型修練史 — 第二階段: 名師指點,發揮潛力 (兼談對 ChatGPT 做逆向工程與 LLaMA 時代的開始)

资料来自李宏毅老师《生成式 AI》课程&#xff0c;如有侵权请通知下线 Introduction to Generative AI 2024 Springhttps://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php 摘要 这一系列的作业是为 2024 年春季的《生成式 AI》课程设计的&#xff0c;共包含十个作业。…...

学习C#中的反射

在C#编程中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一项强大且灵活的技术&#xff0c;它允许程序在运行时动态地获取类型信息、创建对象实例、调用方法、访问字段和属性等。这种机制极大地增强了程序的动态性和可扩展性&#xff0c;使得开发者能够在编译时未知的…...

学习使用jquery实现在指定div前面增加内容

学习使用jquery实现在指定div前面增加内容 设计思路代码示例 设计思路 选择要添加内容的指定元素‌&#xff1a; 使用jQuery选择器来选择你希望在其前添加内容的元素。例如&#xff0c;如果你有一个 元素&#xff0c;其ID为qipa250&#xff0c;你可以使用$(‘#qipa250’)来选择…...

react项目初始化配置步骤

1.npx create-react-app 项目名称 vue项目同理 2.去编辑器市场安装所需插件&#xff0c;例如ESlint以及Prettier-Code formatter formatiing-toggle 3.在项目中安装 ESLint 和 Prettier 及相关插件&#xff1a; 3.1&#xff1a; npm install --save-dev eslint prettier 3.2…...

vue使用百度富文本编辑器

1、安装 npm add vue-ueditor-wrap 或者 pnpm add vue-ueditor-wrap 进行安装 2、下载UEditor 官网&#xff1a;ueditor:rich text 富文本编辑器 - GitCode 整理好的&#xff1a;vue-ueditor: 百度编辑器JSP版 因为官方的我没用来&#xff0c;所以我自己找的另外的包 …...

异常处理(6)自定义异常

异常处理&#xff08;6&#xff09;自定义异常类 1、自定义异常要求&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;要继承一个异常类型 自定义一个编译时异常类型&#xff1a;自定义类继承java.lang.Exception。 自定义一个运行时异常类型&#xff1a;自定义类继承java.lang.Runtim…...

微软正在测试 Windows 11 对第三方密钥的支持

微软目前正在测试 WebAuthn API 更新&#xff0c;该更新增加了对使用第三方密钥提供商进行 Windows 11 无密码身份验证的支持。 密钥使用生物特征认证&#xff0c;例如指纹和面部识别&#xff0c;提供比传统密码更安全、更方便的替代方案&#xff0c;从而显著降低数据泄露风险…...

时间的礼物:如何珍视每一刻

《时间的礼物&#xff1a;如何珍视每一刻》 夫时间者&#xff0c;宇宙之精髓&#xff0c;生命之经纬&#xff0c;悄无声息而流转不息&#xff0c;如织锦之细线&#xff0c;串联古今&#xff0c;贯穿万物。 人生短暂&#xff0c;犹如白驹过隙&#xff0c;倏忽而逝&#xff0c;…...

初级 Python 数据脱敏技术及应用

文章目录 引言&#xff1a;为什么需要数据脱敏&#xff1f;常见的数据脱敏技术字符替换加密脱敏数据伪造组合策略 数据脱敏的合规性和伦理脱敏方案选择脱敏操作的性能优化结论 引言&#xff1a;为什么需要数据脱敏&#xff1f; 随着数据隐私问题越来越受到重视&#xff0c;数据…...

1063 Set Similarity (25)

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be Nc​/Nt​100%, where Nc​ is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and Nt​ is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate th…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...