当前位置: 首页 > news >正文

芯片测试-RF中的S参数,return loss, VSWR,反射系数,插入损耗,隔离度等

RF中的S参数,return loss, VSWR,反射系数,插入损耗,隔离度

  • 💢S参数💢
  • 💢S11与return loss,VSWR,反射系数💢
  • 💢S21,插入损耗和增益💢
  • 💢S12和隔离度💢

💢S参数💢

  • 🔥 S参数(Scattering Parameters),又称为散射参数,是用于描述微波网络特性的一组参数。
  • 🔥 反映了网络端口入射波与反射波,传输波之间的关系。
  • 🔥 S参数通常是指小信号S参数。它表示RF网络对小信号激励的响应。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 🔥 a是入射在器件端口1和端口2上的电压(复数),b是从器件端口1和端口2上出来的电压(复数)。
  • 🔥 看S11的箭头,表示从端口1入射,从端口1反射出来。S22同理。
  • 🔥 看S21(S出入)的箭头,表示从端口1入射,从端口2直接传输出来,S12同理。
  • 🔥 S11反映输入匹配,S22反映输出匹配,S21反应插入损耗和增益,S12反应隔离度。

💢S11与return loss,VSWR,反射系数💢

  • 🥝 这几个参数均用于衡量阻抗匹配程度,反映反射的情况。
  • 🥝 S11,RL,反射系数三者关系密切,S11和RL互为相反数,一般dB量纲,绝对值越大越好。反射系数是矢量电压之比,对模求dB得S11。
  • 🥝 VSWR是比值(1,+∞)。
  • 🥝 当终端短路时,ZL=0, 反射系数=-1,S11=0dB,RL=0dB,VSWR=∞。
  • 🥝 当终端开路时,ZL=∞, 反射系数=1,S11=0dB,RL=0dB,VSWR=∞。
  • 🥝 当终端匹配时,ZL=50, 反射系数=0,S11=-∞dB,RL=无穷大dB,VSWR=1。
  • 🥝 RL和S11的绝对值越大越好(0,∞),发射系数越接近于0越好(),VSWR(1,+∞)越接近于1越好。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

💢S21,插入损耗和增益💢

  • 🍍 插入损耗=-S21(dB)
  • 🍍 增益=S21(dB)
    在这里插入图片描述

💢S12和隔离度💢

  • 🍉 S12反映隔离度的情况,S12越小,隔离度越好。

相关文章:

芯片测试-RF中的S参数,return loss, VSWR,反射系数,插入损耗,隔离度等

RF中的S参数,return loss, VSWR,反射系数,插入损耗,隔离度 💢S参数💢💢S11与return loss,VSWR,反射系数💢💢S21,插入损耗和增益&#…...

强化学习的几个主要方法(策略梯度、PPO、REINFORCE实现等)(上)

本笔记有大量参考蘑菇书EasyRL https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/ 包括其配图和部分文本。 1. 基本概念 1.1 基本流程 强化学习是一种学习框架,其中智能体(Agent) 通过与 环境(Environment) 的交互&#…...

Git远程仓库操作

文章目录 远程仓库连接Gitee克隆代码 多人协同问题说明 🏡作者主页:点击! 🤖Git专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年12月1日13点10分 远程仓库 Git 是分布式版本控制系统,同一个 Git …...

GAGAvatar: Generalizable and Animatable Gaussian Head Avatar 学习笔记

1 Overall GAGAvatar(Generalizable and Animatable Gaussian Avatar),一种面向单张图片驱动的可动画化头部头像重建的方法,解决了现有方法在渲染效率和泛化能力上的局限。 旋转参数 现有方法的局限性: 基于NeRF的方…...

什么是VISUAL STUDIO CODE (V S CODE)

Visual Studio Code(简称VS Code)是由微软开发的一个免费的、开源的源代码编辑器。它是一个轻量级但功能强大的工具,支持多种编程语言和框架,广泛用于开发各种应用程序,尤其是Web开发。VS Code具备以下特点&#xff1a…...

2024年09月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(三级)答案 + 解析

青少年软件编程(Python)等级考试试卷(三级) 分数:100 题数:38 一、单选题(共25题,共50分) 1. 以下表达式的值为True的是?( ) A. all( ,1,2,3) B. any([]) C. bool(abc) D. divmod(6,0)...

C++初阶——动态内存管理

目录 1、C/C内存区域划分 2、C动态内存管理:malloc/calloc/realloc/free 3、C动态内存管理:new/delete 3.1 new/delete内置类型 3.2 new/delete自定义类型 4、operator new与operator delete函数 5、new和delete的实现原理 5.1 内置类型 5.2 自定…...

如何查看阿里云ddos供给量

要查看阿里云上的 DDoS 攻击量,你可以通过阿里云的 云盾 DDoS 防护 服务来进行监控和查看攻击数据。阿里云提供了详细的流量监控、攻击日志以及攻击趋势分析工具,帮助用户实时了解 DDoS 攻击的情况。以下是九河云总结的查看 DDoS 攻击量的步骤&#xff1…...

MySQL中的事务隔离全详解

第一部分:MySQL事务的特性与并行事务引发的问题 1. 什么是事务及其四大特性(ACID)? 事务(Transaction)是数据库操作的基本单位,它将一组操作组合在一起,以确保这些操作作为一个整体…...

异常--C++

文章目录 一、异常的概念及使用1、异常的概念2、异常的抛出和捕获3、栈展开4、查找匹配的处理代码5、异常重新抛出6、异常安全问题7、异常规范 二、标准库的异常 一、异常的概念及使用 1、异常的概念 异常处理机制允许程序中独立开发的部分能够在运行时就出现的问题进行通信并…...

SeggisV1.0 遥感影像分割软件【源代码】讲解

在此基础上进行二次开发,开发自己的软件,例如:【1】无人机及个人私有影像识别【2】离线使用【3】变化监测模型集成【4】个人私有分割模型集成等等,不管是您用来个人学习还是公司研发需求,都相当合适,包您满…...

锁-读写锁-Swift

实现一 pthread_mutex_t: ReadWriteLock/Sources/ReadWriteLock at main SomeRandomiOSDev/ReadWriteLock GitHub https://swiftpackageindex.com/reers/reerkit/1.0.39/documentation/reerkit/readwritelock/ // // Copyright © 2022 reers. // // Pe…...

Kafka如何保证消息可靠?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka如何保证消息可靠?】面试题。希望对大家有帮助; Kafka如何保证消息可靠? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 Kafka通过多种机制来确保消息的可靠性,主要包…...

5.10【机器学习】

如果FLAG的画,就是已经有模型了,不然就新建一个模型,通过TORCH方法 在训练的时候,如果TRAIN的话就是训练,不然就是预测 forward前向预测出来一个结果,就是1234 在train方法里,进行多轮迭代&am…...

[白月黑羽]关于仿写股票数据软件题目的解答

原题: 对应问题视频: 实现的效果 不同点 实现的作品和原题要求的不同点 题目要求爬虫获取数据,作品中是调库获取所有股票历史数据实时数据使用爬虫的方式爬取指定股票的数据,需要实时更新,我做了修改,改…...

详解LZ4文件解压缩问题

详解LZ4文件解压缩问题 一、LZ4文件解压缩方法1. 使用LZ4命令行工具2. 使用Python库3. 使用第三方工具4. 在线解压工具 二、常见问题及解决方法1. 解压显示文件损坏2. 解压后文件大小异常 三、总结 LZ4是一种快速的压缩算法,广泛应用于需要实时压缩和解压缩大文件的…...

vue项目中单独文件的js不存在this.$store?.state怎么办

在Vue项目中,如果你在单独的文件(比如插件、工具函数等)中遇到this.$store不存在的情况,这通常是因为this上下文不指向Vue实例,或者Vuex store没有被正确地注入到Vue实例中。以下是几种可能的解决方案: 确保…...

Github提交Pull Request教程 Git基础扫盲(零基础易懂)

1 PR是什么? PR,全称Pull Request(拉取请求),是一种非常重要的协作机制,它是 Git 和 GitHub 等代码托管平台中常见的功能,被广泛用于参与社区贡献,从而促进项目的发展。 PR的整个过…...

Java函数式编程【二】【Stream的装饰】【中间操作】【map映射器】【摊平映射器flatMap】

一、Java的Stream流式编程中的中间操作 Java的Stream流式编程中,中间操作是对数据流进行处理的一种方式,这些操作通常返回流对象本身,以便可以链接更多的操作。以下是一些常见的中间操作: filter(Predicate predicate) - 用于通过…...

树莓派明明安装了opencv和numpy,却找不到

当然不止树莓派,配置python环境都可能存在这个问题 可能是因为安装的 numpy 或者 opencv 版本与 Python 的包路径不匹配。下面是问题的常见原因及解决方法:【方法一和二优先考虑】 原因分析 多版本 Python 环境冲突: 树莓派上可能有多个版本…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution),可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景:Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言,语法简洁,支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

OpenLayers 可视化之热力图

注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...

《C++ 模板》

目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...

纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join

纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...