当前位置: 首页 > news >正文

Java面试之多线程并发篇(9)

前言

本来想着给自己放松一下,刷刷博客,突然被几道面试题难倒!引用类型有哪些?有什么区别?说说你对JMM内存模型的理解?为什么需要JMM?多线程有什么用?似乎有点模糊了,那就大概看一下面试题吧。好记性不如烂键盘

*** 12万字的java面试题整理 ***
*** java核心面试知识整理 ***
*** Java高频面试讲解视频(知识涵盖齐全) ***

说说你对JMM内存模型的理解?为什么需要JMM?

随着CPU和内存的发展速度差异的问题,导致CPU的速度远快于内存,所以现在的CPU加入了高速缓存,高速缓存一般可以分为L1、L2、L3三级缓存。基于上面的例子我们知道了这导致了缓存一致性的问题,所以加入了缓存一致性协议,同时导致了内存可见性的问题,而编译器和CPU的重排序导致了原子性和有序性的问题,JMM内存模型正是对多线程操作下的一系列规范约束,因为不可能让陈雇员的代码去兼容所有的CPU,通过JMM我们才屏蔽了不同硬件和操作系统内存的访问差异,这样保证了Java程序在不同的平台下达到一致的内存访问效果,同时也是保证在高效并发的时候程序能够正确执行。
在这里插入图片描述

  • 原子性:Java内存模型通过read、load、assign、use、store、write来保证原子性操作,此外还有lock和unlock,直接对应着synchronized关键字的monitorenter和monitorexit字节码指令。
  • 可见性:可见性的问题在上面的回答已经说过,Java保证可见性可以认为通过volatile、synchronized、final来实现。
  • 有序性:由于处理器和编译器的重排序导致的有序性问题,Java通过volatile、synchronized来保证。
happen-before规则

虽然指令重排提高了并发的性能,但是Java虚拟机会对指令重排做出一些规则限制,并不能让所有的指令都随意的改变执行位置,主要有以下几点:

  1. 单线程每个操作,happen-before于该线程中任意后续操作
  2. volatile写happen-before与后续对这个变量的读
  3. synchronized解锁happen-before后续对这个锁的加锁
  4. final变量的写happen-before于final域对象的读,happen-before后续对final变量的读
  5. 传递性规则,A先于B,B先于C,那么A一定先于C发生
说了半天,到底工作内存和主内存是什么?

主内存可以认为就是物理内存,Java内存模型中实际就是虚拟机内存的一部分。而工作内存就是CPU缓存,他有可能是寄存器也有可能是L1\L2\L3缓存,都是有可能的。

多线程有什么用?

一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然",“会用"只是"知其然”,“为什么用"才是"知其所以然”,只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法:
(1)发挥多核CPU的优势
随着工业的进步,现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的,4核、8核甚至16核的也都不少见,如果是单线程的程序,那么在双核CPU上就浪费了50%,在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程,同一时间处理器只会处理一段逻辑,只不过线程之间切换得比较快,看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线程,它能让你的多段逻辑同时工作,多线程,可以真正发挥出多核CPU的优势来,达到充分利用CPU的目的。
(2)防止阻塞
从程序运行效率的角度来看,单核CPU不但不会发挥出多线程的优势,反而会因为在单核CPU上运行多线程导致线程上下文的切换,而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程,就是为了防止阻塞。试想,如果单核CPU使用单线程,那么只要这个线程阻塞了,比方说远程读取某个数据吧,对端迟迟未返回又没有设置超时时间,那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。多线程可以防止这个问题,多条线程同时运行,哪怕一条线程的代码执行读取数据阻塞,也不会影响其它任务的执行。
(3)便于建模
这是另外一个没有这么明显的优点了。假设有一个大的任务A,单线程编程,那么就要考虑很多,建立整个程序模型比较麻烦。但是如果把这个大的任务A分解成几个小任务,任务B、任务C、任务D,分别建立程序模型,并通过多线程分别运行这几个任务,那就简单很多了。

相关文章:

Java面试之多线程并发篇(9)

前言 本来想着给自己放松一下,刷刷博客,突然被几道面试题难倒!引用类型有哪些?有什么区别?说说你对JMM内存模型的理解?为什么需要JMM?多线程有什么用?似乎有点模糊了,那…...

Java全栈:超市购物系统实现

项目介绍 本文将介绍如何使用Java全栈技术开发一个简单的超市购物系统。该系统包含以下主要功能: 商品管理用户管理购物车订单处理库存管理技术栈 后端 Spring Boot 2.7.0Spring SecurityMyBatis PlusMySQL 8.0Redis前端 Vue.js 3Element PlusAxiosVuex系统架构 整体架构 …...

1.1 数据结构的基本概念

1.1.1 基本概念和术语 一、数据、数据对象、数据元素和数据项的概念和关系 数据:是客观事物的符号表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据是计算机程序加工的原料。 数据对象:是具有相同性质的数据元素的集合&…...

深度学习:GPT-2的MindSpore实践

GPT-2简介 GPT-2是一个由OpenAI于2019年提出的自回归语言模型。与GPT-1相比,仍基于Transformer Decoder架构,但是做出了一定改进。 模型规格上: GPT-1有117M参数,为下游微调任务提供预训练模型。 GPT-2显著增加了模型规模&…...

【Oracle11g SQL详解】ORDER BY 子句的排序规则与应用

ORDER BY 子句的排序规则与应用 在 Oracle 11g 中,ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。通过使用 ORDER BY,可以使返回的数据按照指定的列或表达式以升序或降序排列,便于数据的分析和呈现。本文将详细讲解 ORDER BY 子句的规则及其常见应用…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第15篇(完结):讨论和未来展望】

总结 0 前言1 YOLO与人工通用智能(AGI)2 YOLO作为“能够行动的神经网络”3 具身人工智能(EAI)4 边缘设备上的YOLO5 评估统计指标的挑战6 YOLO与环境影响 YOLO系列博文: 【第1篇:概述物体检测算法发展史、YO…...

Java设计模式 —— 【创建型模式】原型模式(浅拷贝、深拷贝)详解

文章目录 前言原型模式一、浅拷贝1、案例2、引用数据类型 二、深拷贝1、重写clone()方法2、序列化 总结 前言 先看一下传统的对象克隆方式: 原型类: public class Student {private String name;public Student(String name) {this.name name;}publi…...

SciAssess——评估大语言模型在科学文献处理中关于模型的记忆、理解和分析能力的基准

概述 大规模语言模型(如 Llama、Gemini 和 GPT-4)的最新进展因其卓越的自然语言理解和生成能力而备受关注。对这些模型进行评估对于确定其局限性和潜力以及促进进一步的技术进步非常重要。为此,人们提出了一些特定的基准来评估大规模语言模型…...

SQLModel与FastAPI结合:构建用户增删改查接口

SQLModel简介 SQLModel是一个现代化的Python库,旨在简化与数据库的交互。它结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势,使得定义数据模型、进行数据验证和与数据库交互变得更加直观和高效。SQLModel由FastAPI的创始人Sebastin Ramrez开发,专为与FastA…...

【RISC-V CPU debug 专栏 2.3 -- Run Control】

文章目录 Run ControlHart 运行控制状态位状态信号操作流程时间与实现注意事项Run Control 在 RISC-V 调试架构中,运行控制模块通过管理多个状态位来对硬件线程(harts)的执行进行调节和控制。这些状态位帮助调试器请求暂停或恢复 harts,并在 hart 复位时进行控制。以下是运…...

探索 IntelliJ IDEA 中 Spring Boot 运行配置

前言 IntelliJ IDEA 作为一款功能强大的集成开发环境(IDE),为 Spring Boot 应用提供了丰富的运行配置选项,定义了如何在 IntelliJ IDEA 中运行 Spring Boot 应用程序,当从主类文件运行应用程序时,IDE 将创建…...

三除数枚举

给你一个整数 n 。如果 n 恰好有三个正除数 ,返回 true ;否则,返回 false 。 如果存在整数 k ,满足 n k * m ,那么整数 m 就是 n 的一个 除数 。 输入:n 4 输出:true 解释:4 有三…...

【051】基于51单片机温度计【Proteus仿真+Keil程序+报告+原理图】

☆、设计硬件组成:51单片机最小系统DS18B20温度传感器LCD1602液晶显示按键设置蜂鸣器LED灯。 1、本设计采用STC89C51/52、AT89C51/52、AT89S51/52作为主控芯片; 2、采用DS18B20温度传感器测量温度,并且通过LCD1602实时显示温度;…...

[Java]微服务之服务保护

雪崩问题 微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用,这就是雪崩 雪崩问题产生的原因是什么? 微服务相互调用,服务提供者出现故障或阻塞。服务调用者没有做好异常处理,导致自身故障。调用链中的所有服…...

自动驾驶目标检测融合全貌

1、early fusion 早期融合,特点用到几何空间转换3d到2d或者2d到3d的转换,用像素找点云或者用点云找像素。 2、deep fusion 深度融合,也是特征级别融合,也叫多模态融合,如bevfusion范式 3、late fusion 晚融合&#x…...

消息框(Message Box)的测试方法和测试用例

我来帮你了解消息框(Message Box)的测试方法和测试用例的编写。 我已经创建了一个测试用例示例,让我为你解释消息框测试的主要方面: 测试维度: 功能性测试:验证消息框的基本功能是否正常样式测试:确认不同类型消息框…...

Ubuntu 包管理

APT&dpkg 查看已安装包 查看所有已经安装的包 dpkg -l 查找包 apt search <package_name>搜索软件包列表&#xff0c;找到与搜索关键字匹配的包 dpkg与grep结合查找特定的包 dpkg -s <package>&#xff1a;查看某个安装包的详细信息 安装包 apt安装命令 更新…...

[Ubuntu] linux之Ubuntu18.04的下载及在虚拟机中详细安装过程(附有下载链接)

前言 ubuntu 链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/283509d0d36e 提取码&#xff1a;dfT1 链接失效&#xff08;可能被官方和谐&#xff09;可评论或私信我重发 下载压缩包后解压 &#xff01;&#xff01;安装路径不要有中文 下载后解压得到.iso文件&#xff0c;不要放在…...

ffmpeg安装(windows)

ffmpeg安装-windows 前言ffmpeg安装路径安装说明 前言 ffmpeg的安装也是开箱即用的,并没有小码哥说的那么难 ffmpeg安装路径 这就下载好了! 安装说明 将上面的bin目录加入到环境变量,然后在cmd中测试一下: C:\Users\12114\Desktop\test\TaskmgrPlayer\x64\Debug>ffmpe…...

服务器数据恢复—raid6阵列硬盘被误重组为raid5阵列的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境&#xff1a; 存储中有一组由12块硬盘组建的RAID6阵列&#xff0c;上层linux操作系统EXT3文件系统&#xff0c;该存储划分3个LUN。 服务器存储故障&分析&#xff1a; 存储中RAID6阵列不可用。为了抢救数据&#xff0c;运维人员使用原始RAID中的部分…...

魔兽世界API开发助手:从新手到专家的全流程解决方案

魔兽世界API开发助手&#xff1a;从新手到专家的全流程解决方案 【免费下载链接】wow_api Documents of wow API -- 魔兽世界API资料以及宏工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/wow_api 价值定位&#xff1a;如何避免90%的插件开发陷阱&#xff1f; 在魔…...

Qwerty Learner 终极指南:通过打字训练快速掌握英语词汇的免费工具

Qwerty Learner 终极指南&#xff1a;通过打字训练快速掌握英语词汇的免费工具 【免费下载链接】qwerty-learner 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner 想要在敲击键盘的同时轻松记忆英语单词吗&#xff1f;Qwerty Learner 正是为你设计的…...

Llama-3.2V-11B-cot部署案例:中小企业低成本构建AI图文分析工作台

Llama-3.2V-11B-cot部署案例&#xff1a;中小企业低成本构建AI图文分析工作台 1. 项目概述 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta最新多模态大模型开发的专业级视觉推理工具&#xff0c;专为中小企业打造的低成本AI图文分析解决方案。该工具针对双卡RTX 4090环境进行了深度优化&…...

告别性能瓶颈:如何用NVIDIA Profile Inspector释放显卡90%潜能?

告别性能瓶颈&#xff1a;如何用NVIDIA Profile Inspector释放显卡90%潜能&#xff1f; 【免费下载链接】nvidiaProfileInspector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidiaProfileInspector 为什么官方显卡控制面板永远像个"锁着的工具箱"&#…...

【CPython 3.13无锁并发白皮书】:全球首批实测团队披露的4类典型崩溃场景与修复参数

第一章&#xff1a;Python 无锁 GIL 环境下的并发模型配置概览Python 的全局解释器锁&#xff08;GIL&#xff09;本质上限制了 CPython 中多线程对 CPU 密集型任务的并行执行能力。然而&#xff0c;“无锁 GIL 环境”并非指 GIL 被移除&#xff0c;而是指通过绕过 GIL 依赖的并…...

打破3D创作壁垒:零成本解决方案实现Blender到Unreal Engine的无缝资产迁移

打破3D创作壁垒&#xff1a;零成本解决方案实现Blender到Unreal Engine的无缝资产迁移 【免费下载链接】bl_datasmith Blender addon to export UE4 Datasmith format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bl_datasmith 你是否也曾因格式转换丢失过数小时的工作…...

轻量级语义通信系统在边缘计算中的实践与优化

1. 边缘计算为什么需要轻量级语义通信&#xff1f; 想象一下你家的智能门铃摄像头&#xff0c;它需要实时把门口的画面传到你的手机上。传统的通信方式就像把整本相册邮寄给你&#xff0c;而语义通信则是只告诉你"门口有个穿红衣服的快递员"。这种"说重点"…...

Web开发中前端与Node服务中的信息安全与解决办法

Web开发中前端与Node服务中的信息安全与解决办法 input限制特殊字符和长度 漏洞描述&#xff1a; 永远不要相信用户输入的信息&#xff0c;如常规的注入脚本通过input输入之后被页面执行 整改办法 方法1&#xff1a;对于vue项目中ElementUI的el-input 和 原生input <el-in…...

沈阳装修靠谱的机构

在沈阳装修新家&#xff0c;最怕遇到不靠谱的装修公司——工期拖延、增项不断、工艺粗糙、售后无门。想要省心、放心、安心地完成装修&#xff0c;选择一家经验丰富、工艺扎实、信誉良好的机构至关重要。在众多沈阳装修公司中&#xff0c;沈阳富田装饰装修工程有限公司以其深厚…...

为什么3分钟搞懂AI

炒又幕燃、RedisShake 核心介绍 RedisShake 是阿里云 Tair 开源团队推出的轻量级Redis数据处理工具&#xff0c;无需复杂依赖&#xff0c;部署简单、操作便捷&#xff0c;能适配自建Redis、云Redis等多种环境&#xff0c;解决Redis全生命周期的数据管理难题。 1.1 四大核心功能…...