当前位置: 首页 > news >正文

1063 Set Similarity (25)

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be Nc​/Nt​×100%, where Nc​ is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and Nt​ is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate the similarity of any given pair of sets.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case first gives a positive integer N (≤50) which is the total number of sets. Then N lines follow, each gives a set with a positive M (≤10^4) and followed by M integers in the range [0,10^9]. After the input of sets, a positive integer K (≤2000) is given, followed by K lines of queries. Each query gives a pair of set numbers (the sets are numbered from 1 to N). All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each query, print in one line the similarity of the sets, in the percentage form accurate up to 1 decimal place.

Sample Input:

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

Sample Output:

50.0%
33.3%

题目大意:给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt*100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。nc是两个集合的公共元素个数,nt是两个集合的所有包含的元素个数(其中元素个数表示各个元素之间互不相同)

分析:题目要求为求两个数组交集中的元素数量Nc,两个数组并集中的元素数量Nt,再求这两个数的商。注意同一个数组中的重复元素只计入一次。除了模拟,还可用set,或者哈希。

#include<algorithm>
#include <iostream>
#include  <cstdlib>
#include  <cstring>
#include   <string>
#include   <vector>
#include   <cstdio>
#include    <queue>
#include    <stack>
#include    <ctime>
#include    <cmath>
#include      <map>
#include      <set>
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define db1(x) cout<<#x<<"="<<(x)<<endl
#define db2(x,y) cout<<#x<<"="<<(x)<<", "<<#y<<"="<<(y)<<endl
#define db3(x,y,z) cout<<#x<<"="<<(x)<<", "<<#y<<"="<<(y)<<", "<<#z<<"="<<(z)<<endl
#define db4(x,y,z,r) cout<<#x<<"="<<(x)<<", "<<#y<<"="<<(y)<<", "<<#z<<"="<<(z)<<", "<<#r<<"="<<(r)<<endl
using namespace std;bool cmp(int a,int b)
{return a<b;
}int main(void)
{#ifdef testfreopen("in.txt","r",stdin);//freopen("in.txt","w",stdout);clock_t start=clock();#endif //testint n;scanf("%d",&n);int num[n+5][10010]={0},cnt[n+5]={0},temp[n+5][10010]={0};for(int i=1;i<=n;++i){scanf("%d",&cnt[i]);for(int j=0;j<cnt[i];++j)scanf("%d",&temp[i][j]);}for(int i=1;i<=n;++i)sort(temp[i],temp[i]+cnt[i]);for(int i=1;i<=n;++i){int t=0;num[i][0]=temp[i][0];for(int j=1;j<cnt[i];++j)if(temp[i][j]!=temp[i][j-1])t++,num[i][t]=temp[i][j];cnt[i]=t+1;}int k;scanf("%d",&k);for(int ii=0;ii<k;++ii){int a,b,nc=0,nt=0;scanf("%d%d",&a,&b);int l1=0,l2=0;//db2(cnt[a],cnt[b]);while(l1<cnt[a]||l2<cnt[b]){nt++;if(l1<cnt[a]&&l2<cnt[b]){if(num[a][l1]>num[b][l2])l2++;else if(num[a][l1]<num[b][l2])l1++;else nc++,l1++,l2++;}else if(l1<cnt[a])l1++;else l2++;}//db4(nc,nt,l1,l2);printf("%.1f%\n",nc*100.0/nt);}#ifdef testclockid_t end=clock();double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC;printf("\n\n\n\n\n");cout<<"Total time:"<<endtime<<"s"<<endl;        //s为单位cout<<"Total time:"<<endtime*1000<<"ms"<<endl;    //ms为单位#endif //testreturn 0;
}

 

相关文章:

1063 Set Similarity (25)

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be Nc​/Nt​100%, where Nc​ is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and Nt​ is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate th…...

Web登录页面设计

记录第一个前端界面&#xff0c;暑假期间写的&#xff0c;用了Lottie动画和canvas标签做动画&#xff0c;登录和注册也连接了数据库。 图片是从网上找的&#xff0c;如有侵权私信我删除&#xff0c;谢谢啦~...

【大数据学习 | Spark】Spark on hive与 hive on Spark的区别

1. Spark on hive Spark on hive指的是使用Hive的元数据&#xff08;Metastore&#xff09;和SQL解析器(HiveQL)。这种方式下&#xff0c;spark可以读取和写入hive表&#xff0c;利用hive的元数据信息来进行表结构的定义和管理。 具体特点为&#xff1a; 1.1 元数据共享 sp…...

软件测试丨Pytest 第三方插件与 Hook 函数

Pytest不仅是一个用于编写简单和复杂测试的框架&#xff0c;还有大量的第三方插件以及灵活的Hook函数供我们使用&#xff0c;这些功能大大增强了其在软件测试中的应用。通过使用Pytest&#xff0c;测试开发变得简便、安全、高效&#xff0c;同时也能帮助我们更快地修复Bug&…...

Python学习35天

# 定义父类 class Computer: CPUNone MemoryNone diskNone def __init__(self,CPU,Memory,disk): self.disk disk self.Memory Memory self.CPU CPU def get_details(self): return f"CPU:{self.CPU}\tdisk:{self.disk}\t…...

IO基础(字符集与字符流)

在字节流中&#xff0c;文件中的中文显示的是乱码。 在计算机存储体系中&#xff0c;以字节为最小存储单位&#xff0c;一个英文占一字节。 字符集类型 ASCII字符集&#xff0c;又叫编码表&#xff0c;编码表中有128个数据&#xff0c;其中大小写字母、符号、数字等。GB2312…...

LLM应用-prompt提示:RAG query重写、相似query生成 加强检索准确率

参考&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/719510286 1、query重写 你是一名AI助手&#xff0c;负责在RAG&#xff08;知识库&#xff09;系统中通过重构用户查询来提高检索效果。根据原始查询&#xff0c;将其重写得更具体、详细&#xff0c;以便更有可能检索到相关信…...

[python脚本处理文件入门]-17.Python如何操作Excel文件的读写

哈喽,大家好,我是木头左! 在Python中,处理Excel文件最常用的库之一是xlrd,它用于读取Excel文件。而当需要创建或写入Excel文件时,xlwt库则是一个不错的选择。这两个库虽然功能强大,但使用起来也非常简单直观。 安装与导入 确保你已经安装了这两个库。如果没有安装,可以…...

深度理解进程的概念(Linux)

目录 一、冯诺依曼体系 二、操作系统(OS) 设计操作系统的目的 核心功能 系统调用 三、进程的概念与基本操作 简介 查看进程 通过系统调用获取进程标识符 通过系统调用创建进程——fork() 四、进程的状态 操作系统中的运行、阻塞和挂起 理解linux内核链表 Linux的进…...

【C++】STL容器中的比较函数对象

目录 set、map容器 priority_queue容器 在STL中涉及到以某种规则排序的容器都需要比较函数对象&#xff0c;比如&#xff1a;set、map、priority_queue这些容器内部都是依赖比较函数对象以某种规则存储数据的。STL容器中的比较函数对象可以是&#xff1a;函数指针、仿函数(函…...

深度学习基础02_损失函数BP算法(上)

目录 一、损失函数 1、线性回归损失函数 1.MAE损失 2.MSE损失 3.SmoothL1Loss 2、多分类损失函数--CrossEntropyLoss 3、二分类损失函数--BCELoss 4、总结 二、BP算法 1、前向传播 1.输入层(Input Layer)到隐藏层(Hidden Layer) 2.隐藏层(Hidden Layer)到输出层(Ou…...

6.584-Lab4A

6.584-LabA HomeworkReference CodeReference Blog 通过作业提供的概览图可以看出整个系统的组成&#xff1a;用户 Clerk 会发出命令&#xff08;Get、Put、Append&#xff09;到每个 Service&#xff0c;每个 Service 接收到命令后向下传递到 RaftCode 层&#xff0c;由 RaftC…...

语义版本控制

注意&#xff1a; 本文内容于 2024-11-27 22:25:05 创建&#xff0c;可能不会在此平台上进行更新。如果您希望查看最新版本或更多相关内容&#xff0c;请访问原文地址&#xff1a;语义版本控制。感谢您的关注与支持&#xff01; 由于自己平时喜欢写点小玩意&#xff0c;自然而…...

深入理解HTML基本结构:构建现代网页的基石

深入理解HTML基本结构&#xff1a;构建现代网页的基石 在数字时代&#xff0c;HTML&#xff08;超文本标记语言&#xff09;是构建和设计网页的基础。了解HTML的基本结构对于任何希望掌握网页开发的人来说至关重要。本文将详细介绍HTML文件的基本骨架&#xff0c;包括其核心标…...

一体化数据安全平台uDSP 入选【年度创新安全产品 TOP10】榜单

近日&#xff0c;由 FreeBuf 主办的 FCIS 2024 网络安全创新大会在上海隆重举行。大会现场揭晓了第十届 WitAwards 中国网络安全行业年度评选获奖名单&#xff0c;该评选自 2015 年举办以来一直饱受赞誉&#xff0c;备受关注&#xff0c;评选旨在以最专业的角度和最公正的态度&…...

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习(Supervised Learning)

监督学习是一种通过已有的输入数据&#xff08;特征&#xff09;和目标输出&#xff08;标签&#xff09;对模型进行训练的机器学习方法&#xff0c;旨在学到一个函数&#xff0c;将输入映射到正确的输出。 1. 监督学习概述 监督学习需要&#xff1a; 输入数据&#xff08;特…...

Oracle之提高PLSQL的执行性能

目录 1、SQL解析详解 2、演示示例 3、启用Oracle跟踪事件 4、查看改造后SQL性能对比结果 更多技术干货,关注个人博客吧 1、SQL解析详解 SQL解析是数据块处理SQL语句不可缺少的步骤,是在解析器中执行的。将SQL转换成数据库可以执行的低级指令。 SQL解析分为硬解析和软…...

[VSCode] vscode下载安装及安装中文插件详解(附下载文件)

前言 vscode 链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/3acbb8aed758 提取码&#xff1a;dSyt VSCode 是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器&#xff1b;该软件支持语法高亮、代码自动补全、代码重构、查看定义功能&#xff0c;并且内置了命令行工具和Git版本控制系统。 …...

PHP中类名加双冒号的作用

在 PHP 中&#xff0c;类名加双冒号&#xff08;::&#xff09; 是一种用于访问类的静态成员和常量的语法。它也可以用来调用类的静态方法和访问 PHP 的类相关关键词&#xff08;如 parent、self 和 static&#xff09;。以下是详细的解释和用法。 1. 用途概述 :: 被称为作用域…...

前端编程训练 异步编程篇 请求接口 vue与react中的异步

文章目录 前言代码执行顺序的几个关键点接口请求vue与react中的异步vue中的异步react的state修改异步 前言 本文是B站三十的前端课的笔记前端编程训练,异步编程篇 代码执行顺序的几个关键点 我们可以理解为代码就是一行一行&#xff0c;一句一句是执行&#xff08;定义变量&…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...