JMeter中获取随机数、唯一ID、时间日期(包括当前日期增减)截取指定位数的字符等
在JMeter中,您可以使用内置的函数和一些额外的插件来获取随机数、唯一ID、时间日期以及截取指定位数的字符。以下是一些常用的方法:
-
获取随机数:
- 使用
__Random
函数,您可以在指定的最小值和最大值之间生成一个随机数。例如,${__Random(100, 999)}
将生成一个100到999之间的随机数。 - 如果您需要一个随机数,并且希望在一次测试运行中保持不变,可以为其指定一个变量名,例如
${__Random(100, 999, myRandomVar)}
。
- 使用
-
获取唯一ID:
- 您可以使用
java.util.UUID
来生成一个唯一的ID。在一个BeanShell Sampler中,您可以使用以下代码:java
import java.util.UUID; UUID uuid1 = UUID.randomUUID(); vars.put("myUniqueID", (uuid1.toString()).replaceAll("-",""));
- 这将生成一个不带连字符的UUID,并将其存储在名为
myUniqueID
的变量中。
- 您可以使用
-
获取时间日期:
- 使用
__time
函数,您可以获取当前的时间戳或者格式化的日期时间。例如,${__time(yyyy-MM-dd)}
将获取当前日期。 - 如果您需要在当前日期上增加或减少天数,可以使用
__TimeShift
函数。例如,${__TimeShift(yyyy-MM-dd,,PT5D,,)}
将在当前日期上加5天。
- 使用
-
截取指定位数的字符:
- 使用
__substring
函数,您可以从一个字符串中截取指定位数的字符。例如,${__substring(yourVariable, 0, 5)}
将从变量yourVariable
中截取前5个字符。 - 您也可以使用BeanShell Sampler中的Java代码来截取字符串。例如:
java
String originalString = vars.get("yourVariable"); String substring = originalString.substring(0, 5); vars.put("mySubstring", substring);
- 这将把截取的子字符串存储在名为
mySubstring
的变量中。
- 使用
以上是JMeter中常用的一些函数和方法,可以帮助您在测试中生成随机数、唯一ID、时间日期以及截取字符串。
更多jmeter参数化函数
Meter 提供了多种参数化函数,可以帮助您在测试中实现动态数据的生成和处理。以下是一些常用的 JMeter 参数化函数:
-
随机数函数 (
__Random
):- 用于生成指定范围内的随机整数。例如,
${__Random(1, 100)}
会生成一个1到100之间的随机数 。
- 用于生成指定范围内的随机整数。例如,
-
随机字符串函数 (
__RandomString
):- 用于生成指定长度的随机字符串。例如,
${__RandomString(10)}
会生成一个长度为10的随机字符串 。
- 用于生成指定长度的随机字符串。例如,
-
当前时间戳函数 (
__time
):- 用于获取当前时间的时间戳。例如,
${__time(yyyy-MM-dd)}
会获取当前日期 。
- 用于获取当前时间的时间戳。例如,
-
随机日期函数 (
__RandomDate
):- 用于生成指定范围内的随机日期。例如,
${__RandomDate(2010-01-01, 2020-12-31)}
会生成一个2010年1月1日到2020年12月31日之间的随机日期 。
- 用于生成指定范围内的随机日期。例如,
-
机器IP函数 (
__machineIP
):- 用于获取本机的IP地址。例如,
${__machineIP}
会返回本机的IP地址 。
- 用于获取本机的IP地址。例如,
-
机器名称函数 (
__machineName
):- 用于获取本机的计算机名。例如,
${__machineName}
会返回本机的计算机名 。
- 用于获取本机的计算机名。例如,
-
命令行属性函数 (
__P
):- 用于获取命令行中定义的属性。例如,
${__P(property_name)}
会获取命令行中定义的属性值 。
- 用于获取命令行中定义的属性。例如,
-
JMeter属性函数 (
__property
):- 用于获取 JMeter 属性。例如,
${__property(jmeter.version)}
会获取 JMeter 的版本号 。
- 用于获取 JMeter 属性。例如,
-
正则表达式提取函数 (
__regexFunction
):- 与后置处理器的正则表达式提取器用法相同,用于从响应中提取数据。例如,
${__regexFunction(匹配的正则表达式, 组号, 匹配组的变量名)}
。
- 与后置处理器的正则表达式提取器用法相同,用于从响应中提取数据。例如,
-
字符串截取函数 (
__split
):- 用于截取字符串的一部分。例如,
${__split(yourVariable, -1, 5)}
会从变量yourVariable
中截取最后5个字符 。
- 用于截取字符串的一部分。例如,
-
测试计划名称函数 (
__TestPlanName
):- 用于获取当前测试计划的名称。例如,
${__TestPlanName}
会返回当前测试计划的名称 。
- 用于获取当前测试计划的名称。例如,
-
线程编号函数 (
__threadNum
):- 用于获取当前线程的编号。例如,
${__threadNum}
会返回当前线程的编号 。
- 用于获取当前线程的编号。例如,
-
UUID函数 (
__UUID
):- 用于生成一个唯一的ID。例如,
${__UUID}
会生成一个UUID 。
- 用于生成一个唯一的ID。例如,
-
变量表达式函数 (
__V
):- 用于执行变量表达式并返回结果。例如,
${__V(a{b1})}
可以处理嵌套变量 。
- 用于执行变量表达式并返回结果。例如,
-
XPath函数 (
__XPath
):- 用于匹配XML文件内容。例如,
${__XPath(//tag[@attribute='value'])}
可以从XML中提取数据 。
- 用于匹配XML文件内容。例如,
这些函数可以帮助您在 JMeter 测试中实现参数化,从而模拟更真实的用户行为和测试场景
相关文章:
JMeter中获取随机数、唯一ID、时间日期(包括当前日期增减)截取指定位数的字符等
在JMeter中,您可以使用内置的函数和一些额外的插件来获取随机数、唯一ID、时间日期以及截取指定位数的字符。以下是一些常用的方法: 获取随机数: 使用__Random函数,您可以在指定的最小值和最大值之间生成一个随机数。例如…...

构建自己的docker的ftp镜像
aarch64系统可运行的docker镜像 构建自己的vsftpd镜像,我是在windows系统下的docker desktop中构建运行于aarch64 GNU/Linux系统的ftp镜像。 系统环境: Welcome to Debian GNU/Linux with Linux x.x.x dockerfile FROM ubuntu:latestUSER rootRUN ap…...
人机交互革命,为智能座舱市场激战注入一针「催化剂」
从AIGC到AGI赋能,智能座舱人机交互体验迎来新范式。 不断训练、迭代的大模型,为智能座舱带来了更全面的感知能力、更准确的认知理解,以及更丰富的交互模态,显著提升了其智能化水平。 “AI大模型的快速应用与迭代,推动…...

数据结构复习记录
基本概念 线性表 线性表是最简单也最常用的一种数据结构,是由n( n ≥ 0 n\geq0 n≥0)个类型相同的数据元素组成的有限序列,是一种逻辑结构,有两种表示方式(即存储结构):顺序表示和链式表示。 栈和队列 栈…...

Qt自定义checkbox实现按下回车键该项打勾
引言 开发环境代码结构示例代码运行效果总结使用qt实现一个列表,列表中每一项中的类似一个checkbox,通过上下键可以切换选中项,按下回车键在已经选中的项前出现对勾。效果如下: 20241203_163929 开发环境 使用ubuntu下QtCreator4.11.。 代码结构 这里将项目的结构截图贴…...
头歌作业 数据库与大数据管理 期末复习资料
1、 下列说法错误的是?c A、UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品 B、ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品 C、UserCF算法的推荐更偏向个性化 D、UserCF随着用户数目的增大,用户相似度…...

2023年华数杯数学建模A题隔热材料的结构优化控制研究解题全过程文档及程序
2023年华数杯全国大学生数学建模 A题 隔热材料的结构优化控制研究 原题再现: 新型隔热材料 A 具有优良的隔热特性,在航天、军工、石化、建筑、交通等高科技领域中有着广泛的应用。 目前,由单根隔热材料 A 纤维编织成的织物,…...

如何抓取亚马逊页面动态加载的内容:Python爬虫实践指南
引言 在现代电商领域,数据的重要性不言而喻。亚马逊作为全球领先的电商平台,其页面上动态加载的内容包含了丰富的商品信息。然而,传统的爬虫技术往往难以应对JavaScript动态加载的内容。本文将详细介绍如何使用Python结合Selenium工具来抓取…...

在线钢琴源码
在线钢琴源码 是利用HTML5技术开发的在线钢琴应用,致力于为钢琴爱好者、音乐爱好者提供一个优雅、简洁的平台 在学习工作之余可以在线弹钢琴,享受音乐、生活的美好。自由钢琴支持自动演奏和手动演奏,简单易学,快来试试吧 源码截…...

【OpenDRIVE_Python】使用python脚本输出OD数据中含有信号灯地物的道路ID和信号灯信息
示例代码说明: 遍历OD数据中每条道路Road,若Road中存在信号灯地物signal,则将该道路ID和包含的所有信号灯输出到xml文件中。补充:一个Road中可能存在多个信号灯signal,这里取signal的上级标签signals,则将所有信号灯同…...

普中51单片机——LED流水灯模块
1、GPIO概念 GPIO(general purpose intput output)是通用输入输出端口的简称,可以通过软件来控制其输入和输出。51 单片机芯片的 GPIO 引脚与外部设备连接起来,从而实现与外部通讯、 控制以及数据采集的功能。 1.1、GPIO分类 &a…...

智已汽车x-signature 登录算法 签到
智已汽车x-signature 登录算法 签到 python代码成品...

浅谈留学essay之初级研究:What, why and how
所谓初级研究(primary research)指的是对研究者从观察、实践、访谈、问卷等第一手研究方法中得出的原始数据进行分析的研究方式。其主要特征是直接性(directness)、客观性(factual)、一手性(fir…...

Mac启动服务慢问题解决,InetAddress.getLocalHost().getHostAddress()慢问题。
项目启动5分钟,很明显有问题。像网上其他的提高jvm参数就不说了,应该不是这个问题,也就快一点。 首先找到自己的电脑名称(用命令行也行,只要能找到自己电脑名称就行,这里直接在共享里看)。 复制…...
电商营销活动-抽奖业务
目录 一、抽奖系统的核心功能 二、抽奖系统的业务逻辑 三、抽奖系统的业务优势 四、抽奖系统的业务注意事项 电商营销活动中的抽奖系统业务,是一种通过设立抽奖活动来吸引用户参与、提升用户活跃度和转化率的营销手段。以下是对电商营销活动抽奖系统业务的详细解…...

虚拟DOMdiff算法
一.什么是虚拟DOM? 虚拟DOM是 VUE 一个比较核心的概念,为什么会有虚拟DOM呢?首先可以与传统的网页开发做个对比,在没有 VUE 和 REACT 框架之前,我们都是使用原生 JavaScript 或者 jQuery,那时候是直接对 D…...

IDEA实现javaweb用户登录(增删改查)
IDEA实现javaweb用户登录(增删改查) 文章目录 IDEA实现javaweb用户登录(增删改查)前言一、IDEA 软件的简单使用1 创建一个普通 java 项目2 新增 web 配置将项目由普通的Java项目变为 javaweb项目2.1 新增 web 配置2.2 新增项目文件…...

JS进阶01-异步编程、跨域、懒加载
目录 一、异步编程 1.1.异步编程的基本概念与重要性 1.2.事件循环(Event Loop)机制 1.3.JavaScript异步编程的常见方式及详解 示例 1.4.异步编程的最佳实践 二、跨域 2.1.什么是跨域 2.2.怎么解决跨域 1. JSONP(JSON with Padding&…...

2012年 数模美赛 C题 犯罪克星
一、问题重述 银河犯罪建模中心(ICM)正在调查一个犯罪阴谋。调查人员已经识别出一些阴谋成员,但希望在逮捕之前确定其他成员和领导人。所有嫌疑人和可能的同谋者都受雇于同一家公司,并在一个大的综合办公室里工作。该公司正在开发…...

社区团购中 2+1 链动模式商城小程序的创新融合与发展策略研究
摘要:本文聚焦于社区团购这一新兴零售模式的发展态势,深入探讨 21 链动模式商城小程序与之融合的创新机制与应用策略。通过剖析社区团购的运营模式、优势特点以及发展现状,结合 21 链动模式商城小程序的功能特性,研究二者协同作用…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...

(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...

MeshGPT 笔记
[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭!_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...

【笔记】AI Agent 项目 SUNA 部署 之 Docker 构建记录
#工作记录 构建过程记录 Microsoft Windows [Version 10.0.27871.1000] (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.(suna-py3.12) F:\PythonProjects\suna>python setup.py --admin███████╗██╗ ██╗███╗ ██╗ █████╗ ██╔════╝…...