当前位置: 首页 > news >正文

多组数输入a+b:JAVA

链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网
来源:牛客网
 

输入描述:

输入包含多组数据,每组数据输入一行,包含两个整数

输出描述:

对于每组数据输出一行包含一个整数表示两个整数的和

代码:

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNextInt()){
            //scanner.hasNextInt()
            // 用于检查输入流中是否有下一个整数。
            // 如果输入流中有下一个整数
            int a=scanner.nextInt();
            int b=scanner.nextInt();
            System.out.println(a+b);
        }

    }
}

相关文章:

多组数输入a+b:JAVA

链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 输入描述: 输入包含多组数据,每组数据输入一行,包含两个整数 输出描述: 对于每组数据输出一行包含一个整数表示两个整数的和 代码: import java.util.Scanner; pu…...

R语言结构方程模型(SEM)在生态学领域中的应用

目录 专题一、R/Rstudio简介及入门 专题二、结构方程模型(SEM)介绍 专题三:R语言SEM分析入门:lavaan VS piecewiseSEM 专题四:SEM全局估计(lavaan)在生态学领域高阶应用 专题五&#xff1…...

架构-微服务-服务调用Dubbo

文章目录 前言一、Dubbo介绍1. 什么是Dubbo 二、实现1. 提供统一业务api2. 提供服务提供者3. 提供服务消费者 前言 服务调用方案--Dubbo‌ 基于 Java 的高性能 RPC分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。…...

【SpringBoot问题】IDEA中用Service窗口展示所有服务及端口的办法

1、调出Service窗口 打开View→Tool Windows→Service,即可显示。 2、正常情况应该已经出现SpringBoot,如下图请继续第三步 3、配置Service窗口的项目启动类型。微服务一般是Springboot类型。所以这里需要选择一下。 点击最后一个号,点击Ru…...

OpenCV 图像轮廓查找与绘制全攻略:从函数使用到实战应用详解

摘要:本文详细介绍了 OpenCV 中用于查找图像轮廓的 cv2.findContours() 函数以及绘制轮廓的 cv2.drawContours() 函数的使用方法。涵盖 cv2.findContours() 各参数(如 mode 不同取值对应不同轮廓检索模式)及返回值的详细解析,搭配…...

电机驱动MCU介绍

电机驱动MCU是一种专为电机控制设计的微控制器单元,它集成了先进的控制算法和高性能的功率输出能力。 电机驱动MCU采用高性能的处理器核心,具有快速的运算速度和丰富的外设接口。它内置了专业的电机控制算法,包括PID控制、FOC(Fi…...

人工智能学习框架详解及代码使用案例

人工智能学习框架详解及代码使用案例 人工智能(AI)学习框架是构建和训练AI模型的基础工具,它们提供了一组预定义的算法、函数和工具,使得开发者能够更快速、更高效地构建AI应用。本文将深入探讨人工智能学习框架的基本概念、分类、优缺点、选择要素以及实际应用,并通过代…...

修改Textview中第一个字的字体,避免某些机型人民币¥不显示

在 Android 中,系统提供了三种常用的字体类型,分别是: Serif(衬线字体): 这种字体有明显的衬线或笔画末端装饰,通常用于印刷品和书籍,给人一种正式和优雅的感觉。示例:Typeface.SERI…...

彻底理解quadtree四叉树、Octree八叉树 —— 点云的空间划分的标准做法

1.参考文章: (1)https://www.zhihu.com/question/25111128 这里面的第一个回答,有一幅图: 只要理解的四叉树的构建,对于八叉树的构建原理类比方法完全一样:对于二维平面内的随机分布的这些点&…...

Python时间序列优化之道滑动与累积窗口的应用技巧

大家好,在时间序列数据处理中,通常会进行滑动窗口计算(rolling)和累积窗口计算(expanding)等操作,以便分析时间序列的变化趋势或累积特征。Pandas提供的rolling和expanding函数提供了简单、高效的实现方式,特别适用于金融、气象、…...

Buffered 和 BuffWrite

Buffered和BuffWrite是Java IO包中的两个类,用于提高IO操作的效率。 Buffered是一个缓冲区类,可以将一个InputStream或者一个Reader包装起来,提供了一定的缓冲区大小,可以一次读取多个字节或字符,减少了读取的次数&am…...

【娱乐项目】基于cnchar库与JavaScript的汉字查询工具

Demo介绍 利用了 cnchar 库来进行汉字相关的信息查询,并展示了汉字的拼音、笔画数、笔画顺序、笔画动画等信息用户输入一个汉字后,点击查询按钮,页面会展示该汉字的拼音、笔画数、笔画顺序,并绘制相应的笔画动画和测试图案 cnchar…...

泷羽sec-蓝队基础之网络七层杀伤链 (下)学习笔记

声明! 学习视频来自B站up主 **泷羽sec** 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关&a…...

FPGA 开发工程师

目录 一、FPGA 开发工程师的薪资待遇 二、FPGA 开发工程师的工作内容 1. 负责嵌入式 FPGA 方案设计,包括仿真、软件编写和调试等工作。 2. 使用工具软件建立 FPGA 综合工程,编写综合策略和时序约束。 3. 进行 FPGA 设计的优化与程序维护&#xff0c…...

【Leetcode 每日一题】3250. 单调数组对的数目 I

问题背景 给你一个长度为 n n n 的 正 整数数组 n u m s nums nums。 如果两个 非负 整数数组 ( a r r 1 , a r r 2 ) (arr_1, arr_2) (arr1​,arr2​) 满足以下条件,我们称它们是 单调 数组对: 两个数组的长度都是 n n n。 a r r 1 arr_1 arr1​ 是…...

较类中的方法和属性比较

在 Python 中,类中有以下几种常见的方法和属性,它们的作用和用法有所不同。以下是详细比较: --- ### **1. 实例方法** - **定义**:使用 def 定义,第一个参数是 self,表示实例对象本身。 - **作用**&#…...

nVisual可视化资源管理工具

nVisual主要功能 支持自定义层次化的场景结构 与物理世界结构一致,从全国到区域、从室外到室内、从机房到设备。 支持自定义多种空间场景 支持图片、CAD、GIS、3D等多种可视化场景搭建。 丰富的模型库 支持图标、机柜、设备、线缆等多种资源对象创建。 资源可…...

自动类型推导(auto 和 decltype)

​​​​​​一、auto关键字 基本概念 在 C 11 中引入了auto关键字用于自动类型推导。它可以让编译器根据变量的初始化表达式自动推断出变量的类型。这在处理复杂的类型,如迭代器、lambda 表达式的类型等情况时非常有用。 使用示例 例如,在迭代器的使用中…...

新型大语言模型的预训练与后训练范式,谷歌的Gemma 2语言模型

前言:大型语言模型(LLMs)的发展历程可以说是非常长,从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初,LLM的训练过程只关注预训练,但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整…...

基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价 基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价是一个复杂而有趣的主题,涉及到博弈论、风险评估和模糊逻辑等领域的交叉应用。这个方法结合了博弈论中的投影寻踪技术…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂&#xff…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...