JavaScript 库 number-precision 如何使用?
number-precision
是一个 JavaScript 库,主要用于处理 JavaScript 中的数字精度问题。它提供了一些方法,帮助你进行数字运算时保持精度,尤其是在涉及到浮点数运算时,它能够避免传统 JavaScript 中精度丢失的问题。
例如,0.1 + 0.2
在 JavaScript 中得到的结果是 0.30000000000000004
,而 number-precision
可以帮助你避免这种精度误差。
安装 number-precision
首先,你需要安装这个库。你可以使用 npm 或 yarn 来安装它。
# 使用 npm 安装
npm install number-precision# 使用 yarn 安装
yarn add number-precision
使用方法
number-precision
主要提供了以下几个方法:
add(a, b)
:执行精确的加法运算。subtract(a, b)
:执行精确的减法运算。multiply(a, b)
:执行精确的乘法运算。divide(a, b)
:执行精确的除法运算。round(num, precision)
:对数字进行四舍五入。
示例代码
import precision from 'number-precision';// 精确加法
const resultAdd = precision.add(0.1, 0.2);
console.log(resultAdd); // 输出: 0.3// 精确减法
const resultSub = precision.subtract(0.3, 0.1);
console.log(resultSub); // 输出: 0.2// 精确乘法
const resultMul = precision.multiply(0.1, 0.2);
console.log(resultMul); // 输出: 0.02// 精确除法
const resultDiv = precision.divide(0.3, 0.1);
console.log(resultDiv); // 输出: 3// 四舍五入
const resultRound = precision.round(3.1415926535, 2);
console.log(resultRound); // 输出: 3.14
详细说明
-
加法(
add(a, b)
):它会处理两数相加时产生的精度误差。precision.add(0.1, 0.2); // 精确结果是 0.3
-
减法(
subtract(a, b)
):类似于加法,避免了由于浮点数运算造成的误差。precision.subtract(0.3, 0.1); // 精确结果是 0.2
-
乘法(
multiply(a, b)
):执行乘法时,避免了由于精度问题而得到错误的结果。precision.multiply(0.1, 0.2); // 精确结果是 0.02
-
除法(
divide(a, b)
):执行除法时,保证了更高的精度。precision.divide(0.3, 0.1); // 精确结果是 3
-
四舍五入(
round(num, precision)
):将数字四舍五入到指定的精度位数,精度是以小数点后的位置为基准。precision.round(3.1415926535, 2); // 四舍五入结果是 3.14
处理精度问题
number-precision
库的核心作用是精确地处理浮点数运算中的误差。在 JavaScript 中,浮点数(如 0.1
、0.2
)由于二进制表示的问题,常常出现精度丢失的问题。例如:
0.1 + 0.2; // 结果是 0.30000000000000004
使用 number-precision
之后:
precision.add(0.1, 0.2); // 结果是 0.3,精确避免了误差
总结
number-precision
提供了简单易用的 API,能够帮助你处理 JavaScript 中常见的浮点数精度问题,特别适用于金融计算、金额处理等对精度要求较高的场景。如果你的应用中需要进行大量的数学计算并且对精度有要求,使用 number-precision
是一种不错的选择。
相关文章:
JavaScript 库 number-precision 如何使用?
number-precision 是一个 JavaScript 库,主要用于处理 JavaScript 中的数字精度问题。它提供了一些方法,帮助你进行数字运算时保持精度,尤其是在涉及到浮点数运算时,它能够避免传统 JavaScript 中精度丢失的问题。 例如ÿ…...
faiss库中ivf-sq(ScalarQuantizer,标量量化)代码解读-2
文件ScalarQuantizer.h 主要介绍这里面的枚举以及一些函数内容:QuantizerType、RangeStat、ScalarQuantizer、train、compute_codes、decode、SQuantizer、FlatCodesDistanceComputer、get_distance_computer、select_InvertedListScanner QuantizerType 量化类型…...
性能测试工具Grafana、InfluxDB和Collectd的搭建
一、性能监控组成简介 1、监控能力分工:这个系统组合能够覆盖从数据采集、存储到可视化的整个监控流程。Collectd可以收集各种系统和应用的性能指标,InfluxDB提供高效的时序数据存储,而 Grafana 则将这些数据以直观的方式呈现出来。2,实时性能监控:对于需要实时了解系统状…...
【ruby on rails】dup、deep_dup、clone的区别
一、区别 dup 浅复制:dup 方法创建对象的浅复制。 不复制冻结状态:dup 不会复制对象的冻结状态。 不复制单例方法:dup 不会复制对象的单例方法。 deep_dup 深复制:deep_dup 方法创建对象的深复制,递归复制嵌套的对象。…...

原生微信小程序画表格
wxml部分: <view class"table__scroll__view"><view class"table__header"><view class"table__header__item" wx:for"{{TableHeadtitle}}" wx:key"index">{{item.title}}</view></…...

Python实现IP代理池
文章目录 Python实现IP代理池一、引言二、步骤一:获取代理IP1、第一步:爬取代理IP2、第二步:验证代理IP的有效性 三、步骤二:构建IP代理池四、使用示例1、完整的使用示例2、注意事项3、处理网络问题 五、总结 Python实现IP代理池 …...

互联网直播/点播EasyDSS视频推拉流平台视频点播有哪些技术特点?
在数字化时代,视频点播应用已经成为我们生活中不可或缺的一部分。监控技术与视频点播的结合正悄然改变着我们获取和享受媒体内容的方式。这一变革不仅体现在技术层面的进步,更深刻地影响了我们。 EasyDSS视频直播点播平台是一款高性能流媒体服务软件。E…...

32.4 prometheus存储磁盘数据结构和存储参数
本节重点介绍 : prometheus存储磁盘数据结构介绍 indexchunkshead chunksTombstoneswal prometheus对block进行定时压实 compactprometheus 查看支持的存储参数 prometheus存储示意图 内存和disk之间的纽带 wal WAL目录中包含了多个连续编号的且大小为128M的文件,…...

C7.【C++ Cont】范围for的使用和auto关键字
目录 1.知识回顾 2.范围for 格式 使用 运行结果 运行过程 范围for的本意 作用 注意 3.底层分析范围for的执行过程 反汇编代码 分析 4.auto关键字 格式 基本用法 在范围for中使用auto 1.知识回顾 for循环的使用参见25.【C语言】循环结构之for文章 2.范围for C…...

联通云服务器部署老项目tomcat记录
1.先在服务器上安装mysql和tomcat 2.tomcat修改端口 3.在联通云运控平台配置tomcat访问端口(相当于向外部提供可访问端口) 4.将tomcat项目放在服务器tomcat的webapps里面 5.在mysql里创建项目数据库,运行sql创建表和导入数据 6.在配置文…...

剪映自动批量替换视频、图片素材教程,视频批量复刻、混剪裂变等功能介绍
一、三种批量替换模式的区别 二、混剪裂变替换素材 三、分区混剪裂变替换素材 四、按组精确替换素材 五、绿色按钮教程 (一)如何附加音频和srt字幕 (二)如何替换固定文本的内容和样式 (三)如何附加…...

el-dialog中调用resetFields()方法重置表单报错
前言 在开发中,弹框和表单是两个常见的组件,它们通常一起使用以实现用户交互和数据输入。然而,当我们尝试在弹框中调用表单的 resetFields() 方法时,有时会遇到报错的情况。 一、用法错误 确保 this.$refs[ruleForm].resetFields…...
分布式系统接口,如何避免重复提交
分布式系统接口,如何避免重复提交 1、基于Token的幂等设计原理实现步骤技术选型 2、基于Token的幂等设计原理实现步骤适用场景 3、幂等性设计原理实现方式 4、分布式锁原理实现方式适用场景 5、请求去重原理实现方式 6.前端防护原理实现方式适用场景 7.延迟队列原理…...

AI 声音:数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例
在现代 AI 技术的推动下,声音处理领域取得了巨大进展。从语音识别(ASR)到文本转语音(TTS),再到个性化声音克隆,这些技术已经深入到我们的日常生活中:语音助手、自动字幕生成、语音导…...

【论文速读】| 人工智能驱动的网络威胁情报自动化
基本信息 原文标题:AI-Driven Cyber Threat Intelligence Automation 原文作者:Shrit Shah, Fatemeh Khoda Parast 作者单位:加拿大圭尔夫大学计算机科学学院 关键词:网络威胁情报,AI自动化,攻击技术和…...
什么是域名监控?
域名监控是持续跟踪全球域名系统(DNS)中变化以发现恶意活动迹象的过程。组织可以对其拥有的域名进行监控,以判断是否有威胁行为者试图入侵其网络。他们还可以对客户的域名使用这种技术以执行类似的检查。 你可以将域名监控比作跟踪与自己实物…...

vue3 发送 axios 请求时没有接受到响应数据
<script setup> import Edit from ./components/Edit.vue import axios from axios import { onMounted,ref } from vue// TODO: 列表渲染 //装数据的列表 const list ref([]) const count ref(0) const getList async () > {//通过发送 /list 请求从后端拿到列表数…...
前端使用fontfaceobserver库实现字体设置
要使用FontFaceObserver来加载设置项目本地的字体,先确保字体文件位于项目中或者可以从服务端获取到,这样就可以使用FontFaceObserver来检测并加载这些字体 主要有以下几步: npm或者yarn安装引入fontfaceobserver字体资源引入和font-face配置…...
【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
PyTorch 是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是 PyTorch 的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。 1. 安装与导入 1.1 安装 PyTorch 访问 PyTorch 官方网站,根据系统、Python 版本和 CUDA 支持选择安…...

Android Studio安装TalkX AI编程助手
文章目录 TalkX简介编程场景 TalkX安装TalkX编程使用ai编程助手相关文章 TalkX简介 TalkX是一款将OpenAI的GPT 3.5/4模型集成到IDE的AI编程插件。它免费提供特定场景的AI编程指导,帮助开发人员提高工作效率约38%,甚至在解决编程问题的效率上提升超过2倍…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...