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torch.is_nonzero(input)

torch.is_nonzero(input)

  • input: 输入张量

若输入是 不等于零的单元素张量 则返回True,否则返回False

  • 不等于零的单元素张量:torch.tensor([0.])torch.tensor([0])torch.tensor([False])
  • 单元素张量: 只有一个数 的张量
import torch
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))) # False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5])))# True
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([False])))# False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([3])))# True
# torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))  # 有三个元素,不是单元素张量
# 报错:RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
# torch.is_nonzero(torch.tensor([])) #没有元素,不是单元素张量
# 报错:RuntimeError: Boolean value of Tensor with no values is ambiguous

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