当前位置: 首页 > news >正文

相机学习笔记——工业相机的基本参数

0、相机分类

        图像颜色不同可以分为黑白相机和彩色相机:相同分辨率下,黑白工业相机相比彩色工业相机精度更高,检测图像边缘时,黑白工业相机成像效果更好。

        芯片类型不同可以分为CCD相机和CMOS相机:CCD工业相机具有体积小重量轻、低功耗、响应速度快、像素集成度高等优势,CMOS工业相机具有高速成像、高帧率、高性价比等优势。

一、分辨率和像素大小

        分辨率是相机最基本的参数,由相机所采用的芯片分辨率决定,在采集图像时,相机的分辨率对检测精度有很大的影响,在对同样大的视场(景物范围)成像时,分辨率越高,对细节的展示越明显。        

        分辨率是指图像中能够分辨出的最小细节,通常以像素为单位表示。

        像素大小决定了图像的细节清晰度,像素越小,图像细节越清晰。

二、曝光时间和帧率
        曝光时间是为了将光投射到照相感光材料的感光面上,快门所要打开的时间。曝光时间和实际的帧率成反比,也就是曝光时间越长,实际的采集帧率会越低,一般为3um-10ms。

        曝光时间是指相机感光元件接收光线的时间,影响图像的亮度和清晰度。

        帧率是指相机每秒钟能够采集的图像帧数,影响图像的流畅度和实时性。

三、动态范围和信噪比
        动态范围是用来描述每个像素能够分辨出的灰度等级,宽动态范围能够使场景中亮场和暗场部分的细节同时被清晰的记录下来。动态范围值越大,意味着工业相机可以拍摄物体明暗程度的范围越宽。常见的值为50-80db。       

        动态范围是指相机能够捕捉到的亮度范围,影响图像的对比度和细节表现。

        信噪比是指图像中有用信号与噪声信号的比值,影响图像的清晰度和质量。

四、接口类型和传输速度
        接口类型决定了相机与其他设备的连接方式,常见的接口有CameraLink、GigE Vision、USB等。

        传输速度影响图像数据的传输效率和实时性,需要根据应用需求选择合适的传输速度。

五、 视场

        视场(Field of View,FOV)指成像系统中图像传感器可以监测到的最大区域。在机器视觉系统设计时,考虑到一般都会使被检测目标尽量填满整视场,因此常用视场大小代替目标的最大长度Lmax来计算视觉系统的像素分辨率。

六、焦距
        焦距就是从镜头的中心点到胶平面(胶片或CCD)上所形成的清晰影像之间的距离,注意区分相机的焦距与单片凸透镜的焦距是两个概念,因为相机上安装的镜头是多片薄的凸透镜组成,单片凸透镜的焦距是平行光线汇聚到一点,这点到凸透镜中心的距离。焦距的大小决定着视角大小,焦距数值小,视角大,所观察的范围也大;焦距数值大,视角小,观察范围小。
标准镜头的视角约50度左右,这是人单眼在头和眼不转动的情况下所能看到的视角,从标准镜头中观察的感觉与我们平时所见的景物基本相同。

七、光圈

        光圈是一个用来控制光线通过镜头,进入机身内感光面光量的装置。它通常是在镜头内,通过面积可变的孔径光栅来达到控制镜头通光量。
除了调整进光量之外,光圈还有一个重要的作用:调整画面的景深。用F表示,以镜头焦距f和通光孔径D的比值来衡量,每个镜头上都标有最大F值

八、景深

        景深是指在被摄物体聚焦清楚后,在物体前后一定距离内,其影像仍然清晰的范围。景深随镜头的光圈值、焦距、拍摄距离而变化,光圈越大,景深越小(浅),光圈越小,景深越大(深)。焦距越长,景深越小,焦距越短,景深越大。距离拍摄物体越近时,景深越小,拍摄距离约远,景深越大。

九、工作距离(Workingdistance,WD)

        镜头第一个工作面到被测物体距离。

十、亮度

        亮度指照射在景物或图像上光线的明暗程度。图像亮度增加时,就会显得耀眼或刺眼,亮度越小时,图像就会显得灰暗。

十一、对比度
        对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小。
十二、饱和度
        饱和度是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大,饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小。
十三、锐度
        锐度,有时也叫“清晰度”,它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。高锐度是一把双刃剑,一方面,它使得画面的视觉效果变得清晰,另一方面,由于对比的提高,又会将一些原本并不讨好的主要细节进行放大。

相关文章:

相机学习笔记——工业相机的基本参数

0、相机分类 图像颜色不同可以分为黑白相机和彩色相机:相同分辨率下,黑白工业相机相比彩色工业相机精度更高,检测图像边缘时,黑白工业相机成像效果更好。 芯片类型不同可以分为CCD相机和CMOS相机:CCD工业相机具有体积小…...

MATLAB - ROS2 ros2genmsg 生成自定义消息(msg/srv...)

系列文章目录 前言 语法 ros2genmsg(folderpath)ros2genmsg(folderpath,Name=Value) 一、说明 ros2genmsg(folderpath) 通过读取指定文件夹路径下的 ROS 2 自定义信息和服务定义来生成 ROS 2 自定义信息。函数文件夹必须包含一个或多个 ROS 2 软件包。这些软件包包含 .msg 文…...

【Git 操作】-- 将 fork master 分支的最新commit更新到自己的仓库

目录 1.举例 2. 配置上游仓库(Upstream) 3. 获取上游仓库的更新 4. 切换到你自己的 master 分支 5. 合并上游仓库的 master 分支 6. 解决冲突(如果有的话) 7. 推送更新到你自己的 GitHub 仓库 1.举例 当我们从 github 的 h…...

[高等数学学习记录] 泰勒公式

1 知识点 1.1 要求 为简化计算, 通常用多项式近似表达复杂函数: 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在含有 x 0 x_0 x0​ 的开区间内具有 ( n 1 ) (n1) (n1) 阶导数, 试找出一个关于 ( x − x 0 ) (x-x_0) (x−x0​) 的 n n n 次多项式 p n ( x ) p_n(x) pn​(x) 近似表达 f…...

我的创作纪念日—128天的坚持|分享|成长

💫《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨ 💫《擅长领域》:✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux,也在扩展大数据方向的知识面✌️…...

万字长文解读深度学习——多模态模型BLIP2

🌺历史文章列表🌺 深度学习——优化算法、激活函数、归一化、正则化 深度学习——权重初始化、评估指标、梯度消失和梯度爆炸 深度学习——前向传播与反向传播、神经网络(前馈神经网络与反馈神经网络)、常见算法概要汇总 万字长…...

selinux与防火墙

selinux 什么是selinux SELinux 是 Security-Enhanced Linux 的缩写,意思是安全强化的 linux 。 SELinux 主要由美国国家安全局( NSA )开发,当初开发的目的是为了避免资源的误用。 系统资源都是通过程序进行访问的&#xff0…...

java基础概念47-ArrayList、LinkList和迭代器

一、ArrayList集合 1-1、ArrayList的两种添加信息的方式 1-2、ArrayList集合底层逻辑 1、利用空参创建的集合,在底层创建一个默认长度为0的数组 2、添加第一个元素时,底层会创建一个新的长度为10的数组 3、存满时,会扩容1.5倍。 4、如果…...

Delphi 12.2.1 idhttpserver的使用方法

Delphi 12.2.1 idhttpserver的使用方法 1)CommandGet(AContext: TIdContext; ARequestInfo: TIdHTTPRequestInfo; AResponseInfo: TIdHTTPResponseInfo);事件 该事件和IDTCPSERVER的EXECUTE()事件一样,都是“线程方法”,即事件是在子线程里…...

【golang】单元测试,以及出现undefined时的解决方案

单元测试 要对某一方法进行测试时,例如如下这一简单减法函数,选中函数名后右键->转到->测试 1)Empty test file 就是一个空文件,我们可以自己写测试的逻辑 但是直接点绿色箭头运行会出问题: 找不到包。我们要在…...

jmeter 压测常用静默参数解释应用

简介: JMeter静默压测(即无界面压测)是一种常用的性能测试方法,用于模拟多个用户同时访问系统并测量系统的响应时间和吞吐量等关键性能指标。在JMeter静默压测中,常用的压测参数及其解释如下: 一、基本…...

【开源】A059-基于SpringBoot的社区养老服务系统的设计与实现

🙊作者简介:在校研究生,拥有计算机专业的研究生开发团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看项目链接获取⬇️,记得注明来意哦~🌹 赠送计算机毕业设计600个选题ex…...

《智能体雏形开发(高阶实操)》开发计划概述

智能体雏形开发计划 通过本计划,逐步完成一个可以真实运行的智能体雏形。 最终完成一个**“用户日志文件生成日报,日报再进一步汇总成周报”**的任务驱动型智能体雏形 第一阶段:基础准备与环境搭建 1. 学习基础知识 了解智能体的概念、类型和技术框架。学习大模型(如阿里…...

QT学习笔记-QStringList,QTimer

QStringList-存储和管理一系列的字符串 在Qt框架中&#xff0c;QStringList 是一个模板类 QList<QString> 的特化&#xff0c;专门用于处理 QString 对象&#xff08;即Qt中的字符串&#xff09;的列表。当你看到这样的声明&#xff1a; QStringList m_rec_topicList; …...

如何使用brew安装phpredis扩展?

如何使用brew安装phpredis扩展&#xff1f; phpredis扩展是一个用于PHP语言的Redis客户端扩展&#xff0c;它提供了一组PHP函数&#xff0c;用于与Redis服务器进行交互。 1、cd到php某一版本的bin下 /usr/local/opt/php8.1/bin 2、下载 phpredis git clone https://githu…...

游戏引擎学习第25天

Git: https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game 今天的计划 总结和复述&#xff1a; 这段时间的工作已经接近尾声&#xff0c;虽然每次编程的时间只有一个小时&#xff0c;但每一天的进展都带来不少收获。尽管看起来似乎花费了很多时间&#xff0c;实际上这些日积月累的时间并未…...

多线程运行时,JVM(Java虚拟机)的内存模型

在多线程运行时&#xff0c;JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;的内存模型主要涉及以下几个方面&#xff1a; 1. 主内存和工作内存 JVM内存模型定义了主内存和工作内存的概念。主内存是所有线程共享的内存区域&#xff0c;而工作内存是每个线程私有的内存区域。线程对变量…...

kernel crash数据解析

crash数据解析 crash解析工具下载和编译方法如下&#xff1a; git clone https://github.com/crash-utility/crash.git cd crash; make targetARM64 crash工具解析ramdump文件&#xff1a; 1. 将dump 出来的ramdump 文件拷贝到 Linux 系统 2. 找到当前Linux 内核对应的vm…...

CLIP模型也能处理点云信息

✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文&#xff08;づ&#xffe3;3&#xffe3;&#xff09;づ╭❤&#xff5e;✨✨ &#x1f31f;&#x1f31f; 欢迎各位亲爱的读者&#xff0c;感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢&#xff0c;在这里我会分享我的知识和经验。&am…...

利用若依代码生成器实现课程管理模块开发

目录 前言1. 环境准备1.1 数据库表设计与导入 2. 使用若依代码生成器生成模块代码2.1 导入数据库表2.2 配置生成规则2.2.1 基本信息配置2.2.2 字段信息配置2.2.3 生成信息配置 3. 下载与集成生成代码3.1 解压与集成3.2 启动项目并验证 4. 优化与扩展4.1 前端优化4.2 后端扩展 结…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...

【JavaSE】多线程基础学习笔记

多线程基础 -线程相关概念 程序&#xff08;Program&#xff09; 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序&#xff0c;比如我们使用QQ&#xff0c;就启动了一个进程&#xff0c;操作系统就会为该进程分配内存…...