当前位置: 首页 > news >正文

使用easyexcel导出复杂模板,同时使用bean,map,list填充

背景

在使用easyexcel导出时,如果遇到一个模板中同时存在 一部分是实体类中的字段,另外部分是列表的字段,需要特殊处理一下,比如下面的模板:
在这里插入图片描述

这里面 useraddr 是实体类(或者map),extra是一个字符串,datadata1是两组列表数据。

准备数据的代码如下:

    private static Map<String, Object> getParams() {// 准备导出的数据User user = new User();user.setName("user");Map<String, Object> addr = new HashMap<>();addr.put("name", "addr");String extra = "extra";List<Data> dataList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Data data = new Data();data.setName("data" + i);data.setAge(i);dataList.add(data);}Map<String, Object> params = HashMap.newHashMap(16);params.put("user", user);params.put("addr", addr);params.put("extra", extra);params.put("data", dataList);params.put("data1", dataList);return params;}

问题

我们一开始的想法很简单,直接把这些参数打包丢到map里面,直接fill一次不就成功了,但是,实际上并没有成功,导出代码如下:

var params = getParams();
String templateFileName = "D:\\test.xlsx";String fileName = "D:\\test-res.xlsx";
try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName).withTemplate(templateFileName).build()) {WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet().build();excelWriter.fill(params, writeSheet);
}

导出结果:
在这里插入图片描述

可以看到,除了没有前缀的的extra,所有带前缀的都导出失败了,仔细查阅文档后,发现这些需要用FillWrapper包装一下,为了方便使用,这里写了一个工具类,代码如下:

public static void export(String templateFileName, String outputFile, Map<String, Object> params){try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(outputFile).withTemplate(templateFileName).build()) {WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet().build();// 先把不带前缀的都fill进去excelWriter.fill(params, writeSheet);params.forEach((key, val) -> {// 基础类型都是不带前缀的,前面处理了,不再处理。if (ClassUtil.isBasicType(ClassUtil.getClass(val))) {return;}if (val instanceof Collection<?> collectionVal) {// 这里注意 入参用了forceNewRow 代表在写入list的时候不管list下面有没有空行 都会创建一行,然后下面的数据往后移动。默认 是false,会直接使用下一行,如果没有则创建。// forceNewRow 如果设置了true,有个缺点 就是他会把所有的数据都放到内存了,所以慎用// 简单的说 如果你的模板有list,且list不是最后一行,下面还有数据需要填充 就必须设置 forceNewRow=true 但是这个就会把所有数据放到内存 会很耗内存FillConfig fillConfig = FillConfig.builder().forceNewRow(Boolean.TRUE).build();excelWriter.fill(new FillWrapper(key, collectionVal), fillConfig, writeSheet);}else {// bean/map 只能假装是个列表了excelWriter.fill(new FillWrapper(key, Collections.singleton(val)), writeSheet);}});}}

代码中的ClassUtilhutool

导出结果:
在这里插入图片描述
可以看到,几处都填充成功了。

补充

web环境下把导出方法的前俩参数直接改成对应的输出/输入流就行了。

相关文章:

使用easyexcel导出复杂模板,同时使用bean,map,list填充

背景 在使用easyexcel导出时&#xff0c;如果遇到一个模板中同时存在 一部分是实体类中的字段&#xff0c;另外部分是列表的字段&#xff0c;需要特殊处理一下&#xff0c;比如下面的模板&#xff1a; 这里面 user&#xff0c; addr 是实体类&#xff08;或者map&#xff09…...

最大值(Java Python JS C++ C )

题目描述 给定一组整数(非负),重排顺序后输出一个最大的整数。 示例1 输入:[10,9] 输出:910 说明:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。 输入描述 数字组合 输出描述 最大的整数 示例1 输入 10 9输出 910解题思路 题目要求 是:给定一…...

17.5k Star,ThingsBoard 一款开源、免费、功能全面的物联网 IoT 平台 -慧知开源充电桩平台

项目介绍 ThingsBoard是一个开源、免费、功能全面、灵活易用的物联网&#xff08;IoT&#xff09;平台&#xff0c;专注于数据收集、处理、可视化以及设备管理。它提供了一个全面的解决方案&#xff0c;用于构建和管理物联网应用。支持从各种设备收集数据&#xff0c;通过内置…...

《C++ 与神经网络:自动微分在反向传播中的高效实现之道》

在深度学习蓬勃发展的今天&#xff0c;神经网络成为了众多领域的核心技术驱动力。而反向传播算法作为训练神经网络的关键手段&#xff0c;其背后的自动微分技术的高效实现尤为重要&#xff0c;特别是在 C 这样追求性能与内存控制极致的编程语言环境下。 神经网络通过大量的参数…...

【CSS】设置文本超出N行省略

文章目录 基本使用 这种方法主要是针对Webkit浏览器&#xff0c;因此可能在一些非Chrome浏览器中不适用。 基本使用 例如&#xff1a;设置文本超出两行显示省略号。 核心代码&#xff1a; .ellipsis-multiline {display: -webkit-box; -webkit-box-orient: vertical; /* 设置…...

open-instruct - 训练开放式指令跟随语言模型

文章目录 关于 open-instruct设置训练微调偏好调整RLVR 污染检查开发中仓库结构 致谢 关于 open-instruct github : https://github.com/allenai/open-instruct 这个仓库是我们对在公共数据集上对流行的预训练语言模型进行指令微调的开放努力。我们发布这个仓库&#xff0c;并…...

DI依赖注入详解

DI依赖注入 声明了一个成员变量&#xff08;对象&#xff09;之后&#xff0c;在该对象上面加上注解AutoWired注解&#xff0c;那么在程序运行时&#xff0c;该对象自动在IOC容器中寻找对应的bean对象&#xff0c;并且将其赋值给成员变量&#xff0c;完成依赖注入。 AutoWire…...

TDengine在debian安装

参考官网文档&#xff1a; 官网安装文档链接 从列表中下载获得 Deb 安装包&#xff1b; TDengine-server-3.3.4.3-Linux-x64.deb (61 M) 进入到安装包所在目录&#xff0c;执行如下的安装命令&#xff1a; sudo dpkg -i TDengine-server-<version>-Linux-x64.debNOTE 当…...

【C#设计模式(15)——命令模式(Command Pattern)】

前言 命令模式的关键通过将请求封装成一个对象&#xff0c;使命令的发送者和接收者解耦。这种方式能更方便地添加新的命令&#xff0c;如执行命令的排队、延迟、撤销和重做等操作。 代码 #region 基础的命令模式 //命令&#xff08;抽象类&#xff09; public abstract class …...

XGBoost库介绍:提升机器学习模型的性能

XGBoost库介绍&#xff1a;提升机器学习模型的性能 在机器学习领域&#xff0c;模型的准确性和训练效率是最为关注的两大因素。特别是在处理大量数据和复杂任务时&#xff0c;传统的机器学习算法可能无法满足高效和准确性的需求。XGBoost&#xff08;eXtreme Gradient Boostin…...

网络安全构成要素

一、防火墙 组织机构内部的网络与互联网相连时&#xff0c;为了避免域内受到非法访问的威胁&#xff0c;往往会设置防火墙。 使用NAT&#xff08;NAPT&#xff09;的情况下&#xff0c;由于限定了可以从外部访问的地址&#xff0c;因此也能起到防火墙的作用。 二、IDS入侵检…...

SpringMVC——SSM整合

SSM整合 创建工程 在pom.xml中导入坐标 <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_…...

Windows系统电脑安装TightVNC服务端结合内网穿透实现异地远程桌面

文章目录 前言1. 安装TightVNC服务端2. 局域网VNC远程测试3. Win安装Cpolar工具4. 配置VNC远程地址5. VNC远程桌面连接6. 固定VNC远程地址7. 固定VNC地址测试 前言 在追求高效、便捷的数字化办公与生活的今天&#xff0c;远程桌面服务成为了连接不同地点、不同设备之间的重要桥…...

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run 而后重启:最新的是12.6 用于ubuntu24.04 ,但是我的4700的显卡驱动要求12.4 cuda...

Spring Boot 动态数据源切换

背景 随着互联网应用的快速发展&#xff0c;多数据源的需求日益增多。Spring Boot 以其简洁的配置和强大的功能&#xff0c;成为实现动态数据源切换的理想选择。本文将通过具体的配置和代码示例&#xff0c;详细介绍如何在 Spring Boot 应用中实现动态数据源切换&#xff0c;帮…...

MySQL技巧之跨服务器数据查询:进阶篇-从A服务器的MySQ数据库复制到B服务器的SQL Server数据库的表中

MySQL技巧之跨服务器数据查询&#xff1a;进阶篇-从A服务器的MySQ数据库复制到B服务器的SQL Server数据库的表中 基础篇已经描述&#xff1a;借用微软的SQL Server ODBC 即可实现MySQL跨服务器间的数据查询。 而且还介绍了如何获得一个在MS SQL Server 可以连接指定实例的MyS…...

大语言模型LLM的微调中 QA 转换的小工具 xlsx2json.py

在训练语言模型中&#xff0c;需要将文件整理成规范的文档&#xff0c;因为文档本身会有很多不规范的地方&#xff0c;为了训练的正确&#xff0c;将文档进行规范处理。代码的功能是读取一个 Excel 文件&#xff0c;将其数据转换为 JSON 格式&#xff0c;并将 JSON 数据写入到一…...

CFD 在生物反应器放大过程中的作用

工艺工程师最常想到的一个问题是“如何将台式反应器扩大到工业规模的反应器&#xff1f;”。这个问题的答案并不简单&#xff0c;也不容易得到。例如&#xff0c;人们误以为工业规模的反应器的性能与台式反应器相同。因此&#xff0c;扩大规模的过程并不是一件容易的事。必须对…...

Axios与FastAPI结合:构建并请求用户增删改查接口

在现代Web开发中&#xff0c;FastAPI以其高性能和简洁的代码结构成为了构建RESTful API的热门选择。而Axios则因其基于Promise的HTTP客户端特性&#xff0c;成为了前端与后端交互的理想工具。本文将介绍FastAPI和Axios的结合使用&#xff0c;通过一个用户增删改查&#xff08;C…...

美畅物联丨如何通过ffmpeg排查视频问题

在我们日常使用畅联AIoT开放云平台的过程中&#xff0c;摄像机视频无法播放是较为常见的故障。尤其是当碰到摄像机视频不能正常播放的状况时&#xff0c;哪怕重启摄像机&#xff0c;也仍然无法使其恢复正常的工作状态&#xff0c;这着实让人感到头疼。这个时候&#xff0c;可以…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

Selenium常用函数介绍

目录 一&#xff0c;元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二&#xff0c;操作测试对象 三&#xff0c;窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四&#xff0c;弹窗 五&#xff0c;等待 六&#xff0c;导航 七&#xff0c;文件上传 …...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...