免费搭建一个属于自己的个性化博客(Hexo+Fluid+Github)
文章目录
- 0.简介
- 1. 下载安装fluid主题
- 2. 创建文章
- 3. 添加分类及标签
- 3.1 创建“分类”选项
- 3.2 创建“标签”选项
- 4. 文章中插入图片
- 5. 添加阅读量统计
- 6. 添加评论功能
- 7. 显示文章更新时间
- 8. 为hexo添加latex支持
- 小结
- 参考文献
0.简介
通过HEXO模板和Fluid主题搭建自己的博客，预览结果如下
- https://anti-anti.github.io/
如果读者想要搭建一个和我类似的博客，可以私信我免费帮忙搭建
1. 下载安装fluid主题
我采用的是使用release压缩包安装主题的方式。
下载release最新版本，将解压出来的文件夹重命名为 fluid，并且放入博客文件夹下的themes目录，比如我是放在C:\Users\dabod\Blog\blog\themes目录下。
如下修改 Hexo 博客目录（不是themes目录）中的 _config.yml：
theme: fluid # 指定主题相关文章：
)
免费搭建一个属于自己的个性化博客(Hexo+Fluid+Github)
文章目录 0.简介1. 下载安装fluid主题2. 创建文章3. 添加分类及标签3.1 创建“分类”选项3.2 创建“标签”选项4. 文章中插入图片5. 添加阅读量统计6. 添加评论功能7. 显示文章更新时间8. 为hexo添加latex支持小结参考文献0.简介 通过HEXO模板和Fluid主题搭建自己的博客，预览…...
vue3 开发利器——unplugin-auto-import
这玩意儿是干啥的？ 还记得 Vue 3 的组合式 API 语法吗？如果有印象，那你肯定对以下代码有着刻入 DNA 般的熟悉： 刚开始写觉得没什么，但是后来渐渐发现，这玩意儿几乎每个页面都有啊！ 每次都要写…...
开发需求总结19-vue 根据后端返回一年的数据，过滤出符合条件数据
需求描述： 定义时间分界点：每月26号8点，过了26号8点则过滤出data数组中符合条件数据下个月的数据，否则过滤出当月数据 1.假如现在是2024年11月14日，那么过滤出data数组中日期都是2024-11月的数据； 2.假如…...
人工智能如何改变创新和创造力？
王琼工作室 输出的力量 有了GPT这样的人工智能平台，创新和创造力的机会在哪里？ 我们是否有信心： 面对效率，超越效率。 把问题拓展为机会？ 把机会拓展为价值？ 让智能更好地和我们协作，走心、走…...
Github 基本使用学习笔记
1. 基本概念 1.1 一些名词 Repository（仓库） 用来存放代码，每个项目都有一个独立的仓库。 Star（收藏） 收藏你喜欢的项目，方便以后查看。 Fork（克隆复制项目） 复制别人的仓库&…...
群论入门笔记
群的基本定义 群由一组元素 G 和一个运算（常用符号包括 ，x , 或 ∗）组成。 封闭性 对于任意两个元素 x,y∈G，运算 x * y 的结果仍然属于集合 G，即： ∀x,y∈G,x∗y∈G. 结合律 对于任意 a,b,c∈G&…...
2024最新python使用yt-dlp
2024最新python使用yt-dlp下载YT视频 1.获取yt的cookie1）google浏览器下载Get cookies.txt LOCALLY插件2）导出cookie 2.yt-dlp下载[yt-dlp的GitHub地址](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tabreadme-ov-file)1）使用Pycharm(2024.3)进行代码…...
Python + 深度学习从 0 到 1（00 / 99）
希望对你有帮助呀！！💜💜 如有更好理解的思路，欢迎大家留言补充 ~ 一起加油叭 💦 欢迎关注、订阅专栏 【深度学习从 0 到 1】谢谢你的支持！ ⭐ 什么是深度学习？ 人工智能、机器学习与…...
单点登录深入详解之设计方案总结
基于cookie的单点登录解决方案 概述 用户登录之后 , 将认证信息存储至 Cookie ，当再次访问本服务或者访问其他应用服务时，直接从 Cookie 中传递认证信息，进行鉴权处理。 问题 1. 如何保障Cookie内用户认证信息的安全性? 第一, Cookie…...
Loadsh源码分析-forEach,eachRight,map,flatMap,flatMapDeep,flatMapDepth
处理数组array的函数已经学习完，接下来是collection相关的函数， collection指的是一组用于处理集合（如数组或对象）的工具函数。 lodash源码研读之forEach,forEachRight,map,flatMap,flatMapDeep,flatMapDepth 一、源码地址 GitH…...
检测到“runtimelibrary”的不匹配项: 值“mtd_staticdebug”不匹配值“mdd_dynamic”
1. 解释“runtimelibrary”不匹配错误的含义 在Visual Studio中，LNK2038错误表示链接器检测到项目与其依赖的库之间存在“Runtime Library”（运行时库）的不匹配。具体来说，这意味着编译项目时使用的运行时库类型与编译依赖库时使…...
go clean -modcache命令清理缓存
go clean -modcache命令用于清理Go模块的本地缓存。Go模块缓存位于$GOPATH/pkg/mod/cache目录下，存储了所有下载和使用的模块版本。当执行go clean -modcache时，这个命令会删除该目录下的所有内容，迫使Go在下次构建时重新下载所有依赖的模块。…...
C#结构体排序（数组）
结构体排序（数组） 1 示例1.1 以PointF为例展示效果1.2 运行结果展示 2实际运用2.1 创建结构体2.2 调用示例2.3 运行结果展示 1 示例 1.1 以PointF为例展示效果 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) {Random random new Random();…...
基于边缘智能网关的机房安全监测应用
随着我国工业互联网的扎实推进，越来越多地区积极建设信息基础设施，以充沛算力支撑产业物联网的可持续发展，数据机房就是其中的典型代表。而且随着机房规模的扩大，对于机房的安全管理难题挑战也日益增加。 面向数据机房安全监测与管…...
【Jenkins】自动化部署 maven 项目笔记
文章目录 前言1. Jenkins 新增 Maven 项目2. Jenkins 配置 Github 信息3. Jenkins 清理 Workspace4. Jenkins 配置 后置Shell脚本后记 前言 目标：自动化部署自己的github项目 过程：jenkins 配置、 shell 脚本积累 相关连接 Jenkins 官方 docker 指导d…...
LeetCode 3243. Shortest Distance After Road Addition Queries I
🔗 https://leetcode.com/problems/shortest-distance-after-road-addition-queries-i 题目 有 n 个城市，编号 0 ~ n-1，从城市 i 到 i1 有一条路给若干高速路，表明从城市 u 到 v 有一条新增的路，v - u > 1返回每新…...
ML 系列：第 31 节— 机器学习中的协方差和相关性
文章目录 一、说明二、协方差和相关性2.1 协方差的概念2.1 相关 三、有关关联的高级主题 （有关详细信息）3.1 相关性和独立性3.2 零相关性和依赖性示例 四、相关性和因果关系五、结论 一、说明 协方差量化了两个随机变量协同变化的程度。当一个变量的较高…...
【鸿蒙】鸿蒙开发过程中this指向问题
文章目录 什么是 this？常见 this 指向问题案例分析：HarmonyOS 组件中的 this 指向问题问题描述问题分析原因 解决方案：绑定 this 的正确方法方法一：使用箭头函数方法二：手动绑定 this 完整代码示例使用箭头函数使用 bi…...
d3-contour 生成等高线图
D3.js 是一个强大的 JavaScript 库，用于创建动态、交互式数据可视化。d3-contour 是 D3.js 的一个扩展模块，用于生成等高线图（contour plots）。 属性和方法 属性 x: 一个函数，用于从数据点中提取 x 坐标。y: 一个函…...
Ubuntu20.04离线安装全教程（包括DellR940重置Raid 5、安装Ubuntu、设置root、安装nvidia英伟达显卡驱动及设置防火墙白名单）
本文记录重装Ubuntu20.04的所有记录，从服务器磁盘阵列重新排列、Ubuntu 20.04系统安装、配置root权限、安装Nvidia显卡驱动以及设置防火墙白名单的全部操作。 每一部分参考的博客的出处会放置于段落末尾，表示感谢！ 一、重置服务器磁盘阵列&…...
Mybatis逆向工程，动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢，博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架，目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学，希望能对大家有所帮助，也特别欢迎大家指点不足之处，小生很乐意接受正确的建议&…...
服务器硬防的应用场景都有哪些？
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式，避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁，那么，服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢？ 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
TRS收益互换：跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 （一）概念解析 TRS（Total Return Swap）收益互换是一种金融衍生工具，指交易双方约定在未来一定期限内，基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN，但是…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库，例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体，比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
UR 协作机器人「三剑客」：精密轻量担当（UR7e）、全能协作主力（UR12e）、重型任务专家（UR15）
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中，UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件，或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
【分享】推荐一些办公小工具
1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由：大部分的转换软件需要收费，要么功能不齐全，而开会员又用不了几次浪费钱，借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...
【 java 虚拟机知识 第一篇 】
目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...