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YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别

在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时,主要取决于具体的应用场景‌:‌12

  • best.pt‌:这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段,因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重,能够获得最佳的性能。
  • last.pt‌:这个文件保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。通常用于继续训练模型,因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重,可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。

使用场景

  • 推理和部署‌:如果你需要将训练好的模型用于实际的应用场景,如目标检测或图像识别,应该选择best.pt,因为它在验证集上的表现最好,能够提供最佳的推理和部署效果。
  • 继续训练‌:如果你需要在之前的训练基础上继续训练模型,应该选择last.pt,因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重,可以作为继续训练的起点。

总结

需要使用训练后的模型进行推理和部署时,应该使用best.pt。

best.pt和last.pt都是yolo模型的训练权重文件,区别在于:
best.pt:保存的是训练过程中在验证集上表现最好的模型权重。在训练过程中,每个epoch结束后都会对验证集进行一次评估,并记录下表现最好的模型的权重。这个文件通常用于推理和部署阶段,因为它包含了在验证集上表现最好的模型的权重,可以获得最佳的性能。
last.pt:保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。这个文件通常用于继续训练模型,因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重,可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。
使用上的区别是,当需要在之前的训练基础上继续训练时,应该使用last.pt作为起点进行训练;当需要使用训练后的模型进行推理和部署时,应该使用best.pt。

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