HarmonyOS(60)性能优化之状态管理最佳实践
状态管理最佳实践
- 1、避免在循环中访问状态变量
- 1.1 反例
- 1.2 正例
- 2、避免不必要的状态变量的使用
- 3、建议使用临时变量替换状态变量
- 3.1 反例
- 3.2 正例
- 4、参考资料
1、避免在循环中访问状态变量
在应用开发中,应避免在循环逻辑中频繁读取状态变量,而是应该放在循环外面读取
1.1 反例
@Entry
@Component
struct Index {@State message: string = '';build() {Column() {Button('点击打印日志').onClick(() => {for (let i = 0; i < 10; i++) {//循环体中使用messagehilog.info(0x0000, 'TAG', '%{public}s', this.message);}}).width('90%').backgroundColor(Color.Blue).fontColor(Color.White).margin({top: 10})}}
}
1.2 正例
将上述代码改成如下,在for循环外部定义一个局部变量,然后在for循环内部使用该变量。
@Entry
@Component
struct Index {@State message: string = '';build() {Column() {Button('点击打印日志').onClick(() => {//循环体外提前访问message变量let logMessage: string = this.message;for (let i = 0; i < 10; i++) {hilog.info(0x0000, 'TAG', '%{public}s', logMessage);}}).width('90%').backgroundColor(Color.Blue).fontColor(Color.White).margin({top: 10})}}
}
2、避免不必要的状态变量的使用
- 没有关联任何UI组件的状态变量不应该定义为状态变量,否则读写状态变量都会影响性能。
- 仅有读取操作,没有修改过,没有修改过的状态变量不应该定义为状态变量,否则读状态变量会影响性能。
总之没有关联任何UI组件的状态变量和没有修改过的状态变量不应该定义为状态变量,直接使用一般变量即可,否则会影响性能。
3、建议使用临时变量替换状态变量
状态变量发生变化时,ArkUI会查询依赖该状态变量的组件并执行依赖该状态变量的组件的更新方法,完成组件渲染的行为。通过使用临时变量的计算代替直接操作状态变量,可以使ArkUI仅在最后一次状态变量变更时查询并渲染组件,减少不必要的行为,从而提高应用性能。
3.1 反例
@State message: string = '';appendMsg(newMsg: string) {//直接操作状态变量,效率不高this.message += newMsg;this.message += ';';this.message += '<br/>';}
3.2 正例
@State message: string = '';appendMsg(newMsg: string) {//创建一个临时变量,代替直接使用状态变量let message = this.message;message += newMsg;message += ';';message += '<br/>';this.message = message;}
4、参考资料
状态管理最佳实践
HarmonyOS(35) @State使用注意事项
相关文章:
HarmonyOS(60)性能优化之状态管理最佳实践
状态管理最佳实践 1、避免在循环中访问状态变量1.1 反例1.2 正例 2、避免不必要的状态变量的使用3、建议使用临时变量替换状态变量3.1 反例3.2 正例 4、参考资料 1、避免在循环中访问状态变量 在应用开发中,应避免在循环逻辑中频繁读取状态变量,而是应该…...

数据库课程设计报告 超市会员管理系统
一、系统简介 1.1设计背景 受到科学技术的推动,全球计算机的软硬件技术迅速发展,以计算机为基础支撑的信息化如今已成为现代企业的一个重要标志与衡量企业综合实力的重要标准,并且正在悄无声息的影响与改变着国内外广泛的中小型企业的运营模…...
C++算法练习-day54——39.组合总和
题目来源:. - 力扣(LeetCode) 题目思路分析 题目:给定一个整数数组 candidates 和一个目标数 target,找出所有独特的组合,这些组合中的数字之和等于 target。每个数字在每个组合中只能使用一次。 思路&a…...

计算机毕业设计PySpark+Hadoop中国城市交通分析与预测 Python交通预测 Python交通可视化 客流量预测 交通大数据 机器学习 深度学习
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...

Linux的文件系统
这里写目录标题 一.文件系统的基本组成索引节点目录项文件数据的存储扇区三个存储区域 二.虚拟文件系统文件系统分类进程文件表读写过程 三.文件的存储连续空间存放方式缺点 非连续空间存放方式链表方式隐式链表缺点显示链接 索引数据库缺陷索引的方式优点:多级索引…...

【Vue3】从零开始创建一个VUE项目
【Vue3】从零开始创建一个VUE项目 手动创建VUE项目附录 package.json文件报错处理: Failed to get response from https://registry.npmjs.org/vue-cli-version-marker 相关链接: 【VUE3】【Naive UI】<NCard> 标签 【VUE3】【Naive UI】&…...
9)语法分析:半倒装和全倒装
在英语中,倒装是一种特殊的句子结构,其中主语和谓语(或助动词)的位置被颠倒。倒装分为部分倒装和全倒装两种类型,它们的主要区别在于倒装的程度和使用的场合。 1. 部分倒装 (Partial Inversion) 部分倒装是指将助动词…...

Scala关于成绩的常规操作
score.txt中的数据: 姓名,语文,数学,英语 张伟,87,92,88 李娜,90,85,95 王强,78,90,82 赵敏,92,8…...

使用Java实现度分秒坐标转十进制度的实践
目录 前言 一、度分秒的使用场景 1、表示方法 2、两者的转换方法 3、区别及使用场景 二、Java代码转换的实现 1、确定计算值的符号 2、数值的清洗 3、度分秒转换 4、转换实例 三、总结 前言 在地理信息系统(GIS)、导航、测绘等领域,…...

根据后台数据结构,构建搜索目录树
效果图: 数据源 const data [{"categoryidf": "761525000288210944","categoryids": "766314364226637824","menunamef": "经济运行","menunames": "经济运行总览","tempn…...

食品计算—FoodSAM: Any Food Segmentation
🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中…...
2411rust,1.83
原文 1.83.0稳定版 新的常能力 此版本包括几个说明在常环境中运行代码可干的活的大型扩展.这是指编译器在编译时必须计算的所有代码:常和静项的初值,数组长度,枚举判定值,常模板参数及可从(constfn)此类环境调用的函数. 引用静.当前,除了静项的初化器式外,禁止常环境引用静…...

tomcat加载三方包顺序
共享库 tomcat支持多个webapp共享一个三方库,而不需要每个webapp都引入该三方库 tomcat加载类顺序 bootstrap:加载jvm提供的类system:加载$CATALINA_HOME/bin下的bootstrap.jar,commons-daemon.jar,tomcat-juli.jar三个包//加载$CLASSPATH…...

计算机的错误计算(一百七十一)
摘要 探讨 MATLAB 中秦九韶(Horner)多项式的错误计算。 例1. 用秦九韶(Horner)算法计算(一百零七)例1中多项式 直接贴图吧: 这样,MATLAB 给出的仍然是错误结果,因为准…...
js对于json的序列化、反序列化有哪几种方法
在JavaScript中,对JSON(JavaScript Object Notation)进行序列化(将对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为对象)是常见的操作。以下是一些常用的方法: 序列化…...

Linux——基础命令(2) 文件内容操作
目录 编辑 文件内容操作 1.Vim (1)移动光标 (2)复制 (3)剪切 (4)删除 (5)粘贴 (6)替换,撤销,查找 (7ÿ…...
简单搭建qiankun的主应用和子应用并且用Docker进行服务器部署
在node18环境下,用react18创建qiankun主应用和两个子应用,react路由用V6版本,都在/main路由下访问子应用,用Dockerfile部署到腾讯云CentOS7.6服务器的8000端口进行访问,且在部署过程中进行nginx配置以进行合理的路由访…...
Python知识分享第十六天
“”" 故事7: 小明把煎饼果子技术传给徒弟的同时, 不想把独创配方传给他, 我们就要加私有. 问: 既然不想让子类用, 为什么要加私有? 答: 私有的目的不是不让子类用, 而是不让子类直接用, 而必须通过特定的 途径或者方式才能使用. 大白话: ATM机为啥要设计那么繁琐, 直接…...
管家婆财贸ERP BR045.大类存货库存数量明细表
最低适用版本: C系列 23.8 插件简要功能说明: 库存数量明细表支持按存货展示数据更多细节描述见下方详细文档 插件操作视频: 进销存类定制插件--大类存货库存数量明细表 插件详细功能文档: 应用中心增加菜单【大类存货库存数…...

Pytorch-GPU版本离线安装
最近在复现一项深度学习的工作,发现自己的pytorch是装的cpu版的(好像当时是直接加清华源,默认是cpu版本)。从官网在线下载速度太慢,还时不时断开连接,我们可以配置conda的清华源去这个问题,但是考虑到是在用…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告
一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...