面试小札:Java如何实现并发编程
多线程基础
继承Thread类
定义一个类继承自 Thread 类,重写 run 方法。在 run 方法中编写线程要执行的任务逻辑。例如:
java
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("线程执行的任务");
}
}
通过创建该类的实例,然后调用 start 方法来启动线程,如 new MyThread().start(); 。
实现Runnable接口
定义一个类实现 Runnable 接口,实现 run 方法。例如:
java
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("实现Runnable接口的线程任务");
}
}
然后通过 Thread 类来启动线程,如 new Thread(new MyRunnable()).start(); 。这种方式更灵活,因为 Runnable 接口可以被多个类实现,并且可以通过同一个 Runnable 实例来启动多个线程。
线程池的使用
创建线程池
Java提供了 ExecutorService 接口和其实现类来管理线程池。可以使用 Executors 工厂类来创建不同类型的线程池。例如,创建一个固定大小的线程池:
java
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executor.execute(() -> {
System.out.println("线程池中的线程执行任务");
});
}
executor.shutdown();
}
}
这里创建了一个固定大小为5的线程池,提交了10个任务。线程池会自动管理线程的复用,提高线程的使用效率,减少线程创建和销毁的开销。
并发集合类的使用
ConcurrentHashMap
这是一个线程安全的哈希表。在多线程环境下,多个线程可以同时访问和修改 ConcurrentHashMap 而不会出现数据不一致的问题。例如:
java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ConcurrentHashMapExample {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
// 多个线程可以安全地调用put和get方法
map.put("key", 1);
System.out.println(map.get("key"));
}
}
CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet
这些集合类在修改时会复制整个底层数组,适合读多写少的场景。例如, CopyOnWriteArrayList :
java
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
public class CopyOnWriteArrayListExample {
public static void main(String[] args) {
CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
list.add("元素");
// 多个线程可以安全地读取列表元素
for (String element : list) {
System.out.println(element);
}
}
}
锁机制
synchronized 关键字
可以用于修饰方法或者代码块。当一个线程访问被 synchronized 修饰的方法或者代码块时,其他线程需要等待该线程释放锁才能访问。例如:
java
public class SynchronizedExample {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample example = new SynchronizedExample();
// 多个线程访问increment方法会互斥
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
example.increment();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
example.increment();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
try {
thread1.join();
thread2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(example.count);
}
}
ReentrantLock
这是一个可重入锁,提供了比 synchronized 更灵活的锁机制。例如:
java
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ReentrantLockExample {
private int count = 0;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock();
try {
count++;
} finally {
lock.unlock();
}
}
// 主方法和上面synchronized示例类似,用于测试
}
它可以实现公平锁和非公平锁,还可以通过 tryLock 方法尝试获取锁而不阻塞线程,提供了更多的控制功能。
原子类
例如 AtomicInteger 、 AtomicLong 等。这些原子类提供了原子操作,在多线程环境下可以保证操作的原子性。例如:
java
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicIntegerExample {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
count.incrementAndGet();
}
// 主方法和前面类似,用于测试
}
原子类内部使用了CAS(比较并交换)操作来保证原子性,避免了使用锁带来的性能开销和死锁等问题。
相关文章:
面试小札:Java如何实现并发编程
多线程基础 继承Thread类 定义一个类继承自 Thread 类,重写 run 方法。在 run 方法中编写线程要执行的任务逻辑。例如: java class MyThread extends Thread { Override public void run() { System.out.println("线程执行的任务…...
java-a+b 开启java语法学习
代码 (ab) import java.util.Scanner; //导入 java.util包中的Scanner 类,允许读取键盘输入数据public class Main { // 创建一个公共类 Mainpublic static void main(String[] args) {//程序入口点,main方法Scanner scanner new Scanner(…...
RNN模型文本预处理--数据增强方法
数据增强方法 数据增强是自然语言处理(NLP)中常用的一种技术,通过生成新的训练样本来扩充数据集,从而提高模型的泛化能力和性能。回译数据增强法是一种常见的数据增强方法,特别适用于文本数据。 回译数据增强法 定义…...
maven 中<packaging>pom</packaging>配置使用
在 Maven 项目的 pom.xml 文件中, 元素用于指定项目的打包类型。默认情况下,如果 元素没有被显式定义,Maven 会假设其值为 jar。但是,当您设置 pom 时,这意味着该项目是一个 POM(Project Object Model&…...

【Python中while循环】
一、深拷贝、浅拷贝 1、需求 1)拷贝原列表产生一个新列表 2)想让两个列表完全独立开(针对改操作,读的操作不改变) 要满足上述的条件,只能使用深拷贝 2、如何拷贝列表 1)直接赋值 # 定义一个…...
【深度学习】服务器常见命令
1、虚拟环境的安装位置 先进入虚拟环境 which python2、升序查看文件内容 ls -ltr3、查看服务器主机空间使用情况 df -hdf -h .4、查看本地空间使用情况 du -sh ./*du -sh * | sort -nr5、查找并删除进程 # 查找 ps aux# 删除 kill -KILL pid6、查看服务器配置 lscpuuna…...
技术分析模板
文章目录 概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结 概要 提示:这里可以添加技术概要 例如: openAI 的 GPT 大模型的发展历程。 整体架构流程 提示:这里可以添加技术整体架构 例如: 在语言模型中,编码器和解码器…...

python:文件操作
一、文件路径 在Windows系统中,每个磁盘都有自己的根目录,用分区名加反斜杠来表示。我们定位文件的位置有两种方法,一种是绝对路径,另一种是相对路径。绝对路径是从根目录出发的路径,路径中的每个路径之间用反斜杠来分…...
Nginx和Apache有什么异同?
Nginx和Apache都是广泛使用的Web服务器软件,它们各自具有独特的特点和优势,适用于不同的应用场景。以下是关于Nginx和Apache的不同、相同以及使用区别的详细分析: 一、不同点 资源占用与并发处理能力: Nginx使用更少的内存和CPU资…...

泰州榉之乡全托机构探讨:自闭症孩子精细动作训练之法
当发现自闭症孩子精细动作落后时,家长们往往会感到担忧和困惑。那么,自闭症孩子精细动作落后该如何训练呢?今天,泰州榉之乡全托机构就来为大家详细解答。 榉之乡大龄自闭症托养机构在江苏、广东、江西等地都有分校,一直…...

Cookie跨域
跨域:跨域名(IP) 跨域的目的是共享Cookie。 session操作http协议,每次既要request,也要response,cookie在创建的时候会产生一个字符串然后随着response返回。 全网站的各个页面都会带着登陆的时候的cookie …...

qt QGraphicsPolygonItem详解
1、概述 QGraphicsPolygonItem是Qt框架中QGraphicsItem的一个子类,它提供了一个可以添加到QGraphicsScene中的多边形项。通过QGraphicsPolygonItem,你可以定义和显示一个多边形,包括其填充颜色、边框样式等属性。QGraphicsPolygonItem支持各…...

“harmony”整合不同平台的单细胞数据之旅
其实在Seurat v3官方网站的Vignettes中就曾见过该算法,但并没有太多关注,直到看了北大张泽民团队在2019年10月31日发表于Cell的《Landscap and Dynamics of Single Immune Cells in Hepatocellular Carcinoma》,为了同时整合两类数据…...

如何构建一个可扩展、全球可访问的 GenAI 架构?
你有没有尝试过使用人工智能生成图像? 如果你尝试过,你就会知道,一张好的图像的关键在于一个详细具体的提示。 我不擅长这种详细的视觉提示,所以我依赖大型语言模型来生成详细的提示,然后使用这些提示来生成出色的图像…...

QT实战--qt各种按钮实现
本篇介绍qt一些按钮的实现,包括正常按钮;带有下拉箭头的按钮的各种实现;按钮和箭头两部分分别响应;图片和按钮大小一致;图片和按钮大小不一致的处理;文字和图片位置的按钮 效果图如下: 详细实现…...

RNN And CNN通识
CNN And RNN RNN And CNN通识一、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)1. 诞生背景2. 核心思想和原理(1)基本结构:(2)核心公式:(3)关…...
生产环境中:Flume 与 Prometheus 集成
在生产环境中,将 Apache Flume 与 Prometheus 集成的过程,需要借助 JMX Exporter 或 HTTP Exporter 来将 Flume 的监控数据转换为 Prometheus 格式。以下是详细的实现方法,连同原理和原因进行逐步解释,让刚接触的初学者也能完成集…...

求平均年龄
求平均年龄 C语言代码C 代码Java代码Python代码 💐The Begin💐点点关注,收藏不迷路💐 班上有学生若干名,给出每名学生的年龄(整数),求班上所有学生的平均年龄,保留到小数…...
Ardusub源码剖析(1)——AP_Arming_Sub
代码 AP_Arming_Sub.h #pragma once#include <AP_Arming/AP_Arming.h>class AP_Arming_Sub : public AP_Arming { public:AP_Arming_Sub() : AP_Arming() { }/* Do not allow copies */CLASS_NO_COPY(AP_Arming_Sub);bool rc_calibration_checks(bool display_failure)…...

【NLP 2、机器学习简介】
人生的苦难不过伏尔加河上的纤夫 —— 24.11.27 一、机器学习起源 机器学习的本质 —— 找规律 通过一定量的训练样本找到这些数据样本中所蕴含的规律 规律愈发复杂,机器学习就是在其中找到这些的规律,挖掘规律建立一个公式,导致对陌生的数…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...

并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...