当前位置: 首页 > news >正文

数据结构 (20)二叉树的遍历与线索化

一、二叉树的遍历

       遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有节点,使每一个节点都被访问一次,而且只被访问一次。二叉树的遍历方式主要有四种:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。

  1. 前序遍历

    • 遍历顺序:根节点→左子树→右子树。
    • 特点:先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。
    • 应用场景:在需要首先处理根节点,然后递归处理左右子树的场景下使用。
  2. 中序遍历

    • 遍历顺序:左子树→根节点→右子树。
    • 特点:先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。这种遍历方式得到的节点顺序是按照从小到大的顺序排列的(对于二叉搜索树)。
    • 应用场景:在需要按照某种顺序(如升序或降序)访问节点的场景下使用。
  3. 后序遍历

    • 遍历顺序:左子树→右子树→根节点。
    • 特点:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。
    • 应用场景:在需要首先处理左右子树,然后处理根节点的场景下使用。
  4. 层序遍历

    • 遍历顺序:按照从根节点开始的层次顺序,从上到下、从左到右依次访问每个节点。
    • 特点:按照节点的层次顺序进行遍历。
    • 应用场景:在需要按照层次顺序访问节点的场景下使用,如层次遍历打印二叉树。

二、二叉树的线索化

       二叉树线索化是一种将普通二叉树转换为具有特殊线索(指向前驱和后继节点)的二叉树的过程。这种线索化的目的是为了提高对二叉树的遍历效率以及节省存储空间。

  1. 线索化的概念

    • 在普通二叉树中,每个节点都有两个指针(左指针和右指针),分别指向其左孩子和右孩子。但在某些情况下,这些指针可能为空(即指向NULL)。线索化就是利用这些空闲的指针来存储节点的前驱和后继信息。
    • 对于每个节点,如果其左指针为空,则可以用这个指针指向该节点的前驱节点;如果其右指针为空,则可以用这个指针指向该节点的后继节点。
  2. 线索化的步骤

    • 根据某种遍历序列(如前序、中序或后序遍历),先确定下来每个节点的前驱和后继。
    • 对于每个节点,如果其左指针或右指针为空,则分别用这些指针指向其前驱或后继节点。
    • 为每个节点增加一个标记字段(如ltag和rtag),用于指示其左指针和右指针是指向孩子还是线索。
  3. 线索化的优点

    • 提高遍历效率:线索化后,可以在常量时间内找到节点的前驱和后继节点,从而实现更高效的遍历。
    • 节省存储空间:线索化可以用较少的额外存储空间来实现,因为只需要为每个节点增加一个或两个标记字段来存储线索信息。
    • 支持双向遍历:线索化的二叉树可以支持双向遍历,即可以在给定节点的前向和后向方向上遍历树。
  4. 线索化的实现

    • 可以通过递归或迭代的方式实现二叉树的线索化。
    • 在实现过程中,需要维护一个前驱节点指针(如pre指针),用于记录遍历过程中当前节点的前一个节点。
    • 每次遍历到一个节点时,根据该节点的左指针和右指针是否为空,以及前驱节点指针的值,来建立前驱和后继关系。

总结

       综上所述,二叉树的遍历与线索化是数据结构中的重要内容。遍历方式的选择取决于具体的应用场景和需求;而线索化则是一种提高遍历效率和节省存储空间的有效方法。

 结语    

岁月因青春慨然以赴而更加静好

世间因少年挺身向前而更加瑰丽

!!!

相关文章:

数据结构 (20)二叉树的遍历与线索化

一、二叉树的遍历 遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有节点,使每一个节点都被访问一次,而且只被访问一次。二叉树的遍历方式主要有四种:前序遍历、中序遍历、后序遍历…...

【docker】Overlay网络

什么是 Overlay 网络? Overlay 网络是一种 Docker 网络驱动,允许容器在不同主机间通信。 它依赖分布式存储(如 Swarm、Etcd 或 Consul)来管理网络配置和路由。 Overlay 网络的核心特点 跨主机通信:容器可以跨物理主…...

基于智能语音交互的智能呼叫中心工作机制

在智能化和信息化不断进步的现代,智能呼叫中心为客户提供高质量、高效率的服务体验,提升众多品牌用户的满意度和忠诚度。作为实现智能呼叫中心的关键技术之一的智能语音交互技术,它通过集成自然语言处理(NLP)、语音识别…...

Linux条件变量线程池详解

一、条件变量 【互斥量】解决了线程间同步的问题,避免了多线程对同一块临界资源访问产生的冲突,但同一时刻对临界资源的访问,不论是生产者还是消费者,都需要竞争互斥锁,由此也带来了竞争的问题。即生产者和消费者、消费…...

有趣的Docker

👉【腾讯云】云服务器、云数据库、COS、CDN、短信等云产品特惠热卖中 1. Docker 上的“全世界”命令行 你可以在 Docker 容器中运行一个模拟的 “世界地图”,并通过命令行与它互动。这是一个非常有趣的项目,结合了命令行和图形界面的交互。…...

深入探讨锁升级问题

1. 引言 本文深入探讨锁升级问题。 2. 锁升级问题概述 2.1 锁升级的概念 2.1.1 定义 锁升级是指数据库管理系统将较低粒度的锁(如行级锁)转换为较高粒度的锁(如表级锁)的过程。这种情况通常发生在事务对同一对象的多个较低粒…...

MySQL篇—通过官网下载linux系统下多种安装方式的MySQL社区版软件

💫《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,DBA一名✨ 💫《擅长领域》:✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux,也在扩展大数据方向的知识面✌️…...

6.824/6.5840(2024)环境配置wsl2+vscode

本文是经过笔者实践得出的最速の环境配置 首先,安装wsl2和vscode 具体步骤参见Mit6.s081环境配置踩坑之旅WSL2VScode_mit6s081-CSDN博客 接下来开始为Ubuntu(笔者使用的版本依然是20.04)配置go的相关环境 1、更新Ubuntu的软件包 sudo apt-get install build-es…...

【乐企文件生成工程】搭建docker环境,使用docker部署工程

1、自行下载docker 2、自行下载docker-compose 3、编写Dockerfile文件 # 使用官方的 OpenJDK 8 镜像 FROM openjdk:8-jdk-alpine# 设置工作目录 WORKDIR ./app# 复制 JAR 文件到容器 COPY ../lq-invoice/target/lq-invoice.jar app.jar # 暴露应用程序监听的端口 EXPOSE 1001…...

常见的数据结构---队列、树与堆的深入剖析

目录 一、队列 二、树 三、堆 在现代计算机科学与工程领域,队列、树和堆是三种极其重要的基础数据结构,它们各自具有独特的特点和应用。在日常开发中,合理选择和使用这些数据结构可以显著提高程序的效率和可维护性。它们不仅奠定了算法设计…...

leetcode--螺旋矩阵

LCR 146.螺旋遍历二维数组 给定一个二维数组 array,请返回「螺旋遍历」该数组的结果。 螺旋遍历:从左上角开始,按照 向右、向下、向左、向上 的顺序 依次 提取元素,然后再进入内部一层重复相同的步骤,直到提取完所有元…...

JavaScript(JS)的对象

目录 1.array 数组对象 2.String 字符串对象 3.JSON 对象(数据载体,进行数据传输) 4.BOM 浏览器对象 5.DOM 文档对象(了解) 1.array 数组对象 定义方式1:var 变量名 new Array(元素列表); 定义方式…...

基于BM1684的AI边缘服务器-模型转换,大模型一体机

介绍 我们属于SoC模式,即我们在x86主机上基于tpu-nntc和libsophon完成模型的编译量化与程序的交叉编译,部署时将编译好的程序拷贝至SoC平台(1684开发板/SE微服务器/SM模组)中执行。 注:以下都是在Ubuntu20.04系统上操…...

git推送多个仓库

在 Git 中,可以通过添加多个远程仓库来实现一次 git push 推送到多个仓库,比如同时推送到 Gitee 和 GitHub。以下是详细的设置步骤: 1. 添加多个远程仓库 假设你的项目已经有一个远程仓库(例如 GitHub),你…...

Matlab mex- setup报错—错误使用 mex,未检测到支持的编译器...

错误日志: 在使用mex编译时报错提示:错误使用 mex,未检测到支持的编译器。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C 编译器;请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项,请访问https://www.mathworks.com/support/compile…...

PostgreSQL认证培训需要什么条件

PostgreSQL认证培训通常没有严格的前置条件,但以下几点可以帮助你更好地准备和通过认证考试: 1、基础知识:具备基本的数据库知识和经验,特别是对SQL有一定的了解。如果你Oracle、MySQL等基础知识,对对你学习PostgreSQ…...

Oracle—系统包使用

文章目录 系统包dbms_redefinition 系统包 dbms_redefinition 功能介绍:该包体可以实现将Oracle库下的表在线改为分区结构或者重新定义; 说明:在检查表是否可以重定义和开始重定义的过程中,按照表是否存在主键,参数 o…...

【排序用法】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

💥 .NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 🎉🎉🎉 【开篇】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【入门必看】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【实体配置】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列…...

【SpringBoot】整合篇

1、log4j2 第一步&#xff0c;导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 --> <exclusion> <…...

写入json和读取json文件

/// <summary> ///写入文件 /// </summary> /// <param name"Stns"></param> /// <returns></returns> public ActionResult WriteJsonFile(string Stns) { strin…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况

我在repository中的查询语句如下所示&#xff0c;即传入一个List<intager>的数据&#xff0c;返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致&#xff0c;会导致返回的id是从小到大排列的&#xff0c;但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...