当前位置: 首页 > news >正文

面试手撕题积累

1、实现滑动窗口限流,允许每分钟最多有100个请求

阿里一面题。

核心:
时间窗口管理:滑动窗口会根据时间流逝不断更新,需要记录请求的时间戳,并根据当前时间计算窗口内的请求数量。
限流判断:每次请求到来时,判断当前时间窗口内的请求数是否超过限制。如果没有超过限制,允许请求;如果超过限制,拒绝请求。

优化:
队列优化:如果每次都遍历 timestamps 切片来清理过期请求,当请求量大时,性能可能受到影响。为了提升性能,可以考虑使用双端队列(deque)来高效地删除最旧的请求。
并发控制:这个实现使用了 sync.Mutex 来保护共享资源的并发访问。在高并发环境下,如果请求量非常大,可以考虑其他更高效的并发控制机制,例如 sync.RWMutex 或无锁队列。

package mainimport ("fmt""sync""time"
)type SlidingWindowLimiter struct {// 请求时间戳队列,用来记录每个请求的时间timestamps []time.Time// 限制的最大请求数maxRequests int// 限制的时间窗口,单位为秒windowDuration time.Duration// 锁,保证并发安全mu sync.Mutex
}// 创建一个新的滑动窗口限流器
func NewSlidingWindowLimiter(maxRequests int, windowDuration time.Duration) *SlidingWindowLimiter {return &SlidingWindowLimiter{timestamps:    []time.Time{},maxRequests:   maxRequests,windowDuration: windowDuration,}
}// 检查是否允许请求
func (limiter *SlidingWindowLimiter) AllowRequest() bool {limiter.mu.Lock()defer limiter.mu.Unlock()// 当前时间now := time.Now()// 移除窗口外的请求时间戳limiter.cleanUp(now)// 如果当前请求时间戳个数小于限制,则允许请求if len(limiter.timestamps) < limiter.maxRequests {// 将当前请求的时间戳加入队列limiter.timestamps = append(limiter.timestamps, now)return true}// 否则,拒绝请求return false
}// 清理过期的请求时间戳
func (limiter *SlidingWindowLimiter) cleanUp(now time.Time) {// 移除超出时间窗口的请求windowStart := now.Add(-limiter.windowDuration)for len(limiter.timestamps) > 0 && limiter.timestamps[0].Before(windowStart) {limiter.timestamps = limiter.timestamps[1:]}
}func main() {// 创建一个滑动窗口限流器,限制每分钟最多100个请求limiter := NewSlidingWindowLimiter(100, time.Minute)// 模拟请求for i := 0; i < 120; i++ {allowed := limiter.AllowRequest()if allowed {fmt.Printf("Request %d allowed\n", i+1)} else {fmt.Printf("Request %d denied (too many requests)\n", i+1)}// 模拟请求间隔,假设每500毫秒发起一个请求time.Sleep(500 * time.Millisecond)}
}

2、把三千一十万五千零一十转换成对应数字

package mainimport ("fmt"
)func chineseToNumber(text string) int {numbersMap := map[rune]int{'零': 0, '一': 1, '二': 2, '三': 3, '四': 4, '五': 5, '六': 6, '七': 7, '八': 8, '九': 9,'十': 10, '百': 100, '千': 1000, '万': 10000,}total := 0num := 0for _, char := range text {if val, ok := numbersMap[char]; ok {if val < 10 {num += val} else {if num == 0 {num = 1}num *= val}} else {total += numnum = 0}}total += numreturn total
}func main() {text := "三千一十万五千零一十"number := chineseToNumber(text)fmt.Println(number)
}

3、用两个队列去模拟栈

package mainimport "fmt"type Stack struct {mainQueue    []intauxQueue     []int
}func NewStack() *Stack {return &Stack{mainQueue: make([]int, 0),auxQueue:  make([]int, 0),}
}func (s *Stack) Push(val int) {// 将元素推入主队列s.mainQueue = append(s.mainQueue, val)
}func (s *Stack) Pop() int {if len(s.mainQueue) == 0 {return -1}// 将主队列中除了最后一个元素外的其他元素依次出队并放入辅助队列for len(s.mainQueue) > 1 {val := s.mainQueue[0]s.mainQueue = s.mainQueue[1:]s.auxQueue = append(s.auxQueue, val)}// 弹出最后一个元素作为栈顶元素popVal := s.mainQueue[0]s.mainQueue = s.mainQueue[:0]// 交换主队列和辅助队列,以便下一次操作s.mainQueue, s.auxQueue = s.auxQueue, s.mainQueuereturn popVal
}func main() {stack := NewStack()stack.Push(1)stack.Push(2)stack.Push(3)fmt.Println(stack.Pop()) // Output: 3fmt.Println(stack.Pop()) // Output: 2
}

4、用两个栈模拟队列

package mainimport "fmt"type Queue struct {stack1 []intstack2 []int
}func NewQueue() *Queue {return &Queue{stack1: make([]int, 0),stack2: make([]int, 0),}
}func (q *Queue) Enqueue(val int) {// 将元素推入stack1q.stack1 = append(q.stack1, val)
}func (q *Queue) Dequeue() int {if len(q.stack2) == 0 {// 如果stack2为空,将stack1中的元素依次弹出并推入stack2for len(q.stack1) > 0 {val := q.stack1[len(q.stack1)-1]q.stack1 = q.stack1[:len(q.stack1)-1]q.stack2 = append(q.stack2, val)}}if len(q.stack2) == 0 {return -1 // 队列为空}// 弹出stack2的栈顶元素作为出队元素popVal := q.stack2[len(q.stack2)-1]q.stack2 = q.stack2[:len(q.stack2)-1]return popVal
}func main() {queue := NewQueue()queue.Enqueue(1)queue.Enqueue(2)queue.Enqueue(3)fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 1fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 2fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 3
}

5、判断B树是否为A树的子结构

package mainimport "fmt"type TreeNode struct {Val   intLeft  *TreeNodeRight *TreeNode
}func isSubStructure(A *TreeNode, B *TreeNode) bool {if A == nil || B == nil {return false}return isSubTree(A, B) || isSubStructure(A.Left, B) || isSubStructure(A.Right, B)
}func isSubTree(A *TreeNode, B *TreeNode) bool {if B == nil {return true}if A == nil || A.Val != B.Val {return false}return isSubTree(A.Left, B.Left) && isSubTree(A.Right, B.Right)
}

6、实现timer类,功能是注册函数定期执行

package mainimport ("fmt""time"
)type Timer struct {interval time.Durationticker   *time.Tickerdone     chan bool
}func NewTimer(interval time.Duration) *Timer {return &Timer{interval: interval,ticker:   nil,done:     make(chan bool),}
}func (t *Timer) Start() {t.ticker = time.NewTicker(t.interval)go func() {for {select {case <-t.ticker.C:fmt.Println("Timer tick")// 在这里添加想要执行的函数case <-t.done:t.ticker.Stop()return}}}()
}func (t *Timer) Stop() {t.done <- true
}func main() {timer := NewTimer(1 * time.Second)timer.Start()time.Sleep(5 * time.Second)timer.Stop()fmt.Println("Timer stopped")
}

7、生产者消费者

基本实现:

package mainimport ("fmt""math/rand""time"
)func producer(ch chan int) {for {num := rand.Intn(100)ch <- numtime.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)}
}func consumer(ch chan int) {for {num := <-chfmt.Println("Consumed:", num)time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)}
}func main() {rand.Seed(time.Now().Unix())ch := make(chan int)go producer(ch)go consumer(ch)time.Sleep(5 * time.Second) // Let the program run for a few seconds
}

8、三个协程轮流打印 abc

参考:https://juejin.cn/post/7262243685898436667

// 使用三个管道实现三个协程同步顺序打印a b c  
func printLetter(letter string, prevCh, nextCh chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {  defer wg.Done()  for i := 0; i < 10; i++ {  // 等待上一个协程通知  <-prevCh  fmt.Print(letter)  // 发送信号给下一个协程  nextCh <- struct{}{}  }if letter == "a" {<-prevCh}
}func main() {var wg sync.WaitGroup  wg.Add(3)  ch1 := make(chan struct{})  ch2 := make(chan struct{})  ch3 := make(chan struct{})  go printLetter("a", ch1, ch2, &wg)  go printLetter("b", ch2, ch3, &wg)  go printLetter("c", ch3, ch1, &wg)  // 启动第一个协程  ch1 <- struct{}{}  wg.Wait()
}

进阶:26个字母

// 使用26个协程分别顺序打印字母表  
func printAlphabet(letter rune, prevCh, nextCh chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {  defer wg.Done()for i := 0; i < 10; i++ {  <-prevChfmt.Printf("%c", letter)nextCh <- struct{}{}}  // 第一个协程必须要退出,因为最后一个协程往管道里面写入数据了,需要破环而出不然就会死锁  if letter == 'a' {<-prevCh}
}func main() {  var wg sync.WaitGroupwg.Add(26)var signals []chan struct{}  for i := 0; i < 26; i++ {  signals = append(signals, make(chan struct{}))  }  for letter, i := 'a', 0; letter <= 'z'; letter++ {  if letter == 'z' {  go printAlphabet(letter, signals[i], signals[0], &wg)break}go printAlphabet(letter, signals[i], signals[i+1], &wg)  i++}// 启动第一个协程  signals[0] <- struct{}{}  wg.Wait()  
}

9、

参考:https://blog.csdn.net/zss192/article/details/138610657#159_32_5898

相关文章:

面试手撕题积累

1、实现滑动窗口限流&#xff0c;允许每分钟最多有100个请求 阿里一面题。 核心&#xff1a; 时间窗口管理&#xff1a;滑动窗口会根据时间流逝不断更新&#xff0c;需要记录请求的时间戳&#xff0c;并根据当前时间计算窗口内的请求数量。 限流判断&#xff1a;每次请求到来…...

notepad++文件github下载

1、github下载网址&#xff1a;Releases notepad-plus-plus/notepad-plus-plus GitHub 2、找到操作系统支持的软件&#xff1a; 3、CSDN下载链接&#xff1a;https://download.csdn.net/download/u013083576/90046203...

.NET新知识点笔记

using 用法介绍 using (SqlCommand cmd new SqlCommand(SQLString, connection)) 为什么使用上面的using 而不直接使用下述的来直接 SqlCommand cmd new SqlCommand(SQLString, connection&#xff09;如果你需要使用一个对象&#xff0c;这个对象需要占用很多紧缺的资源&am…...

数据结构:链表进阶

链表进阶 1. ArrayList的缺陷2. 链表2.1 链表的概念及结构2.2 链表的实现 3.链表面试题4.LinkedList的使用5.1 什么是LinkedList4.2 LinkedList的使用 5. ArrayList和LinkedList的区别 1. ArrayList的缺陷 通过源码知道&#xff0c;ArrayList底层使用数组来存储元素&#xff1…...

Python 爬虫入门教程:从零构建你的第一个网络爬虫

网络爬虫是一种自动化程序&#xff0c;用于从网站抓取数据。Python 凭借其丰富的库和简单的语法&#xff0c;是构建网络爬虫的理想语言。本文将带你从零开始学习 Python 爬虫的基本知识&#xff0c;并实现一个简单的爬虫项目。 1. 什么是网络爬虫&#xff1f; 网络爬虫&#x…...

Java面试题、八股文——JVM篇最终篇

1.如何选择垃圾收集器&#xff1f; 选择合适的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector, GC&#xff09;对于优化Java应用程序的性能至关重要。不同的应用场景和系统需求可能需要不同类型的垃圾收集器来满足。以下是一些考虑因素以及常见的垃圾收集器选项&#xff0c;帮助您做…...

Spring Boot整合Redis Stack构建本地向量数据库相似性查询

Spring Boot整合Redis Stack构建本地向量数据库相似性查询 在微服务架构中&#xff0c;数据的高效存储与快速查询是至关重要的。Redis作为一个高性能的内存数据结构存储系统&#xff0c;不仅可以用作缓存、消息代理&#xff0c;还可以扩展为向量数据库&#xff0c;实现高效的相…...

shell脚本基础学习_总结篇(完结)

细致观看可以&#xff0c;访问shell脚本学习专栏&#xff0c;对应章节会有配图https://blog.csdn.net/2201_75446043/category_12833287.html?spm1001.2014.3001.5482 导语 一、shell脚本简介 1. 定义&#xff1a; 2. 主要特点&#xff1a; 3. shell脚本的基本结构 4. S…...

什么是 C++ 中的函数对象?它有什么特点?

在 C 中&#xff0c;函数对象&#xff08;Function Object&#xff09;是一种可调用对象&#xff0c;它允许像函数一样被调用&#xff0c;但实际上它可能并不是真正的函数。函数对象可以是以下几种类型之一&#xff1a; 普通函数&#xff1a; 一个普通的、定义在命名空间或类…...

css:项目

这是一个完整的网站制作的流程 美工会先制作一个原型图&#xff1a; 原型图写的不详细&#xff0c;就是体现一个网页大致的布局 然后美工再做一个psd样例图片 然后再交给程序员 项目 模块化开发&#xff1a;把代码的不同的样式封装起来&#xff0c;需要用到相同样式的标签就…...

macOS 开发环境配置与应用开发指南

macOS 开发环境配置与应用开发指南 macOS作为苹果公司推出的操作系统&#xff0c;因其稳定性、优雅的用户界面和强大的开发支持&#xff0c;已成为开发者和创意专业人士的首选平台之一。无论是开发iOS、macOS桌面应用&#xff0c;还是Web应用、跨平台程序&#xff0c;macOS都提…...

[A-19][V06]ARMv8/v9-内存虚拟化原理

ver0.2 [看前序文章有惊喜,关注W\X\G=Z+H=“浩瀚架构师”,可以解锁全部文章] 前言 前一篇文章,我们介绍了ARM内存的属性,算是一个小小的里程碑点,接下来我们会把注意力重新拉回虚拟化的赛道。我们从[V-05] 虚拟化基础-异常模型(Exception model)之后,花了很多笔墨介绍…...

registry 删除私有仓库镜像

原文链接&#xff1a;https://blog.csdn.net/yogima/article/details/122172744 如果需要彻底删除&#xff0c;只需进行register 磁盘删除镜像 彻底删除了&#xff0c;就可以到达彻底删除的目的。 如果只需要软删除&#xff0c;则只需进行通过API删除。 curl --header "Ac…...

UPLOAD LABS | UPLOAD LABS 靶场初识

关注这个靶场的其它相关笔记&#xff1a;UPLOAD LABS —— 靶场笔记合集-CSDN博客 0x01&#xff1a;UPLOAD LABS 靶场简介 UPLOAD LABS 靶场是一个专门用于学习文件上传漏洞攻击和防御的靶场。它提供了一系列文件上传漏洞的实验环境&#xff0c;用于帮助用户了解文件上传漏洞的…...

Samba服务器常见问题处理

指定的网络文件夹目前是以其他用户名和密码进行映射的。要用其他用户名和密码进行连接&#xff0c;首先请断开所有现有的连接到网络共享的映射 解决方案 单击“开始”菜单&#xff0c;选择“运行…”。 在弹出的窗口中&#xff0c;输入cmd 进入命令行模式&#xff0c;并输入…...

Java基础 设计模式——针对实习面试

目录 Java基础 设计模式单例模式工厂模式观察者模式策略模式装饰器模式其他设计模式 Java基础 设计模式 单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#xff09; 定义&#xff1a;确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供一个全局访问点来访问这个实例。适用场景&…...

最大公约数和最小公倍数-多语言

目录 C 语言实现 Python 实现 Java 实现 Js 实现 题目&#xff1a;输入两个正整数m和n&#xff0c;求其最大公约数和最小公倍数。 程序分析&#xff1a; 最小公倍数输入的两个数之积除于它们的最大公约数&#xff0c;关键是求出最大公约数&#xff1b; 求最大公约数用辗转…...

第三方数据库连接免费使用和安装

是强大的一体化数据库开发解决方案&#xff0c;可从单一应用程序无缝连接多个数据库&#xff0c;包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite 和 Redis。 下载&#xff1a;https://download.csdn.net/download/mo3408/90045937 升级特性 模型&…...

水库大坝安全监测之量水堰计应用

量水堰计是水库大坝安全监测系统中的一种关键设备&#xff0c;主要用于测量水库水位、流量等水力参数。以下是量水堰计在水库大坝安全监测中的应用及注意事项&#xff1a; 一、量水堰计的工作原理 量水堰计是一种专门用于测量水流流量的仪器&#xff0c;其工作原理主要基于水流…...

算法笔记:滑动窗口

前言 滑动窗口作为一个考点较高的算法&#xff0c;广泛应用于子串问题中&#xff0c;本文将进行详细讲解。 一、滑动窗口是什么 滑动窗口是双指针算法的一种&#xff0c;基本思路为维护一个窗口&#xff0c;然后从前往后遍历元素进行运算。 二、滑动窗口算法和其他双指针算…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...