看华为,引入IPD的正确路径
目录
前言
引发重视
作者简介
前言
华为将 IPD 的引入过程归结为三步:
先僵化、后优化、再固化。
如果只是单纯模仿,在不清楚底层逻辑的情况下,
就开始走先僵化的流程,去搞削足适履式的引入。
开始执行后,你就会发现:
顶层不重视,底层推不动,始终不得要领。
其实早在 98 年的时候,华为也曾尝试自己去摸索实施 IPD。
甚至组建了专门的项目组去闭门造车,
让他们根据自己的理解去做 IPD 的变革方案。
结果就是一次失败的尝试。
流程还是那个流程,但执行出的却是无效的结果。
虽然也做了组织和角色方面的定位,
但,本质上还是在按照以前的逻辑去做事、做开发。
典型的表现比如说:
PDT 经理得不到充分的授权;
研发继续以技术为驱动、偏离市场;
部门职责定义不清晰等等。
引发重视
那究竟该怎么做呢?
其实,在先僵化之前还有最重要的一步,
那就是要先引发重视,尤其是中高级管理层的重视。
引发重视之后才可以避免执行的摇摆。
一往无前的执行比左顾右盼更容易成功。
只有重视了,才会去做,去做了才会有结果,
有结果了才会有后面的优化和固化。
这也是为什么,在做 IPD 之前,一定要先去诊断问题。
这些问题是企业正在面临和遭受的痛苦,
提炼的痛点越痛,感受越痛,改变才会越坚决。
以华为为例,IBM 通过问卷、访谈、研讨这些方式,
将华为当时存在的问题按重要性及逻辑关系划分为了 11 个方面,
比如说:
缺乏可用、及时的市场需求是导致失败和重定向的最主要原因;
缺乏系统工程是第二大原因;
然后还有项目管理、结构化流程、衡量标准等等这些方面。
IBM 顾问汇报完这些问题后,任总庆幸地说:
“这次请 IBM 当老师请对了,
华为就是要请这种敢跟我们叫板的顾问来做项目。”
高层的重视和坚决是推进 IPD 的前提。
引发重视了再开始,才会事半功倍。
接下来才是僵化。
怎么僵化呢,要先去理解 IPD 的内涵。
搞清楚它的前因后果、适用边界。
先从思维层面开始转变。
思维引发行动,行动导致结果。
接下来就是僵化执行。
僵化执行的意思是不要一开始就想着改进、想着创新。
不要轻易去改进别人的思想。
因为没有行动之前,你很难真正理清楚这件事、这个动作的内涵。
通过一定时间的僵化执行,就会经历一个融合阵痛的过程。
稳定之后是优化与改进。
优化的目的是为了让 IPD 更实用、更有效。
切记追求体系的复杂化,为了改变而改变。
再然后是固化。
固化就是平台化、规范化、能力化。
类似于将口耳相传式的经验,转化为一种流程规范。
将经验转换为可复制、可传承的一种能力,去承接下来。
华为做手机、做汽车,都是沿用的一种可迁移的高举高打的玩法。
相关合集参考:
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTQ1ODM3MA==&mid=2247490083&idx=1&sn=37bd194c7cdaa25791e157c997a8e66f&chksm=ec52190edb2590186fe57b46b1ea192d45b4adc9a4c8126e57e86d5694cc3175642fbcdb2e85&scene=21#wechat_redirect
作者简介
卫朋,《硬件产品经理》作者,人人都是产品经理受邀专栏作家,CSDN认证博客专家、嵌入式领域优质创作者,阿里云开发者社区专家博主。
相关文章:
看华为,引入IPD的正确路径
目录 前言 引发重视 作者简介 前言 华为将 IPD 的引入过程归结为三步: 先僵化、后优化、再固化。 如果只是单纯模仿,在不清楚底层逻辑的情况下, 就开始走先僵化的流程,去搞削足适履式的引入。 开始执行后,你就…...
计算机毕业设计Spark+大模型知识图谱中药推荐系统 中药数据分析可视化大屏 中药爬虫 机器学习 中药预测系统 中药情感分析 大数据毕业设计
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...
pcb线宽与电流
三十年一路高歌猛进的中国经济, 中国经历了几个三十年? 第一个三十年:以计划为导向。 第二个三十年:以经济为导向。 现在,第三个三十年呢? 应该是以可持续发展为导向。 传统企业摇摇欲坠, 新兴企…...
w~视觉~合集26
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12663170 #InternVL 本文设计了一个大规模的视觉-语言基础模型(InternVL),将视觉基础模型的参数扩展到60亿,并逐步与LLM对齐,利用来自不同来源的网络规模的图像-文…...
Qt支持RKMPP硬解的视频监控系统/性能卓越界面精美/实时性好延迟低/录像存储和回放/云台控制
一、前言 之前做的监控系统,已经实现了在windows上硬解码比如dxva2和d3d11va,后续又增加了linux上的硬解vdpau的支持,这几种方式都是跨系统的硬解实现方案,也是就是如果都是windows系统,无论X86还是ARM都通用…...
【Qt】图片绘制不清晰的问题
背景 实现一个图片浏览器,可以支持放大/缩小查看图片。主要组件如下: // canvaswidget.h #ifndef CANVASWIDGET_H #define CANVASWIDGET_H#include <QWidget>class CanvasWidget : public QWidget {Q_OBJECT public:explicit CanvasWidget(QImag…...
2008年IMO几何预选题第3题
设有两个圆凸内接四边形 A B Q D ABQD ABQD 和 B P Q C BPQC BPQC, 在线段 P Q PQ PQ 上存在一点 E E E, 使得, ∠ E A P ∠ E D Q \angle EAP\angle EDQ ∠EAP∠EDQ, ∠ E B P ∠ E C Q \angle EBP\angle ECQ ∠EBP∠ECQ. 求证: A A A, B B B, C C C, D D D 四点共…...
NAT拓展
NAT ALG(NAT应用级网) 为某些应用层协议,因为其报文内容可能携带IP相关信息,而普通NAT转化无法将这些IP转化,从而导致协议无法正常运行 例如FTP,DHCP,RSTP,ICMP,IPSEC…...
Flink四大基石之State
State state 可以理解为-- 历史计算结果 有状态计算和无状态计算 无状态计算: 不需要考虑历史数据, 相同的输入,得到相同的输出!如:map, 将每个单词记为1, 进来一个hello, 得到(hello,1),再进来一个hello,得到的还是(hello,1) 有状态计算: 需要考虑历史数据, 相同的输入,可…...
Spacy小笔记:zh_core_web_trf、zh_core_web_lg、zh_core_web_md 和 zh_core_web_sm区别
Spacy小笔记 最近频繁用到spacy,就小记一下。 2024.11.29 zh_core_web_trf、zh_core_web_lg、zh_core_web_md 和 zh_core_web_sm区别 首先,它们都是预训练的中文模型: zh_core_web_trf:395M 架构: 基于 Transformer 架构(bert…...
第六届智能控制、测量与信号处理国际学术会议 (ICMSP 2024)
重要信息 2024年11月29日-12月1日 中国陕西西安石油大学雁塔校区 大会官网:www.icmsp.net 大会简介 第六届智能控制、测量与信号处理国际学术会议(ICMSP 2024)由西安石油大学、中海油田服务股份有限公司、浙江水利水电学院与中国石油装备…...
docker服务容器化
docker服务容器化 1 引言2 多个容器间网络联通2.1 单独创建关联2.2 创建时关联 3 服务搭建3.1 镜像清单3.2 容器创建 4 联合实战4.2 flink_sql之kafka到starrocks4.2 flink_sql之mysql到starrocks 5 文献借鉴 1 引言 利用docker可以很效率地搭建服务,本文在win1…...
【QT】控件8
1.QDial 通过调节旋钮位置来控制窗口的不透明度: void Widget::on_dial_valueChanged(int value) {qDebug()<<value;this->setWindowOpacity((double)value/100); }效果演示: 2.Date/Time Edit 计算两个日期的差值 ui界面设计 计算按钮按下…...
漫谈推理谬误——错误因果
相关文章 漫谈推理谬误——错误假设-CSDN博客文章浏览阅读736次,点赞22次,收藏3次。在日常生活中,我们会面临各种逻辑推理,有些看起来一目了然,有些非常的科学严谨,但也有很多似是而非,隐藏了陷…...
【数据结构】队列实现剖析:掌握队列的底层实现
在计算机科学中,**队列(Queue)**是一种常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO,First In First Out)的原则。队列的应用非常广泛,例如任务调度、资源管理、进程通信等。本篇文章旨在为计…...
【C++】IO库(二):文件输入输出
8.2 文件输入输出 头文件 fstream 定义了三个类型来之支持文件IO,分别是: ifstream:从一个给定文件读取数据;ofstream:向一个给定文件写入数据;fstream:读写给定文件。 在 C 当中,…...
105.【C语言】数据结构之二叉树求总节点和第K层节点的个数
目录 1.求二叉树总的节点的个数 1.容易想到的方法 代码 缺陷 思考:能否在TreeSize函数内定义静态变量解决size的问题呢? 其他写法 运行结果 2.最好的方法:分而治之 代码 运行结果 2.求二叉树第K层节点的个数 错误代码 运行结果 修正 运行结果 其他写法 1.求二…...
力扣637. 二叉树的层平均值
给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 提示: 树中节点数量在 [1, 104] 范围内-231 < Node.val < 231 - 1 代码: /*** Definition for a binary tree node.* stru…...
【前端】Next.js 服务器端渲染(SSR)与客户端渲染(CSR)的最佳实践
关于Next.js 服务器端渲染(SSR)与客户端渲染(CSR)的实践内容方面,我们按下面几点进行阐述。 1. 原理 服务器端渲染 (SSR): 在服务器上生成完整的HTML页面,然后发送给客户端。这使得用户在首次访问时能够…...
路径规划之启发式算法之一:A-Star(A*)算法
A*算法是一种启发式搜索算法,常用于解决路径规划问题。 一、A*算法的定义与原理 A*算法是一种用于在图形或网格中查找最短路径的算法。它在搜索过程中综合考虑了每个节点的实际距离(g值)和预估距离(h值),以…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
基于Springboot+Vue的办公管理系统
角色: 管理员、员工 技术: 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能: 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台,旨在提升企业运营效率和员工管理水…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...
